Podstawy AI w praktyce
Podstawy AI w praktyce
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Projektowanie graficzne i wspomagane komputerowo
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Grupa docelowa usługi
Kurs adresowany jest do:
- pracowników administracyjnych i biurowych,
- specjalistów ds. marketingu, komunikacji i sprzedaży,
- pracowników działów HR, obsługi klienta oraz back-office,
- menedżerów i koordynatorów projektów,
- przedsiębiorców oraz osób prowadzących działalność gospodarczą,
- osób odpowiedzialnych za tworzenie dokumentów, raportów, prezentacji i treści komunikacyjnych.
Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla osób początkujących, jak i średniozaawansowanych, które nie posiadają wykształcenia technicznego, ale chcą nauczyć się praktycznego wykorzystania narzędzi AI (takich jak Gemini, NotebookLM czy narzędzia do generowania grafiki) w pracy zawodowej.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji09-07-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi18
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestnika do samodzielnego i efektywnego korzystania z technologii sztucznej inteligencji Google Workspace AI – takich jak Gemini, NotebookLM, NotebookLM, Nano Banana Pro, Imagen oraz Midjourney i NextDocs. Uczestnik samodzielnie dobiera odpowiednie modele AI do konkretnych zadań, ocenia ryzyka związane z bezpieczeństwem danych oraz tworzy powtarzalne procesy, które wpływają na efektywność w pracy biurowej, administracyjnej i komunikacyjnej.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik definiuje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją oraz rozróżnia typy modeli AI. | definiuje pojęcia: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, model generatywny | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| rozróżnia modele: LLM, obrazowe, audio, wideo, multimodalne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| charakteryzuje pojęcia: token, kontekst, halucynacja | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje zastosowania AI w narzędziach codziennych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik charakteryzuje możliwości narzędzi AI w środowisku Google Workspace. | opisuje funkcje Gemini w różnych interfejsach | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wyjaśnia zastosowanie Gemini w Docs, Sheets, Slides i Drive | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| charakteryzuje działanie funkcji Deep Research | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje różnice między pracą w czacie a integracją z dokumentami | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik wyjaśnia zasady bezpieczeństwa i aspekty prawne wykorzystania AI. | rozróżnia dane wrażliwe i niewrażliwe | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| opisuje zasady anonimizacji danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| charakteryzuje podstawowe aspekty prawa autorskiego i licencji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik formułuje i optymalizuje prompty dla różnych zastosowań. | tworzy poprawne prompty uwzględniające rolę, kontekst i styl | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| rozróżnia podejście instrukcyjne i oparte na przykładach | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| modyfikuje zapytania w celu poprawy jakości odpowiedzi | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| generuje teksty użytkowe (mail, oferta, podsumowanie) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik analizuje i przetwarza dokumenty z wykorzystaniem NotebookLM. | importuje różne typy źródeł (PDF, Docs, wideo) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| formułuje zapytania do wielu dokumentów jednocześnie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| tworzy streszczenia z odniesieniem do źródeł | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| generuje raport dostosowany do odbiorcy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik tworzy i edytuje treści wizualne przy użyciu narzędzi generatywnych. | obsługuje Nano Banana Pro w zakresie generowania i edycji obrazów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wykorzystuje obrazy referencyjne w procesie tworzenia | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik projektuje spójne materiały graficzne w Midjourney. | konstruuje prompty graficzne (opis sceny, styl, parametry) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| stosuje referencje wizualne i transfer stylu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik tworzy dokumenty i prezentacje przy użyciu narzędzi AI. | obsługuje środowisko NextDocs | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| generuje prezentację na podstawie promptu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| tworzy dokumenty (oferty, raporty, briefy) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik dobiera odpowiednie narzędzia AI do konkretnego zadania. | porównuje dostępne narzędzia AI i uzasadnia wybór narzędzia | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik projektuje i organizuje własny workflow pracy z AI. | planuje proces realizacji zadania z użyciem AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik stosuje zasady etyczne i bezpieczeństwa w pracy z AI. | ocenia ryzyka związane z przetwarzaniem danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| stosuje zasady poufności informacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| uzasadnia wybory w kontekście etyki | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Usługa realizowana jest: w oparciu o metody aktywizujące uczestników tj. ćwiczenia, analiza przypadku .
Sposób udokumentowania obecności na usłudze rozwojowej realizowanej zdalnie w czasie rzeczywistym:
- SZKOLENIE: poprzez monitorowanie czasu zalogowania do platformy i wygenerowanie z systemu raportu na temat obecności
- WALIDACJA: sporządzenie protokołu z WALIDACJI
Usługa realizowana jest:
- w oparciu o metody aktywizujące uczestników tj. ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat.
- w formie praktycznych ćwiczeń projektowych, umożliwia rozmowę na żywo z uczestnikami oraz współdzielenie ekranu w przypadku pomocy uczestnikom w wykonaniu określonych zadań
Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych i trwa 18 godzin.
Godzina dydaktyczna to 45 minut.
Przerwy nie są wliczane w czas trwania usługi rozwojowej.
Walidacja jest wliczana w czas trwania usługi rozwojowej.
Liczba godzin dydaktycznych zajęć teoretycznych: 2
Liczba godzin dydaktycznych zajęć praktycznych: 14
Liczba godzin dydaktyczna walidacji: 2
Liczba godzin zegarowych usługi rozwojowej: 13 godzin i 30 minut
ZAKRES TEMATYCZNY:
Wprowadzenie do AI
Współczesna technologia AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, modele generatywne; typy modeli w praktyce: LLM, modele obrazowe, modele audio, wideo oraz multimodalne; kluczowe pojęcia techniczne: kontekst, tokeny i inne parametry, halucynacje i sposoby ich ograniczania; AI w narzędziach codziennych (wyszukiwarki, pakiety biurowe, aplikacje chmurowe)
Gemini i Google Workspace
Przegląd interfejsów Gemini, Gemini App jako główne środowisko pracy z LLM (samodzielny asystent do przeglądu, planowania, generowania i analizy treści), Panel Gemini wbudowany w Google Docs, Sheets, Slides i Drive; Gemini Deep Research – zaawansowana analiza wieloźródłowa zakończona automatycznym raportem: narzędzie do analizy rynku, briefów i opracowań
Projektowanie skutecznych promptów
Rola, kontekst, styl odpowiedzi, przykład vs instrukcja, iterowanie zapytań; Praca z różnymi zadaniami: generowanie tekstów (maile, oferty, podsumowania, protokoły), analiza treści (streszczenia, listy wniosków, porównania dokumentów), planowanie i burza mózgów (strategie, szkice projektów, struktury dokumentów); Iterowanie zapytań bezpośrednio w Docs i Slides
NotebookLM jako centrum pracy z dokumentami
Wgrywanie źródeł: PDF, Google Docs, Slides, arkusze, wideo; Zadawanie pytań do wielu dokumentów jednocześnie, Narzędzia ekstrakcji wiedzy: audio overview – automatyczne streszczenia materiałów, mapy myśli i osie czasu, niestandardowe raporty – indywidualne podsumowania dla różnych odbiorców
Przykładowe zastosowania w przetwarzaniu treści
Streszczenie długich raportów lub umów z dokładnym wskazaniem cytowanych akapitów; Wyciąganie tabel, list zadań z zestawu plików projektowych; Porównywanie wersji dokumentów, regulaminów lub ofert; Współdzielone notebooki dla zespołu – baza wiedzy projektowej, onboarding pracowników
Generowanie obrazu i multimediów
Nano Banana jako model generowania i edycji obrazów; Unikalne możliwości w połączeniu z Google Search, Wgrywanie wielu obrazów referencyjnych jednocześnie, Tworzenie infografik i diagramów edukacyjnych bezpośrednio z treści dokumentu, Tłumaczenie tekstu wewnątrz obrazów (np. adaptacja kreacji na inne rynki językowe), Nano Banana Flash – szybki modelu do generowania wariantów i iteracji na etapie koncepcji
Bezpieczeństwo i poufność danych
Zarządzanie danymi wrażliwymi (IP, dokumenty klientów, ceny, know-how) w różnych branżach; użycie narzędzi chmurowych Google Workspace w kontekście bezpieczeństwa danych, Podstawowe zasady anonimizacji briefów i dokumentów przed użyciem z AI, Ramy prawne i etyczne: prawo autorskie do treści generowanych, licencje narzędzi, przejrzystość wobec klientów i organizacji
Kreatywna grafika w Midjourney
Podstawy interfejsu oraz składnia promptów, opis sceny, styl, technika, parametry techniczne; Praca z referencjami: image prompting, transfer stylu, sterowanie kompozycją; Spójność stylu w przestrzeni projektu, Poprawki i iteracje, Workflow integracyjny: Midjourney – NextDocs – Google Slides
Tworzenie treści biurowych w NextDocs
Środowisko generowania prezentacji i dokumentów, integrujące różne modele AI: Gemini, Claude i GPT; Tworzenie kompletnej prezentacji z prostego promptu tekstowego, generowanie kilku wersji równolegle, zmiana motywu wizualnego w czasie rzeczywistym, Integracja grafik z Midjourney lub Nano Banana Pro, Praca z dokumentami – precyzyjna edycja AI na poziomie pojedynczego slajdu lub akapitu bez regenerowania całości, Generowanie ofert, briefów technicznych i raportów z gotowym layoutem
Tworzenie projektu podsumowującego
Warsztat „Mój pierwszy proces AI” – każdy uczestnik wybiera jeden z przypadków użycia (np. cykliczny raport, prezentacja ofertowa, posty social, materiał wideo, grafika użytkowa), zaplanowanie prostego workflowu z wykorzystaniem różnych narzędzi, Praca indywidualna lub w grupach nad projektem, Prezentacja efektów i wspólna dyskusja
Walidacja jest prowadzona w formie w testu teoretycznego z odpowiedziami generowanymi automatycznie.
WALIDACJA PROCESU KSZTAŁCENIA odbywa się za pośrednictwem testu dostępnego online, którego wynik jest generowany automatycznie, bez udziału człowieka. Pracownik ATC koordynuje przebieg walidacji oraz odpowiada za techniczne przygotowanie uczestnika do walidacji: wysłanie wiadomości e-mail z linkiem do egzaminu i udostępnienie unikalnego kodu egzaminu uczestnikowi kursu oraz poinformowanie uczestnika o wyniku walidacji.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 10 Wprowadzenie do AI Współczesna technologia AI ( analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat ) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 13-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 2 z 10 Gemini i Google Workspace (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 13-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 3 z 10 Projektowanie skutecznych promptów (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 13-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 10 NotebookLM jako centrum pracy z dokumentami, Przykładowe zastosowania w przetwarzaniu treści (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 13-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 10 Bezpieczeństwo i poufność danych (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 13-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 10 Generowanie obrazu i multimediów (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 14-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 10 Kreatywna grafika w Midjourney (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 14-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 10 Tworzenie treści biurowych w NextDocs (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 14-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 10 Tworzenie projektu podsumowującego (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 14-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 10 WALIDACJA | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 14-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 722,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 400,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 95,67 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 77,78 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Bartosz Skórski
Realizuje projekty dla firm z Polski oraz klientów ze Stanów Zjednoczonych, Australii i Chin. Oferuje szeroki zakres usług – od strategii wizualnej i projektowania produktu po kompleksowe wsparcie w rozwoju marek na rynkach międzynarodowych. Łączy wiedzę projektową z doświadczeniem w pracy zespołowej i zarządzaniu procesami kreatywnymi.
Od trzech lat intensywnie wdraża narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, MidJourney i Vizcom, które łączy w spójny i przemyślany sposób. Integruje te narzędzia w procesach kreatywnych – od generowania pomysłów, przez wizualizacje, po dopracowanie finalnych koncepcji projektowych. Dzięki tej praktycznej wiedzy prowadzi szkolenia dla podmiotów zewnętrznych oraz rozwija własne autorskie warsztaty. Przeszkolił już kilkaset osób – od projektantów po specjalistów z branży kreatywnej.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik kursu otrzyma prezentacje w formacie pdf.
Warunki uczestnictwa
Uczestnik powinien:
- efektywnie korzystać z Internetu
- posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera
- logować się do aplikacji GoTo pełnym imieniem i nazwiskiem
- na początku i końcu każdego dnia szkolenia włącza kamerkę podczas trwania usługi rozwojowej
- uczestniczyć w min. 80% zajęć.
W przypadku pracy na komputerze firmowym prosimy sprawdzić, czy nie ma ograniczeń i blokad, które uniemożliwią pobieranie plików szkoleniowych oraz udziału w szkoleniu w aplikacji GoTo https://app.goto.com/landing
Informacje dodatkowe
Zawarto umowę z WUP w Szczecinie w ramach Projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
Zawarto współpracę z WUP w Krakowie w ramach Projektu Małopolski Pociąg do Kariery
W przypadku przedsiębiorstw istnieje możliwość zastosowania zwolnionej stawki VAT w przypadku kiedy dana usługa kształcenia zawodowego/przekwalifikowania zawodowego, jest finansowana ze środków publicznych: w co najmniej 70% Wymagamy podpisania oświadczenia przez Przedsiębiorstwo.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Rekomendowane warunki techniczne:
- Własny sprzęt spełniający wymogi techniczne danego oprogramowania
- 2 monitory (jeden do komunikacji i możliwości widoku ekranu prowadzącego szkolenie, drugi do pracy własnej)
- Mikrofon, kamera, głośnik
- dostęp do Internetu: łącze stałe minimum 100 Mb/s.