Big Data, inżynieria i analiza danych z wykorzystaniem języka Python
Big Data, inżynieria i analiza danych z wykorzystaniem języka Python
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
To kierunek dla osób, które
- chcą tworzyć narzędzia do analizy danych w Pythonie i wejść do świata Big Data,
- planują karierę w e-commerce, marketingu lub business intelligence,
- pracują z danymi i chcą efektywniej wykorzystywać ich potencjał,
- szukają praktycznego podejścia do nauki AI i uczenia maszynowego,
- ukończyli studia ścisłe i chcą specjalizować się w analizie danych
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji12-10-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi176
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieństudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest przygotowanie do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. Odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów, którzy mają wiedzę praktyczną z obszaru przetwarzania danych. Dostarczają wiedzę o narzędziach wykorzystywanych przy inżynierii danych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Analizuje dane na dużą skalę | Interpretuje, wyciąga wnioski i podejmuje decyzje biznesowe oparte na danych | Test teoretyczny |
| Prezentacja | ||
| Posługuje się narzędziami i technologiami używanymi w obszarze Big Data | Dobiera odpowiednie techniki analizy danych i uczenia maszynowego do analizy określonych danych | Test teoretyczny |
| Prezentacja | ||
| Programuje w języku Python | Analizuje algorytmy na podstawie złożoności obliczeniowej; korzysta w praktyce z systemów kontroli wersji oraz poznanych podstaw testowania | Test teoretyczny |
| Prezentacja | ||
| Projektuje formatowanie danych | Rozróżnia i stosuje formaty danych: csv, json, avro, parquet, xml | Test teoretyczny |
| Prezentacja | ||
| Obsługuje zaawansowane bazy danych i hurtownie danych | Weryfikuje podjęte działania na podstawie zdobytej wiedzy z zakresu języka SQL, sporządza raporty dla wewnętrznych i zewnętrznych celów sprawozdawczych | Test teoretyczny |
| Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęUniwersytet WSB Merito w Toruniu
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoUniwersytet WSB Merito w Toruniu
Program
Program
- Programowanie w języku Python 24h
- Formaty danych 8h
- Programowanie obiektowe w języku Python 16h
- Orkiestratory 8h
- Procesy CICD 8h
- Apache Kafka 8h
- NOSQL (microsoft Azure) 16h
- Zaawansowane bazy danych i hurtowanie danych 32h
- Narzędzia Big Data (Microsoft Azure) 24h
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji 16h
Forma zaliczenia: *egzamin końcowy *praca projektowa pisana w grupach 16h
liczba semestrów: 2
liczba punktów ECTS: 30
Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Łączna liczba godzin 176 (176 h zdalnych w czasie rzeczywistym), w tym …...... h teoretycznych i…... h praktycznych. Na studiach zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń, wykładów, warsztatów, case study, rozmowy na żywo. Wykładowcami są osoby na co dzień zajmujące się praktycznymi aspektami inżynierii danych. Aktywizująca uczestników forma prowadzenia zajęć pozwala na wyćwiczenie umiejętności rozwiązywania problemów przedstawianych na bieżąco przez wykładowców jak i przytaczanych przez słuchaczy.
Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele średnio raz w miesiącu w godzinach 8:00-15:00. Zajęcia są realizowane w blokach 1,5h. Każdy blok składa się z 2 godzin dydaktycznych tj. 2 x 45 min. Po każdym bloku następuje 10 minutowa przerwa, która nie wlicza się w czas trwania usługi.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 900,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 39,20 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 39,20 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 39,20 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 39,20 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 39,20 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 39,20 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Sobczyk
Kamil Musiał
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.
Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. Pliki dokumentów mogą być przygotowane w różnych formatach.
Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:
harmonogramu zajęć,
materiałów dydaktycznych,
informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.
Warunki uczestnictwa
Uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito w Toruniu może zostać każda osoba w wykształceniem wyższym (licencjackim, inżynierskim lub magisterskim). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.
Informacje dodatkowe
Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają godziny usługi.
Harmonogram zjazdów zostanie upubliczniony na stronach Uczelni
Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 1h dydaktyczna równa się 45 minutom
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Techniczne wymagania do zajęć online:
- komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
- dostęp do stałego Internetu,
- słuchawki (opcjonalnie),
- jeśli chcesz, aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.
- niezbędne oprogramowanie: pakiet biurowy MS Office, MS Teams
- platforma za pośrednictwem, której będzie prowadzona usługa: MS Teams
- minimalne łącze o przepustowości 50 Mbps
- w przypadku niektórych zajęć wykładowca przed zajęciami podaje jakie oprogramowanie jest konieczne do zainstalowania celem uczestniczenia w zajęciach.