Comarch Bootcamp – zaawansowana analiza danych z użyciem AI w MS Excel, Power Query i Power Pivot
Comarch Bootcamp – zaawansowana analiza danych z użyciem AI w MS Excel, Power Query i Power Pivot
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Identyfikatory projektówZachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II, Kierunek - Rozwój, Małopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Profil uczestników
Szkolenie skierowane jest do:
- analityków danych, kontrolerów finansowych, specjalistów ds. raportowania,
- menedżerów odpowiedzialnych za analizę i prezentację danych,
- pracowników działów biznesowych i administracyjnych pracujących z dużymi zbiorami danych,
- wszystkich osób chcących przejść na wyższy poziom zaawansowania w pracy z Excelem i AI.
Czas trwania kursu wynosi 32 godziny lekcyjne, godzina lekcyjna to 45 minut.
Usługa jest dedykowana dla uczestników projektu Małopolski pociąg do kariery.
Usługa również adresowana dla uczestników projektu Małopolskie Bony rozwojowe Plus" i "Małopolski Pociąg do Kariery”
"Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój"
- Minimalna liczba uczestników8
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji15-06-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi32
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Comarch Bootcamp - MS Excel i AI to intensywny, czterodniowy program poświęcony zaawansowanej pracy w Excelu, obejmujący zarówno klasyczne techniki analizy i raportowania, jak i nowoczesne możliwości wspierane przez sztuczną inteligencję (AI, w tym Copilot).Podczas szkolenia uczestnicy poznają szeroki wachlarz funkcji i narzędzi Excela – od formuł i tablic dynamicznych, przez Power Query i Power Pivot, aż po budowę interaktywnych dashboardów menedżerskich.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Tworzyć i analizować złożone formuły oraz unikać najczęstszych błędów w arkuszach kalkulacyjnych. | Uczestnik identyfikuje i poprawia błędy w podanych formułach. Uczestnik samodzielnie tworzy formuły zawierające funkcje zagnieżdżone i warunkowe. Uczestnik wyjaśnia strukturę formuł i mechanizmy działania poszczególnych funkcji. | Test teoretyczny |
| Korzystać z funkcji dynamicznych (SEQUENCE, SORT, UNIQUE, FILTER, XLOOKUP, LET, LAMBDA) w celu efektywnej analizy danych. | Uczestnik stosuje funkcje dynamiczne do rozwiązywania konkretnych zadań analitycznych. Uczestnik interpretuje wyniki działania funkcji dynamicznych w kontekście zadania. Uczestnik tworzy funkcje LAMBDA, które automatyzują powtarzalne obliczenia. | Test teoretyczny |
| Importować, konsolidować i automatyzować aktualizację danych z wielu źródeł za pomocą Power Query. | Uczestnik łączy dane z różnych plików lub baz danych w Power Query. Uczestnik tworzy zapytania automatyzujące proces transformacji i aktualizacji danych. Uczestnik wyjaśnia, jak zoptymalizować proces ładowania i odświeżania danych. | Test teoretyczny |
| Budować modele danych w Power Pivot, definiować relacje między tabelami i tworzyć miary w języku DAX. | Uczestnik definiuje relacje między tabelami w modelu danych. Uczestnik tworzy i modyfikuje miary DAX odpowiadające za konkretne obliczenia. Uczestnik analizuje poprawność modelu i poprawia ewentualne błędy. | Test teoretyczny |
| Projektować interaktywne dashboardy menedżerskie i stosować zaawansowane techniki wizualizacji danych. | Uczestnik tworzy dashboard z wykorzystaniem wykresów, tabel przestawnych i elementów interaktywnych. Uczestnik dobiera odpowiednie typy wizualizacji do prezentowanych danych. Uczestnik testuje funkcjonalność dashboardu pod kątem użyteczności i czytelności. | Test teoretyczny |
| Wykorzystywać narzędzia AI (np. Copilot, funkcje „Ideas”) do analizy danych, podsumowań, rekomendacji i automatyzacji procesów. | Uczestnik aktywnie korzysta z funkcji AI do generowania raportów i analiz. Uczestnik interpretuje rekomendacje i sugestie wygenerowane przez narzędzia AI. Uczestnik automatyzuje wybrane zadania analityczne przy użyciu AI. | Test teoretyczny |
| Optymalizować pracę z dużymi zbiorami danych i przygotowywać raporty dopasowane do potrzeb odbiorców. | Uczestnik stosuje techniki przyspieszające przetwarzanie i analizę dużych danych. Uczestnik tworzy raporty spełniające określone wymagania odbiorców, w tym odpowiednio filtruje i agreguje dane. Uczestnik ocenia i poprawia czytelność oraz funkcjonalność raportów. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1.Usługa jest realizowana w godzinach lekcyjnych, tj. za godzinę usługi szkoleniowej rozumie się 45 minut, łącznie 32 godziny lekcyjne.
Planowane przerwy w trakcie zajęć: 10:30-10:45, 13:00-13:30, 14:45-15:00. Przerwy nie są wliczone w godziny zajęć usługi. Liczba godzin zajęć praktycznych: 16 godzin lekcyjnych , liczba godzin zajęć teoretycznych: 16 godzin lekcyjnych, w tym test 10 min.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).
Szczegółowy program szkolenia
Funkcje i ich praktyczne wykorzystanie w arkuszach:
Przegląd wybranych funkcji matematycznych, statystycznych, tekstowych, wyszukujących, logicznych, daty i czasu
Jak budować skomplikowane, wielokrotnie zagnieżdżone formuły i nie popełniać błędów.
Analiza zagnieżdżonych formuł
Omówienie błędów w formułach, które wynikają ze złożoności danych, oraz strategii ich unikania
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w formułach: automatyczne propozycje poprawek formuł za pomocą Copilot
Wykorzystanie funkcji np. SUMA.WARUNKÓW, LICZ.WARUNKI i alternatywa SUMA.ILOCZYNÓW
Tworzenie rankingów
Odwołania tablicowe
Wykorzystanie tablic w „klasycznych” funkcjach
Budowa dynamicznych funkcji, takich jak SEQUENCE(), SORT(), UNIQUE(), FILTER(), XLOOKUP(), LET(), LAMBDA() oraz ich zaawansowane zastosowania w kontekście elastycznego przetwarzania danych.
PowerQuery - praca z danymi: import i eksport
Importowanie danych z różnorodnych źródeł (CSV, wiele plików Excel, XML, JSON, bazy danych, strony WEB) przy użyciu Power Query
Integracja oraz konsolidacja danych z licznych źródeł
Duże zbiory danych: ograniczenia Excela w porównaniu do Power BI oraz metody optymalizacji wydajności
Rozwiązywanie problemów związanych z dużymi zestawami danych: techniki filtrowania, grupowania w celu zwiększenia efektywności analizy
Automatyzacja odświeżanie danych
PowerPivot – modelowanie danych do analiz
Przygotowanie relacji pomiędzy zaimportowanymi tabelami
Odtworzenie istniejących relacji
Przygotowanie raportów w oparciu o tabele przestawne
Omówienie ograniczeń i braków tabel przestawnych
Gdzie wykonywać dodatkowe obliczenia – PowerQuery czy PowerPivot?
Język DAX – przygotowanie kolumn oraz miar
Czy DAX pomoże w „uzupełnieniu” braków w tabelach przestawnych?
Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie: wykorzystanie narzędzi AI do generowania podsumowań oraz odnajdywania ukrytych zależności w danych.
Tworzenie nowoczesnych, interaktywnych raportów i dashboardów.
Informacje podstawowe
Czym jest pulpit menedżerski (dashboard)
Kluczowe wskaźniki wydajności KPI (Key Performance Indicators)
Proces projektowania pulpitu menedżerskiego
Przejrzystość pulpitów menedżerskich
Budowa pulpitu
Analiza typów wykresów, np. wykresy kolumnowe, liniowe, kołowe, skumulowane, łączone, w celu doboru odpowiednich wizualizacji do rodzaju danych
Dlaczego unikać wykresów 3D?
Wykresy na mapach płaskich oraz trójwymiarowych
Wykresy jednokomórkowe
Wykresy niestandardowe, np. licznik samochodowy (speedometer)
Korzystanie z funkcji „Ideas” w Excelu w celu generowania wykresów, automatycznej analizy danych oraz proponowania najodpowiedniejszych form wizualizacji.
Czy AI pomoże w doborze typu wykresu na podstawie analizowanych danych?
Dynamiczne wykresy – wybór danych prezentowanych na wykresie
Dobór skali wykresu
Etykiety niestandardowe, np. wykorzystujące ikony ↑¶↓
Zaawansowane formatowanie wykresów: dostosowywanie estetyki oraz dodawanie niestandardowych elementów, takich jak linie trendu i etykiety.
Niezbędne narzędzie: Aparat fotograficzny
Formatowanie warunkowe
Wyróżnianie komórek
Wyświetlanie ikon
Paski danych
Skale kolorów
Formatowanie warunkowe przy wykorzystaniu formuł
Odpowiednie rozmieszczenie przygotowanych danych
Formanty sterujące
Przyciski, listy rozwijane, grupy opcji, suwaki
Zmiana kluczowych parametrów za pomocą formantów
Tips&tricks przy wsparciu makr VBA
Dystrybucja pulpitu
Ograniczenie możliwości wprowadzania danych
Ochrona pulpitu
Blokada obiektów typu wykres, tabela
Odblokowanie elementów sterujących
Selektywna ochrona komórek
Ukrywanie danych źródłowych
Praca nad pełnym cyklem analizy danych, od importu do wizualizacji, z wykorzystaniem AI
Wsparcie Copilota i narzędzi AI w Excelu:
Generowanie podsumowań i rekomendacji na podstawie danych (trendy, anomalie, kluczowe wnioski).
Propozycje typów wykresów i wizualizacji dostosowanych do danych.
AI w Power Query i Power Pivot:
Tworzenie zapytań i relacji za pomocą języka naturalnego.
Automatyczne łączenie, przekształcanie i analiza danych z wielu źródeł.
AI w tworzeniu dashboardów:
Sugerowanie układu i formy wizualnej pulpitu menedżerskiego.
Prognozowanie danych i symulacje „co-jeśli”.
Narracja danych:
Generowanie raportów tekstowych
Komentarze do wykresów i dashboardów
Wykrywanie i opisywanie anomalii
Dostosowanie języka do odbiorcy
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Uczestnicy pracują na przykładach i zadaniach, które odzwierciedlają realne problemy spotykane w pracy z danymi. Duży nacisk kładziony jest na praktyczne wykorzystanie Excela i AI, a także na interaktywną pracę z trenerem.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 460,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 76,88 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 62,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Rafał Proskura
• Office specjalista,
• Power BI specjalista,
• PRINCE2 - zarządzanie projektami,
• MS SQL Server – specjalista,
• Analiza danych gospodarczych z wykorzystaniem MS Excel,
• Ms Project Optymalizacja kosztów funkcjonowania firmy.
DOŚWIADCZENIE ZAWODOWE: ponad 360 szkoleń dotyczących analizy danych w ostatnich 5-latach; w tym od 2023 ponad 30 dla Comarch.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują podręcznik w wersji elektronicznej.
W czasie zajęć wykorzystywane są autorskie materiały dydaktyczne przygotowane przez wykładowcę oraz inne materiały dydaktyczne przygotowane przez organizatora szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:
- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji
albo
- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.
W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.
Planowana przerwa: –obiadowa 30 min plus 2 kawowe po 30 minut.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).
Informacje dodatkowe
Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.
Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery” i "Małopolskie Bony Rozwojowe Plus"
Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane zdalnie, za pośrednictwem Cisco WebEx/MS Teams/ZOOM Meeting. Do realizacji szkolenia niezbędny jest własny laptop z dostępem do internetu oraz przeglądarka internetowa.