Szkolenie z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w pracy biurowej i procesach administracyjnych, przygotowujące do uzyskania kwalifikacji "Specjalista ds. sztucznej inteligencji (AI)"
Szkolenie z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w pracy biurowej i procesach administracyjnych, przygotowujące do uzyskania kwalifikacji "Specjalista ds. sztucznej inteligencji (AI)"
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób dorosłych, które z własnej inicjatywy chcą zdobyć kwalifikację w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w pracy biurowej i procesach administracyjnych oraz rozwinąć praktyczne kompetencje cyfrowe. Adresatami są w szczególności osoby rozpoczynające korzystanie z narzędzi AI, osoby chcące uporządkować i rozwinąć wiedzę w tym zakresie oraz osoby zainteresowane usprawnianiem codziennych obowiązków zawodowych. Szkolenie dedykowane jest m.in. pracownikom administracyjnym, biurowym, pracownikom obsługi klienta, osobom bezrobotnym. Uczestnicy poznają sposoby wykorzystania AI do tworzenia dokumentów, raportów, notatek, analizowania informacji, organizacji pracy i automatyzacji prostych procesów. Wymagane są podstawowe umiejętności obsługi komputera i smartfona.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji05-06-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Uczestnik szkolenia zostanie przygotowany do samodzielnego, świadomego i odpowiedzialnego wykorzystywania narzędzi oraz rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) w pracy biurowej i procesach administracyjnych. Usługa przygotowuje do walidacji i uzyskania kwalifikacji międzynarodowej: „Specjalista ds. sztucznej inteligencji (AI)” w oparciu o Global Competence Certification Standard.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| 1. Rozróżnia główne paradygmaty uczenia maszynowego oraz charakteryzuje różnice między uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym i przez wzmacnianie | 1. Wymienia co najmniej trzy paradygmaty uczenia maszynowego i wyjaśnia ich zastosowania 2. Opisuje charakterystyczne cechy każdego paradygmatu oraz podaje przykłady problemów, do których się stosują | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 2. Wyjaśnia procesy overfittingu i underfittingu modeli oraz opisuje metody regularyzacji zapobiegające tym zjawiskom | 1. Definiuje overfitting i underfitting, wskazując przyczyny ich powstawania 2. Wymienia co najmniej trzy metody regularyzacji i wyjaśnia mechanizm ich działania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 3. Charakteryzuje budowę, zasadę działania oraz zastosowanie różnych architektur sieci neuronowych w praktyce | 1. Opisuje strukturę sieci neuronowej splotowej, rekurencyjnej i LSTM oraz ich komponenty 2. Wyjaśnia, dla jakich typów problemów i danych każda architektura jest najlepiej dostosowana | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 4. Klasyfikuje metryki oceny modeli według rodzaju problemu oraz wyjaśnia znaczenie wyboru właściwej metryki | 1. Wymienia co najmniej pięć metryk i wskazuje, do jakich problemów każda jest najlepiej dostosowana 2. Wyjaśnia różnice między metrykami w kontekście niezbalansowanych zbiorów danych i problemów klasyfikacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 5. Przygotowuje dane do trenowania modeli poprzez czyszczenie, normalizację i inżynierię cech | 1. Wykrywa i obsługuje braki danych, wartości anomalne oraz niespójności w zbiorze danych 2. Normalizuje cechy, koduje zmienne kategoryczne i tworzy nowe cechy na podstawie dostępnych danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 6. Trenuje i optymalizuje modele uczenia maszynowego wybierając odpowiednie hiperparametry | 1. Konstruuje modele używając bibliotek takich jak scikit-learn lub TensorFlow ze wskazanymi parametrami 2. Przeprowadza wyszukiwanie siatki, walidację krzyżową i selekcję cech do optymizacji wydajności | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 7. Implementuje transfer learning wykorzystując wstępnie wytrenowane modele do rozwiązywania nowych problemów | 1. Pobiera i dostosowuje modele wstępnie wytrenowane do konkretnego problemu biznesowego 2. Fine-tunuje wagi modelu i ewaluuje wydajność na testowym zbiorze danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 8. Wdraża systemy AI w produkcji z uwzględnieniem monitorowania, aktualizacji i konserwacji modeli | 1. Pakuje model do kontenera, konfiguruje API i wdraża w środowisku produkcyjnym 2. Monitoruje wydajność modelu, identyfikuje dryf danych i przeprowadza ponowne trenowanie modelu, gdy jest potrzebne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 9. Komunikuje wyniki analiz i rekomendacje w zrozumiały sposób dla interesariuszy z różnym poziomem wiedzy | 1. Prezentuje wyniki badań zespołom technicznym i biznesowym przy użyciu odpowiedniego języka 2. Przygotowuje dokumentację, raporty i wizualizacje jasne dla odbiorców o różnym doświadczeniu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 10. Pracuje w zespołach interdyscyplinarnych wspierając współpracę między specjalistami IT a biznesem | 1. Aktywnie uczestniczy w dyskusjach zespołowych, pyta o wymagania i wyjaśnia ograniczenia techniczne 2. Odpowiada na feedback, wprowadza sugestie ulepszające i wspiera inne osoby w zespole | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 11. Ocenia aspekty etyczne i bezpieczeństwa systemów AI oraz promuje odpowiedzialne podejście do AI | 1. Identyfikuje potencjalne błędy systemowe (bias) w danych, nierównomierne traktowanie grup mniejszościowych i zagrożenia prywatności 2. Proponuje działania mitygujące problemy etyczne i dokumentuje decyzje etyczne podjęte w projekcie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| 12. Ciągle uczy się i rozwija umiejętności, śledzi trendy w sztucznej inteligencji i nowe technologie | 1. Regularnie czyta publikacje, artykuły naukowe i uczestniczy w szkoleniach dotyczących AI 2. Testuje nowe frameworki i algorytmy, dokumentuje doświadczenia i dzieli się wiedzą z zespołem | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Certyfikacja Sp. z o.o.
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoTalent Odyssey Ltd
Program
Program
Dla celu edukacyjnego szkolenie adresowane jest do osób dorosłych, które z własnej inicjatywy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w pracy biurowej i procesach administracyjnych oraz przygotować się do walidacji i uzyskania kwalifikacji międzynarodowej „Specjalista ds. sztucznej inteligencji (AI)” w oparciu o Global Competence Certification Standard. Adresatami są osoby posiadające podstawowe kompetencje cyfrowe, w tym pracownicy administracyjni i biurowi, osoby wspierające organizację pracy oraz osoby zainteresowane praktycznym wykorzystaniem AI w środowisku pracy.
Zakres tematyczny obejmuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy biurowej i procesach administracyjnych, z uwzględnieniem podstaw działania AI, jakości danych, bezpieczeństwa informacji, oceny rezultatów oraz odpowiedzialnego wykorzystania technologii. Szkolenie łączy część teoretyczną z ćwiczeniami praktycznymi odnoszącymi zagadnienia AI do codziennych zadań zawodowych, takich jak tworzenie dokumentów, raportów, notatek, analiza informacji, organizacja pracy, przygotowywanie rekomendacji oraz usprawnianie prostych procesów administracyjnych.
Zakres tematyczny szkolenia obejmuje:
- podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym,
- główne paradygmaty uczenia maszynowego oraz różnice między uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym i przez wzmacnianie,
- podstawowe informacje o architekturach sieci neuronowych i ich zastosowaniu w praktyce,
- znaczenie jakości danych i informacji w pracy z rozwiązaniami AI,
- identyfikowanie błędów, ograniczeń i ryzyk związanych z wykorzystaniem AI,
- podstawowe sposoby oceny jakości wyników generowanych przez AI oraz znaczenie metryk i wskaźników,
- zasady bezpiecznego korzystania z AI przy pracy z dokumentami, informacjami i danymi,
- etyczne aspekty wykorzystania AI, w tym bias algorytmiczny i odpowiedzialność użytkownika,
- wykorzystanie AI do tworzenia dokumentów, raportów, notatek i treści użytkowych,
- wykorzystanie AI do analizowania, porządkowania i przetwarzania informacji,
- wykorzystanie AI do organizacji pracy, wspierania komunikacji i automatyzacji wybranych procesów administracyjnych,
- przygotowywanie rekomendacji i komunikowanie wyników działania AI w sposób zrozumiały dla odbiorców o różnym poziomie wiedzy,
- praktyczne zastosowanie AI w środowisku pracy z uwzględnieniem jakości, efektywności i bezpieczeństwa.
Szkolenie jest realizowane w godzinach zegarowych, obejmuje 16 godzin zegarowych, w tym 3 godziny zajęć teoretycznych, 12 godzin zajęć praktycznych oraz 1 godzinę walidacji, realizowanych w ciągu dwóch dni w formie stacjonarnej. Uczestnicy mają zapewnione stanowisko z miejscem siedzącym, stołem roboczym oraz dostęp do połączenia internetowego. Uczestnicy podczas szkolenia pracują na własnych smartfonach i komputerach (laptopach); w przypadku braku własnych urządzeń organizator zapewnia sprzęt niezbędny do realizacji szkolenia. Przerwy są wliczone w czas trwania usługi. Walidacja odbywa się w trakcie szkolenia.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 15 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI), podstawowe pojęcia, paradygmaty uczenia maszynowego i zastosowania w pracy biurowej oraz procesach administracyjnych|Wykład | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 06-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 15 Przerwa (15 minut) | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 06-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 15 Wykorzystanie AI do tworzenia dokumentów, notatek, korespondencji i raportów|Ćwiczenia | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 06-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 4 z 15 AI w redagowaniu treści użytkowych oraz porządkowaniu dokumentów|Ćwiczenia | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 06-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 5 z 15 Przerwa (15 minut) | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 06-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 6 z 15 AI w analizie informacji i wyszukiwaniu danych potrzebnych w pracy|Ćwiczenia | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 06-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 7 z 15 AI w organizacji pracy i wspieraniu codziennych procesów administracyjnych|Ćwiczenia | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 06-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 8 z 15 Podstawy uczenia maszynowego, overfitting i underfitting, architektury sieci neuronowych, jakość danych, bezpieczeństwo informacji i etyka AI|Wykład | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 15 Przerwa (15 minut) | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 15 Ocena rezultatów AI, metryki oceny modeli, identyfikowanie błędów, ograniczeń i ryzyk oraz dobór rozwiązań do zadań biurowych|Ćwiczenia | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 11 z 15 AI w praktycznej analizie danych, treści i informacji biurowych oraz przygotowaniu danych do pracy z modelami|Ćwiczenia | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 12 z 15 Przerwa (15 minut) | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 13 z 15 AI w automatyzacji prostych procesów administracyjnych oraz wdrażaniu i monitorowaniu rozwiązań AI|Ćwiczenia | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 14 z 15 AI w komunikowaniu wyników, rekomendacjach i współpracy zespołowej|Ćwiczenia | Prowadzący EWELINA CETERA | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 15 z 15 Walidacja efektów uczenia się| Test teoretyczny z wynikami generowanymi automatycznie | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 50,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 50,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 300,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 300,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
EWELINA CETERA
Prowadząca posiada doświadczenie zdobyte w ostatnich 5 latach tj. czynnie uczestniczy w projektach opartych o rozwiązania AI, specjalizuje się w praktycznym zastosowaniu narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT. Posiada aktualne kwalifikację nabyte w ciągu ostatnich 5 lat.
Wybrane kwalifikacje i szkolenia z okresu 2021-2025: (2024): Me+AI Program, Creating Advanced Texts Using ChatGPT, Image Generation, Voice Generation, Text Generation – Meta Layers, Building Your Own GPTs, (2025)Process Optimization with AI, 3D+AI ,Zaświadczenie „Sztuczna inteligencja a prawo (2025),Zaświadczenie „Cyberbezpieczeństwo w pigułce (2025),Program „Umiejętności Jutra 2.0” – Google i SHG (2025)
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują zestaw szablonów promptów do samodzielnej pracy.
Warunki uczestnictwa
Szkolenie grupowe. Maksymalnie 12 osób w grupie; praca w podgrupach 2–4 os. podczas ćwiczeń
Forma zajęć: ćwiczenia, wykład.
Walidacja zaplanowana w ostatnim dniu i wliczona w czas trwania usługi.
W szkoleniu mogą wziąć udział osoby pełnoletnie.
Informacje dodatkowe
Podstawa zwolnienia usługi z VAT: Art. 43 ust. 1 pkt 29 Ustawy o VAT.
Dostawca Usług zapewni dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Funduszy i Polityki Regionalnej z dnia 28 lipca 2023 r. w sprawie rejestru podmiotów świadczących usługi rozwojowe, Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami oraz Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień, przed zapisem na usługę, prosimy o kontakt
Dostawa Usług zapewni osobie ze szczególnymi potrzebami na jej wniosek materiały dydaktyczne dostosowane do jej potrzeb.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Obiekt jest dostępny architektonicznie dla osób z niepełnosprawnościami.