Praktyczne zastosowanie AI (sztuczna inteligencja) w pracy biurowej - przegląd narzędzi i zastosowań

Moduł 1. Fundamenty AI i bezpieczeństwo pracy z danymi (110 min)

Moduł wprowadzający, który buduje wspólną bazę pojęciową i od razu adresuje najważniejszą obawę biznesu - bezpieczeństwo danych i zgodność z RODO.

• czym jest generatywna AI i jak działają modele językowe (bez szczegółów technicznych)
• przegląd rynku 2026: ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Copilot, Perplexity - co do czego
• wersje darmowe vs płatne (Plus, Pro, Advanced) - kiedy warto dopłacić, kiedy nie
• możliwości i ograniczenia modeli: halucynacje, brak wiedzy po dacie odcięcia, stronniczość
• RODO a korzystanie z publicznych narzędzi AI - co mówi prawo, co robią firmy
• klasyfikacja danych: publiczne, wewnętrzne, poufne, wrażliwe - macierz decyzyjna
• czego NIGDY nie wklejać: dane osobowe, dane finansowe klientów, dane medyczne, tajemnica handlowa
• jak bezpiecznie anonimizować dane przed wklejeniem do AI
• checklista „zanim wkleisz → sprawdź” (8 punktów, do druku)

Moduł 2. Promptowanie - praktyczny framework (110 min)

Moduł o najwyższym zwrocie z inwestycji czasowej - nauka konstruowania promptów, które realnie działają. Ok. 70% czasu to praktyka na własnych zadaniach uczestnika.

• struktura skutecznego promptu: Rola + Kontekst + Zadanie + Format + Ograniczenia
• porównanie: prompt słaby vs dobry - 5 przykładów z rzeczywistej pracy biurowej
• few-shot prompting - uczenie AI własnego stylu i formatu przez przykłady (2–3 próbki)
• chain-of-thought - kiedy kazać AI „myśleć na głos” dla złożonych zadań
• iteracyjne doskonalenie promptów - technika „3 rund” i tag <<POPRAW: …>>
• budowa własnej biblioteki promptów - gdzie trzymać, jak nazywać, jak wersjonować
• Custom GPT (ChatGPT), Claude Projects, Gemini Gems - własny asystent bez kodu
• 10 gotowych szablonów promptów do codziennej pracy biurowej (mail, raport, notatka, analiza, feedback)

Moduł 3. Praca z dokumentami i firmowa baza wiedzy (110 min)

Moduł, który pokazuje największą transformację w pracy biurowej - od „szukam w plikach” do „pytam i dostaję odpowiedź z cytatem”.

• analiza pojedynczych dokumentów: umowy, raporty, maile, protokoły - 5 typowych zadań
• streszczanie długich materiałów (PDF, artykuły, raporty) z zachowaniem kluczowych faktów
• NotebookLM (Google, darmowy) - wprowadzenie i filozofia działania
• budowa firmowej bazy wiedzy w NotebookLM - do 300 źródeł, cytowania do konkretnych fragmentów
• przykładowe bazy: onboarding nowego pracownika, procedury SOP, dokumentacja projektu, baza wiedzy klienta
• generowanie podcastu, mind mapy, quizu i materiałów szkoleniowych z własnych źródeł
• praca z arkuszami i danymi tabelarycznymi - ChatGPT Advanced Data Analysis, Gemini w Sheets
• masowe generowanie maili, odpowiedzi i notatek z zachowaniem tonu komunikacji firmy

Moduł 4. Research, prezentacje i plan wdrożenia (105 min)

Moduł domykający - narzędzia o największym efekcie „wow” dla uczestnika i operacyjny plan wdrożenia do pracy po szkoleniu.

• Perplexity - research z cytowaniami, kiedy użyć zamiast Google
• Gemini Deep Research - pełne raporty z wielu źródeł w kilka minut
• weryfikacja faktów i źródeł - jak sprawdzić, czy AI nie kłamie
• Gamma - tworzenie prezentacji z promptu lub z dokumentu (darmowy tier)
• Canva Magic Studio - grafiki, posty, materiały marketingowe bez grafika (darmowy tier)
• NotebookLM Audio Overview - zamiana raportu w 10-minutowy podcast
• indywidualny plan wdrożenia 30 dni - każdy uczestnik wychodzi z własnym planem (szablon)
• sesja Q&A i rozmowa o dalszych krokach (szkolenie 2- i 3-dniowe, 100-godzinne)

Metody pracy:

Szkolenie ma charakter warsztatowy - uczestnicy pracują na własnych realnych zadaniach roboczych. Wykorzystywane metody:

• mini-wykład z demonstracją narzędzia na żywo (współdzielenie ekranu)
• ćwiczenia indywidualne na rzeczywistych przykładach zawodowych uczestnika
• praca ze scenariuszami przygotowanymi przez prowadzącego (dla osób bez własnych przypadków)
• iteracyjne doskonalenie promptów w parach (peer-review)
• dyskusja moderowana i wymiana doświadczeń
• sesja Q&A na końcu każdego modułu

Proporcja: ok. 30% wykład i demonstracja, 70% warsztat praktyczny.

Test końcowy:

Zgodnie z wymogami Bazy Usług Rozwojowych (BUR) walidacja efektów uczenia się jest przeprowadzana przez osobę inną niż prowadzący szkolenie.

Parametry walidacji

• czas trwania: 15 minut (bezpośrednio po zakończeniu części merytorycznej)
• forma: test końcowy elektroniczny (quiz online) dostępny przez link
• liczba pytań: 10 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru
• zakres: wszystkie 4 moduły szkolenia (po ok. 2–3 pytania z każdego)
• próg zaliczenia: 60% poprawnych odpowiedzi (6 z 10)
• wynik: natychmiastowy, z krótkim komentarzem do każdej odpowiedzi

Certyfikat:

Uczestnik, który uzyska minimum 60% poprawnych odpowiedzi, otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia wraz z wyszczególnionymi efektami uczenia się (wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne). Certyfikat jest dostarczany w formie elektronicznej w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia.

Materiały dla uczestnika

Uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej (PDF oraz współdzielony folder Google Drive):

• prezentacja szkoleniowa z wszystkich 4 modułów (PDF)
• biblioteka 20+ gotowych szablonów promptów do codziennej pracy biurowej (mail, raport, notatka ze spotkania, analiza, feedback, podsumowanie, itp.)
• checklista bezpieczeństwa i RODO „Zanim wkleisz do AI” (1 strona, do druku)
• macierz decyzyjna: które narzędzie AI do jakiego zadania (porównanie ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / NotebookLM)
• szablon indywidualnego planu wdrożenia AI na 30 / 60 / 90 dni
• wzorcowy NotebookLM z przykładową firmową bazą wiedzy (do skopiowania)
• lista rekomendowanych narzędzi AI - darmowych i płatnych - z aktualnymi cenami i linkami
• nagranie szkolenia z dostępem na 30 dni (do odtworzenia fragmentów)
• imienny certyfikat ukończenia szkolenia po pozytywnym zaliczeniu testu walidacyjnego
• dostęp do zamkniętej grupy absolwentów szkoleń (wymiana doświadczeń, aktualiza

Szkolenie jest realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym (online) za pomocą platformy do wideokonferencji zapewniającej udostępnianie ekranu oraz dwukierunkową transmisję dźwięku i obrazu (Zoom, Microsoft Teams lub Google Meet).

Wymagania po stronie uczestnika

• komputer stacjonarny lub laptop (Windows, macOS lub Linux) z działającą kamerą i mikrofonem
• stabilne łącze internetowe o parametrach minimum 10 Mbps download / 5 Mbps upload
• aktualna przeglądarka internetowa (Chrome, Edge, Firefox lub Safari w najnowszej wersji)
• konto Google (darmowe) - wymagane do pracy z Gemini i NotebookLM
• konto OpenAI (darmowe) - wymagane do pracy z ChatGPT
• opcjonalnie: konto Anthropic (darmowe) do pracy z Claude
• możliwość instalacji darmowych wtyczek lub rozszerzeń przeglądarki, jeśli pojawią się w trakcie ćwiczeń

Platforma, materiały i komunikacja

• link do zajęć, materiały i instrukcje techniczne przesyłane najpóźniej na 2 dni robocze przed szkoleniem
• wszystkie materiały udostępniane w formie elektronicznej (prezentacja, checklisty, szablony promptów)
• kontakt techniczny z prowadzącym przed i w trakcie szkolenia (e-mail, czat platformy)

Obecność i bezpieczeństwo

• potwierdzenie obecności przez dołączenie do sesji online oraz włączoną kamerę w godzinach zajęć
• zalecany test połączenia i mikrofonu na dzień przed szkoleniem
• w trakcie pracy z danymi rzeczywistymi uczestnik zobowiązany jest do anonimizacji danych osobowych i poufnych zgodnie z zasadami przedstawionymi w Module 1

Wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i pracy w aplikacjach online (przeglądarka, pakiet biurowy, komunikator). Nie jest wymagana żadna wiedza techniczna ani programistyczna.