Sztuczna inteligencja (AI) w codziennej pracy - zaawansowane techniki
Sztuczna inteligencja (AI) w codziennej pracy - zaawansowane techniki
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Kierunek - Rozwój, Nowy start w Małopolsce z EURESEM, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Grupa docelowa usługi
Profil uczestników
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które regularnie korzystają ze sztucznej inteligencji w swojej pracy i potrafią zastosować najpopularniejsze techniki promptowania, by uzyskiwać zadowalające odpowiedzi od AI.
Przygotowanie uczestników
Uczestnicy powinni:
- znać podstawowe narzędzia internetowe;
- mieć podstawową wiedzę i doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi, np. ChatGPT;
- znać dobre praktyki dotyczące konstruowania promptów.
Czas trwania kursu wynosi 16 godzin lekcyjnych, godzina lekcyjna to 45 minut.
Usługa jest dedykowana dla uczestników projektu Małopolski pociąg do kariery.
Usługa również adresowana dla uczestników projektu Małopolskie Bony rozwojowe Plus" i "Małopolski P
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji15-05-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie ma na celuPoszerzenie wiedzy na temat sztucznej inteligencji i jej wykorzystania w pracy różnych specjalistów.
Demonstrację praktycznych zastosowań AI w dalszym usprawnianiu i automatyzacji pracy.
Przedstawienie strategii dotyczącej dostosowania działania AI do potrzeb pracownika oraz przygotowania danych do wykorzystania w narzędziach AI (m.in. na potrzeby własnych modeli GPT).
Omówienie sposobów wykorzystania AI w pracy zespołów, także z uwzględnieniem aspektów bezpieczeństwa.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Konstruuje i optymalizuje zaawansowane prompty (zapytania) w narzędziach typu ChatGPT w celu uzyskania oczekiwanych rezultatów. | Samodzielnie pisze wielowątkowe zapytanie uwzględniające rolę, kontekst, zadanie oraz dokładny format wyjściowy (np. na podstawie poznanych frameworków promptowania). Iteruje (modyfikuje) stworzony prompt w odpowiedzi na niepełny lub błędny wynik z modelu AI, doprowadzając do uzyskania precyzyjnej odpowiedzi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Identyfikuje obszary podatne na automatyzację w codziennej pracy oraz projektuje ich obsługę z wykorzystaniem narzędzi i koncepcji agentów AI. | Analizuje listę swoich codziennych obowiązków i wskazuje minimum dwa rutynowe zadania, które można zautomatyzować przy pomocy sztucznej inteligencji. Opracowuje wstępną koncepcję użycia dedykowanego agenta AI (definiuje jego cel, rolę i instrukcję systemową) do obsługi wybranego procesu biznesowego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wdraża i koordynuje wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w celu usprawnienia współpracy i komunikacji w zespole. | Projektuje schemat przepływu pracy (workflow) dla zespołu, w którym AI pełni rolę wsparcia (np. przy podsumowywaniu spotkań czy generowaniu pomysłów). Generuje przy pomocy AI spójne zestawienie lub raport grupowy, syntetyzując różnorodne materiały i notatki dostarczone przez kilku członków zespołu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Stosuje zasady bezpieczeństwa danych i ocenia ryzyka związane z wykorzystaniem publicznych modeli AI w środowisku firmowym. | Wymienia minimum trzy kluczowe zasady ochrony danych poufnych i osobowych podczas korzystania z otwartych platform sztucznej inteligencji. Anonimizuje (oczyszcza) przykładowy dokument biznesowy z danych wrażliwych (np. kwot, nazwisk, nazw klientów) przed przetworzeniem go przez zewnętrzny model językowy. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Analizuje aktualne trendy technologiczne w obszarze AI i na ich podstawie optymalizuje procesy pracy własnej oraz swojego zespołu. | Wskazuje i uzasadnia wybór co najmniej dwóch rzetelnych źródeł wiedzy do bieżącego monitorowania nowości na rynku sztucznej inteligencji. Sporządza krótki plan wdrożenia nowej funkcji lub narzędzia AI w swoim środowisku pracy na podstawie analizy najnowszego, branżowego trendu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1.Usługa jest realizowana w godzinach lekcyjnych, tj. za godzinę usługi szkoleniowej rozumie się 45 minut, łącznie 16 godzin lekcyjnych.
Planowane przerwy w trakcie zajęć: 10:30-10:45, 13:00-13:30, 14:45-15:00. Przerwy nie są wliczone w godziny zajęć usługi. Liczba godzin zajęć praktycznych: 8 godzin lekcyjnych , liczba godzin zajęć teoretycznych: 8 godzin lekcyjnych, w tym test 10 min.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).
2.Grupa docelowa:
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które regularnie korzystają ze sztucznej inteligencji w swojej pracy i potrafią zastosować najpopularniejsze techniki promptowania, by uzyskiwać zadowalające odpowiedzi od AI.
Przygotowanie uczestników
Uczestnicy powinni:
- znać podstawowe narzędzia internetowe;
- mieć podstawową wiedzę i doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi, np. ChatGPT;
- znać dobre praktyki dotyczące konstruowania promptów.
Szczegółowy program szkolenia
Inżyniera promptowania – podsumowanie najważniejszych technik.
Łączenie różnych technik promptowania i przykłady zaawansowanych promptów.
Praca z plikami w ChatGPT – zaawansowane techniki, możliwości i ograniczenia.
Instrukcje spersonalizowane (custom instructions) i przykłady ich użycia.
Tworzenie własnych modeli GPT w ChatGPT, porównanie z funkcją Projects w Claude.
Porównanie dużych modeli językowych (LLM) – komercyjnych i open source.
Przygotowanie danych pod kątem ich wykorzystania przez AI.
Najważniejsze działania zwiększające bezpieczeństwo użytkowników i danych podczas pracy z AI.
Przykłady złożonych automatyzacji z wykorzystaniem AI.
Omówienie najważniejszych metod w API OpenAI.
Rekomendacje dotyczące wdrażania AI w pracy swojej i zespołów.
Potencjalne kierunki rozwoju AI.
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie składa się z części teoretycznych oraz ćwiczeń praktycznych, a także prezentacji realnych przykładów wykorzystania AI. Szkolenie łączy w sobie wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej zaawansowanego wykorzystania w codziennej pracy biurowej.
Na czas szkolenia zapewniamy licencje do ChatGPT Plus.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 214,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 138,38 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 112,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Podręczniki w formie elekronicznej
Warunki uczestnictwa
Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:
- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji
albo
- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.
W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.
Informacje dodatkowe
Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.
Szkolenie może być zwolnione z VAT-u w zależności od rodzaju dofinasowania
Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej.
Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.
Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery” i "Małopolskie Bony Rozwojowe Plus"
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Szkolenie przeznaczone również dla uczestników projektu Kierunek Kariera i mbonplus.
Planowana przerwa: –obiadowa 30 min plus 2 kawowe po 15 minut.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie,
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane zdalnie, za pośrednictwem Cisco WebEx/MS Teams/ZOOM Meeting. Do realizacji szkolenia niezbędny jest własny laptop z dostępem do internetu oraz przeglądarka internetowa.