Zielony salon beauty z AI: analiza danych, redukcja strat i zielone zarządzanie – szkolenie z kwalifikacjami

Moduł I: Algorytmy AI w optymalizacji zużycia energii, zasobów i odpadów w salonie beauty - teoria

1. Rozróżnianie algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego w analizie danych środowiskowych salonu.
2. Zastosowanie modeli predykcyjnych do ograniczania nadprodukcji, nadmiernych zakupów i strat produktów.
3. Wpływ zbiorów danych, zapytań i infrastruktury AI na zużycie energii oraz emisję CO₂.
4. Metody ograniczania śladu węglowego systemów AI: lżejsze modele, racjonalne przetwarzanie danych, redukcja zbędnych operacji.

Moduł II: Dane środowiskowe, modele prognostyczne i cykl życia produktów beauty - teoria

1. Klasyfikacja danych środowiskowych: energia, woda, produkty, odpady, dostawy i koszty.
2. Wskaźniki zrównoważonego rozwoju jako zmienne w modelach AI, np. zużycie produktu, odpady, CO₂.
3. Integracja danych środowiskowych w modelach prognostycznych wspierających decyzje zakupowe i organizacyjne.
4. Zastosowanie AI w analizie cyklu życia produktów beauty, GOZ, odpowiedzialnych zakupach i ograniczaniu marnowania zasobów.

Moduł III: Modele predykcyjne AI do ograniczania strat produktów i zużycia zasobów w salonie - praktyka

1. Analiza danych salonu: zużycie produktów, liczba usług, zapasy, odpady, koszty i zasoby.
2. Dobór narzędzia lub algorytmu AI do prognozowania zapotrzebowania na produkty i materiały.
3. Opracowanie modelu predykcyjnego wskazującego przewidywane zużycie produktu lub zasobu.
4. Walidacja wyniku modelu na danych testowych i ocena jego przydatności w decyzjach salonu.
5. Ćwiczenie: uczestnik tworzy model prognozujący zużycie produktu i przygotowuje rekomendację ograniczającą straty.

Moduł IV: Algorytmy optymalizacyjne AI w planowaniu dostaw, emisji i gospodarki odpadami - praktyka

1. Określenie zmiennych do optymalizacji: czas, dystans, koszt, paliwo, emisja CO₂, odpady.
2. Porównanie wariantów dostaw, zamówień lub odbioru odpadów pod kątem kosztów i wpływu środowiskowego.
3. Testowanie minimum dwóch scenariuszy działania salonu.
4. Projektowanie schematu decyzyjnego wspierającego wybór rozwiązania ograniczającego emisję lub odpady.
5. Ćwiczenie: uczestnik opracowuje model optymalizacji dostaw lub odbioru odpadów i wskazuje najkorzystniejszy wariant.

Moduł V: Komunikowanie wyników analiz AI i przejrzystość decyzji środowiskowych w salonie - praktyka

1. Objaśnianie wyników analiz AI prostym językiem dla właściciela, zespołu, klientek lub partnerów.
2. Argumentowanie rekomendacji proekologicznych na podstawie danych i wyników modelu.
3. Ocena wpływu rekomendacji AI na interesariuszy salonu: zespół, klientki, dostawców i właściciela.
4. Dokumentowanie źródeł danych, ograniczeń modelu, walidacji i decyzji wspieranych przez AI.
5. Ćwiczenie: uczestnik przygotowuje krótką prezentację rekomendacji AI wraz z uzasadnieniem i wpływem środowiskowym.

Moduł VI: Współpraca zespołowa, RODO i zarządzanie danymi w systemach AI salonu beauty - praktyka

1. Określenie ról osób zaangażowanych we wdrożenie AI: właściciel, manager, zespół, dostawcy, specjaliści techniczni.
2. Planowanie współpracy zespołu z uwzględnieniem celów technicznych, ekologicznych i organizacyjnych.
3. Stosowanie zasad ochrony danych: minimalizacja, anonimizacja, ograniczenie dostępu, retencja i usuwanie danych.
4. Opis cyklu życia danych w systemie AI: pozyskanie, użycie, przechowywanie, aktualizacja, anonimizacja i usunięcie.
5. Ćwiczenie: uczestnik opracowuje procedurę bezpiecznego wykorzystania danych przy wdrożeniu AI w salonie beauty.

MODUŁ VII: WALIDACJA ORAZ CERTYFIKACJA

Szkolenie zakończone jest egzaminem wewnętrznym przeprowadzonym przez osobę powołaną do walidacji.Walidacja uczestników jest niezależna od procesu szkoleniowego. Osoba prowadząca szkolenie nie bierze udziału w ocenie swoich kursantów w zakresie, którego nauczała.

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji zawodowej: SPECJALISTA DS. SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) [G]

Efekty uczenia się opracowano zgodnie z wymaganiami walidacyjnymi ICVC dla kwalifikacji „SPECJALISTA DS. SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) [G]”

Wynik przeprowadzonej walidacji jest ogłaszany od razu po zakończeniu szkolenia.Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu: do 7 dni po zakończeniu walidacji. Czas szkolenia uwzględnia czas oczekiwania na wydanie certyfikatu.

Końcową walidację przeprowadza niezależny egzaminator (podmiot zewnętrzny).

Metoda weryfikacji osiągnięcia efektów kształcenia, tj. realizacji celu edukacyjnego:

• • test teoretyczny
  • analiza dowodów i deklaracji

Czas trwania szkolenia: 17 godzin ZEGAROWYCH

Szkolenie składa się z 4h ZEGAROWYCH teoretycznych, 11h ZEGAROWYCH PRAKTYCZNYCH , 1h przerwy oraz 1h WALIDACJI.

Podczas szkolenia, przewidziana jest jedna, zaplanowana przerwa 30 minutowa, każdego dnia, oraz kilka mniejszych przerw, dostosowanych do tempa pracy grupy, oraz potrzeb uczestników i trenera.

Przerwy w usłudze są wliczone w czas usługi rozwojowej.

Uczestnik szkolenia ma możliwość merytorycznego kontaktu z trenerem również podczas przerw (w przypadku, gdyby uczestnik nie chciał skorzystać z danej przerwy).

Szkolenie odbywa się wg harmonogramu, z uwagi na różne tempo pracy kursantów, możliwe są nieznaczne przesunięcia.

Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą rozwijać zielone umiejętności i kompetencje ekologiczne, co umożliwi im dostosowanie swoich umiejętności do zmian na rynku pracy wynikających z transformacji ekologicznej regionu.

Tematyka szkolenia „Zielony salon beauty z AI: analiza danych, redukcja strat i zielone zarządzanie – szkolenie z kwalifikacjami” jest zgodna z definicją zielonych umiejętności zawartą w Regulaminie naboru do projektu FESL 10.17.

Szkolenie rozwija kompetencje zawodowe potrzebne do pracy w zielonej gospodarce, szczególnie w obszarze nowoczesnych technologii ukierunkowanych na niskoemisyjność, zasobooszczędność oraz zarządzanie środowiskowe w przedsiębiorstwach. Program koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu salonem beauty, w tym na analizie danych środowiskowych, ograniczaniu strat produktów, redukcji odpadów, optymalizacji zużycia energii, wody i materiałów oraz podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Uczestnik szkolenia uczy się stosować algorytmy AI, modele predykcyjne i narzędzia analityczne do planowania zużycia zasobów, monitorowania wskaźników ekologicznych oraz oceny wpływu działań salonu na środowisko. Szkolenie obejmuje również wykorzystanie AI w gospodarce obiegu zamkniętego, analizie cyklu życia produktów beauty, planowaniu dostaw, ograniczaniu emisji CO₂ oraz zarządzaniu odpadami.

Nabyte umiejętności mogą być wykorzystane w codziennym funkcjonowaniu salonów beauty oraz innych mikro- i małych przedsiębiorstw usługowych, które chcą wdrażać rozwiązania proekologiczne, ograniczać koszty środowiskowe i tworzyć bardziej zrównoważone miejsca pracy. Program wspiera rozwój zielonych kompetencji poprzez połączenie wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych, odpowiedzialnego zarządzania zasobami, ochrony danych oraz komunikowania decyzji proekologicznych zespołowi, klientkom i interesariuszom.

Zielone kompetencje i umiejętności rozwijane podczas szkolenia:

Uczestnik rozwija umiejętności w zakresie:

• stosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu środowiskowym salonem beauty,
• analizowania danych dotyczących zużycia energii, wody, produktów, odpadów, kosztów i emisji CO₂,
• wykorzystywania modeli predykcyjnych do ograniczania nadprodukcji, strat produktów i nieefektywnego zużycia zasobów,
• monitorowania parametrów środowiskowych i wskaźników zrównoważonego rozwoju,
• stosowania zasad gospodarki obiegu zamkniętego i analizy cyklu życia produktów beauty,
• optymalizacji dostaw, zamówień i gospodarki odpadami z uwzględnieniem kosztów oraz wpływu środowiskowego,
• wdrażania systemów AI wspierających decyzje dotyczące redukcji emisji i zarządzania odpadami,
• komunikowania wyników analiz AI i rekomendacji proekologicznych w sposób zrozumiały dla właściciela, zespołu i klientek,
• stosowania zasad odpowiedzialnej, przejrzystej i etycznej AI,
• ochrony danych, anonimizacji, retencji i bezpiecznego zarządzania danymi wykorzystywanymi w systemach AI.

Szkolenie przyczynia się do rozwoju zielonych miejsc pracy, ponieważ przygotowuje uczestników do wdrażania rozwiązań zwiększających efektywność energetyczną i surowcową, ograniczających odpady i emisję gazów cieplarnianych oraz wspierających bardziej odpowiedzialne zarządzanie środowiskowe w branży beauty.

TEMATYKA SZKOLENIA JEST ZGODNA Z PROGRAMEM REGIONALNYM TECHNOLOGII NA LATA 2019-2030 W OBSZARZE TECHNOLOGIE TELEKOMUNIKACYJNE I INFORMACYJNE,

OBSZAR 4.1 TECHNOLOGIE TELEKOMUNIKACYJNE

F8: SZTUCZNA INTELIGENCJA I UCZENIE MASZYNOWE

WARUNKI ORGANIZACYJNE I OPIS CZĘŚCI PRAKTYCZNEJ:

Podział na grupy: Kursanci będą pracować pojedynczo, indywidualnie.

Stanowiska pracy: Każdy uczestnik otrzyma indywidualne stanowisko pracy wyposażone w:

• stół,
• krzesło,
• komputer.

Sposób realizacji warsztatu

Zajęcia będą prowadzone w formie praktycznych ćwiczeń, które kursanci będą wykonywać samodzielnie, zgodnie z instrukcjami trenera i w określonym przez trenera czasie, na komputerach.

WARUNKI TECHNICZNE:

SALA W PEŁNI WYPOSAŻONA W SPRZĘT KOMPUTEROWY, DOSTĘP DO WI-FI.

Samodzielne stanowiska pracy.

Uczestnicy podczas szkolenia dostaną skrypty szkoleniowe, notes oraz długopis.

PODSTAWA ZWOLNIENIA Z VAT:

Podstawy prawne zwolnienia z vat : 1. Rozporządzenie Ministra Finansów z dn. 20.12.2013 r. paragraf 3 ust 1 pkt.14. Zwalnia się od podatku usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego , finansowane w co najmniej 70 % ze środków publicznych oraz świadczenie usług i dostawę towarów ściśle z tymi usługami związane.