Narzędzia analizy, przetwarzania i wizualizacji danych w kontekście zielonej i cyfrowej gospodarki z wykorzystaniem elementów AI – kompetencje przyszłości - szkolenie
Narzędzia analizy, przetwarzania i wizualizacji danych w kontekście zielonej i cyfrowej gospodarki z wykorzystaniem elementów AI – kompetencje przyszłości - szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Osoby indywidualne zainteresowane podniesieniem kompetencji w obszarze zielonej i cyfrowej gospodarki, w tym osoby pracujące, poszukujące pracy lub planujące zmianę ścieżki zawodowej.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji15-05-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje do podejmowania zadań z zakresu:- analizy, agregacji i wizualizacji danych z wykorzystaniem narzędzia Excel oraz Python
- wykorzystywania elementów AI (w tym asystentów programistycznych) do rozwoju oprogramowania wraz z krytyczną oceną sugerowanych rozwiązań
- analizy i krytycznej oceny wniosków i hipotez statystycznych
- umiejętności do zarządzania zasobami w ramach zielonych kompetencji z wykorzystaniem wnioskowania opartego o dane rzeczywiste
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| • charakteryzuje założenia zielonej i cyfrowej gospodarki i realizuje te założenia z pomocą agentów AI | • rozróżnia znaczenie efektywności energetycznej, OZE i gospodarki obiegu zamkniętego i dobiera odpowiednich asystentów AI | Test teoretyczny |
| • poprawnie ocenia założenia efektywności energetycznej z wykorzystaniem omówionych narzędzi: przetwarzanie danych z wykorzystaniem narzędzia Excel oraz wizualizacji i komunikacji z systemami IoT z wykorzystaniem języka Python• | • dobiera proste rozwiązania środowiskowe i cyfrowe do potrzeb użytkownika | Wywiad swobodny |
| stosuje techniniki przetwarzania danych z wykorzystanie narzędzia Excel i/lub języka Python | • wykazuje gotowość do wdrażania rozwiązań proekologicznych i cyfrowych | Wywiad swobodny |
| wyjaśnia znaczenie efektywności energetycznej, OZE i gospodarki obiegu zamkniętego | rozróżnia i opisuje podstawowe metody efektywności energetycznej | Wywiad swobodny |
| uzasadnia rolę danych, automatyzacji i narzędzi cyfrowych w pracy zawodowej | rozróżnia i podstawy IoT, cybebezpieczeństwa oraz technolgii przetwarzania danych | Wywiad swobodny |
| • wskazuje możliwości ograniczenia zużycia zasobów i energii na podstawie wniosków uzyskanych w drodze przetwarzania, integracji i wizualizacji danych | rozróżnia rozwiązania środowiskowe i cyfrowe do potrzeb użytkownika | Test teoretyczny |
| • charakteryzuje problem i definiuje sposób jego rozwiązania z wykorzystaniem omówionych narzędzi (w tym technologii IoT) w obszarze analizy danych w zakresie zużycia mediów i przetwarzania zasobów | prowadzi gradację narzędzi cyfrowych wspierających organizację pracy, | Test teoretyczny |
| • rozwiązuje proste zagadnienia wizualizacji danych oraz raportowania z wykorzystaniem języka Python i narzędzia Excel z pomocą asystentów AI | dokonuje autodiagnozy kompetencji zielonych i wyciąga wnioski | Test teoretyczny |
| • ocenia proste rozwiązania środowiskowe w kontekście potrzeb użytkownika – skutecznie dobiera metody do postawionego zadania | rozróżnia rozwiązania środowiskowe i cyfrowe do potrzeb użytkownika | Wywiad swobodny |
| • rozumie potrzebę podnoszenia kwalifikacji poprzez naukę nowych technologii takich jak język Python czy też wsparcie agentów AI | wspiera postawę ukierunkowaną na implementację nowych rozwiązań | Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Zakres tematyczny usługi
Zakres szkolenia obejmuje:
- podstawy analizy danych
- wykorzystywanie dostępnych narzędzi AI do automatyzacji zadań oraz wsparcia użytkownika
- wykorzystania języka Python oraz narzędzia Excel w codziennej pracy
- podstawowe pojęcia z zakresu odnawialne źródła energii oraz gospodarkę obiegu zamkniętego,
- technologie środowiskowe w praktyce, w tym efektywność energetyczna i technologie z nią związane
- dane, automatyzację oraz podstawowe zastosowania sztucznej inteligencji do wykorzystania w technologii zdalnego zarządzania,
Tematyka jest spójna z kierunkami rozwoju technologicznego regionu w obszarach zielonej i cyfrowej transformacji gospodarki.
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji (zgodnie z definicją BUR), obejmujących:
- kompetencje zielone – racjonalne gospodarowanie zasobami, świadomość środowiskowa,
- kompetencje cyfrowe – obsługa narzędzi cyfrowych, podstawy pracy z danymi i bezpieczeństwa,
- kompetencje przyszłości – adaptacyjność, samodzielne uczenie się, odpowiedzialność społeczna.
Szkolenie nie kończy się uzyskaniem kwalifikacji rynkowej ani formalnej w rozumieniu ZSK, lecz potwierdza zdobycie kompetencji poprzez zaświadczenie o ukończeniu usługi.
Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi
Szkolenie odbywać się będzie w formie stacjonarnej.
Tematyka jest spójna z kierunkami rozwoju technologicznego regionu w obszarach zielonej i cyfrowej transformacji gospodarki.
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
- posiada podstawowe kompetencje zielone i cyfrowe,
- potrafi zastosować proste rozwiązania środowiskowe i narzędzia cyfrowe w praktyce,
- jest przygotowany do dalszego rozwoju w obszarach transformacji ekologicznej i technologicznej.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 20 Wprowadzenie od szkolenia: agenda, zakres tematyczny | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 2 z 20 Narzędzie Excel – podstawowe operacje i wykorzystanie w analizie | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 20 Język Python – wprowadzenie i omówienie podstawowych zasad pracy z IDE oraz składni języka | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 4 z 20 przerwa | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 20 Praktyczne wykorzystanie agentów AI w pracy z narzędziami IT – rozwiązywanie zadań złożonych z wykorzystaniem wsparcia AI (Praktyka) | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 20 Wizualizacja danych z wykorzystaniem narzędzi Excel (Praktyka) | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 20 Wizualizacja danych z wykorzystaniem języka Python (Praktyka) | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 20 Przetwarzanie danych wejściowych z plików oraz zasobów sieciowych– zagadnienia praktyczne (Praktyka) | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 9 z 20 Case study: Technologie i metody wykorzystywane w określaniu efektywności energetyczna w budynkach i działalności usługowej wraz z przykładem na danych | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 10 z 20 Technologie pomiaru i metody analizy procesu w ograniczaniu zużycia surowców i wody – wstęp do warsztatów z projektowania systemu monitorowania i raportowania zużycia zasobów | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 11 z 20 Projekt indywidualny wraz z omówieniem z trenerem: monitorowanie zużycia wody wraz z wizualizacją, analizą i omówieniem wyników w narzędziu Excel i Python | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 12 z 20 Obliczanie śladu węglowego (Teoria) | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 13 z 20 przerwa | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 20 Obliczanie śladu węglowego (Teoria) | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 15 z 20 Przykłady automatyzacji prostych zadań z wykorzystaniem automatyzacji procesów biznesowych (wysyłanie maili, raportowanie zdarzeń) | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 16 z 20 Proste narzędzia oceny zużycia energii i zasobów na podstawie mierników zużycia energii elektrycznej z wykorzystaniem technologii IoT | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 17 z 20 Metody opracowania planu działań oszczędnościowych w kontekście wprowadzonego systemu zarządzania zasobami (harmonogramowanie, monitorowanie | Prowadzący Marek Sawicki | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 18 z 20 Wywiad swobodny -walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 19 z 20 Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 20 z 20 Post-test -walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 457,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 322,88 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 262,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Marek Sawicki
- Praca na stanowisku Adiunkta na Wydziale Mechanicznym Politechniki Wrocławskiej, prowadząc dydaktykę z zakresu narzędzi podstawowych (w tym Excel) dla studentów pierwszego roku, praca w ramach projektów popularyzacji nauki z młodzieżą licealną z wykorzystywaniem metod kreatywnych (Design Thinking, Business Model Canvas, Triz) czy też szybkiego prototypowania (od pomysłu do prototypu) aż po prace naukową wykorzystującą zaawansowane sieci neuronowe (podzbiór metod AI), z szerokim użyciem technik uczenia maszynowego w zakresie inżynierii cech aż po prowadzenie zajęć z wprowadzenia do sztucznej inteligencji w pracy badawczej dla uczestników szkoły doktorskiej. Aktualnie pracownik etatowy w międzynarodowej korporacji w dziale Engineering IT odpowiedzialny za wymianę i synchronizację danych z uwzględnieniem wykorzystania AI.
Doktor inżynier z 12 letnim doświadczeniem zawodowym. Doświadczenie w prowadzeniu badań naukowych oraz zarządzaniu zespołami projektowymi. Umiejętności pracy w grupie, zdolnością analitycznego myślenia oraz silną koncentracją na realizacji powierzonych zadań. Wykształcenie
październik 2014 – luty 2021
Studia doktoranckei• Politechnika Wrocławska • Wrocław, Dolnośląskie
Wydzał Mechaniczny
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- sala szkoleniowa umożliwiająca pracę warsztatową,
- organizator zapewnia dostęp do komputera z Internetem oraz wymaganym oprogramowaniem
- materiały szkoleniowe w formie papierowej
Warunki uczestnictwa
Brak wymagań formalnych.
Zalecane są podstawowe umiejętności obsługi komputera lub urządzeń mobilnych.
Informacje dodatkowe
Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z realizacją usługi rozwojowej (w szczególności środków trwałych przekazywanych Uczestnikom).
Istnieje możliwość zwolnienia usługi z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity z dnia 12 kwietnia 2023 r., Dz.U. z 2023 r. poz. 955 z późn. zm.), w przypadku, gdy uczestnik otrzyma dofinansowanie na poziomie co najmniej 70% ze środków publicznych.