Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w procesach biznesowych przedsiębiorstwa - wdrożenie narzędzi i automatyzacja pracy (szkolenie z możliwością dofinansowania z KFS)
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w procesach biznesowych przedsiębiorstwa - wdrożenie narzędzi i automatyzacja pracy (szkolenie z możliwością dofinansowania z KFS)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do właścicieli mikro i małych przedsiębiorstw oraz osób zarządzających, które w związku z wdrażaniem w firmie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz rozwiązań cyfrowych zmieniających sposób realizacji procesów biznesowych, są zobowiązane do wykonywania zadań z wykorzystaniem nowych technologii.
Uczestnikami są osoby odpowiedzialne za organizację pracy, realizację procesów operacyjnych, obsługę klientów oraz zarządzanie informacją, które w ramach swoich obowiązków zawodowych wykorzystują lub będą wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji zadań, tworzenia treści, analizy danych oraz usprawnienia komunikacji i zarządzania procesami.
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, których zakres obowiązków ulega zmianie w związku z wdrożeniem nowych narzędzi i technologii, co wymaga nabycia nowych kompetencji cyfrowych niezbędnych do utrzymania efektywności pracy i dalszego funkcjonowania przedsiębiorstwa.
- Minimalna liczba uczestników20
- Maksymalna liczba uczestników40
- Data zakończenia rekrutacji25-05-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi22
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do wykorzystywania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w realizacji zadań zawodowych oraz wdrażania rozwiązań opartych na AI w procesach przedsiębiorstwa.Uczestnicy będą potrafili stosować narzędzia GenAI do automatyzacji wybranych zadań, tworzenia treści, analizy informacji oraz usprawniania procesów biznesowych, z uwzględnieniem ograniczeń technologii oraz aspektów prawnych jej wykorzystania.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Posiada wiedzę na temat działania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), w tym modeli LLM, ich zastosowań w procesach biznesowych oraz ograniczeń technologii. | Wyjaśnia podstawowe zasady działania modeli generatywnej sztucznej inteligencji. | Test teoretyczny |
| Wskazuje możliwości i ograniczenia wykorzystania GenAI w działalności przedsiębiorstwa. | Test teoretyczny | |
| Posiada umiejętność wykorzystania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) do realizacji zadań zawodowych, w tym tworzenia treści, automatyzacji procesów oraz definiowania sposobu działania modeli i agentów AI. | Potrafi opracować stronę internetową dla mikro lub małego przedsiębiorstwa przy użyciu narzędzia Claude | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Potrafi zdefiniować zakres oczekiwanej odpowiedzi modelu (promptowanie, format odpowiedzi, kontekst). | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Konfiguruje działanie modelu lub agenta AI do realizacji określonego zadania. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Jest gotowy do wykorzystywania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w pracy oraz do dostosowywania sposobu realizacji zadań do zmian wynikających z wdrażania nowych technologii. | Korzysta z różnych narzędzi GenAI w trakcie ćwiczeń praktycznych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wykazuje gotowość do rozwijania kompetencji cyfrowych i doskonalenia umiejętności w obszarze AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
DZIEŃ 1
Moduł 1. Wstęp do sztucznej inteligencji – podstawy teoretyczne (1h)
Cel: zapoznanie uczestników z podstawami działania AI
Zakres:
- podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji
- wprowadzenie do działania sieci neuronowych
- przegląd wybranych algorytmów uczenia maszynowego (k-NN, k-średnich, SVM)
- znaczenie AI w kontekście procesów biznesowych
Moduł 2. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji (1h)
Cel: zrozumienie działania modeli GenAI
Zakres:
- czym jest generatywna sztuczna inteligencja
- architektura modeli (transformer)
- pojęcia: embedding, chunking
- zasady działania modeli generatywnych
Moduł 3. Aspekty prawne wykorzystania AI (1h)
Cel: poznanie regulacji prawnych związanych z AI
Zakres:
- podstawy regulacji (AI Act, RODO)
- obowiązki związane z wykorzystaniem AI w firmie
- ryzyka i konsekwencje nieprawidłowego stosowania technologii
Moduł 4. Narzędzia GenAI – ChatGPT i techniki promptowania (2h)
Cel: nabycie umiejętności pracy z modelami AI
Zakres:
- praca z narzędziem ChatGPT (wersja webowa i przykładowe zastosowania)
- podstawy prompt engineeringu
- definiowanie celu, kontekstu i formatu odpowiedzi
- ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem AI w zadaniach biznesowych
Moduł 5. Narzędzia GenAI – Gemini, Bielik i konfiguracja "tożsamości" modeli oraz zakresu ich wiedzy (2h)
Cel: rozwinięcie umiejętności pracy z różnymi modelami AI
Zakres:
- praca z modelami Gemini i Bielik
- tworzenie „tożsamości” modelu (rola, specjalizacja)
- definiowanie zakresu wiedzy i kompetencji modelu
- ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem różnych modeli AI
DZIEŃ 2
Moduł 1. Tworzenie stron internetowych z wykorzystaniem narzędzia Claude (3h)
Cel: nabycie umiejętności wykorzystania GenAI do tworzenia rozwiązań cyfrowych
Zakres:
- wprowadzenie do narzędzia Claude i sposobów pracy z modelem
- komunikacja z modelem w kontekście tworzenia rozwiązań cyfrowych
- generowanie prostych stron internetowych (single-page)
- rozwijanie aplikacji do bardziej zaawansowanych form (wielostronicowe rozwiązania)
- wykorzystanie zewnętrznych danych i integracji w generowanych rozwiązaniach
- ćwiczenia praktyczne z tworzenia stron i aplikacji z użyciem AI
Moduł 2. Testowanie i weryfikacja rozwiązań z wykorzystaniem GenAI (3h)
Cel: rozwinięcie umiejętności wykorzystania AI w testowaniu i optymalizacji rozwiązań
Zakres:
- generowanie scenariuszy testowych przy użyciu narzędzi GenAI
- podstawy testów jednostkowych i systemowych
- wykorzystanie modeli AI do analizy i weryfikacji działania aplikacji
- porównanie wyników generowanych przez różne modele (Claude, Gemini, Bielik)
- analiza jakości wyników i dobór narzędzia do konkretnego zastosowania
- ćwiczenia praktyczne z testowania i optymalizacji rozwiązań
DZIEŃ 3
Moduł 1. Tworzenie materiałów marketingowych z wykorzystaniem GenAI (3h)
Cel: nabycie umiejętności wykorzystania AI w działaniach marketingowych przedsiębiorstwa
Zakres:
- generowanie materiałów marketingowych z wykorzystaniem modeli AI
- tworzenie grafik i materiałów wizualnych (Gemini)
- generowanie treści multimedialnych (obrazy, wideo)
- przygotowanie prezentacji i ofert z wykorzystaniem narzędzi GenAI (Claude)
- dostosowanie materiałów do potrzeb przedsiębiorstwa
- ćwiczenia praktyczne: przygotowanie materiałów marketingowych dla własnej firmy
Moduł 2. Wprowadzenie do systemów agentowych AI (1h)
Cel: zrozumienie działania i zastosowania agentów AI
Zakres:
- czym są agenci AI i systemy wieloagentowe
- zastosowania agentów w procesach biznesowych
- zasady projektowania środowisk agentowych
- identyfikacja sytuacji, w których zastosowanie agentów AI jest zasadne
Moduł 3. Tworzenie agentów AI w środowisku OpenClaw (2h)
Cel: nabycie umiejętności projektowania i wdrażania agentów AI
Zakres:
- wprowadzenie do środowiska OpenClaw
- projektowanie agentów AI do konkretnych zadań biznesowych
- definiowanie ról i zakresów działania agentów
- tworzenie i uruchamianie agentów AI (minimum 3 różne zastosowania)
- ćwiczenia praktyczne: budowa agentów wspierających procesy w przedsiębiorstwie
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 26 Moduł 1. Wstęp do sztucznej inteligencji – podstawy teoretyczne | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 2 z 26 Moduł 2. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 26 Moduł 3. Aspekty prawne wykorzystania AI | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 5 z 26 Moduł 4. Narzędzia GenAI – ChatGPT i techniki promptowania (część 1) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 26 Moduł 4. Narzędzia GenAI – ChatGPT i techniki promptowania (część 2) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 26 Moduł 5. Narzędzia GenAI – Gemini, Bielik (część 1) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 9 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 26 Moduł 5. Narzędzia GenAI – Gemini, Bielik (część 2) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 11 z 26 Moduł 1. Tworzenie stron internetowych z wykorzystaniem Claude (część 1) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 03-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 03-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 13 z 26 Moduł 1. Tworzenie stron internetowych (część 2) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 03-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 03-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 26 Testowanie i weryfikacja rozwiązań z wykorzystaniem GenAI (część 1) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 03-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 16 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 03-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 17 z 26 Testowanie i weryfikacja rozwiązań z wykorzystaniem GenAI (część 2) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 03-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 18 z 26 Moduł 1. Tworzenie materiałów marketingowych z wykorzystaniem GenAI (część 1) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 19 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 20 z 26 Moduł 1. Tworzenie materiałów marketingowych z wykorzystaniem GenAI (część 2) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 21 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 22 z 26 Moduł 2. Wprowadzenie do systemów agentowych AI | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 23 z 26 Moduł 3. Tworzenie agentów AI w środowisku OpenClaw (część 1) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 24 z 26 Przerwa | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 25 z 26 Moduł 3. Tworzenie agentów AI w środowisku OpenClaw (część 2) | Prowadzący dr inż. Maciej Szymkowski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 26 z 26 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 980,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 980,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 135,45 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 135,45 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
dr inż. Maciej Szymkowski
W trakcie swojej kariery zawodowej zdobywał doświadczenie zarówno w środowisku akademickim, jak i biznesowym. Był związany m.in. z Politechniką Białostocką, Politechniką Warszawską, Akademią Górniczo-Hutniczą oraz Siecią Badawczą Łukasiewicz – Poznańskim Instytutem Technologicznym, gdzie pełnił funkcję Kierownika Zespołu ds. rozwoju sztucznej inteligencji. Współpracował również z firmami technologicznymi, realizując projekty z zakresu analizy danych oraz wdrożeń rozwiązań AI.
Jest autorem i współautorem ponad 45 publikacji naukowych, w tym publikacji w czasopismach z listy JCR oraz materiałach konferencyjnych.
Obecnie rozwija swoje kompetencje jako doktorant, na bieżąco aktualizując wiedzę w obszarze sztucznej inteligencji, w szczególności w zakresie generatywnych modeli AI oraz ich zastosowań w biznesie. Dzięki połączeniu doświadczenia naukowego i praktycznego przekazuje uczestnikom wiedzę opartą na aktualnych rozwiązaniach stosowanych w przedsiębiorstwach.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Informacje o materiałach dla uczestników usługi:
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe wspierające wykorzystanie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w pracy, w tym:
- wprowadzenie do narzędzi GenAI (m.in. ChatGPT, Claude, Gemini, Bielik) wraz z przykładami zastosowań w procesach biznesowych,
- zestaw przykładów promptów oraz instrukcji ich tworzenia i modyfikacji,
- materiały do ćwiczeń praktycznych (tworzenie treści, stron internetowych, automatyzacja zadań),
- instrukcje wykorzystania narzędzi AI w obszarach takich jak marketing, analiza informacji oraz organizacja pracy,
- przykłady zastosowania agentów AI oraz schematy ich tworzenia,
- materiały podsumowujące dobre praktyki i ograniczenia stosowania GenAI w działalności przedsiębiorstwa.
Informacje dodatkowe
W celu osiągnięcia oczekiwanych rezultatów usługi wymagana jest przynajmniej 80% frekwencja uczestnika. Frekwencja weryfikowana będzie poprzez listę obecności (raport logowań) dostarczony przez dostawcę usługi.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania sprzętowe urządzenia uczestnika:
Komputer stacjonarny lub laptop (zalecane) z systemem:
- Windows 10 lub nowszy / macOS 10.15 lub nowszy
Kamera internetowa (wbudowana lub zewnętrzna), umożliwiająca udział w szkoleniu online.
Mikrofon i głośniki lub słuchawki z mikrofonem – zapewniające dobrą jakość dźwięku bez zakłóceń.
Minimalne parametry sprzętowe:
- Procesor: Intel i3 (lub odpowiednik AMD) lub lepszy.
- Pamięć RAM: min. 4 GB (zalecane 8 GB).
- Karta sieciowa zgodna z Wi-Fi lub połączeniem Ethernet.
- Monitor o rozdzielczości min. 1024×768 px (zalecane: HD 1920×1080 px).
Minimalne wymagania dotyczące łącza internetowego:
- Stabilne połączenie internetowe o przepustowości:
- Minimum 2 Mbps (download) i 1 Mbps (upload) – dla połączeń audio-wideo.
- Zalecane łącze szerokopasmowe o prędkości min. 10 Mbps / 5 Mbps dla komfortowego odbioru materiałów oraz udziału w sesjach online.
- Połączenie powinno być stabilne, nieobciążone innymi aplikacjami (np. transmisjami wideo, aktualizacjami systemu w tle).
Oprogramowanie i narzędzia niezbędne do uczestnictwa:
Platforma wideokonferencyjna:
Rekomendowana: Microsoft Teams lub Google Meets (bezpłatne)
Dostęp do materiałów dydaktycznych:
Materiały przekazywane będą za pośrednictwem:
- poczty e-mail lub wbudowanego czatu Teams.
Wymagane oprogramowanie:
- Przeglądarka internetowa: Google Chrome (zalecane), Mozilla Firefox, Microsoft Edge (aktualna wersja).
- Microsoft Office lub bezpłatny pakiet biurowy (np. LibreOffice lub Google Docs – dostęp online).
Dodatkowe wymagania organizacyjne:
Uczestnik powinien:
- mieć dostęp do spokojnego, cichego miejsca z odpowiednim oświetleniem,
- zapewnić sobie możliwość nieprzerwanego udziału w czasie rzeczywistym
- samodzielnie korzystać z aplikacji do tworzenia CV, platform e-learningowych i innych narzędzi, bo integralną częścią programu jest praktyczne użycie dostępnych technologii.