Sztuczna Inteligencja dla Menedżerów

Dzień 1 – ZROZUMIEĆ I ZASTOSOWAĆ

ROZUMIEĆ AI – PODSTAWY DLA MENEDŻERÓW

• Czym jest sztuczna inteligencja i dlaczego teraz?
• Kluczowe pojęcia: uczenie maszynowe, generatywna AI, LLM, agenci
• Główne obszary zastosowania AI w organizacjach
• Jakie problemy AI może rozwiązywać, a gdzie się nie sprawdzi?

MOŻLIWOŚCI I OGRANICZENIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

• Granice działania AI: błędy, halucynacje, uprzedzenia
• Ryzyka technologiczne i organizacyjne
• Etyka i regulacje – co powinien wiedzieć menedżer?

PRACA Z NARZĘDZIAMI AI

• Praca z podstawowymi narzędziami AI w środowisku pracy: ChatGPT, Copilot, Gemini, Midjourney, Recraft, Ideogram, Veo i inne
• Możliwości, ograniczenia i przykłady użycia
• Skuteczne prompty – struktury i techniki
• Łączenie narzędzi
• Przykłady z różnych branż: HR, marketing, zakupy, analiza danych

Dzień 2 – AUTOMATYZOWAĆ, WDRAŻAĆ, SKALOWAĆ

AGENCI AI

• Agentyczne funkcje „zwykłych” modeli AI
• Platformy no-code/low-code: Zapier, Make, n8n
• Aspekty prawne działania agentów

AGENT W ŚRODOWISKU N8N – OD PODSTAW

• Budowa bazowego automatycznego przepływu – typy komponentów
• Integracja z LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) – API, OpenRouter
• Tworzymy prostego agenta AI – autonomia i sprawczość w praktyce

MAKSYMALIZACJA UŻYTECZNOŚCI AGENTÓW

• Integracja z narzędziami i systemami organizacji
• Co dzieje się „pod maską”: webhooki, zmienne kontekstowe, decyzje warunkowe
• Prompt engineering agentów: prompty statyczne i dynamiczne z danych
• Filtry decyzyjne – kiedy agent potrzebuje aprobaty
• Elementy RAG i wektoryzacji – kontekst i pamięć agenta
• Logowanie decyzji – bezpieczeństwo, audyt, odpowiedzialność
• Specjalizacja i „swarming” agentów – zespoły wyspecjalizowanych AI

WDROŻENIE AGENTA AI DO PROCESÓW BIZNESOWYCH

• Od prototypu do operacyjnego zastosowania
• Współpraca z zespołem, integracja z realnymi potrzebami
• Skalowanie i koszty

KIEDY SIĘ OPŁACA? ANALIZA POTENCJAŁU BIZNESOWEGO AI

• Jak rozpoznać, czy problem można rozwiązać przy pomocy AI?
• Return on Investment – jak szacować efektywność biznesową?
• Case studies: dobre i złe praktyki
• Aspekty prawne użycia AI w realnym biznesie

KRÓTKO O STRATEGII AI W ORGANIZACJI

• Od pilotażu do skalowania
• Jakie kompetencje są potrzebne w zespole?
• AI jako część transformacji cyfrowej
• Mapa wdrożeń AI

DYNAMIKA ROZWOJU MODELI AI

• Jak nie zostać w tyle?
• Trendy i innowacje w rozwoju AI, które warto śledzić

Uczestnicy szkolenia otrzymują komplet materiałów szkoleniowych, które zawierają materiały:

― warsztatowe (arkusze pracy, opisy ćwiczeń, testy)

― opisowe (zawierające niezbędną wiedzę teoretyczną)

Szkolenie jest zwolnione z VAT, jeśli jest finansowane w co najmniej 70% ze środków publicznych.

Prowadzącym zajęcia jest trener i konsultant klasy międzynarodowej o dużym doświadczeniu i praktyce w przemyśle, przeszkolony przez specjalistów zachodnich w zakresie nowoczesnych metod dydaktycznych.

W przypadku zajęć trwających powyżej 4 godzin uczestnikowi przysługuje przerwa 15 minut.

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej (online) z wykorzystaniem platformy Zoom. Uczestnik powinien dysponować komputerem, laptopem lub innym urządzeniem umożliwiającym udział w wideokonferencji, stabilnym dostępem do Internetu, sprawnym mikrofonem oraz głośnikami lub słuchawkami. Zalecane jest również posiadanie kamery internetowej. Do udziału w szkoleniu nie jest wymagane instalowanie dodatkowego oprogramowania, możliwe jest dołączenie poprzez przeglądarkę internetową lub aplikację Zoom. Dostęp do spotkania przekazywany jest uczestnikom drogą mailową przed rozpoczęciem szkolenia. Przed rozpoczęciem zajęć zaleca się sprawdzenie poprawności działania sprzętu oraz połączenia internetowego.