Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Możliwość dofinansowania

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Numer usługi 2026/04/28/13748/3519512

EnviroSolutions spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

3 198,00 PLN

brutto

2 600,00 PLN

netto

199,88 PLN

brutto/h

162,50 PLN

netto/h

332,00 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

16:00 h

05.06.2026 do 05.06.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Identyfikatory projektów

Kierunek - Rozwój
Grupa docelowa usługi

Grupą docelową szkolenia są osoby pracujące z danymi przestrzennymi w środowisku QGIS, które chcą wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do automatycznej analizy oraz interpretacji danych geoprzestrzennych.
Minimalna liczba uczestników

3
Maksymalna liczba uczestników

7
Data zakończenia rekrutacji

29-05-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

16
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie "Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS" przygotowuje uczestników do wykorzystania narzędzi AI w analizie danych przestrzennych. Uczestnicy poznają działanie wtyczek AI w QGIS, takich jak KUE AI, Mapflow i Deepness, umożliwiających automatyczne etykietowanie, klasyfikację obiektów oraz analizę obrazów satelitarnych i lotniczych. Kurs pozwala na efektywne wykorzystanie algorytmów AI do monitoringu środowiska, georeferencji oraz przetwarzania danych.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Zna możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych.	Identyfikuje przypadki użycia AI w GIS i wskazuje narzędzia do ich realizacji.	Test teoretyczny
Zna funkcjonalności i zastosowania wtyczek AI w QGIS (KUE AI, Mapflow, Deepness).	Opisuje możliwości każdej wtyczki i wskazuje ich zastosowanie w różnych analizach przestrzennych.	Test teoretyczny
Instaluje i konfiguruje wtyczki AI w QGIS.	Poprawnie instaluje oraz konfiguruje KUE AI, Mapflow i Deepness w środowisku QGIS.	Test teoretyczny
Analizuje dane przestrzenne przy użyciu AI.	Wykorzystuje wtyczki AI do automatycznego wykrywania i klasyfikacji obiektów na zdjęciach satelitarnych oraz ortofotomapach.	Test teoretyczny
Doskonali swoje umiejętności w zakresie AI i GIS.	Analizuje dokumentację narzędzi AI, testuje nowe metody i wdraża je w praktycznych projektach GIS.	Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Dzień pierwszy

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS
Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych
Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs
czym jest KUE AI i do czego służy?
instalacja oraz konfiguracja wtyczki
podstawowe funkcje i interfejs KUE AI
generowanie analiz i raportów opartych na modelach AI
import i wczytywanie danych w oparciu o prompty
automatyczne etykietowanie i klasyfikacja danych
ćwiczenia praktyczne
przegląd pozostałych narzędzi AI od Bunting Labs (AI Georeferencer, AI Vectorizer, Land Descriptions)
Praca z wtyczką Mapflow:
omówienie funkcjonalności narzędzia
instalacja i konfiguracja wtyczki w środowisku QGIS
automatyczne wykrywanie obiektów na obrazach satelitarnych lub lotniczych
przykłady zastosowań w analizie środowiskowej oraz monitoringu infrastruktury – wykrywanie obiektów (np. budynków, dróg) na ortofotomapie
segmentacja i analiza zmian w środowisku na przestrzeni czasu (porównanie dwóch serii zdjęć)
Praca z wtyczką Deepness
czym jest wtyczka Deepness i do czego służy?
instalacja oraz konfiguracja wtyczki
podstawowe funkcje i interfejs Deepness
segmentacja i klasyfikacja obiektów na zdjęciach satelitarnych i lotniczych (wykrywanie obiektów przestrzennych)
przetwarzanie danych rastrowych z użyciem algorytmów AI oraz wykonywanie analiz przestrzennych (zdjęcia satelitarne, lotnicze, z drona, Google Satellite, Geoportal Krajowy)
definiowanie parametrów i eksport danych do tworzenia własnych zbiorów
Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 10

Harmonogram
Przedmiot / temat	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 10 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 08:45	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat 2 z 10 Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 08:45	Godzina zakończenia 09:45	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 3 z 10 Przerwa	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:45	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 4 z 10 Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 5 z 10 Przerwa	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 6 z 10 Praca z wtyczką Mapflow	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 7 z 10 Praca z wtyczką Deepness	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 8 z 10 Przerwa	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 14:30	Godzina zakończenia 14:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 9 z 10 Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 14:45	Godzina zakończenia 15:45	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 10 z 10 Test teoretyczny	Prowadzący Bartosz Brzeziński	Data realizacji zajęć 05-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:45	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 00:15

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje Tobie zwolnienie z podatku VAT

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 3 198,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 600,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 199,88 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 162,50 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Bartosz Brzeziński

Specjalista ds. GIS oraz przestrzennych baz danych z blisko 10-letnim doświadczeniem.

Realizacja szkoleń z tematyki GIS, przestrzennych baz danych i usług sieciowych o oparciu o OpenSource.
Prowadzenie projektów GIS oraz analityka danych geoprzestrzennych w bankowości, rolnictwie i w branży OZE.
Absolwent geografii na Uniwersytecie Jana Kochanowskiego w Kielcach.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik otrzyma komplet materiałów cyfrowych na okres trwania szkolenia i po jego zakończeniu. Będą to prezentacje multimedialne, skrypty oraz materiały dodatkowe poszerzające zdobytą wiedzę.

Dodatkowo każdy uczestniczący w kształceniu otrzyma dwumiesięczne wsparcie poszkoleniowe oraz certyfikat ukończenia szkolenia.

Warunki techniczne

Szkolenie przeznaczone dla osób z podstawową znajomością zagadnień GIS.

Dostęp do laptopa z odpowiednim oprogramowaniem oraz sprzętem (kamera, mikrofon, słuchawki).

Stabilne łącze internetowe.

Szkolenie przeprowadzone zostanie w formie zdalnej na platformie ZOOM.

Kontakt

Michał Włoga

E-mail

office@envirosolutions.pl

Telefon

(+48) 505 944 460

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS