Zaawansowana Analiza Biznesowa w Power BI

Sesja 1: Wprowadzenie do Power BI

• Wdrożenie w świat analizy danych i business intelligence
• Perspektywy kariery
• Architektura rozwiązań Microsoft Power BI

Sesja 2: Podstawowe transformacje danych w Power Query

• Integracja danych z różnych źródeł
• Tryby łączenia się z danymi
• Interfejs Power Query
• Podstawowe transformacje – ćwiczenia praktyczne

Sesja 3: Zaawansowane transformacje w Power Query

• Tworzenie dokumentacji
• Profilowanie danych
• Grupowanie, sortowanie, agregacje
• Optymalizacja zapytań
• Zaawansowane transformacje – ćwiczenia praktyczne

Sesja 4: Modelowanie danych - podstawy

• Teoria modelowania wielowymiarowego w praktyce
• Normalizacja i denormalizacja
• Schemat gwiazdy i płatka śniegu
• Tworzenie relacji
• Metadane modelu

Sesja 5: Modelowanie danych - praktyka

• Przygotowanie modelu danych
• Obsługa relacji wiele do wiele
• Wymiary pełniące role
• Dynamiczne modyfikowanie relacji

Sesja 6: Wprowadzenie do języka DAX

• Składnia i podstawowe konstrukcje
• podstawowe funkcje w języku DAX
• tworzenie tabeli i kolumn kalkulowanych
• zmienne
• obliczenia wizualne

Sesja 7: Zaawansowane koncepcje języka DAX

• konteksty wykonania
• grupy obliczeniowe
• Parametryzacja zapytań
• Funkcje definiowane przez użytkownika

Sesja 8: Podstawy teoretyczne wizualizacji danych

• Wprowadzenia do koncepcji UX i UI
• Przetwarzanie mimowolne
• Błędy i manipulacje

Sesja 9: Zaawansowane metody wizualizacji danych

• Wykorzystanie języka DAX w wizualizacji danych
• Motywy kolorystyczne
• Projektowanie nowoczesnych raportów
• Interakcje, dynamiczne zakładki, parametry pola, nawigacja po raporcie

Sesja 10: Wykorzystanie zewnętrznych narzędzi do pracy z Power BI

• Wprowadzenie do zewnętrznych narzędzi
• Optymalizacja pracy
• Zwiększenie wydajności pracy na przykładzie wiodących zewnętrznych narzędzi do Power BI

Sesja 11: Power BI Service

• Implementacja RLS dla różnych ról użytkowników
• Testowanie uprawnień dostępu
• Governance i compliance w organizacji

Sesja 12: Zarządzanie środowiskowe - wprowadzenie

• Metryki środowiskowe (emisje, zużycie energii, odpady)
• Monitorowanie celów zrównoważonego rozwoju (SDG)
• Zasady redukcji śladu węglowego w analityce

Sesja 13: Raportowanie ESG i zielona transformacja – praktyka

• Stworzenie raportu prezentującego wskaźniki ESG

Na zakończenie szkolenia przeprowadzony będzie test teoretyczny potwierdzający nabycie kompetencji.

W harmonogramie został ujęty czas na przeprowadzenie końcowego testu teoretycznego ale nie wlicza się on do całkowitego czasu trwania usługi.

Materiały dydaktyczne

• Prezentacje i scenariusze w formacie PDF
• Zestawy danych do ćwiczeń praktycznych
• Dostęp do nagrań wszystkich sesji
• Kanał Teams z możliwością zadawania pytań
• Certyfikat po pozytywnym zaliczeniu testu końcowego

Kurs skierowany jest do osób pracujących z danymi na co dzień lub planujących rozwój w tym kierunku. Mile widziana znajomość Excela na poziomie średniozaawansowanym (tabele przestawne, podstawowe formuły). Wcześniejsze doświadczenie z Power BI nie jest konieczne. Warunkiem ukończenia jest obecność na zajęciach oraz zdanie testu końcowego.

Podstawa zwolnienia z VAT: Dz.U.2013.1722, art. 3, ust. 1, pkt. 14 - usł. kszt. zaw. lub przekw. zaw., fi n. w co najmniej 70% ze środków publicznych - podstawa zwolnienia jest każdorazowo weryfikowana w stosunku do danego Uczestnika.

Zajęcia realizowane są w trybie zdalnym za pośrednictwem platformy Microsoft Teams. Uczestnicy mają dostęp do dedykowanego kanału komunikacyjnego Slack.

• Komputer z systemem Windows 10 lub Windows 11
• Pakiet Microsoft Office w wersji 2016 lub nowszej
• Stabilne połączenie internetowe umożliwiające płynny udział w spotkaniach
• Kamera i mikrofon (wbudowane lub zewnętrzne)