AI Master: sztuczna inteligencja w praktyce – od skutecznych poleceń do automatyzacji zadań

W trakcie usługi szkoleniowej zostaną podjęte następujące zagadnienia umożliwiające zdobycie i usystematyzowanie przewidzianych w usłudze zasobów wiedzy, umiejętności i społecznych kompetencji w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji w codziennej praktyce:

Dzień 1

Otwarcie szkolenia i mapa zastosowań AI w pracy i nauce.

Fundamenty AI i ściana kontekstu: jak sprawić by model nie gubił wątku i nas rozumiał.

Wybór najlepszego narzędzia - jak odnaleźć się wśród różnych modeli i producentów.

Profesjonalny prompt - jak precyzyjnie instruować AI by uzyskać konkretny i użyteczny wynik.

Porządkowanie własnych zasobów i tworzenie biblioteki sprawdzonych poleceń.

Dzień 2

Osobiste modele AI i potęga personalizacji w wielu systemach.

Projektowanie oraz tworzenie pokazowych modułów i narzędzi specjalistycznych.

Warsztat tworzenia własnych modeli i budowa pierwszej wersji asystenta.

Naprawa błędów oraz dopracowanie modeli do konkretnych zadań zawodowych.

Przegląd projektów i podsumowanie kluczowych standardów budowy modeli.

Dzień 3

Błyskawiczna analiza wielu plików i oszczędzanie czasu dzięki inteligentnym zestawieniom.

Precyzyjne wyciąganie danych oraz wykrywanie sprzeczności i luk w dokumentacji.

Produkcja gotowych raportów i podsumowań na podstawie zebranych informacji z plików.

Weryfikacja wyników i ślad źródłowy jako metoda na eliminację błędów oraz halucynacji AI.

Twój osobisty plan wdrożenia oraz gotowa biblioteka komend do codziennej pracy z dokumentami.

Dzień 4

Budowa agentów AI oraz projektowanie systemów wykonujących serie zadań.

Zaawansowane łączenie agentów i automatyzacja złożonych procesów operacyjnych.

Autonomiczni agenci i uzyskiwanie powtarzalnych rezultatów bez stałego nadzoru użytkownika.

Warsztat tworzenia asystentów oraz budowa Twoich własnych narzędzi do automatyzacji procesów.

Przegląd gotowych rozwiązań i plan jak całkowicie odmienić Twoją pracę dzięki agentom.

Dzień 5

Sprawdzanie wiarygodności AI i eliminacja błędów poprzez łączenie wyników z różnych modeli.

Przełamywanie barier w dużych plikach i techniki wyciągania precyzyjnych danych z ogromu informacji.

Przekładanie odpowiedzi AI na konkretne listy zadań oraz decyzje operacyjne.

Skalowanie sukcesu i przenoszenie Twoich gotowych procesów do zupełnie nowych zadań.

Podsumowanie najskuteczniejszych metod pracy oraz osobisty plan wdrożenia po szkoleniu.

Dzień 6

Wybór procesów do automatyzacji i ustalenie kryteriów sukcesu.

Budowa kompletnego systemu od danych wejściowych do gotowego wyniku.

Testowanie odporności rozwiązań na błędy i brakujące dane.

Rozwiązywanie problemów technicznych w komunikacji z modelami.

Podsumowanie prac i wnioski z warsztatów.

Walidacja (test teoretyczny).

Usługa jest realizowana w godzinach dydaktycznych. Przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.

Prezentacja trenera i materiały niezbędne do realizowania w trakcie szkolenia kolejnych prac warsztatowych, w tym m.in. w ukierunkowane pytania, arkusze analityczne, umożliwiające przeprowadzenie przewidzianych w szkoleniu analiz i zadań oraz szablony metodyczne, odnoszące się do wykorzystywania AI w pracy oraz w procesie uczenia się.

Warunkiem uczestnictwa w usłudze szkoleniowej jest poprawne zarejestrowanie przez uczestnika usługi poprzez system Bazy Usług Rozwojowych. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy wypełniają ankietę ewaluacyjną i otrzymują certyfikat potwierdzający nabycie kompetencji.

Ankieta oceniająca szkolenie na koniec usługi (element obligatoryjny).

Forma wsparcia po zakończonej usłudze: możliwość dodatkowych konsultacji w formie mailowej i telefonicznej.

Walidacja zostanie przeprowadzona bezpośrednio po szkoleniu - wykorzystany zostanie przygotowany w tym celu test jednokrotnego wyboru. Zaliczenie następuje po wskazaniu powyżej 60% poprawnych odpowiedzi.

Usługodawca wymaga obecności uczestnika szkolenia w wymiarze min. 80% godzin dydaktycznych. Jest to warunek konieczny dopuszczenia uczestnika do walidacji.