Start AI: GenAI w tworzeniu treści cyfrowych: podstawy i możliwości w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem ZSK

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji wolnorynkowej "Wykorzystanie dużych modeli językowych" (Kod kwalifikacji w ZRK: 14160) z uwzględnieniem obszaru 2.1 "Myślenie Systemowe" (2. Akceptowanie złożonego charakteru zrównoważonego rozwoju). Zakres kompetencji 2.1 Myślenie systemowe obejmuje: umiejętność analizowania i zrozumienia złożonych systemów, identyfikowania wzajemnych relacji i interakcji między ich elementami, oceny wpływu działań na różne części systemu przy uwzględnieniu perspektywy czasowej i przestrzennej, zrozumienie zależności między technologią, organizacją a środowiskiem. Kompetencja jest kluczowa dla podejmowania decyzji, które wspierają zrównoważony rozwój.

Program szkolenia został dostosowany tak, aby odnosić się do czterech obszarów kompetencji zrównoważonego rozwoju GreenComp. W jego ramach rozwijane są następujące kompetencje:

• 1.1–1.3 Wartości zrównoważonego rozwoju – refleksja nad wpływem technologii AI na środowisko i społeczeństwo oraz nad odpowiedzialnym i etycznym wykorzystaniem AI zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju.
• 2.1–2.3 Myślenie systemowe i krytyczne – analiza powiązań między technologią, organizacją i środowiskiem, ocena cyklu życia rozwiązań AI oraz projektowanie wdrożeń w sposób minimalizujący zużycie zasobów i ślad węglowy.
• 3.1–3.3 Kształtowanie zrównoważonej przyszłości – wykorzystywanie AI do analizowania scenariuszy przyszłości, planowania innowacji oraz eksperymentowania z rozwiązaniami wspierającymi zrównoważony rozwój.
• 4.1–4.3 Działanie na rzecz zmiany – podejmowanie inicjatyw na poziomie indywidualnym i organizacyjnym, wspieranie współpracy oraz wdrażanie działań proekologicznych w praktyce instytucjonalnej.

___________________________

Szkolenie zawiera działania techniczne i środowiskowe zgodne z podejściem GOZ (gospodarka obiegu zamkniętego) i ESG (środowisko, społeczeństwo, ład korporacyjny)– obejmujące projektowanie rozwiązań cyfrowych i operacyjnych służących minimalizacji śladu środowiskowego, predykcję zużycia zasobów oraz odpowiedzialne podejmowanie decyzji organizacyjnych.

Szkolenie koncentruje się na rzeczywistym zastosowaniu narzędzi cyfrowych i środowiskowych w kontekście zielonej transformacji i rozwija kompetencje środowiskowe niezbędne do pracy w zielonej gospodarce – zgodnie z ramami ESCO, GreenComp oraz definicją zielonych kompetencji zawartą w FESL.10.17.

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do stosowania myślenia systemowego w identyfikowaniu i wdrażaniu działań prośrodowiskowych w miejscu pracy – m.in.: 

• optymalizacja procesów z użyciem AI 
• optymalizacji zużycia energii, ograniczania śladu środowiskowego produktów i usług
• planowania z wykorzystaniem danych środowiskowych oraz narzędzi generatywnej AI
• projektowania i analizowania rozwiązań środowiskowych zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju, w tym w kontekście cyklu życia produktów, gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ) oraz raportowania ESG
• analiza danych środowiskowych

Efekty uczenia się uwzględniają kompetencje przekrojowe GreenComp (np. myślenie o przyszłości, eksploracyjne, kreatywność, wyobraźnia systemowa) oraz wspierają realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG), w szczególności w zakresie odpowiedzialnego zarządzania zasobami i przeciwdziałania zmianom klimatycznym. Zawierają:

• mierzalne działania środowiskowe (analiza, projekt, wdrożenie),
• kompetencje przekrojowe (systemowość, komunikacja, współpraca),
• komponenty zielonej gospodarki (energia, CO₂, GOZ, ESG, cykl życia, oszczędność zasobów),
• operacjonalizację GreenComp 2.1 i 3.x.

Szkolenie jest zgodne z celami:

• Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju kompetencji niezbędnych do prowadzenia współpracy i wdrażania zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu,
• Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju zielonej i cyfrowej gospodarki. Szkolenie wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0

__________________________

PROGRAM

szkolenie organizowane w formie wykładowej (20-30% - maks 4,5h) i praktycznej (70-80% - maks 10,5h) + 2h egzaminu

Dzień 1 (7,5h): GenAI, LLM i zrównoważony rozwój – podstawy i zastosowania praktyczne

1. Wprowadzenie do GenAI, LLM i GreenComp / zrównoważony rozwój
   • Definicje, cele i zastosowania
   • Rola zielonych kompetencji w zawodach przyszłości (ESG, analityk środowiskowy itp.)
   • Myślenie systemowe jako kompetencja kluczowa (GreenComp 2.1)
2. Zastosowanie GenAI i LLM dla zrównoważonego rozwoju
   • Przykładowe zastosowanie AI do ograniczania zużycia energii i redukcji emisji CO₂ w działalności operacyjnej i biurowej” lub Identyfikowanie możliwości wdrażania zasad gospodarki obiegu zamkniętego (GOZ) z pomocą narzędzi AI
   • Przykłady wykorzystania LLM w analizie danych środowiskowych, ocenie efektywności energetycznej, tworzeniu raportów ESG, optymalizacji zużycia zasobów i wdrażaniu rozwiązań niskoemisyjnych
   • Praktyczne wykorzystanie GenAI i LLM w pracy z tekstem
   • Generowanie tekstu wspierającego cele zrównoważonego rozwoju
3. Warsztaty:
   • Praca z tekstem: generowanie treści wspierających cele SDG / cele zrównoważonego rozwoju i systemowego podejścia do zarządzania organizacją
   • Praktyczne ćwiczenia: analiza przypadków wykorzystania AI w działaniach na rzecz zrównoważonego rozwoju – oszczędność energii, optymalizacja zużycia materiałów, ograniczanie emisji CO₂, modelowanie cyklu życia produktów (LCA), wdrażania zasad gospodarki cyrkularnej, ochrony środowiska naturalnego
4. Podsumowanie dnia i dyskusja

Dzień 2 (7,5h): Zielona transformacja i odpowiedzialne technologie – strategie GenAI dla środowiska i społeczeństwa

1. Odpowiedzialność i etyka GenAI
   • Prywatność, ochrona danych, minimalizacja uprzedzeń w modelach AI
   • Wpływ GenAI na środowisko i społeczeństwo (ocena ryzyk, wpływ na SDG)
   • AI wspierające technologie niskoemisyjne, monitoring środowiskowy i wdrażanie odnawialnych źródeł energii (np. analiza danych z czujników, prognozowanie produkcji OZE, czyli odnawialnych źródeł energii)
   • Stosowanie AI do predykcji i minimalizacji śladu środowiskowego działań organizacji – z uwzględnieniem danych o zużyciu zasobów i emisjach
2. Kreatywne wykorzystanie GenAI we wspieraniu systemowego myślenia o zrównoważonym rozwoju
   • Generowanie materiałów multimedialnych o tematyce ekologicznej
   • Wizualizacje jako narzędzie edukacji, komunikacji wewnętrznej i wspierania działań prośrodowiskowych z uwzględnieniem zależności między zasobami, procesami i decyzjami organizacyjnymi
3. Warsztaty:
   • Tworzenie promptów do treści edukacyjnych i informacyjnych (teksty i obrazy) wspierających działania oparte na myśleniu systemowym w duchu oszczędności energii i wrażliwości na ślad węglowy, w tym projektowanie promptów wspierających działania środowiskowe, w tym oszacowanie i redukcję wpływu środowiskowego (np. emisji, zużycia energii, odpadów)
   • Projektowanie rozwiązań AI wspierających OZE, zero waste i ograniczanie wpływu środowiskowego (emisje, zużycie materiałów)

Dzień 3 (2h): Egzamin ZSK

_____________________________________________

Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej: 1x 30 minut + 2-3x 10minut / dzień

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych

Warunki organizacyjne:

• szkolenie organizowane w formie wykładowej z demonstracjami live (20-30% - nie więcej niż 4,5h) i praktycznej (70-80% - nie więcej niż 10,5h + egzamin 2h), w tym przewidziane są m.in. prace w grupach (5-6 osób w osobnych pokojach), prace indywidualne, studia przypadków, warsztaty z użycia LLM (praca na plikach, analiza danych, generowanie tabel/sekcji raportów, konfiguracja asystenta).
• Uczestnik pracuje na swoim komputerze

Walidacja oraz czas oczekiwania na wynik przeprowadzonej walidacji wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

Walidacja efektów uczenia się prowadzona jest z zachowaniem rozdzielności funkcji pomiędzy procesem kształcenia a procesem walidacji:

1. Obserwacja w warunkach symulowanych prowadzona podczas realizacji zadań warsztatowych. Obejmuje analizę sposobu pracy uczestnika, poprawność stosowania narzędzi GenAI oraz realizację zadań zgodnie z określonymi kryteriami weryfikacji.
2. Analiza dowodów i deklaracji odbywa się na podstawie materiałów wytworzonych przez uczestnika w trakcie części warsztatowej oraz egzaminu części praktycznej. Uczestnik umieszcza swoje prace wyprodukowane podczas szkolenia w dedykowanej przestrzeni cyfrowej OneDrive. Materiały zgromadzone w tej przestrzeni stanowią podstawę analizy prowadzonej przez walidatora.
3. Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, który wraz z analizą Dowodów i deklaracji weryfikujący wiedzę i umiejętności z zakresu łączenia wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju potwierdzający nabycie kwalifikacji wolnorynkowej

Certyfikaty są wydawane do uczestników w formie pdf (do 3 dni po szkoleniu) oraz w formie papierowej (do 30 dni po szkoleniu - wysyłka pocztowa).

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie cyfrowej, udostępnianych przed lub w trakcie realizacji usługi, w tym:

• podręcznik do przygotowania się do egzaminu ZSK - pdf
• pliki ćwiczeniowe w formatach edytowalnych lub zamknietych (np. DOCX, XLSX, PDF),
• materiały instruktażowe dotyczące pracy z narzędziami GenAI 
• dostęp do płatnej licencji, takich jak: Chat GPT, SORA, Midjourney (dostępne w czasie szkolenia oraz do 7dni po jego zakończeniu)
• link do przestrzeni cyfrowej (OneDrive) z folderami przypisanymi do grup warsztatowych.
• link z dostępem do dedykowanej platformy, na której odbywa się szkolenie

Materiały wysyłane są na adresy mailowe uczestników lub udostępniane są w dedykowanej przestrzeni cyfrowej (OneDrive). Uczestnicy w tej samej przestrzeni umieszczają również wytworzone przez siebie prace projektowe, które stanowią podstawę do przeprowadzenia analizy dowodów i deklaracji w procesie walidacji.

Prezentacja - wyświetlana w czasie szkolenia.

ukończone 18 lat

Uczestnik podczas szkolenia musi dysponować komputerem z dostępem do internetu. Dopuszcza się korzystanie z tabletu lub innych urządzeń mobilnych, o ile umożliwiają one pełny dostęp do platformy szkoleniowej oraz narzędzi wykorzystywanych podczas zajęć.

Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.

Usługa będzie trwała 17 godzin zegarowych.

Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.

W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.

Adres

biuro@pikp.pl

Polski Instytut Kompetencji Przyszłości

ul. Ligocka 103 / budynek 8, 40-568 Katowice

________________________

Zwolnienie na podstawie §3 ust.1 pkt 14 Rozp. Min. Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług i warunków stosowania tych zwolnień

Wymagania sprzętowe :

• łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ZOOM, ale komfort może być różny.
• głośnik i mikrofon
• kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
• System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza

Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.

Przeglądarki:

• Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
• Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+

E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE do platformy Zoom: Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij w otrzymany link - system wymaga rejestracji. Po zarejestrowaniu się przy pomocy imienia, nazwiska i swojego prywatnego adresu email otrzymasz wiadomość z zaproszeniem na spotkanie. Zaproszenie działa przez cały okres szkolenia i pozwala na wejście na spotkanie online. 

PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.