Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Możliwość dofinansowania

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Numer usługi 2026/04/24/13748/3511305

EnviroSolutions spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

3 198,00 PLN

brutto

2 600,00 PLN

netto

399,75 PLN

brutto/h

325,00 PLN

netto/h

332,00 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

08:00 h

20.05.2026 do 20.05.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Identyfikatory projektów

Kierunek - Rozwój
Grupa docelowa usługi

Grupą docelową szkolenia są osoby pracujące z danymi przestrzennymi w środowisku QGIS, które chcą wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do automatycznej analizy oraz interpretacji danych geoprzestrzennych.
Minimalna liczba uczestników

3
Maksymalna liczba uczestników

7
Data zakończenia rekrutacji

08-05-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

8
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Znak Jakości TGLS Quality Alliance

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie "Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS" przygotowuje uczestników do wykorzystania narzędzi AI w analizie danych przestrzennych. Uczestnicy poznają działanie wtyczek AI w QGIS, takich jak KUE AI, Mapflow i Deepness, umożliwiających automatyczne etykietowanie, klasyfikację obiektów oraz analizę obrazów satelitarnych i lotniczych. Kurs pozwala na efektywne wykorzystanie algorytmów AI do monitoringu środowiska, georeferencji oraz przetwarzania danych.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Zna możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych.	Identyfikuje przypadki użycia AI w GIS i wskazuje narzędzia do ich realizacji.	Test teoretyczny
Zna funkcjonalności i zastosowania wtyczek AI w QGIS (KUE AI, Mapflow, Deepness).	Opisuje możliwości każdej wtyczki i wskazuje ich zastosowanie w różnych analizach przestrzennych.	Test teoretyczny
Instaluje i konfiguruje wtyczki AI w QGIS.	Poprawnie instaluje oraz konfiguruje KUE AI, Mapflow i Deepness w środowisku QGIS.	Test teoretyczny
Analizuje dane przestrzenne przy użyciu AI.	Wykorzystuje wtyczki AI do automatycznego wykrywania i klasyfikacji obiektów na zdjęciach satelitarnych oraz ortofotomapach.	Test teoretyczny
Doskonali swoje umiejętności w zakresie AI i GIS.	Analizuje dokumentację narzędzi AI, testuje nowe metody i wdraża je w praktycznych projektach GIS.	Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Dzień pierwszy

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS
Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych
Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs
czym jest KUE AI i do czego służy?
instalacja oraz konfiguracja wtyczki
podstawowe funkcje i interfejs KUE AI
generowanie analiz i raportów opartych na modelach AI
import i wczytywanie danych w oparciu o prompty
automatyczne etykietowanie i klasyfikacja danych
ćwiczenia praktyczne
przegląd pozostałych narzędzi AI od Bunting Labs (AI Georeferencer, AI Vectorizer, Land Descriptions)
Praca z wtyczką Mapflow:
omówienie funkcjonalności narzędzia
instalacja i konfiguracja wtyczki w środowisku QGIS
automatyczne wykrywanie obiektów na obrazach satelitarnych lub lotniczych
przykłady zastosowań w analizie środowiskowej oraz monitoringu infrastruktury – wykrywanie obiektów (np. budynków, dróg) na ortofotomapie
segmentacja i analiza zmian w środowisku na przestrzeni czasu (porównanie dwóch serii zdjęć)
Praca z wtyczką Deepness
czym jest wtyczka Deepness i do czego służy?
instalacja oraz konfiguracja wtyczki
podstawowe funkcje i interfejs Deepness
segmentacja i klasyfikacja obiektów na zdjęciach satelitarnych i lotniczych (wykrywanie obiektów przestrzennych)
przetwarzanie danych rastrowych z użyciem algorytmów AI oraz wykonywanie analiz przestrzennych (zdjęcia satelitarne, lotnicze, z drona, Google Satellite, Geoportal Krajowy)
definiowanie parametrów i eksport danych do tworzenia własnych zbiorów
Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 8

Harmonogram
Przedmiot / temat	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 8 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 20-05-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 09:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 2 z 8 Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 20-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 3 z 8 Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 20-05-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 4 z 8 Przerwa	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 20-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 5 z 8 Praca z wtyczką Mapflow	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 20-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 6 z 8 Praca z wtyczką Deepness	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 20-05-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 7 z 8 Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS Michał	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 20-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:15	Godzina zakończenia 16:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 8 z 8 Test teoretyczny	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 20-05-2026	Godzina rozpoczęcia 16:15	Godzina zakończenia 16:30	Liczba godzin 00:15

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje Tobie zwolnienie z podatku VAT

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 3 198,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 600,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 399,75 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 325,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Kamil Drejer

Ponad dziesięcioletnie doświadczenie w pracy z danymi przestrzennymi w branży ochrony środowiska z wykorzystaniem oprogramowania open source (QGIS, PostGIS). Udział w pełnym cyklu istnienia danych - począwszy od ich pozyskiwania i harmonizacji, poprzez analizę, przechowywanie i udostępnianie (poprzez usługi online i opracowania kartograficzne) oraz archiwizację.

Doświadczenie w automatyzacji powyższych procesów z wykorzystaniem języka Python (samodzielne skrypty oraz wtyczki do QGIS) oraz udostępnianiu informacji geoprzestrzennych jako usługi sieciowe.

Obecnie pracuje w Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk przy analizie zobrazowań satelitarnych oraz wykorzystaniu w tym celu sztucznej inteligencji.

Magister geografii, inżynier ochrony środowiska.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik otrzyma komplet materiałów cyfrowych na okres trwania szkolenia i po jego zakończeniu. Będą to prezentacje multimedialne, skrypty oraz materiały dodatkowe poszerzające zdobytą wiedzę.

Dodatkowo każdy uczestniczący w kształceniu otrzyma dwumiesięczne wsparcie poszkoleniowe oraz certyfikat ukończenia szkolenia.

Warunki techniczne

Szkolenie przeznaczone dla osób z podstawową znajomością zagadnień GIS.

Dostęp do laptopa z odpowiednim oprogramowaniem oraz sprzętem (kamera, mikrofon, słuchawki).

Stabilne łącze internetowe.

Szkolenie przeprowadzone zostanie w formie zdalnej na platformie ZOOM.

Kontakt

Michał Włoga

E-mail

office@envirosolutions.pl

Telefon

(+48) 505 944 460

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS