Smart AI: Zaawansowany prompting i tworzenie spersonalizowanych asystentów w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji Specjalista ds. promptingu z elementami zrównoważonego rozwoju ze szczególnym uwzględnieniem obszaru 4.2 „Wspólne działanie na rzecz zmiany”.Zakres kompetencji 4.2 Wspólne działanie obejmuje umiejętność współpracy z różnymi interesariuszami, komunikacji międzybranżowej oraz budowania koalicji dla wdrażania rozwiązań proekologicznych w organizacjach, zdolność angażowania zespołów, planowania i koordynowania wspólnych działań, uzgadniania priorytetów środowiskowych i społecznych oraz wdrażania zmian służących zrównoważonemu rozwojowi.

Wspierająco rozwijane są również kompetencje z innych obszarów GreenComp, które są kluczowe dla planowania i wdrażania rozwiązań AI, a jednocześnie sprzyjają współpracy między działami oraz odpowiedzialnemu podejmowaniu decyzji:

• 4.3 Inicjatywa indywidualna, gotowość do podejmowania działań na rzecz wdrażania zmian oraz dzielenia się wiedzą i dobrymi praktykami w zespole;
• 3.1 Myślenie o przyszłości, przewidywania długofalowych skutków wdrożeń AI w kontekście środowiskowym i społecznym;
• 3.3 Myślenie eksploracyjne, poszukiwanie nowych zastosowań AI dla celów zrównoważonego rozwoju.
• 2.1 Myślenie systemowe, dostrzeganie powiązań między technologią, organizacją i środowiskiem

Program obejmuje:

• współpracę interdyscyplinarną przy wdrażaniu rozwiązań prośrodowiskowych w organizacji,
• raportowanie ESG, redukcję emisji CO₂ i wdrażanie zasad gospodarki obiegu zamkniętego (GOZ) z wykorzystaniem narzędzi AI,
• analizę wiarygodności danych środowiskowych i odpowiedzialne podejmowanie decyzji prośrodowiskowych,
• projektowanie spersonalizowanych asystentów AI (GPTs) jako narzędzi realizacji celów środowiskowych organizacji,
• wspólne planowanie i ocenę efektów wdrożeń w zespołach o zróżnicowanych kompetencjach (HR, marketing, sprzedaż, zarządzanie).

Program akcentuje koordynację, komunikację i współodpowiedzialność uczestników w realizacji projektów zrównoważonego rozwoju opartych na AI. Moduły łączą wiedzę technologiczną z praktyką współpracy w zespole i rozumieniem roli, jaką odgrywają rozwiązania cyfrowe w procesie transformacji ekologicznej organizacji.

Działania techniczne i środowiskowe

Szkolenie obejmuje działania zgodne z zasadami ESG (środowisko, społeczeństwo, ład korporacyjny) oraz GOZ (gospodarka obiegu zamkniętego), ukierunkowane na tworzenie i wdrażanie rozwiązań cyfrowych służących ograniczaniu wpływu działalności organizacyjnej na środowisko.

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do współpracy w zespołach wdrażających działania proekologiczne, w tym:

• optymalizację zużycia energii i zasobów,
• ograniczanie emisji CO₂ i śladu środowiskowego procesów,
• planowanie z wykorzystaniem danych środowiskowych,
• analizę cyklu życia produktów i usług (LCA),
• wdrażanie zasad gospodarki cyrkularnej,
• wspólne opracowywanie i raportowanie działań ESG oraz komunikację wyników wdrożeń.

Program zakłada realizację projektów grupowych, podczas których uczestnicy uczą się koordynacji działań, współodpowiedzialności za rezultaty i wymiany wiedzy międzybranżowej.

Szkolenie wspiera realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG), w szczególności:

1. SDG 7 – Czysta i dostępna energia,
2. SDG 9 – Innowacyjność, przemysł, infrastruktura,
3. SDG 12 – Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja,
4. SDG 13 – Działania w dziedzinie klimatu.

Szkolenie jest zgodne z celami:

• Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju kompetencji niezbędnych do prowadzenia współpracy i wdrażania zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu,
• Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju zielonej i cyfrowej gospodarki. Szkolenie wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0

__________________________

PROGRAM

szkolenie organizowane w formie wykładowej (20-30% - maks 5h) i praktycznej (70-80% - maks 11h), w tym 1h walidacji

Dzień 1 (8h) — Zielone kompetencje w organizacji: wiarygodność danych środowiskowych, odpowiedzialne decyzje i rola zaawansowanego promptingu

1. Wprowadzenie: AI w kontekście zielonej transformacji i GreenComp 4.2
   • • • • • cel szkolenia: od “chaotycznego użycia” do świadomego projektowania pracy
           • struktura szkolenia (moduły, egzamin)
2. Wiarygodność danych środowiskowych i raportowania ESG — rola dokumentacji i konfiguracji narzędzi AI

• Jak zapewnić wiarygodność danych środowiskowych w organizacji: Model Cards / System Cards jako baza odpowiedzialnych decyzji
• wpływ konfiguracji narzędzi AI (temperature, system prompt) na spójność i rzetelność wyników środowiskowych
• ryzyko greenwashingu: dokumentacja techniczna vs materiały marketingowe

1. Efektywność zasobowa i energetyczna narzędzi AI — optymalizacja zużycia zasobów cyfrowych

• wpływ konfiguracji na zużycie zasobów: tokeny, koszt obliczeniowy, energia
• odpowiedzialne korzystanie z dokumentacji, system cards i cookbooków

1. Wiarygodność źródeł — weryfikacja danych środowiskowych generowanych przez AI

• typy źródeł danych środowiskowych i zasada aktualności
• weryfikacja wiarygodności danych ESG wykorzystywanych w narzędziach AI

1. Podejmowanie decyzji prośrodowiskowych w warunkach niepewności — symulacja decyzyjna

• ćwiczenie: negocjacje i zarządzanie kryzysem środowiskowym w organizacji z sektora transformacji regionalnej
• uzgadnianie priorytetów środowiskowych między działami (GreenComp 4.2)

1. Konstruowanie zapytań wspierających cele środowiskowe organizacji — fundamenty prompt engineeringu

• wpływ jakości danych wejściowych na wiarygodność rozwiązań prośrodowiskowych ("garbage in, garbage out")
• anatomia promptu: rola, kontekst, zadanie, format — w zastosowaniu do celów środowiskowych
• ćwiczenie: uczestnicy samodzielnie wyszukują i przygotowują dane środowiskowe (np. zużycie energii, emisje, odpady) dla wybranego sektora transformacji, a następnie konstruują prompty do ich analizy
• techniki podstawowe (zero-shot, one-shot) na samodzielnie przygotowanych danych środowiskowych

1. Przeprowadzanie analizy danych środowiskowych z wykorzystaniem zaawansowanych technik promptowania

• wyszukanie i analiza danych środowiskowych krok po kroku: role prompting, few-shot, step-by-step/CoT
• ReAct (Reason+Act): od analizy danych środowiskowych do rekomendacji działań prośrodowiskowych dla organizacji

1. Współpraca międzydziałowa przy doskonaleniu rozwiązań prośrodowiskowych — iterative refinement

• pętla: draft rozwiązania środowiskowego → feedback zespołowy → ulepszenie jako model współpracy (GreenComp 4.2)

Dzień 2 (8h) — Wdrażanie rozwiązań prośrodowiskowych w organizacji: współpraca międzydziałowa, prototypowanie i integracja wyników

1. Warsztaty: wdrażanie celów środowiskowych z perspektywy działów organizacji z sektora transformacji regionalnej

• Marketing: audyt komunikacji środowiskowej organizacji — redukcja ryzyka greenwashingu z wykorzystaniem AI (few-shot + self-refinement)
• Sprzedaż: argumentacja prośrodowiskowa w negocjacjach B2B — wykorzystanie danych środowiskowych i AI do budowania oferty (CoT)
• HR: rekrutacja kompetencji zielonych i onboarding prośrodowiskowy — ograniczanie uprzedzeń i projektowanie ścieżki wdrożeniowej z AI
• Zarządzanie: zarządzanie kryzysem środowiskowym — synteza danych środowiskowych, planowanie scenariuszowe (ToT) i rekomendacja działań

1. Od analizy danych środowiskowych do działania — Custom GPT jako narzędzie koordynacji celów ESG w zespole

• dlaczego standardowy czat nie wystarcza do pracy z danymi środowiskowymi: problem „amnezji" a spójność działań prośrodowiskowych

1. Realizacja celów środowiskowych organizacji poprzez projektowanie asystenta AI: reguły ESG (Instructions), baza danych środowiskowych (Knowledge), punkty wejścia dla decyzji prośrodowiskowych (Conversation Starters)
2. Wiarygodność danych środowiskowych w asystencie AI — higiena danych i grounding

• cechy dobrych/złych plików z danymi środowiskowymi, ryzyko sprzecznych źródeł ESG
• „porządek na dysku" jako warunek rzetelności działań prośrodowiskowych

1. Live demo: zamiana procedury środowiskowej organizacji w działającego asystenta AI + obserwacja grounding
2. Studium przypadku: budowa prototypu asystenta AI realizującego cel środowiskowy firmy z sektora transformacji woj. śląskiego
   • tworzenie prototypu na konkretny problem zgodnie z GreenComp
   • praca na pakiecie danych, stress test
   • Projekt wdrożeniowy: 4 zespoły / 4 wyzwania transformacji ekologicznej — przydział zadań z perspektywy sektorów gospodarki regionu
   • Integracja perspektyw międzydziałowych i wspólna rekomendacja prośrodowiskowa (GreenComp 4.2)

• prompty wieloperspektywiczne: godzenie priorytetów środowiskowych, biznesowych i społecznych
• połączenie danych środowiskowych z działów + dopasowanie komunikacji do odbiorcy + rola "AI Owner" jako koordynatora celów ESG

1. Odpowiedzialność za dane środowiskowe i bezpieczeństwo wdrożeń prośrodowiskowych

• procedura human-in-the-loop w kontekście danych ESG: log prompt/źródła/kto zatwierdził
• „brak źródła = dyskwalifikacja" — zasada wiarygodności danych środowiskowych
• Kompetencje promptingowe a transformacja regionu: rola współpracy międzydziałowej w realizacji celów zielonej i cyfrowej gospodarki woj. śląskiego — powiązanie z FST, RSI 2030, PRT 4.7

1. Zamknięcie szkolenia + egzamin certyfikujący

• Test teoretyczny prowadzący do kwalifikacji Specjalista ds. promptingu z elementami zrównoważonego rozwoju (online w czasie rzeczywistym, z wynikiem generowanym automatycznie przez system). Czas trwania testu: 60 minut.

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie cyfrowej, udostępnianych przed lub w trakcie realizacji usługi, w tym:

• pliki ćwiczeniowe w formatach edytowalnych lub zamknietych (np. DOCX, XLSX, PDF),
• materiały instruktażowe dotyczące pracy z narzędziami GenAI 
• dostęp do płatnej licencji - CHAT GPT (dostępna w czasie szkolenia oraz do 7dni po jego zakończeniu)
• link do przestrzeni cyfrowej (OneDrive) z folderami przypisanymi do grup warsztatowych.
• link z dostępem do dedykowanej platformy, na której odbywa się szkolenie

Materiały wysyłane są na adresy mailowe uczestników lub udostępniane są w dedykowanej przestrzeni cyfrowej (OneDrive). Uczestnicy w tej samej przestrzeni umieszczają również wytworzone przez siebie prace projektowe, które stanowią podstawę do przeprowadzenia analizy dowodów i deklaracji w procesie walidacji.

Prezentacja - wyświetlana w czasie szkolenia.

_________________________________________

Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej : 1x 30 minut + 2-3x 10minut

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych.

Warunki organizacyjne:

• szkolenie organizowane w formie wykładowej z demonstracjami live (20-30% - nie więcej niż 5h) i praktycznej (70-80% - nie więcej niż 11h), w tym przewidziane są m.in. prace w grupach (5-6 osób w osobnych pokojach), prace indywidualne, studia przypadków, warsztaty z użycia LLM (praca na plikach, analiza danych, generowanie tabel/sekcji raportów, konfiguracja asystenta).
• Praca w grupach: Uczestnicy dzieleni na 4 grupy branżowe: HR, Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie (w przypadku większej liczby uczestników możliwe powielenie grup branżowych). Podział dotyczy części warsztatowej.)
• Każda grupa pracuje nad case studies z perspektywy zrównoważonego rozwoju, w tym zespołowo prototypuje rozwiązania (asystenta GPT) i iteracyjnie je udoskonala na podstawie feedbacku. Grupy są stałe w trakcie realizacji zadania, po jego zakończeniu następuje rotacja branżowa.
• Uczestnik pracuje na swoim komputerze

WALIDACJA  oraz czas oczekiwania na wynik przeprowadzonej walidacji wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

Walidacja efektów uczenia się prowadzona jest z zachowaniem rozdzielności funkcji pomiędzy procesem kształcenia a procesem walidacji:

1. Obserwacja w warunkach symulowanych prowadzona podczas realizacji zadań warsztatowych. Obejmuje analizę sposobu pracy uczestnika, poprawność stosowania narzędzi GenAI oraz realizację zadań zgodnie z określonymi kryteriami weryfikacji.
2. Ocena dowodów i deklaracji odbywa się na podstawie materiałów wytworzonych przez uczestnika w trakcie części warsztatowej. Uczestnik umieszcza swoje prace w dedykowanej przestrzeni cyfrowej OneDrive. Materiały zgromadzone w tej przestrzeni stanowią podstawę analizy prowadzonej przez walidatora.
3. W ostatniej godzinie szkolenia przeprowadzany jest zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS®, będącej częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej. Egzamin stanowi test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie weryfikujący wiedzę z zakresu łączenia wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju potwierdzający nabycie kwalifikacji zawodowej: Specjalista ds. promptingu z elementami zrównoważonego rozwoju.

Wynik walidacji przekazywany jest uczestnikom najpóźniej do końca dnia, którym odbył się egzamin.

Certyfikaty są wydawane do uczestników w formie pdf (do 3 dni po szkoleniu) oraz w formie papierowej (do 20 dni po szkoleniu - wysyłka pocztowa).

ukończone 18 lat

Uczestnik musi dysponować komputerem z dostępem do internetu. Dopuszcza się korzystanie z tabletu lub innych urządzeń mobilnych, o ile umożliwiają one pełny dostęp do platformy szkoleniowej oraz narzędzi wykorzystywanych podczas zajęć.

Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.

Szkolenie będzie trwało 16 godzin zegarowych.

Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.

W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.

Adres

biuro@pikp.pl

Polski Instytut Kompetencji Przyszłości

ul. Ligocka 103 / budynek 8, 40-568 Katowice

Wymagania sprzętowe :

• łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ZOOM, ale komfort może być różny.
• głośnik i mikrofon
• kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
• System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza

Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.

Przeglądarki:

• Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
• Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+

E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE do platformy Zoom: Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij w otrzymany link - system wymaga rejestracji. Po zarejestrowaniu się przy pomocy imienia, nazwiska i swojego prywatnego adresu email otrzymasz wiadomość z zaproszeniem na spotkanie. Zaproszenie działa przez cały okres szkolenia i pozwala na wejście na spotkanie online. 

PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.