Narzędzia AI w zrównoważonej analizie danych biznesowych - zastosowanie sztucznej inteligencji w transformacji cyfrowej i gospodarce niskoemisyjnej w erze Przemysłu 4.0 - szkolenie

DZIEŃ PIERWSZY:

Moduł 1. Wprowadzenie do tematu AI w pracy analityka biznesowego

• • Najważniejsze pojęcia i zasady działania AI (Machine learning, Deep learning, Artificial Intelligence)
  • Rola AI w analizie biznesowej
  • Kluczowe kompetencje analityka biznesowego w erze AI
  • Wpływ AI na redukcję zużycia zasobów w analizie danych, np. poprzez eliminację papieru, automatyzację i e-pracę
  • PRZEMYSŁ 4.0: rola AI w transformacji cyfrowej firm – skracanie procesów decyzyjnych

Moduł 2. Przegląd narzędzi AI dla analityka biznesowego

• • Przegląd narzędzi opartych na AI przydatnych w analizie biznesowej
  • Przykłady: m.in. Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Mistral, Scribe
  • Jak narzędzia wspierają ekologię (np. ograniczenie podróży służbowych przez asystentów AI, analiza ESG)
  • PRZEMYSŁ 4.0: wykorzystanie AI w systemach ERP do monitorowania efektywności

Moduł 3. Automatyzacja i usprawnienie procesów analitycznych

• • Automatyzacja zbierania i przetwarzania danych
  • AI w przygotowywaniu dokumentacji: raporty, podsumowania, analizy, notatki ze spotkań (narzędzia np. Fathom, AIDA)
  • Narzędzia do analizy dokumentów i ekstrakcji informacji
  • Oszczędność energii/czasu dzięki automatyzacji raportowania i analizy danych
  • Analiza śladu węglowego z wykorzystaniem AI

Moduł 4. Analiza danych i prognozowanie z użyciem AI

• • Narzędzia do analizy i wizualizacji danych: Claude, Tableau, Julius AI, Spotfire
  • Przykłady zastosowań: analiza trendów, prognozowanie
  • Analiza danych środowiskowych, emisji, zużycia zasobów.
  • PRZEMYSŁ 4.0: predictive maintenance, analiza awarii, modele predykcyjne dla efektywności energetycznej

Przewidywany czas trwania dnia szkoleniowego: 8 h zegarowych z przerwami

DZIEŃ DRUGI:

Moduł 5. AI w komunikacji i współpracy zespołowej

• • Asystenci AI w spotkaniach: automatyczne notatki, podsumowania, generowanie agend (np. MS Copilot, Gemini)
  • AI w przygotowaniu prezentacji i materiałów warsztatowych (np. Gamma App)
  • Współpraca z użyciem narzędzi AI (Notion AI, Confluence AI)
  • Promowanie zdalnej współpracy i wirtualnych spotkań jako forma redukcji emisji
  • Ograniczenie podróży i drukowanych materiałów

Moduł 6. Praktyczne warsztaty – case studies i ćwiczenia

• • Praca z wybranymi narzędziami (np. Akkio)
  • Automatyzacja analizy dokumentów i danych – przykłady praktyczne
  • Tworzenie promptów i generowanie raportów z AI z uwzględnieniem ekologicznych potrzeb biznesu
  • Wizualizacja wyników na rzeczywistych przypadkach biznesowych

Moduł 7. Zarządzanie ryzykiem i etyka AI w analizie biznesowej

• • Zasady odpowiedzialnego korzystania z AI (FATE - Fairness, Accountability, Transparency, Ethics)
  • Ograniczenia i ryzyka związane z AI w analizie biznesowej
  • Odpowiedzialność środowiskowa i społeczna, neutralność danych w kontekście ESG

Moduł 8: Test walidacyjny

Przewidywany czas trwania dnia szkoleniowego: 8h zegarowych z przerwami.

Łącznie: 16h zegarowych z przerwami (wg organizatora kursu, wg automatycznego wyliczenia przez system BUR). 

W ramach szkolenia nastąpi skonsolidowanie części szkoleniowej (stricte merytorycznej) z częścią praktyczną (warsztatową), dzięki którym na bieżąco i elastycznie będą dostosowywane i omawiane narzędzia i rozwiązania, w zależności od potrzeb grupy. Zakłada się realizacje szkolenia w części teoretycznej o wymiarze 8 h zegarowych oraz części praktycznej o wymiarze 8 h zegarowych, co daje łącznie 16 h zegarowych.

Dzięki temu maksymalnie dostosowane zostaną najważniejsze zagadnienia do potrzeb i oczekiwań, jednocześnie zwracając uwagę na predyspozycje poszczególnych uczestników do funkcjonowania i radzenia sobie z poszczególnymi obszarami oraz tempo przyswajania wiedzy, a w konsekwencji konieczność ewentualnych powtórzeń materiału czy zmiana kolejności omawianych modułów. Jednocześnie godziny realizacji przerw również dostosowane będą do postępów realizacji programu, tempa przyswajania wiedzy przez uczestników szkolenia oraz potrzeb uczestników i trenera. Uczestnik szkolenia ma możliwość merytorycznego kontaktu z trenerem również podczas przerw (w przypadku, gdyby uczestnik nie chciał skorzystać z danej przerwy).

Podczas szkolenia uczestnicy będą pracować na samodzielnych stanowiskach komputerowych (laptop).

...............................................................

Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą rozwijać zielone umiejętności i kompetencje ekologiczne, co umożliwi im dostosowanie swoich umiejętności do zmian na rynku pracy wynikających z transformacji ekologicznej regionu.

Zgodnie z definicją „zielonych umiejętności” zawartą w Regulaminie naboru do projektu w ramach FESL 10.17: Zielone umiejętności – umiejętności o charakterze zawodowym lub ogólnym, niezbędne do pracy w sektorze zielonej gospodarki, czyli takiej, która jest oparta na odnawialnych źródłach energii, nowoczesnych technologiach ukierunkowanych na niskoemisyjność i zasobooszczędność, a także na zarządzaniu środowiskowym w przedsiębiorstwach. Przyjmuje się, że zielone umiejętności to takie, które przyczyniają się do budowy "zielonej gospodarki" poprzez tworzenie „zielonych miejsc pracy”. „Zielone miejsca pracy” to te, które przyczyniają się do zachowania lub przywrócenia stanu środowiska, niezależnie od tego czy występują w tradycyjnych czy nowych rozwijających się „zielonych” sektorach. „Zielone miejsca pracy” wpływają pozytywnie na zwiększanie efektywności energetycznej i surowcowej, ograniczanie emisji gazów cieplarnianych, minimalizację odpadów i zanieczyszczeń, ochronę i odtwarzanie ekosystemów oraz wspieranie adaptacji do skutków zmian klimatu.

W związku z powyższym, niniejsze szkolenie jest kluczowe dla rozwijania zielonych kompetencji w kontekście zielonej gospodarki. Zielone umiejętności są niezbędne, aby pracownicy mogli efektywnie działać w sektorze zielonej gospodarki, który koncentruje się na odnawialnych źródłach energii, niskoemisyjnych technologiach oraz zasobooszczędności. Takie szkolenie umożliwia pracownikom zdobycie wiedzy i umiejętności, które przyczyniają się do tworzenia zielonych miejsc pracy, wspierających efektywność energetyczną i surowcową oraz ograniczanie emisji gazów cieplarnianych. Poprzez wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji AI (artificial intelligence) w różnych aspektach działalności zawodowej, uczestnicy szkolenia będą mogli przyczynić się do ochrony i odtwarzania ekosystemów oraz adaptacji do zmian klimatu, co jest fundamentem zielonej gospodarki.

Program niniejszego szkolenia poprzez poszczególne moduły realnie nawiązuje do zrównoważonego rozwoju i przyczynia się do nabycia zielonych kompetencji, a jego struktura wynika z rzeczywistej wartości ekologicznej i operacyjnej:

Moduł 1. Wprowadzenie do AI w pracy analityka biznesowego

Uczestnik poznaje rolę AI w transformacji cyfrowej i analizie danych, co stanowi fundament dla efektywnego zarządzania zasobami i podejmowania decyzji uwzględniających cele zrównoważonego rozwoju. Wprowadza również pojęcia ESG i zielonych kompetencji w kontekście analityki danych.

Moduł 2. Przegląd narzędzi AI dla analityka biznesowego

Narzędzia takie jak Copilot, Gemini czy Notion AI wspierają ekologiczne formy pracy (zdalna współpraca, ograniczenie druków, automatyczne podsumowania spotkań). Uczestnik zdobywa wiedzę, jak AI może ograniczyć zużycie zasobów i emisję CO₂ poprzez lepszą organizację pracy i zarządzanie informacją.

Moduł 3. Automatyzacja i usprawnienie procesów analitycznych

Uczestnik uczy się wdrażać automatyzację, która zmniejsza obciążenie środowiskowe organizacji: ograniczenie papieru, zmniejszenie zużycia energii, skrócenie czasu pracy analitycznej. Moduł ten pozwala zrozumieć, jak AI wspiera efektywność zasobową i czasową.

Moduł 4. Analiza danych i prognozowanie z użyciem AI

Moduł zawiera elementy pracy z danymi środowiskowymi i emisjami. AI pomaga identyfikować nieefektywności, przewidywać wpływ działań biznesowych na środowisko i optymalizować zużycie energii oraz zasobów – co jest kluczowe dla zielonej transformacji w Przemyśle 4.0.

Moduł 5. AI w komunikacji i współpracy zespołowej

Promuje cyfrową współpracę i ograniczanie podróży służbowych, co bezpośrednio przyczynia się do zmniejszenia emisji. Narzędzia AI wspierają wirtualne środowiska pracy i minimalizują zużycie materiałów biurowych (druk, notesy, prezentacje).

Moduł 6. Praktyczne warsztaty – case studies i ćwiczenia

Uczestnicy ćwiczą realne zastosowania AI w kontekście redukcji śladu węglowego, oszczędności operacyjnej i tworzenia raportów ESG. Dzięki pracy na rzeczywistych danych środowiskowych nabywają praktyczne zielone umiejętności wymagane w sektorze zielonej gospodarki.

Moduł 7. Zarządzanie ryzykiem i etyka AI w analizie biznesowej

Moduł ten rozwija kompetencje społeczne związane z odpowiedzialnością za środowisko i społeczeństwo. Omawia kwestie neutralności danych, etyki środowiskowej, a także ryzyka nadmiernej eksploatacji zasobów w kontekście automatyzacji i cyfryzacji.

Podsumowując, to szkolenie przyczynia się do nabycia zielonych kompetencji poprzez rozwijanie umiejętności wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w analizie danych biznesowych w sposób wspierający cele zrównoważonego rozwoju, niskoemisyjności i efektywności zasobowej. Program szkolenia obejmuje zastosowanie AI do optymalizacji procesów (Moduły 3 i 4), ograniczania zużycia energii i materiałów (Moduły 2 i 5), automatyzacji pracy z dokumentami przy zastosowaniu cyfrowych narzędzi i rozwiązań eliminujących potrzebę druku (Moduł 3) oraz prognozowania z wykorzystaniem danych środowiskowych (Moduł 4).

Uczestnicy nabywają umiejętności wykorzystywania AI w raportowaniu ESG oraz ocenie wpływu działalności organizacji na środowisko (Moduł 6), a także rozwijają kompetencje społeczne w zakresie etycznego, odpowiedzialnego i prośrodowiskowego stosowania nowych technologii (Moduł 7). Szkolenie promuje cyfrową współpracę zamiast mobilności fizycznej, ograniczając ślad węglowy i wspierając transformację cyfrową zgodną z założeniami Przemysłu 4.0.

CIĄG DALSZY OPISU POLA CEL EDUKACYJNY (ZGODNIE Z POLECENIEM ADMINISTRATORA BUR PARP POZOSTAŁY TEKST, KTÓRY NIE ZMIEŚCIŁ SIĘ W POLU "CEL EDUKACYJNY" ZE WZGLĘDU NA LIMIT OGRANICZONY DO 500 ZNAKÓW, WPISANO TUTAJ):

raportowaniu ESG oraz ocenie wpływu działalności na środowisko. Nauczą się korzystać z nowoczesnych narzędzi wspierających efektywność energetyczną i surowcową oraz usprawniających podejmowanie decyzji w organizacjach funkcjonujących w warunkach Przemysłu 4.0.

(koniec opisu celu edukacyjnego).

..........................................................

Każdy uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe ( m.in. skrypt/konspekt) na pendrive, co pozwoli na minimalizację zużycia papieru i przyczyni się do ochrony środowiska, jednocześnie zapewniając wygodny dostęp do wszystkich niezbędnych dokumentów.

..........................................................

Zgodnie z Wykazem obszarów i grup technologii, w odniesieniu do których operatorzy powinni weryfikować usługę rozwojową pod względem spełniania kryterium powiązania z RIS i PRT, w przypadku czego możliwe jest otrzymanie dodatkowych 5 pkt za udział w usłudze dostosowanej do wymienionych w tym Wykazie branż informujemy, że niniejsze szkolenie wpisuje się w OBSZAR TECHNOLOGICZNY: Technologie informacyjne i telekomunikacyjne – 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0 (podgrupa: Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wg RIS Woj. Śląskiego 2030).

Fiszka BUR 10.17:

X TAK - Czy deklarujesz udział w usłudze rozwojowej, której zakres tematyczny wynika z Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030? (+ 5pkt)

.................................................................

Zaświadczenie o ukończeniu szkolenia potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji.

Osoba przeprowadzająca usługę (trener) wykona również działania związane ze skompletowaniem dokumentacji walidacyjnej tj. zbierze od uczestników szkolenia dokumenty do Analizy dowodów i deklaracji oraz rozda uczestnikom test teoretyczny, a następnie zbierze wypełnione testy. Trener nie będzie ingerował w jakikolwiek sposób w proces wypełniania dokumentacji walidacyjnej ani w jej ocenę (tj. trener nie ocenia i nie weryfikuje osiągniętych efektów uczenia się). Analiza dowodów i deklaracji i Test teoretyczny zostaną ocenione po zakończeniu realizacji usługi przez osobę walidującą. Walidator ocenia i weryfikuje osiągnięte efekty uczenia się.

....................................................................

Niniejsza karta usługi zawiera dane osoby walidującej (imię i nazwisko, e-mail, opis doświadczenia), jednak są one niewidoczne.

Nie stanowi to błędu.

Zgodnie z Zał. 2 do Regulaminu BUR (dostępny na stronie PARP): „Dane dotyczące osoby walidującej, są widoczne wyłącznie dla Administratora BUR oraz Administratora Regionalnego". Powyższe powoduje, że te dane są ukryte (niewidoczne) dla wszystkich pozostałych osób, nie pełniących w/w ról.

Minimalna liczba uczestników niezbędna do realizacji usługi: 8 osób (maksymalnie 25 z uwagi na konieczność zapewnienia komfortowych warunków szkolenia dla uczestników przy tej tematyce szkolenia i jednoczesnym zachowaniu wysokiej efektywności usługi oraz możliwości bezpośredniego kontaktu z trenerem podczas zajęć).

...........................................

Koszt nie zawiera kosztów dojazdu i ewentualnego noclegu. Potencjalne opłaty należy ponieść we własnym zakresie.

...........................................

Efekty kształcenia zostały opracowane w oparciu o informacje opublikowane na stronie operatora tj. Załącznik 4. Wykaz przykładowych zielonych umiejętności, opracowany przez Komisję Europejską w ramach klasyfikacji ESCO w ramach Konkursu Utworzenie i wsparcie funkcjonowania 120 branżowych centrów umiejętności (BCU), realizujących koncepcję centrów doskonałości zawodowej (CoVEs) konkurs uzupełniający.

Wszelkie materiały (teksty, grafiki, zdjęcia itp.) przedstawione w niniejszej Karcie usługi są objęte prawem autorskim i podlegają ochronie na mocy „Ustawy o prawie autorskim i prawach pokrewnych” z dnia 4 lutego 1994 r. (t.j.Dz.U.2022 poz. 2509). Kopiowanie, przetwarzanie, rozpowszechnianie tych materiałów w całości lub w części bez zgody RECON Consulting jest zabronione.

Uwaga: przed podpisaniem umowy o dofinansowanie szkolenia z Operatorem, skontaktuj się z nami w celu potwierdzenia terminu szkolenia i dostępności wolnych miejsc.

W trakcie szkolenia możliwa jest wizytacja z udziałem PARP, Operatora, WUP Katowice lub innej jednostki wyznaczonej w celu sprawdzenia poprawności realizacji usługi.

Szkolenie może być zwolnione z VAT dla Uczestników, których poziom dofinansowania wynosi co najmniej 70% na podstawie:

- §3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.