Power BI - zaawansowana analiza danych z wykorzystaniem narzędzi AI
Power BI - zaawansowana analiza danych z wykorzystaniem narzędzi AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Nowy start w Małopolsce z EURESEM, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Kierunek - Rozwój, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Grupa docelowa usługi
Profil uczestników
Kurs przeznaczony jest dla osób zajmujących się analizą i wizualizacją danych z wykorzystaniem Power BI i/lub języka Python.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników wymagana jest podstawowa znajomość Power BI (import danych z plików tekstowych, Excel, baz danych; tworzenie wizualizacji danych; tworzenie prostych formuł w języku DAX). Przydatna będzie orientacja w podstawach statystyki opisowej.
Czas trwania kursu wynosi 24 godzin lekcyjnych, godzina lekcyjna to 45 minut.
Usługa jest dedykowana dla uczestników projektu Małopolski pociąg do kariery.
Usługa również adresowana dla uczestników projektu Małopolskie Bony rozwojowe Plus" i "Małopolski Pociąg do Kariery”
"Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój"
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji10-08-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest rozwinięcie wiedzy z obsługi Power BI Desktop oraz świadome korzystanie z jego możliwości. Podczas warsztatów uczestnik będzie poznawał zaawansowane funkcjonalności programu. Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z funkcjami Power BI, które umożliwiają zaawansowaną analizę eksploracyjną danych. W trakcie szkolenia będą omawiane narzędzia wbudowane w Power BI, wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego do wykrywania anomalii.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Świadomie buduje modele danych | Tworzy kolumny obliczeniowe w modelu danych, uwzględniając różne typy danych i obliczenia. Tworzy miary obliczeniowe (np. sumy, średnie, wskaźniki) przy użyciu odpowiednich funkcji DAX. Dostosowuje miary do specyficznych potrzeb analitycznych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Tworzy kolumny i miary obliczeniowe | Stosuje zmienne w formułach DAX w celu poprawy czytelności i wydajności kodu. Rozumie, jak zmienne wpływają na szybkość obliczeń i potrafi je wykorzystywać do optymalizacji formuł. Tworzy skomplikowane miary, korzystając z efektywnych wzorców i technik optymalizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Optymalizuje pisany kod DAX wykorzystując zmienne | Projektuje pulpit analityczny z różnorodnymi wizualizacjami danych (np. wykresy, tabele, karty KPI). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Tworzy i wykorzystuje miary do ciekawych wizualizacji | -Udostępnia pulpit analityczny za pomocą Power BI Service lub innych narzędzi współdzielenia. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozumie zasady pracy na tabelach i miarach | -Przygotowuje prezentację PowerPoint, która zawiera wizualizacje danych z pulpitu analitycznego. -Prezentacja jest przedstawiana odbiorcom, a użytkownik omawia wyniki oraz odpowiada na pytania dotyczące danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Świadomie korzysta z funkcji Calculate i Time Intelligence | Zna i stosuje funkcje Time Intelligence (np. YTD, QTD, PreviousYear, itp.) do analizy danych w czasie. Umiejętnie tworzy miary, które uwzględniają różne zakresy czasowe i zmieniają kontekst obliczeń. | Test teoretyczny |
| Tworzy w atrakcyjny i interaktywny sposób raporty | Zastosowuje interaktywne elementy (np. filtry, slicery, drill-down) w celu umożliwienia głębszej analizy danych. Rozumie zasady projektowania raportów, które umożliwiają użytkownikowi swobodną nawigację i interakcję. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Zabezpieczy raporty według uprawnień | Stosuje rownież RLS (Row Level Security) w celu filtrowania danych na poziomie użytkownika. Rozumie zasady ochrony danych w kontekście prywatności i polityk bezpieczeństwa. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1.Usługa jest realizowana w godzinach lekcyjnych, tj. za godzinę usługi szkoleniowej rozumie się 45 minut, łącznie 24 godziy lekcyjne.
Planowane przerwy w trakcie zajęć: 10:30-10:45, 13:00-13:30, 14:45-15:00. Przerwy nie są wliczone w godziny zajęć usługi. Liczba godzin zajęć praktycznych: 12 godzin lekcyjnych , liczba godzin zajęć teoretycznych: 12 godzin lekcyjnych, w tym test 10 min.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).
2.Grupa docelowa:
Kurs przeznaczony jest dla osób zajmujących się analizą i wizualizacją danych z wykorzystaniem Power BI i/lub języka Python.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników wymagana jest podstawowa znajomość Power BI (import danych z plików tekstowych, Excel, baz danych; tworzenie wizualizacji danych; tworzenie prostych formuł w języku DAX). Przydatna będzie orientacja w podstawach statystyki opisowej.
Szczegółowy program:
Zaawansowane funkcje analizy danych w Power BI
- kluczowe czynniki wpływu
- wykrywanie anomalii
- prognozowanie szeregów czasowych
Zaawansowane funkcje wizualizacji danych w Power BI
- dodatkowe elementy analityczne na wizualizacjach
Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego w Power BI Service
Podstawy języka Python
- środowisko pracy
- wykorzystywane biblioteki
- podstawowe konstrukcje języka Python
- praca z danymi w Python (biblioteka pandas)
- przykłady eksploracyjnej analizy danych w Python
- budowa i wykorzystanie modeli uczenia maszynowego (biblioteka scikit-learn)
Integracja Python z Power BI - instalacja i konfiguracja
Wizualizacja danych z wykorzystaniem bibliotek matplotlib i seaborn
Wykorzystanie języka Python w transformacji danych (integracja z Power Query, biblioteka pandas)
Użycie własnych modeli danych w raportach i analizach Power BI
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 214,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 92,25 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 75,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Grzegorz Stolecki
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują podręcznik w wersji elektronicznej.
W czasie zajęć wykorzystywane są autorskie materiały dydaktyczne przygotowane przez wykładowcę oraz inne materiały dydaktyczne przygotowane przez organizatora szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:
- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji
albo
- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.
W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.
Informacje dodatkowe
Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.
Szkolenie może być zwolnione z VAT-u w zależności od rodzaju dofinasowania
Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery” i "Małopolskie Bony Rozwojowe Plus"
Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój.
Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej albo papierowej.
Planowana przerwa: –obiadowa 30 min plus 2 kawowe po 15 minut.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe