Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering
Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Specjaliści IT, analitycy danych, programiści, architekci rozwiązań, konsultanci technologiczni, specjaliści ds. automatyzacji i RPA, product ownerzy, managerowie innowacji, liderzy zespołów, specjaliści ds. marketingu i komunikacji, HR oraz przedsiębiorcy – wszyscy, którzy chcą praktycznie wykorzystać potencjał Sztucznej Inteligencji (AI) i Large Language Models (LLM), takich jak ChatGPT czy Microsoft Copilot, do tworzenia skutecznych promptów, automatyzacji procesów biznesowych, analizy i przetwarzania treści, budowy inteligentnych asystentów, optymalizacji pracy zespołów oraz wdrażania nowoczesnych rozwiązań opartych na modelach językowych w swojej organizacji.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji13-04-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Kurs AI – Sztuczna Inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering przygotowuje uczestnika do samodzielnego, świadomego i efektywnego wykorzystania modeli językowych w środowisku zawodowym. Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił skutecznie pracować z narzędziami opartymi na Large Language Models (LLM), takimi jak ChatGPT czy Microsoft Copilot, projektować precyzyjne i zaawansowane prompty (Prompt Engineering), automatyzować zadania związane z tworzeniem, analizą i przetwarzaniem.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik: definiuje pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym oraz wyjaśnia, jak działają modele językowe typu GPT, rozróżnia modele konwersacyjne oraz wskazuje ich zastosowania w pracy umysłowej i twórczej, identyfikuje obszary wykorzystania AI w sprzedaży, marketingu, HR, finansach i obsłudze klienta, potrafi wykorzystywać narzędzia oparte na LLM, takie jak ChatGPT i Microsoft Copilot, do automatyzacji przetwarzania tekstu, analizy danych i raportowania, formułuje skuteczne prompty z uwzględnieniem kontekstu, intencji, precyzji oraz oczekiwanego formatu odpowiedzi, projektuje zaawansowane prompty poprzez definiowanie ról, etapowanie zadań oraz przekazywanie danych wejściowych, redaguje, skraca, rozwija i przekształca treści z użyciem AI, dostosowując styl i ton komunikacji do odbiorcy. | poprawne wyjaśnienie zasad działania modeli językowych GPT oraz ich zastosowań w biznesie, wskazanie praktycznych przykładów wykorzystania AI w różnych działach organizacji, opracowanie poprawnie sformułowanego promptu uwzględniającego kontekst, rolę modelu i oczekiwany format odpowiedzi, przygotowanie zaawansowanego promptu z podziałem na etapy oraz uzasadnienie jego konstrukcji, wykonanie zadania polegającego na redakcji, skróceniu lub przekształceniu treści przy użyciu AI, przeprowadzenie analizy dokumentu lub zestawienia danych i wygenerowanie poprawnego podsumowania, stworzenie planu, checklisty lub harmonogramu z wykorzystaniem AI, optymalizacja istniejącego promptu w celu poprawy jakości uzyskanych rezultatów, identyfikacja ryzyk związanych z wykorzystaniem AI (halucynacje, błędy interpretacyjne, dane wrażliwe) oraz wskazanie sposobów ich minimalizacji, zaproponowanie przykładowego usprawnienia procesu zawodowego z wykorzystaniem LLM. | Wywiad swobodny |
Cel biznesowy
Celem biznesowym usługi szkoleniowej „AI – Sztuczna Inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering” jest zwiększenie efektywności operacyjnej organizacji poprzez praktyczne wdrożenie narzędzi opartych na modelach językowych (LLM) do codziennych procesów biznesowych, analitycznych i komunikacyjnych.Po zakończeniu szkolenia oraz w okresie do 3 miesięcy od jego realizacji uczestnicy będą wykorzystywać narzędzia takie jak ChatGPT oraz Microsoft Copilot do automatyzacji tworzenia i redagowania treści, analizy dokumentów, generowania raportów, organizacji pracy oraz wsparcia procesów decyzyjnych.
W rezultacie nastąpi skrócenie czasu realizacji wybranych zadań administracyjnych, analitycznych i komunikacyjnych średnio o minimum 20–30%, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości merytorycznej, zgodności z zasadami bezpieczeństwa informacji oraz standaryzacji tworzonych materiałów.
Cel zostanie osiągnięty poprzez nabycie przez uczestników praktycznych umiejętności projektowania i optymalizacji promptów, identyfikacji procesów możliwych do automatyzacji oraz wdrożenie co najmniej jednego usprawnienia opartego na LLM w środowisku pracy, potwierdzone zadaniem wdrożeniowym i ewaluacją po szkoleniu.
Efekt usługi
Efektem usługi jest podniesienie kompetencji uczestników w zakresie praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji oraz technik Prompt Engineering w codziennej pracy zawodowej, co prowadzi do realnej automatyzacji wybranych procesów oraz zwiększenia efektywności operacyjnej.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy potrafią samodzielnie projektować i optymalizować prompty, wykorzystywać narzędzia oparte na Large Language Models (LLM), takie jak ChatGPT oraz Microsoft Copilot, do tworzenia i redagowania treści, analizy dokumentów i danych, generowania raportów, organizowania pracy, przygotowywania materiałów prezentacyjnych i edukacyjnych oraz wspierania procesów decyzyjnych.
Uczestnicy stosują zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI (w tym ochrony danych i weryfikacji faktów), co przekłada się na skrócenie czasu realizacji wybranych zadań, ograniczenie liczby błędów wynikających z pracy manualnej oraz lepszą organizację pracy i przepływu informacji w organizacji.
Kryteria weryfikacji osiągnięcia efektu:
- wykonanie przez uczestników zadań praktycznych obejmujących tworzenie podstawowych i zaawansowanych promptów dopasowanych do konkretnych celów zawodowych,
- opracowanie i optymalizacja promptu z uwzględnieniem kontekstu, roli modelu, struktury odpowiedzi oraz iteracyjnej poprawy wyników,
- poprawność logiczna, adekwatność biznesowa i skuteczność przygotowanych rozwiązań z wykorzystaniem LLM,
- realizacja zadania polegającego na analizie dokumentu lub danych oraz wygenerowaniu poprawnego podsumowania lub rekomendacji,
- przygotowanie propozycji usprawnienia wybranego procesu zawodowego z wykorzystaniem AI wraz z uzasadnieniem biznesowym i identyfikacją potencjalnych ryzyk,
- potwierdzenie przez trenera osiągnięcia efektów na podstawie obserwacji pracy warsztatowej i oceny wykonanych zadań,
- pozytywna ocena realizacji efektu usługi w ankiecie ewaluacyjnej po zakończeniu szkolenia.
Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi
Potwierdzeniem osiągnięcia efektu usługi jest dokumentacja z realizacji szkolenia obejmująca wykonane przez uczestników zadania warsztatowe, w tym opracowane prompty (podstawowe i zaawansowane), analizy dokumentów, wygenerowane raporty, podsumowania oraz propozycje usprawnień procesów z wykorzystaniem narzędzi opartych na Large Language Models (LLM), takich jak ChatGPT oraz Microsoft Copilot.
Ocena osiągnięcia efektów dokonywana jest na podstawie obserwacji pracy uczestników przez trenera oraz weryfikacji poprawności merytorycznej i logicznej przygotowanych promptów, adekwatności wygenerowanych treści, umiejętności ich optymalizacji oraz sposobu zastosowania w kontekście realnych procesów biznesowych.
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1. Microsoft Copilot – podstawy działania
- Czym jest Microsoft Copilot i jakie są jego główne funkcje
- Różnice między wersją bezpłatną a wersją firmową w ramach Microsoft 365
- Integracja z aplikacjami: Word, Excel, Outlook, PowerPoint
Moduł 2. Copilot a inne narzędzia AI
- Porównanie Copilot i ChatGPT – interfejs, integracja, zastosowania
- Copilot Web (Edge) a klasyczny chatbot
- Dobór narzędzia AI do rodzaju zadania
Moduł 3. Jak działają modele generatywne?
- W jaki sposób AI interpretuje polecenia użytkownika
- Źródła danych i mechanizm generowania odpowiedzi
- Różnica między generowaniem a wyszukiwaniem informacji
Moduł 4. Promptowanie – skuteczna komunikacja z AI
- Definicja prompta i jego rola
- Elementy skutecznego polecenia: cel, kontekst, format, styl
- Myślenie zadaniowe i precyzyjne formułowanie poleceń
Moduł 5. Najczęstsze błędy w pracy z AI
- Nieprecyzyjne i zbyt ogólne zapytania
- Brak kontekstu i oczekiwanego formatu odpowiedzi
- Świadomość ograniczeń narzędzi AI
Moduł 6. Tworzenie treści w Microsoft 365 z Copilotem
- Pisanie i redagowanie e-maili, notatek, podsumowań
- Generowanie prezentacji i propozycji slajdów
- Upraszczanie, rozwijanie i formatowanie tekstu
Moduł 7. AI w Excelu – analiza i automatyzacja
- Tworzenie i modyfikowanie tabel oraz formuł
- Interpretacja danych i wyciąganie wniosków
- Wykorzystanie darmowych narzędzi AI do analizy danych
Moduł 8. Copilot Web i bezpłatne narzędzia AI
- Wyszukiwanie i streszczanie treści w przeglądarce
- Transformacja tekstów: skracanie, rozbudowa, tłumaczenie
- Tworzenie treści marketingowych i kreatywnych
Moduł 9. Bezpieczeństwo w pracy z AI
- Jakich danych nie należy wprowadzać do narzędzi AI
- Zjawisko „halucynacji AI” i sposoby ich identyfikacji
- Odpowiedzialność za treści generowane przez AI
Moduł 10. Aspekty prawne i etyczne
- Prawa autorskie a treści generowane przez AI
- Ryzyko uprzedzeń, dyskryminacji i dezinformacji
- Regulaminy i zabezpieczenia prawne w organizacji
Moduł 11. Wdrożenie AI w organizacji
- Gotowe zestawy promptów do codziennej pracy
- Budowanie kultury odpowiedzialnego korzystania z AI
- Kolejne kroki w rozwijaniu kompetencji zespołu
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 2 Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering | Prowadzący ALEKSANDRA FYDA-SIWEK | Data realizacji zajęć 16-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 2 Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering | Prowadzący ALEKSANDRA FYDA-SIWEK | Data realizacji zajęć 17-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 567,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 222,94 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 181,25 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
ALEKSANDRA FYDA-SIWEK
Na co dzień zajmuje się automatyzacją procesów, optymalizacją pracy zespołów oraz wdrażaniem rozwiązań opartych o AI i narzędzia Microsoft. W pracy z klientami koncentruje się przede wszystkim na realnych potrzebach organizacji i rozwiązywaniu konkretnych problemów biznesowych – tak, aby technologia faktycznie usprawniała codzienną pracę.
Absolwentka Matematyki Stosowanej na AGH oraz kierunku Business Intelligence w WSB. Specjalizuje się w automatyzacji procesów, rozwiązaniach opartych o sztuczną inteligencję oraz ekosystemie Microsoft (m.in. Microsoft 365, Power Platform, Power BI, Copilot). Łączy podejście analityczne z praktycznym wdrażaniem narzędzi w organizacjach – od warsztatów, przez szkolenia, po konsultacje wdrożeniowe.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
📦 Standard Cognity dla szkoleń stacjonarnych
W ramach szkoleń stacjonarnych Cognity uczestnicy otrzymują kompleksowe warunki do komfortowej i efektywnej nauki:
🎥 Dostęp do nagrania szkolenia – możliwość powrotu do materiału po szkoleniu.
📁 Komplet plików szkoleniowych – prezentacje, ćwiczenia, przykłady do dalszej pracy.
📜 Certyfikat ukończenia szkolenia – potwierdzenie udziału w kursie.
🤝 Opieka poszkoleniowa – możliwość konsultacji po szkoleniu.
🍽 Obiady oraz catering – przerwy kawowe i posiłek w trakcie szkolenia.
💻 Sala komputerowa i dostęp do komputerów Cognity – możliwość pracy warsztatowej bez konieczności posiadania własnego sprzętu.
👨🏫 Doświadczony trener – praktyk, który prowadzi szkolenie w formie warsztatowej i pracuje na realnych przykładach biznesowych.
👉 Szczegóły szkolenia: Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering
https://www.cognity.pl/kurs-ai-sztuczna-inteligencja-i-gpt-w-praktyce-prompt-engineering
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe