Szkolenie: Projektowanie i budowanie agentów AI — zielone kompetencje cyfrowe dla transformacji zawodowej
Szkolenie: Projektowanie i budowanie agentów AI — zielone kompetencje cyfrowe dla transformacji zawodowej
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Osoby dorosłe chcące podnieść kompetencje cyfrowe w zakresie wiedzy iumiejętności dotyczących narzędzi opartych na sztucznej inteligencji orazzrównoważonego rozwoju.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji30-06-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usług Szkoleniowo– Rozwojowych PIFS SUS 3.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Po zakończeniu szkolenia uczestnik wykorzystuje agenta plikowego AI do automatycznej syntezy danych ekologicznych z dokumentów roboczych, generuje zbiorczy raport zielonych kompetencji zawierający mierzalne dane liczbowe oraz prezentuje wpływ ekologiczny wdrożonych rozwiązań cyfrowych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik dobiera typ agenta AI (tekstowy z narzędziami MCP, plikowy, głosowy) do konkretnego problemu zawodowego | Prawidłowo przypisuje typ agenta (tekstowy, plikowy, głosowy) do opisanego zadania i uzasadnia wybór, wskazując co najmniej jedną cechę odróżniającą wybrany typ od pozostałych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik projektuje architekturę agenta AI, określając jego elementy składowe i warunki uruchamiania poszczególnych narzędzi | Prawidłowo wskazuje cztery warstwy architektury agenta i przypisuje do nich odpowiednie elementy, w tym co najmniej jedno narzędzie z określonym warunkiem uruchomienia. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik tworzy system poleceń dla agenta AI zawierający cel, ograniczenia i procedurę awaryjną. | Prawidłowo identyfikuje wymagane sekcje systemu poleceń i wskazuje błędy w przykładowym systemie poleceń, w tym brakujące ograniczenie lub procedurę awaryjną. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik weryfikuje działanie agenta AI w ustandaryzowanych scenariuszach testowych. | Prawidłowo klasyfikuje wynik testu agenta jako zgodny lub niezgodny z oczekiwaniem | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik stosuje agenta plikowego AI do generowania raportu ekologicznego z danych zawartych w dokumentach roboczych | Prawidłowo wskazuje dane ekologiczne możliwe do wyodrębnienia z opisanych dokumentów i określa, jakie elementy liczbowe powinien zawierać raport zielonych kompetencji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik konfiguruje agenta głosowego AI z systemem poleceń dostosowanym do wybranego scenariusza zawodowego. | Prawidłowo dobiera parametry agenta głosowego (system poleceń, baza wiedzy, zakres odpowiedzi) do opisanego scenariusza zawodowego lub biznesowego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Efektywnie komunikuje się w zespole interdyscyplinarnym | Wskazuje kluczowe praktyki komunikacyjne, które minimalizują ryzyko nieporozumień w zespole interdyscyplinarnym | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: uczestnicy powinni posiadać: podstawową umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej.
Warunki organizacyjne: Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1 szt./os., dostęp do kont platformy agentowej LLM z obsługą MCP, serwera narzędzi MCP skonfigurowanego przed szkoleniem oraz aplikacji agenta plikowego AI zainstalowanej na laptopach uczestników.
Walidacja: wykonywana w sposób zautomatyzowany w czasie rzeczywistym bez udziału trenera prowadzącego (rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją).
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych. Teoria: ok. 5h 10min Praktyka: ok. 8h 45min Przerwy: 2h 05min
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego projektowania i budowania agentów AI trzech typów w zastosowaniach zawodowych i biznesowych, co przyczynia się do usprawnienia pracy oraz redukcji zużycia zasobów i energii. Uczestnicy nabędą praktyczne umiejętności konfiguracji agentów AI integrujących się z narzędziami poprzez protokół MCP, a także zdobędą świadomość ich zastosowań na rzecz zielonej gospodarki (ograniczanie marnotrawstwa, oszczędność energii, ochrona środowiska).
Jednocześnie zakres szkolenia jest powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 (przyjętym Uchwałą Zarządu Województwa Śląskiego Nr 1902/63/VI/2019 z dnia 21.08.2019 r.), w szczególności w następujące grupy technologii:
- 4.2 Technologie informacyjne — szkolenie rozwija kompetencje w zakresie projektowania i budowania agentów AI trzech typów z wykorzystaniem platform agentowych LLM, protokołu MCP i narzędzi przetwarzania dokumentów;
- 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0 — szkolenie obejmuje integrację agentów AI z narzędziami biznesowymi poprzez serwery MCP, stanowiącą element cyfrowej transformacji procesów organizacji.
Szkolenie rozwija jednocześnie zielone kompetencje cyfrowe — uczestnicy uczą się syntetyzować dane ekologiczne z dokumentów roboczych i generować mierzalne raporty środowiskowe przy użyciu agenta plikowego AI, co wspiera założenia Funduszu Sprawiedliwej Transformacji.
Ramowy program usługi:
- Zasady obowiązujące na szkoleniu. Agenda.
- Taksonomia agentów AI: różnice między automatyzacją a agentem, spektrum agentowości, typy agentów i ich zastosowania — wykład, dyskusja
- Demonstracja trzech typów agentów AI na żywo: agent tekstowy z narzędziami MCP, agent plikowy, agent głosowy — demonstracja
- Architektura systemu agentowego: warstwy systemu, rola modelu LLM, narzędzia MCP, źródła danych — wykład
- Projektowanie architektury własnego agenta: schemat czterech warstw, wybór narzędzi, warunki wywołania — ćwiczenia
- Platforma agentowa LLM: projekt agenta, stała instrukcja systemowa, podłączenie narzędzi MCP — wykład, ćwiczenia
- Konfiguracja serwera narzędzi MCP: dodawanie akcji, weryfikacja połączenia z platformą agentową — ćwiczenia
- Pisanie systemu poleceń: struktura (persona, cel, narzędzia z warunkami, ograniczenia, ton, fallback) — wykład, ćwiczenia
- Podłączenie serwera MCP do projektu agenta i weryfikacja działania połączenia — ćwiczenia
- Testowanie agenta: 5 ustandaryzowanych scenariuszy (normalny, niekompletne dane, niejednoznaczna intencja, pytanie poza zakresem, prowokacja nieodwracalnej akcji) — ćwiczenia
- Iteracja systemu poleceń na podstawie wyników testów — ćwiczenia
- Rozszerzenie agenta o drugi scenariusz użycia — ćwiczenia
- Agent plikowy AI: zasada działania, różnica od agenta MCP, zlecanie zadań na lokalnych dokumentach — wykład, demonstracja, ćwiczenia
- Agent plikowy AI: synteza danych ekologicznych z dokumentów roboczych, generowanie raportu zielonych kompetencji z danymi liczbowymi — ćwiczenia
- Agent głosowy AI: konfiguracja, system poleceń, baza wiedzy, generowanie widgetu — wykład, ćwiczenia
- Agent głosowy: budowanie agenta dostosowanego do scenariusza zawodowego lub biznesowego — ćwiczenia
- Utrzymanie i samodzielna iteracja agenta: diagnostyka typowych awarii, metody iteracji systemu poleceń, zasoby do dalszego rozwoju — wykład
- Walidacja projektów za pomocą narzędzi cyfrowych z automatycznie generowanym wynikiem (rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją)
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 28 Zasady obowiązujące na szkoleniu. Agenda. | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 2 z 28 Taksonomia agentów AI: automatyzacja vs agent, spektrum agentowości, typy i zastosowania — wykład, dyskusja | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 28 Demo trzech typów agentów AI na żywo: agent MCP, agent plikowy, agent głosowy — demonstracja | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 28 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 28 Architektura systemu agentowego: warstwy, model LLM, narzędzia MCP, dane — wykład | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 28 Projektowanie architektury własnego agenta: schemat czterech warstw, wybór narzędzi, ocena koleżeńska — ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 00:40 |
Przedmiot / temat 7 z 28 Platforma agentowa LLM + konfiguracja serwera narzędzi MCP — wykład, ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat 8 z 28 Przerwa obiadowa | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:25 | Liczba godzin 00:25 |
Przedmiot / temat 9 z 28 Pisanie systemu poleceń agenta: struktura, warunki wywołania, ograniczenia, fallback — wykład, ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:25 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:35 |
Przedmiot / temat 10 z 28 Podłączenie serwera MCP do projektu agenta i weryfikacja działania — ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:25 | Liczba godzin 00:25 |
Przedmiot / temat 11 z 28 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:25 | Godzina zakończenia 14:40 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 28 Testowanie agenta: 5 ustandaryzowanych scenariuszy, dokumentacja wyników w tabeli — ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:40 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 01:05 |
Przedmiot / temat 13 z 28 Podsumowanie Dnia 1. Q&A. | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 28 Sprawdzian z Dnia 1. Omówienie błędów. | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 28 Iteracja systemu poleceń na podstawie wyników testów — ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 16 z 28 Rozszerzenie agenta o drugi scenariusz użycia — ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 17 z 28 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 28 Agent plikowy AI: zasada działania, różnica od agenta MCP — wykład, demonstracja, ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 19 z 28 Agent plikowy AI: synteza danych ekologicznych, generowanie raportu zielonych kompetencji — ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 20 z 28 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 28 Agent głosowy AI: konfiguracja, system poleceń, baza wiedzy — wykład, ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 22 z 28 Agent głosowy ścieżka A/B: budowanie agenta dostosowanego do scenariusza zawodowego lub biznesowego — ćwiczenia (cz. 1) | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 23 z 28 Przerwa obiadowa | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:25 | Liczba godzin 00:25 |
Przedmiot / temat 24 z 28 Agent głosowy ścieżka A/B: budowanie agenta — ćwiczenia (cz. 2) | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:25 | Godzina zakończenia 14:10 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 25 z 28 Wymiana między ścieżkami: prezentacja agentów głosowych, omówienie różnic — ćwiczenia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:10 | Godzina zakończenia 14:55 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 26 z 28 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:55 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 27 z 28 Utrzymanie i samodzielna iteracja agenta: diagnostyka, metody iteracji, zasoby — wykład | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 28 z 28 Walidacja | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 150,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 384,38 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 312,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
MICHAŁ KACZMAREK
akademickim. Inżynier z ponad 12-letnim doświadczeniem w obszarze systemów wbudowanych,
przetwarzania sygnałów, uczenia maszynowego na krawędzi (ML on the Edge) oraz architektur
MLOps. Swoją karierę zawodową rozwijał w środowiskach badawczych, przemysłowych oraz
korporacyjnych, m.in. w Samsung R&D Poland, ABB Corporate Research, Delphi, intive oraz
startupach technologicznych. Jako projektant embedded brał udział w tworzeniu inteligentnych
kamer (Clevell One), urządzeń do anonimizacji nagrań CCTV (Clevell Anonym) i rozwiązań
rozpoznawania twarzy (EVA by intive), bazujących na platformie NVIDIA Jetson. Prowadzący
szkolenia dla studentów AGH w ramach współpracy z ABB Certyfikowany uczestnik licznych szkoleń
NVIDIA, XILINX, MathWorks.Ukończone szkolenia Xilinx (Vivado HLS, ZYNQ), Intel (Edge AI),
MathWorks (Embedded Coder, Simulink Architecture). W ostatnich 5 latach w Samsungu kierował
zespołem MLOps w dziale Ads Intelligence, gdzie odpowiada za rozwój pipeline’ów LLM,
optymalizację modeli ML, budowę usług w chmurze (AWS, Airflow) oraz tworzenie rozwiązań
analitycznych z wykorzystaniem Go, Snowflake, Grafana i Superset. Wcześniej przez kilka lat rozwijał
algorytmy aktywnej i adaptacyjnej redukcji szumów (ANC) oraz beamformingu na Galaxy Buds,
optymalizując je pod platformy HiFi4 oraz ARM Cortex-M.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
skrypt szkoleniowy
Informacje dodatkowe
Informacja o zwolnieniu z VAT: Rozporządzenie Ministra Finansów z 20.12.2013 w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, §3, ust. 1, pkt 14. Dz.U. z 2025 poz.832
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi