AI w cyberbezpieczeństwie

Możliwość dofinansowania

AI w cyberbezpieczeństwie

Numer usługi 2026/04/15/198554/3490083

Centrum Szkoleniowe EDU-PROGRES JOLANTA ROSSA

Brak ocen dla tego dostawcy

2 500,00 PLN

brutto

2 500,00 PLN

netto

156,25 PLN

brutto/h

156,25 PLN

netto/h

261,33 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

16:00 h

18.05.2026 do 19.05.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Bezpieczeństwo IT
Grupa docelowa usługi

pracownicy firm, kierownictwo
Minimalna liczba uczestników

5
Maksymalna liczba uczestników

20
Data zakończenia rekrutacji

10-05-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

16
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat VCC Akademia Edukacyjna

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie to ma na celu nie tylko przekazanie wiedzy teoretycznej, ale także praktyczne przygotowanie uczestników do wyzwań, jakie niesie ze sobą dynamicznie rozwijająca się dziedzina cyberbezpieczeństwa w kontekście sztucznej inteligencji.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Uczestnicy zdobędą umiejętności w zakresie identyfikacji zagrożeń, analizy ryzyk oraz implementacji rozwiązań opartych na AI, które wspierają obronę przed cyberatakami.	3. Elementy praktyczne Obecność laboratoriów, ćwiczeń lub case studies Możliwość pracy z narzędziami (np. systemy detekcji zagrożeń, modele ML) Symulacje rzeczywistych ataków (np. phishing, malware detection) 👨‍🏫 4. Kompetencje prowadzącego Doświadczenie w cyberbezpieczeństwie i AI Certyfikaty branżowe (np. CISSP, CEH, AI-related certs) Doświadczenie praktyczne (np. praca w SOC, red teaming)	Debata swobodna

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

DZIEŃ 1 – Podstawy i zastosowania AI (8h)

🔹 Moduł 1: Wprowadzenie do AI i cyberbezpieczeństwa (2h)

Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Typy modeli (supervised, unsupervised, deep learning)
Rola AI w cyberbezpieczeństwie (SOC, SIEM, EDR)
Aktualne trendy i kierunki rozwoju

Efekt: zrozumienie podstaw AI i jej zastosowań w bezpieczeństwie

🔹 Moduł 2: AI w detekcji zagrożeń (2h)

Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym
Analiza logów i zdarzeń bezpieczeństwa
Systemy antyfraudowe i antyphishingowe
Automatyzacja reakcji na incydenty

Warsztat: analiza logów i identyfikacja anomalii

🔹 Moduł 3: Narzędzia i technologie (2h)

Python w cyberbezpieczeństwie (podstawy)
Biblioteki ML (np. scikit-learn)
Narzędzia SIEM/EDR z elementami AI
Integracja AI z infrastrukturą IT

Warsztat: prosty model detekcji zagrożeń

🔹 Moduł 4: AI w SOC – case studies (2h)

Zastosowanie AI w Security Operations Center
Analiza rzeczywistych incydentów
Automatyzacja alertów i priorytetyzacja zdarzeń

Case study: analiza incydentu bezpieczeństwa

📅 DZIEŃ 2 – Zagrożenia, bezpieczeństwo i wdrożenia (8h)

🔹 Moduł 5: Zagrożenia związane z AI (2h)

Adversarial attacks
Data poisoning i model evasion
Zagrożenia związane z modelami językowymi (np. prompt injection)
Deepfake i manipulacja informacją

Efekt: identyfikacja nowych typów zagrożeń

🔹 Moduł 6: Bezpieczeństwo systemów AI (2h)

Zabezpieczanie modeli ML
Zarządzanie danymi i dostępem
Monitorowanie modeli i ich podatności
Secure AI lifecycle

Warsztat: analiza podatności modelu

🔹 Moduł 7: Aspekty prawne i etyczne (2h)

RODO / GDPR w kontekście AI
Standardy (ISO 27001, NIST)
Etyka AI i odpowiedzialność
Ryzyka biznesowe i organizacyjne

Dyskusja: scenariusze decyzyjne

🔹 Moduł 8: Projekt końcowy i podsumowanie (2h)

Opracowanie mini projektu (zastosowanie AI w cyberbezpieczeństwie)
Prezentacja wyników
Test końcowy i omówienie

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 8

Harmonogram
Przedmiot / temat	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 8 Wprowadzenie do AI i cyberbezpieczeństwa (2h)	Prowadzący DAWID PAWLICKI	Data realizacji zajęć 18-05-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 2 z 8 AI w detekcji zagrożeń (2h)	Prowadzący DAWID PAWLICKI	Data realizacji zajęć 18-05-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 3 z 8 Narzędzia i technologie (2h)	Prowadzący DAWID PAWLICKI	Data realizacji zajęć 18-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 4 z 8 AI w SOC – case studies (2h)	Prowadzący DAWID PAWLICKI	Data realizacji zajęć 18-05-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 5 z 8 Zagrożenia związane z AI (2h)	Prowadzący DAWID PAWLICKI	Data realizacji zajęć 19-05-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 6 z 8 Bezpieczeństwo systemów AI (2h)	Prowadzący DAWID PAWLICKI	Data realizacji zajęć 19-05-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 7 z 8 Aspekty prawne i etyczne (2h)	Prowadzący DAWID PAWLICKI	Data realizacji zajęć 19-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 8 z 8 Projekt końcowy i podsumowanie (2h)	Prowadzący DAWID PAWLICKI	Data realizacji zajęć 19-05-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 02:00

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 2 500,00 PLN
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 500,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 156,25 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 156,25 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

DAWID PAWLICKI

Dawid Pawlicki – trener AI i cyberbezpieczeństwa

Dawid Pawlicki jest trenerem specjalizującym się w obszarze sztucznej inteligencji oraz cyberbezpieczeństwa, z doświadczeniem w prowadzeniu szkoleń dla pracowników biznesu i IT. W swojej pracy koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI w kontekście ochrony informacji oraz zarządzania ryzykiem cybernetycznym.

Prowadzi szkolenia obejmujące m.in.:

zastosowanie narzędzi AI (np. modele językowe, automatyzacja) w środowisku pracy,
identyfikację zagrożeń wynikających z wykorzystania AI (np. prompt injection, phishing wspierany AI),
budowanie świadomości cyberbezpieczeństwa w organizacjach,
bezpieczne wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Posiada doświadczenie w pracy z różnymi grupami odbiorców – od kadry menedżerskiej po specjalistów IT – oraz umiejętność przekładania złożonych zagadnień technologicznych na praktyczne zastosowania biznesowe.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

prezentacja, materiały szkoleniowe

Warunki techniczne

dostęp do komputera

Kontakt

JOLANTA ROSSA

E-mail

j.rossa@edu-progres.pl

Telefon

(+48) 607 805 066

AI w cyberbezpieczeństwie