Prompt engineering dla systemów sztucznej inteligencji na rzecz zielonej gospodarki – kurs z egzaminem ECDL S3
Prompt engineering dla systemów sztucznej inteligencji na rzecz zielonej gospodarki – kurs z egzaminem ECDL S3
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bezpieczeństwo IT
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób pracujących lub planujących pracę w sektorze zielonej gospodarki, które chcą rozwijać kompetencje w zakresie projektowania zapytań (prompt engineering) i bezpiecznego wykorzystania modeli sztucznej inteligencji do analizy danych i wspierania procesów decyzyjnych. Uczestnikami mogą być specjaliści ds. danych, analitycy, pracownicy administracji i edukacji oraz osoby zainteresowane wykorzystaniem AI w kontekście zielonej transformacji. Szkolenie kończy się egzaminem ECDL S3, który potwierdza zdobyte kwalifikacje w zakresie bezpiecznego użytkowania narzędzi sztucznej inteligencji.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników3
- Data zakończenia rekrutacji15-05-2026
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Liczba godzin usługi18
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie prowadzi do nabycia kompetencji w zakresie wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji na rzecz zielonej gospodarki i zrównoważonego rozwoju, w szczególności w obszarze ograniczania wpływu działalności organizacji na środowisko, optymalizacji zużycia zasobów oraz wspierania zielonych procesów decyzyjnych, a także do rozwinięcia umiejętności projektowania zapytań (prompt engineering) i bezpiecznego, efektywnego wykorzystania modeli AI do analizy danych, oraz przygotowania do egzaminu.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Kompetencje społeczne: Podejmuje refleksję nad własnym rozwojem zawodowym i wyznacza cele dalszego kształcenia w obszarze sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem wyzwań zielonej gospodarki. | - identyfikuje własne potrzeby edukacyjne i kompetencyjne, | Wywiad swobodny |
| – formułuje cele dalszego rozwoju w obszarze AI, | Wywiad swobodny | |
| – wskazuje możliwe ścieżki edukacyjne lub certyfikacyjne związane z zieloną transformacją i technologiami cyfrowymi. | Wywiad swobodny | |
| Definiuje zagrożenia dla danych | Definiuje i rozróżnia pojęcia danych i informacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wyjaśnia pojęcie cyberprzestępczości | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Określa wartość informacji | Rozpoznaje możliwości zagrożenia danych ze strony pracowników, serwi- santów i osób postronnych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje przyczyny konieczności ochrony danych osobowych – zapobieganie kradzieży tożsamości i oszustwom | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Definiuje zasady zabezpieczania plików | Nadaje hasła plikom | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Objaśnia pojęcie złośliwego oprogra- mowania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wyjaśnia działanie i ograniczenia oprogramowania antywirusowego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Charakteryzuje rolę sztucznej inteligencji w zielonej transformacji gospodarki | definiuje pojęcia związane ze zrównoważonym rozwojem | Wywiad swobodny |
| rozróżnia obszary zastosowania AI wspierające ograniczanie wpływu na środowisko | Wywiad swobodny | |
| Analizuje i interpretuje dane z wykorzystaniem AI w kontekście optymalizacji procesów środowiskowych | rozróżnia dane istotne dla monitorowania wpływu działalności na środowisko | Wywiad swobodny |
| ocenia możliwości wykorzystania wyników AI do podejmowania decyzji proekologicznych | Wywiad swobodny | |
| Rozróżnia i uzasadnia znaczenie zielonych kompetencji oraz rolę AI w ich realizacji | rozróżnia co najmniej trzy obszary zielonych kompetencji (np. efektywność energetyczna, zarządzanie zasobami, ograniczanie emisji) oraz charakteryzuje ich znaczenie w środowisku pracy | Wywiad swobodny |
| uzasadnia rolę AI w realizacji zielonych kompetencji, odnosząc się do konkretnego przykładu zastosowania (np. optymalizacja zużycia energii, analiza danych środowiskowych) | Wywiad swobodny | |
| Analizuje i interpretuje dane w celu wspierania decyzji proekologicznych | analizuje przykładowe dane (opisane słownie przez oceniającego) i wskazuje wnioski istotne dla decyzji proekologicznych | Wywiad swobodny |
| interpretuje zależności pomiędzy danymi (np. zużycie energii a koszty / emisja), uzasadniając swoje wnioski | Wywiad swobodny | |
| Kontroluje i nadzoruje wykorzystanie AI w sposób odpowiedzialny środowiskowo | kontroluje poprawność zastosowania AI w opisanym przypadku, wskazując elementy wymagające poprawy | Wywiad swobodny |
| nadzoruje proces wykorzystania AI poprzez wskazanie działań zapewniających zgodność z zasadami ochrony środowiska i efektywności zasobowej | Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęŚląskie Centrum Szkoleniowo-Egzaminacyjne KISS
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoPolskie Towarzystwo Informatyczne (PTI)
Program
Program
Szkolenie skierowane jest do osób pracujących lub planujących pracę w sektorze zielonej gospodarki, które chcą rozwijać kompetencje w zakresie projektowania zapytań (prompt engineering) i bezpiecznego wykorzystania modeli sztucznej inteligencji do analizy danych i wspierania procesów decyzyjnych. Uczestnikami mogą być specjaliści ds. danych, analitycy, pracownicy administracji i edukacji oraz osoby zainteresowane wykorzystaniem AI w kontekście zielonej transformacji. Szkolenie kończy się egzaminem ECDL S3, który potwierdza zdobyte kwalifikacje w zakresie bezpiecznego użytkowania narzędzi sztucznej inteligencji.
Szkolenie jest bezpośrednio powiązane z załącznikiem nr 1 „Mapa powiązań technologicznych” do Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030. Szkolenie rozwija kompetencje uczestników w zakresie Technologii informacyjnych 4.5.3 - Technologie Bezpieczeństwa Informacji.
Szkolenie trwa 18 godzin dydaktycznych + przerwy.
Szkolenie odbywa się w trybie mieszanym: stacjonarnym na sali szkoleniowej wyposażonej w stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika, projektor, flipcharty, markery oraz zdalnie w czasie rzeczywistym. Egzamin zewnętrzny odbywa się w trybie stacjonarnym, pozostałe zajęcia w trybie zdalnym.
Walidacja: Szkolenie kończy się egzaminem zewnętrznym ECDL S3 oraz walidacją wewnętrzną. Koszt przystąpienia do pierwszego egzaminu pokrywa organizator.
Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu ECDL - ok. 0,5 h.
PROGRAM SZKOLENIA:
Moduł 1. Zielone kompetencje cyfrowe i rola AI w zielonej transformacji
- Definiowanie zielonych kompetencji w kontekście administracji, edukacji i gospodarki
- Charakterystyka wpływu technologii cyfrowych i AI na środowisko (zużycie energii, ślad węglowy, efektywność zasobowa)
- Omówienie lokalnych modeli AI (w tym Bielik.AI) jako narzędzi wspierających zrównoważony rozwój
- Identyfikacja obszarów zastosowania AI w optymalizacji procesów i ograniczaniu zużycia zasobów
Moduł 2. Wykorzystanie AI do analizy danych środowiskowych i optymalizacji procesów
- Projektowanie zapytań (prompt engineering) ukierunkowanych na analizę danych środowiskowych
- Wykorzystanie AI do monitorowania zużycia energii, zasobów i generowania odpadów
- Analiza danych wspierająca podejmowanie decyzji proekologicznych
- Wizualizacja danych środowiskowych i raportowanie wskaźników zrównoważonego rozwoju
Moduł 3. Projektowanie rozwiązań AI wspierających zieloną transformację
- Projektowanie zastosowań AI ograniczających zużycie energii i materiałów
- Organizowanie procesów pracy z wykorzystaniem AI w sposób zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju
- Integracja AI z systemami informatycznymi w celu monitorowania wskaźników środowiskowych
- Ocena efektywności wdrożonych rozwiązań pod kątem środowiskowym
Moduł 4. Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI w zielonej gospodarce
- Stosowanie zasad ochrony danych i prywatności w kontekście środowiskowym
- Identyfikacja ryzyk środowiskowych i społecznych związanych z wykorzystaniem AI
- Kontrola jakości i wiarygodności danych wykorzystywanych w analizach środowiskowych
- Nadzorowanie wykorzystania AI zgodnie z regulacjami i zasadami zrównoważonego rozwoju
Moduł 5. Walidacja zielonych kompetencji i przygotowanie do egzaminu
- Weryfikacja umiejętności wykorzystania AI w kontekście zielonej transformacji
- Rozwiązywanie zadań praktycznych opartych na analizie danych środowiskowych
- Testy próbne
- Walidacja wewnętrzna kompetencji zielonych
- Zewnętrzny egzamin ECDL S3
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 6 Moduł 1 i 2 (4 godziny dydaktyczne plus przerwa) | Prowadzący Stanisław Wideł | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 20:15 | Liczba godzin 03:15 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 2 z 6 Moduł 2 i 3 (4 godziny dydaktyczne plus przerwa) | Prowadzący Stanisław Wideł | Data realizacji zajęć 28-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 20:15 | Liczba godzin 03:15 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 3 z 6 Moduł 3 i 4 (4 godziny dydaktyczne plus przerwa) | Prowadzący Stanisław Wideł | Data realizacji zajęć 02-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 20:15 | Liczba godzin 03:15 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 4 z 6 Moduł 4 i 5 (4 godziny dydaktyczne plus przerwa) | Prowadzący Stanisław Wideł | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 20:15 | Liczba godzin 03:15 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 5 z 6 Walidacja wewnętrzna kompetencji zielonych (1 godzina dysaktyczna) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 6 z 6 Zewnętrzny egzamin ECDL S3 (1 godzina dydaktyczna) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 00:45 | Forma stacjonarna Tak |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 277,78 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 277,78 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 300,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 300,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 190,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 190,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Stanisław Wideł
W 2024 ukończył szkolenia: Certified Ethical Hacker v12; Administrator Systemu Informatycznego - kurs praktyczny; Web Security Testing - Bezpieczeństwo i testowanie Web Aplikacji.
W 2025 roku ukończył szkolenie: "Ekologia w pracy Trenera". Doświadczenie nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą
wprowadzenia danych BUR.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały w formie .pdf
Warunki uczestnictwa
podstawowa umiejętność obsługi komputera oraz podstawowa wiedza na temat AI
Informacje dodatkowe
Szkolenie przygotowuje do egzaminu ECDL S3. W cenie szkolenia zawarte są: materiały szkoleniowe, dostęp do komputera na zajęciach stacjonarnych, podejście do egzaminu ECDL S3 oraz certyfikat.
Szkolenie prowadzone jest w małych grupach z naciskiem na ćwiczenia praktyczne.
Uczestnicy powinni posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera i podstawową wiedzę w zakresie AI.
Szkolenie zwolnione z VAT na podstawie rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień Tekst jednolity Dz. U. z 2025 r. poz. 832 z dnia 26.06.2025 r. 832 § 3 ust 1 pkt 14.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Uczestnik szkolenia powinien mieć do dyspozycji w trakcie części zdalnej w czasie rzeczywistym:
- Komputer min. 8 GB RAM, mikrofon i kamera,
- Stabilne łącze internetowe: min. 10 Mbps (pobieranie), 5 Mbps (wysyłanie),
- Przeglądarka: Google Chrome (zalecana),
- Konto Google do udziału w spotkaniach na platformie Google Meet,
- Do przeprowadzenia egzaminu: należy założyć konto na platformie egzaminacyjnej: https://eecdl.pl/system/register.php
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe