Comarch Bootcamp – Analiza danych z Power BI z elementami AI

1.Usługa jest realizowana w godzinach lekcyjnych, tj. za godzinę usługi szkoleniowej rozumie się 45 minut, łącznie 16 godzin lekcyjnych.

Planowane przerwy w trakcie zajęć: 10:30-10:45, 13:00-13:30, 14:45-15:00. Przerwy nie są wliczone w godziny zajęć usługi. Liczba godzin zajęć praktycznych: 8 godzin lekcyjnych , liczba godzin zajęć teoretycznych: 8 godzin lekcyjnych, w tym test 10 min.

Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).

2.Grupa docelowa:

Kurs przeznaczony jest dla analityków danych lub osób przygotowujących się do pracy w charakterze analityka danych.

Szczegółowy program szkolenia

Zjazd 1: Wprowadzenie do PBI

Wizualizacje i raportowanie

• Architektura raportu Power BI (wydajność vs użyteczność)
• Import danych - tryby: Import vs DirectQuery vs Composite
• Zaawansowane formatowanie wizualizacji
• Fragmentatory - synchronizacja, hierarchie, pola dynamiczne
• Filtry:
  •  wizualizacji
  • strony
  • raportu
• filtrowanie miar
• Mapy:
  • mapy standardowe vs mapy kształtów (Shape Map)
  • przygotowanie danych geograficznych
• Publikacja raportu

Power Query - przekształcenia danych

• Power Query jako narzędzie ETL
• Zaawansowane przekształcenia:
  • warunkowe kolumny
  • operacje na tekstach i datach
• Scalanie i dołączanie tabel
• Kolumna z przykładów
• Podstawowa depivotyzacja

Model danych i formuły w języku DAX

• Zasady poprawnego modelowania (schemat gwiazdy)
• Kolumna kalkulowana vs miara - konsekwencje wydajnościowe
• Tworzenie miar
• Kolumny sortowania i ukrywanie pól technicznych
• Znaczenie i zastosowanie funkcji CALCULATE

Zjazd 2: Model danych i język DAX

Funkcje DAX - rozszerzony przegląd

•  Agregujące i iteracyjne: SUMX, AVERAGEX, COUNTX w złożonych scenariuszach
• Funkcje relacyjne: RELATED, RELATEDTABLE
• Funkcje kontekstowe: VALUES, DISTINCT, ALL, ALLSELECTED, REMOVEFILTERS
• Funkcje logiczne i filtrujące:
  • FILTER jako tabela wirtualna
  • CALCULATE - zaawansowane użycie 

Zaawansowane konstrukcje DAX

• IF vs SWITCH - wzorce projektowe
• SELECTEDVALUE w raportach dynamicznych
• Miary zależne od wyboru użytkownika
• Miary narzędziowe i pomocnicze
• Miary tekstowe, parametryzacja cech wizualizacji

Power Query - praca na wielu źródłach

• Łączenie danych z folderów
• Dynamiczne struktury plików
• Obsługa błędów i danych niekompletnych
• Automatyzacja transformacji

Zjazd 3: Tabela dat i zaawansowana analiza czasu

Wbudowana tabela dat - ograniczenia

Tworzenie własnej tabeli dat:

• rok kalendarzowy i fiskalny
• niestandardowe zakresy
• dni robocze i święta

Praca z wieloma datami w modelu

Analiza czasu:

• YTD, MTD, QTD
• sumy narastające
• średnie ruchome
• porównania okresów niestandardowych

Funkcje:

• DATEADD vs PARALLELPERIOD – różnice funkcjonalne
• DATEADD w połączeniu z: CALCULATE i FILTER
• SAMEPERIODLASTYEAR – analiza Year-over-Year (YoY)
• SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD w połączeniu z: ALL, ALLSELECTED, KEEPFILTERS
• DATESBETWEEN – analiza niestandardowych zakresów dat

Analiza danych wstępnie zagregowanych: średnia, wariancja sum dziennych i tygodniowych

• Dynamiczna średnia ruchoma
• Tworzenie kalendarza ISO
• Analiza danych w kalendarzu ISO (tydzień ISO), wyznaczanie pierwszego tygodnia ISO, agregacja danych tygodniowych
•  

Zjazd 4: DAX - formuły złożone i optymalizacja

Rankingi i klasyfikacje:

• Zasada działania RANKX
• Ranking w obrębie: całego zbioru danych lub aktualnego kontekstu filtrów
• Obsługa remisów: dense vs skip

TOP

• TOPN vs filtry wizualizacji(tworzenie miar typu: „Top 10 + reszta”, dynamiczne „Top N”, zależność Top N od fragmentatorów i wyboru miary, obsługa przypadków brzegowych (brak wyboru, wiele wyborów)

Praca z kontekstami:

• row context vs filter context
• context transition

Funkcje tablicowe:

• tabele kalkulowane (rola w modelu danych, różnice względem tabel źródłowych i miar, typowe scenariusze użycia)
• SUMMARIZE, ADDCOLUMNS (budowanie tabel wirtualnych, agregacja danych i wzbogacanie ich o obliczenia, łączenie z funkcjami FILTER, TOPN i RANKX)

Złożone wyrażenia DAX:

• czytelność i optymalizacja
• zmienne VAR

Zaawansowana obsługa relacji:

• relacje nieaktywne (USERELATIONSHIP)
• relacje wiele-do-wielu

Obsługa hierarchii drzewiastych (parent-child)

• Funkcje: PATH, PATHITEM, PATHLENGTH
• Budowa hierarchii dynamicznych
• Wizualizacja hierarchii w Power BI

Zjazd 5: wizualizacje, Python i AI w Power BI

Niestandardowe i zaawansowane wizualizacje

• Custom visuals z AppSource
• Shape Map - zastosowania biznesowe
• Warunkowe formatowanie oparte o miary
• Dynamiczne tytuły i etykiety

AI i narzędzia wbudowane w Power BI

• Dyskretyzacja zmiennej
• Kluczowe czynniki wpływu
• Drzewo dekompozycji
• Wyszukiwanie grup
• Wykrywanie anomalii
  • Prognozowanie
  • Wyjaśnienie zmiany wartości (spadek/wzrost)
  • Wyjaśnienie różnic w dystrybucji danych

Python w Power BI, wprowadzenie

• Integracja Pythona z Power BI
• Przetwarzanie danych: biblioteka pandas (transformacje, agregacje)
• Wizualizacje: biblioteka seaborn, biblioteka matplotlib (porównanie z natywnymi wizualizacjami PBI)
• Przypadki użycia Pythona vs DAX

Metoda realizacji szkolenia

Zajęcia zdalne z trenerem + e-learning + praca projektowa

Kurs jest realizowany w formie serii zdalnych szkoleń podczas których są omawiane i ćwiczone kolejne funkcjonalności Power BI. Dodatkowo do podstawowych zagadnień Power BI (omawianych podczas pierwszych dwóch dni kursu) uczestnicy mogą wracać, korzystając także ze szkolenia e-learningowego. 

W czasie między szkoleniami uczestnicy samodzielnie realizują projekt, wynikiem którego jest kompletny, złożony, analityczny raport. Efekty samodzielnej pracy, pytania i wątpliwości omawiane są z trenerem podczas sesji konsultacyjnych.

Uczestnik otrzymuje zestaw materiałów szkoleniowych w postaci podręczników rekomendowanych do realizacji szkolenia oraz ćwiczeń.

W czasie zajęć wykorzystywane są autorskie materiały dydaktyczne przygotowane przez wykładowcę oraz inne materiały dydaktyczne przygotowane przez organizatora szkolenia.

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek – Rozwój”;

Zawarto umowę z WUP Kraków w ramach projektu "Małopolski Pociąg do Kariery”

Zawarto umowę z MARR w ramach projektu "Małopolskie Bony rozwojowe Plus"

Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:

- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji

albo

- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.

W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.

Planowana przerwa: –obiadowa 30 min plus 2 kawowe po 15 minut.

Przerwa obiadowa w godzinach: 13:00

Przerwy kawowe: 11:00 i 15:00

Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).

Szkolenie Zdalne prowadzone jest w czasie rzeczywistymi i transmitowane za pomocą kanału internetowego z wykorzystaniem systemu ZOOM lub Webex, który umożliwia komunikację głosową oraz wideo z Uczestnikami przebywających w dowolnym miejscu ze sprawnie działającym stałym łączem internetowym. Każdy z uczestników szkolenia otrzymuje przed szkoleniem link dostarczony w wiadomości mailowej z informacjami dotyczącymi szkolenia zdalnego. Link umożliwiający uczestnictwo w spotkaniu jest ważny do momentu zakończenia szkolenia.

Szkolenie może być zwolnione z VAT-u w zależności od dofinansowania

Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.

Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.

Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej.

Wymagania techniczne:

• Komputer / laptop ze stałym dostępem do Internetu (Szybkość pobierania/przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s; zalecana 4 Mb/s / 512 kb/s
• przeglądarka internetowa – zalecane: Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge
• słuchawki lub dobrej jakości głośniki
• mikrofon

Zalecane

• dodatkowy monitor
• kamera ( w przypadku komputerów stacjonarnych)
• spokojne miejsce, odizolowane od zewnętrznych czynników rozpraszających
• podstawowa znajomość języka angielskiego (do sprawnego poruszania się po platformie zdalnej)