Cyberbezpieczeństwo

Program Ramowy Usługi Rozwojowej

Tytuł: The Intersection of Cybersecurity and AI: Integracja bezpieczeństwa cyfrowego i sztucznej inteligencji w procesach administracyjnych.

MODUŁ I: Ekosystem AI w środowisku biurowym – architektura i ryzyka

• Taksonomia Sztucznej Inteligencji: Klasyfikacja narzędzi LLM (Large Language Models) i ich rola w transformacji cyfrowej administracji.
• Analiza wektorów zagrożeń: Potencjalne podatności wynikające z implementacji narzędzi AI w infrastrukturze biurowej.
• Inżynieria zapytań (Prompt Engineering): Zaawansowane techniki komunikacji z AI (Few-shot prompting, Chain-of-thought) w celu optymalizacji procesów redakcyjnych.
• Higiena tożsamości cyfrowej: Zarządzanie dostępem (IAM) i rola uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA) w zabezpieczaniu kont asystentów AI.

MODUŁ II: Compliance, RODO i ramy prawne eksploatacji AI

• Zgodność z AI Act: Analiza obowiązków wynikających z europejskiego rozporządzenia o sztucznej inteligencji w sektorze publicznym i prywatnym.
• Ochrona danych osobowych (GDPR/RODO): Ryzyka re-identyfikacji danych i zasada minimalizacji w kontekście interakcji z algorytmami uczenia maszynowego.
• Metodologia anonimizacji i pseudonimizacji: Praktyczne zastosowanie technik deidentyfikacji danych przed procesowaniem w chmurze obliczeniowej.
• Własność intelektualna: Analiza statusu prawnego utworów wygenerowanych przy udziale AI oraz kwestie licencyjne (SaaS vs. On-premise).

MODUŁ III: Inżynieria społeczna i ataki nowej generacji (Social Engineering 2.0)

• Ewolucja Phishingu: Analiza porównawcza tradycyjnych kampanii oraz ataków generatywnych (Precision Phishing).
• Technologia Deepfake w atakach na ciągłość biznesową: Metody detekcji manipulacji audio-wizualnej oraz procedury weryfikacji tożsamości (Challenge-Response).
• Zagrożenia typu Adversarial AI: Zrozumienie mechanizmów wprowadzania modeli w błąd (Input Injection) i ochrony przed manipulacją wynikami.
• Studium przypadku (Case Studies): Krytyczna analiza incydentów naruszenia bezpieczeństwa z wykorzystaniem AI w administracji.

MODUŁ IV: Operacyjna weryfikacja danych i automatyzacja procesów

• Weryfikacja integralności informacji: Strategie przeciwdziałania halucynacjom modeli (Cross-referencing) i techniki weryfikacji faktograficznej.
• Analityka deskryptywna w biurze: Wykorzystanie AI do bezpiecznej interpretacji zbiorów danych i generowania raportów bez naruszania poufności (Data Leakage Prevention).
• Automatyzacja procesów (RPA + AI): Projektowanie bezpiecznych pętli automatyzacji zadań powtarzalnych.
• Narzędzia wspomagające (Sourcing): Przegląd bezpiecznych repozytoriów i weryfikacja wtyczek (Plugins) pod kątem złośliwego oprogramowania.

MODUŁ V: Zarządzanie incydentem i audyt kompetencji

• Incident Response w erze AI: Opracowanie algorytmów postępowania w przypadku podejrzenia kompromitacji danych lub systemów.
• Kultura Security-First: Budowa świadomości organizacyjnej i rola pracownika jako "ludzkiego sensora" w systemie bezpieczeństwa.
• Governance w obszarze AI: Opracowanie polityki akceptowalnego użytkowania (Acceptable Use Policy – AUP) dla narzędzi AI w organizacji.
• Walidacja efektów uczenia się:
  • Panel ekspercki: Test wiedzy teoretycznej z zakresu Cybersecurity i AI.
  • Egzamin praktyczny: Symulacja reagowania na atak socjotechniczny oraz audyt bezpieczeństwa przygotowanego promptu.

Skrypty szkoleniowe. Praca na komputerach zapewnionych przez organizatora.

Materiały opracowane są przez mentorów z wieloletnim doświadczeniem na rynku pracy w branży IT. Kursant otrzymuje dostęp doplatformy edukacyjnej, na której zamieszczone są wszystkie niezbędne materiały i może uczyć się w dowolnym momencie. Materiały sądostępne na platformie Future Collars w formie:

prezentacji, materiałów poglądowych, wideotutorialów, slajdów, plików pdf, filmów z lekcji na żywo.

Użytkownik otrzymuje dostęp do platformy, na której odbywać się będą lekcje online w czasie rzeczywistym. Platforma jest dostępna24/7, więc kursant może z niej korzystać w dowolnym momencie.

Kursant ma dostęp do tych materiałów i lekcji, które są zapisywane na platformie po lekcji online i może z nich korzystać jeszcze przez 3 miesięcy po zakończeniu kursu.