Szkolenie: Agenci AI — automatyzacja i inteligentne systemy wspierające zrównoważony rozwój organizacji

Szkolenie skierowane jest do osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu AI, które chcą rozwinąć kompetencje w zakresie budowania agentów AI i automatyzacji procesów biznesowych wspierających zrównoważony rozwój. Szkolenie prowadzi do nabycia zielonych kompetencji w zakresie projektowania, wdrażania i zarządzania agentami AI oraz systemami automatyzacji, w nawiązaniu do kierunków Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego (PRT WSL).

Szkolenie łączy aspekt praktyczny budowania agentów AI i automatyzacji z kierunkami Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego (PRT WSL) w zakresie:

— technologii zarządzania środowiskiem (agenci AI w monitoringu środowiskowym, automatyczne raportowanie ESG),

— technologii gospodarowania odpadami (eliminacja dokumentacji papierowej, digitalizacja procesów, redukcja odpadów operacyjnych),

— technologii informacyjnych (integracja AI z CRM, automatyzacja przepływu danych, cyfrowe zarządzanie procesami).

Szkolenie wpisuje się w kierunki rozwoju technologicznego określone w PRT WSL:

— Technologie zarządzania środowiskiem – wdrażanie agentów AI wspierających monitoring środowiskowy, śledzenie śladu węglowego i raportowanie ESG w organizacjach.

— Technologie gospodarowania odpadami – automatyzacja procesów eliminująca dokumentację papierową, digitalizacja workflow i redukcja odpadów biurowych.

— Technologie informacyjne – budowanie agentów AI zintegrowanych z systemami CRM, automatyzacja przepływu danych, inteligentne systemy obsługi klienta.

— Bezpieczeństwo informacji – zgodne z PRT wdrożenie zasad ochrony danych (RODO) i AI Act w kontekście agentów AI.

W ramach zielonych kompetencji uczestnicy nabywają umiejętności w zakresie:

— redukcji negatywnego wpływu na środowisko poprzez wdrażanie automatyzacji eliminującej zbędne procesy manualne,

— optymalizacji zużycia surowców i energii dzięki inteligentnym systemom zarządzania zasobami,

— wdrażania praktyk przyjaznych środowisku w organizacjach z wykorzystaniem agentów AI,

— wykorzystania nowoczesnych technologii AI w duchu zrównoważonego rozwoju i zielonej transformacji cyfrowej.

Dla lepszego efektu szkolenia dobrze, aby uczestnicy po szkoleniu mieli możliwość dalszego rozwijania nabytych kompetencji w praktyce wdrażania agentów AI w swoich organizacjach.

Warunkiem osiągnięcia zakładanych celów szkolenia jest aktywny udział w poniższych modułach szkolenia:

Moduł 1: Wprowadzenie do agentów AI i zielonej transformacji cyfrowej (1,5h)

• Czym jest agent AI — definicja, architektura, zastosowania w biznesie

• Przegląd ekosystemu: Custom GPTs, Claude Projects, chatboty, systemy wieloagentowe

• Zielona transformacja cyfrowa — jak automatyzacja AI wspiera zrównoważony rozwój

• Założenia PRT WSL i RSI WSL 2030 w kontekście technologii AI

• Agenci AI jako narzędzie tworzenia „zielonych miejsc pracy" — 5 obszarów wpływu

Moduł 2: Architektura agentów AI — Custom GPTs, Claude Projects, systemy wieloagentowe (2h)

• Anatomia agenta AI: system prompt, baza wiedzy, narzędzia (tools), pamięć kontekstowa

• Custom GPTs — tworzenie, konfiguracja, możliwości i ograniczenia

• Claude Projects — workspace, instrukcje projektowe, pliki kontekstowe

• Systemy wieloagentowe — orchestracja, delegacja, przepływ informacji

• Porównanie platform i dobór narzędzia do scenariusza biznesowego

Moduł 3: Projektowanie agenta AI — system prompts, instrukcje, bazy wiedzy (2h)

• Zasady tworzenia skutecznych system promptów — struktura, persona, ograniczenia

• Techniki promptowania zaawansowanego: chain-of-thought, few-shot, role-playing

• Budowanie bazy wiedzy agenta — formaty, chunking, aktualizacja

• Testowanie i iteracyjna optymalizacja agenta AI

• Warsztat: zaprojektuj system prompt agenta dla swojej organizacji

Moduł 4: Platformy automatyzacji — n8n, Make, Zapier (2h)

• Architektura platform no-code: triggery, akcje, węzły, przepływy danych

• n8n — self-hosted, open-source, integracja z AI (OpenAI, Claude)

• Make — scenariusze, moduły, filtrowanie danych, obsługa błędów

• Integracja modułów AI z workflow — konfiguracja parametrów, parsowanie odpowiedzi

• Warsztat: budowanie pierwszej automatyzacji z wykorzystaniem AI

Moduł 5: Budowanie chatbota AI dla obsługi klienta (2h)

• Architektura chatbota AI — scenariusze konwersacji, baza FAQ, eskalacja

• Projektowanie chatbota wspierającego komunikację proekologiczną organizacji

• Konfiguracja chatbota z bazą wiedzy i mechanizmem fallback

• Wdrażanie chatbota na kanałach komunikacji (widget www, messenger)

• Warsztat: zbuduj chatbota dla wybranego procesu obsługi klienta

Moduł 6: Integracja agentów z API i systemami biznesowymi (2h)

• Podstawy API — REST, webhooks, OAuth, klucze API

• Integracja agenta AI z systemem CRM — automatyzacja przepływu danych klientów

• Łączenie agentów z bazami danych i arkuszami kalkulacyjnymi

• Bezpieczne przechowywanie kluczy API i tokenów dostępu

• Warsztat: integracja agenta z zewnętrznym API

Moduł 7: Agenci AI w monitoringu środowiskowym i raportowaniu ESG (1,5h)

• Zastosowania agentów AI w monitoringu śladu węglowego organizacji

• Automatyzacja raportowania ESG z wykorzystaniem AI

• Agenci AI wspierający zbieranie i analizę danych środowiskowych

• Case study: wdrożenie agenta AI do optymalizacji zużycia zasobów w organizacji

• Zwiększanie efektywności energetycznej i redukcja emisji przez automatyzację

Moduł 8: Bezpieczeństwo, RODO i AI Act w kontekście agentów AI (1,5h)

• RODO a agenci AI — minimalizacja danych, prawo do usunięcia, powierzenie przetwarzania

• AI Act — kategorie ryzyka, obowiązki dostawców i użytkowników systemów AI

• Bezpieczeństwo integracji API i ochrona danych w systemach automatyzacji

• Zasady transparentności — informowanie użytkowników o interakcji z AI

• Etyka AI — biasy, inkluzywność, nadzór ludzki (human-in-the-loop)

Moduł 9: Warsztaty — budowanie agenta AI od zera (3,5h)

• Warsztat kompleksowy: zaprojektuj, zbuduj i wdróż agenta AI od podstaw

• Etap 1: Analiza procesu biznesowego i identyfikacja scenariusza automatyzacji wspierającego zrównoważony rozwój

• Etap 2: Projektowanie system promptu, bazy wiedzy i narzędzi agenta

• Etap 3: Budowanie workflow automatyzacji w n8n/Make z integracją agenta

• Etap 4: Testowanie, optymalizacja i dokumentacja wdrożenia

• Prezentacja projektów — omówienie rozwiązań i feedback od trenera

Moduł 10: Podsumowanie i walidacja kompetencji (1h)

• Powtórzenie kluczowych zagadnień ze szkolenia

• Sesja pytań i odpowiedzi

• Walidacja kompetencji (test wiedzy online + analiza dowodów i deklaracji)

Warunki organizacyjne: zapewniamy dostęp do platform AI (ChatGPT, Claude), platform automatyzacji (n8n, Make) oraz niezbędną infrastrukturę techniczną. Uczestnicy pracują na własnych laptopach.

Materiały dydaktyczne i sprzęt wykorzystywany podczas zajęć: prezentacja multimedialna, dostęp do platform AI i automatyzacji, środowisko testowe do budowania agentów.

Materiały jakie uczestnicy otrzymują na własność: teczka kursanta zawierająca skrypt szkoleniowy, szablony system promptów, gotowe workflow automatyzacji do dalszego wykorzystania.

Usługa jest realizowana w godzinach dydaktycznych. Przerwy wliczone są w czas trwania szkolenia.

Liczba godzin teorii wynosi 7h

Liczba godzin praktyki wynosi 11h

Liczba godzin walidacji oraz przerw wynosi 2h

Szkolenie realizowane jest w kameralnych grupach, maksymalnie 12-osobowych, co zapewnia indywidualne podejście trenera do każdego uczestnika i możliwość pracy nad własnym projektem agenta AI.

Trener demonstruje krok po kroku proces budowania agentów AI, automatyzacji i chatbotów, omawiając architekturę, narzędzia i najlepsze praktyki. Uczestnicy pracują samodzielnie nad własnymi projektami pod stałym nadzorem trenera, który czuwa nad poprawnością wykonania, udziela wskazówek i koryguje ewentualne błędy.

Walidacja kompetencji odbywa się w dwóch etapach. Pierwszy etap stanowi test wiedzy realizowany w formie online z wynikiem generowanym automatycznie. Drugi etap obejmuje analizę dowodów i deklaracji — uczestnik przedstawia dokumentację z wykonanych zadań praktycznych (zrzuty ekranu, konfiguracje agentów, workflow automatyzacji). Walidację przeprowadza osoba wyznaczona przez Dostawcę, inna niż trener prowadzący szkolenie, zgodnie z zasadą rozdzielności funkcji kształcenia i walidacji.

Materiały dydaktyczne i sprzęt wykorzystywany podczas zajęć: prezentacja multimedialna, dostęp do platform AI (ChatGPT, Claude), dostęp do platform automatyzacji (n8n, Make), środowisko testowe do budowania agentów i chatbotów

Materiały jakie uczestnicy otrzymują na własność: teczka kursanta zawierająca skrypt szkoleniowy, szablony system promptów, gotowe workflow automatyzacji do dalszego wykorzystania

Wymagania wstępne: co najmniej podstawowa wiedza komputerowa,

Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%. Podstawa: § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów