Optymalizacja łańcucha dostaw i logistyki przy użyciu analityki predykcyjnej AI.
Optymalizacja łańcucha dostaw i logistyki przy użyciu analityki predykcyjnej AI.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaTransport i motoryzacja / Transport i logistyka
- Grupa docelowa usługi
Dyrektorzy logistyki, Supply Chain Managerowie, kierownicy magazynów, analitycy operacyjni, właściciele firm transportowych i produkcyjnych.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników10
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi29
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Nabycie kompetencji w zakresie wykorzystania analityki predykcyjnej AI do optymalizacji procesów logistycznych i łańcucha dostaw. Uczestnik posiądzie umiejętność wdrażania modeli prognozowania popytu (Demand Forecasting), automatyzacji stanów magazynowych oraz optymalizacji tras transportowych (Last Mile). Celem jest redukcja kosztów operacyjnych, minimalizacja ryzyka przerwania łańcucha dostaw oraz zwiększenie efektywności wykorzystania zasobów przedsiębiorstwa.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| . | . | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień 1: Fundamenty Predictive Analytics w SCM
- Ekosystem logistyki 4.0: Rola AI w nowoczesnym łańcuchu dostaw (Supply Chain Management – SCM).
- Analityka predykcyjna vs deskryptywna: Jak przejść od raportowania przeszłości do przewidywania przyszłych zdarzeń.
- Demand Forecasting (Prognozowanie popytu): Budowa modeli uwzględniających sezonowość, trendy rynkowe i dane zewnętrzne (np. pogodę, święta).
- Warsztat: Identyfikacja źródeł danych w organizacji (ERP, WMS, TMS) niezbędnych do zasilenia modeli AI.
Dzień 2: Optymalizacja Magazynu i Zapasów
- Inteligentne zarządzanie zapasami (Inventory Optimization): Automatyzacja punktów zamawiania i redukcja "martwych zapasów".
- Predictive Maintenance w magazynie: Wykorzystanie AI do monitorowania floty wózków widłowych i infrastruktury technicznej.
- Algorytmy rozmieszczenia towaru (Slotting Optimization): Skracanie ścieżek kompletacji zamówień dzięki analizie behawioralnej.
- Analiza ryzyka i "What-if": Symulacje zakłóceń w dostawach i automatyczne scenariusze ratunkowe.
Dzień 3: Logistyka Transportowa i Dystrybucja
- Optymalizacja tras i ładowności (Route Optimization): Algorytmy genetyczne i AI w planowaniu transportu w czasie rzeczywistym.
- Dynamiczne planowanie okien czasowych: Redukcja wąskich gardeł w centrach dystrybucyjnych.
- Ekologistyka i raportowanie ESG: Wykorzystanie AI do minimalizacji śladu węglowego i optymalizacji zużycia paliwa.
- Warsztat wdrożeniowy: Opracowanie mapy drogowej (Roadmap) wdrożenia analityki predykcyjnej w firmie uczestnika.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 800,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 200,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
.
Warunki uczestnictwa
W przypadku szkoleń dofinansowanych z Funduszy Europejskich , warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych , zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, udzielającego dofinansowanie
Informacje dodatkowe
Szkolenie realizowane jest w godzinach lekcyjnych, przy czym 1 godzina lekcyjna = 45 minut.
Przerwy nie są wliczone w łączny czas trwania szkolenia.
Szkolenie trwa 21 godziny lekcyjnych, co odpowiada 16 godzinom zegarowym.
Szkolenie kończy się walidacją w formie post- test'u. Absolwent szkolenia otrzymuje po pozytywnie zdanym post-teście (min.70 % punktów) oraz stwierdzeniu obecności na minimum 80% zajęć - zaświadczenie ukończenia szkolenia zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej z dnia 18 sierpnia 2017r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Zajęcia realizowane są w formie zdalnej (online w czasie rzeczywistym )z wykorzystaniem platformy do wideokonferencji (np. Zoom albo WebToLearn
Uczestnik musi posiadać stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w zajęciach online.
Uczestnik musi dysponować urządzeniem z dostępem do Internetu (komputer lub tablet) umożliwiającym udział w szkoleniu oraz odsłuchiwanie treści audio-wideo.