SQL od podstaw z wykorzystaniem AI do optymalizacji zapytań

Usługa SQL od podstaw z wykorzystaniem AI do optymalizacji zapytań adresowana jest do osób, które pracują lub będą pracować z dużą ilością danych - przeznaczona jest dla osób początkujących i rozpoczyna się od podstaw. Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w pracy z bazami danych.

Zakres tematyczny kursu SQL od podstaw z wykorzystaniem AI do optymalizacji zapytań realizowanego przez Fundację CODE:ME:

1. Wstęp do baz danych

• Relacyjne bazy danych 
• Historia języka SQL
• Projektowanie, normalizacja oraz diagramy ERD baz danych
• Wprowadzenie do Microsoft SQL Server

2. Tworzenie zapytań

• Składnia zapytań
• Wybór kolumn
• Aliasowanie kolumn

3. Sortowanie danych

• Klauzula ORDER BY
• Sortowanie po jednej kolumnie/wyrażeniu
• Sortowanie po wielu kolumnach/wyrażeniach
• Sortowanie danych typu NULL

4. Filtrowanie danych

• Klauzula WHERE
• Operatory porównania
• Różne typy warunków
• Operatory logiczne

5. Funkcje wbudowane oraz konwersja danych

• Funkcje operujące na ciągach znakowych
• Funkcje operujące na liczbach
• Funkcje operujące na datach
• Konwersja do ciągu znakowego
• Konwersja na liczby

6. Agregacja danych

• Funkcje agregujące
• Grupowanie danych
• Filtrowanie danych po agregacji

7. Tworzenie zapytań na podstawie wielu tabel

• Różne typy złączeń
• Złączenia wewnętrzne
• Złączenia zewnętrzne
• Złączenia w klauzuli WHERE
• Złączenie kartezjańskie

8. Operacje na zbiorach

• Suma zbiorów
• Odejmowanie zbiorów
• Iloczyn zbiorów

9. Podzapytania

• Podzapytania w klauzuli FROM
• Podzapytania w klauzuli WHERE
• Podzapytania w klauzuli SELECT
• Podzapytania skorelowane

10. Wspólne wyrażenia tablicowe (CTE)

• Podstawowe CTE
• Rekurencyjne CTE

11. Instrukcje z grupy DML i DDL

• Modyfikowanie danych
• Wstawianie rekordów
• Usuwanie rekordów
• Manipulowanie danymi na podstawie innej tabeli
• Tworzenie tabel
• Modyfikacja tabel
• Usuwanie tabel

12. Rozszerzanie funkcjonalności SQL

• Funkcje skalarne
• Funkcje tablicowe
• Procedury składowane
• Widoki
• Zmienne systemowe.

13. Wykorzystanie AI w pracy z bazami danych

• Omówienie jak serwer bazodanowy wykonuje zapytania
• Omówienie technik promptowania, dobrych praktyk pracy z LLM oraz przeznaczenia wybranych modeli LLM w kontekście SQL
• Omówienie podstawowych narzędzi diagnostycznych - SET STATISTICS, DMV, Query Store
• Nauka czytania oraz interpretacji planów wykonania
• Techniki projektowania i zarządzania indeksami
• Techniki optymalizacji zapytań - eliminacja antywzorców, przepisywanie nieefektywnych konstrukcji, omówienie pułapek wydajnościowych
• Użycie LLM do analizy planów wykonania i generowania rozwiązań
• Weryfikacja i walidacja sugestii generowanych przez AI

Kurs prowadzony jest w godzinach zegarowych, przy czym 70,27% (26 h) stanowią zajęcia praktyczne, a 29,73% (11 h) — teoretyczne.

Przerwy nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.

Na koniec kursu przeprowadzona jest walidacja w formie testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie.

Test zawiera również pytania weryfikujące umiejętności praktyczne uczestników – m.in. analizę zapytań SQL, wybór poprawnych rozwiązań, interpretację wyników oraz zadania wymagające logicznego myślenia, obliczeń lub zastosowania poznanych konstrukcji SQL w kontekście praktycznym.

Organizator kursu, zastrzega sobie, że harmonogram kursu może ulec zmianie w przypadkach niezależnych od organizatora.

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych - za godzinę usługi szkoleniowej rozumie się 60 minut, łącznie 37 godzin.

#codeme

Każdy uczestnik przed rozpoczęciem szkolenia otrzyma informacje organizacyjne jak przygotować się do szkolenia.

W trakcie kursu uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe w postaci prezentacji (pliki pdf).

Uczestnicy po zakończeniu kursu otrzymają Certyfikat ukończenia kursu.

Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo.

Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługa rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych Uczestnikom projektu, kosztów dojazdu i zakwaterowania.

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój;

Dodatkowo, w przypadku projektu Kierunek - Rozwój między Uczestnikiem Usługi a Usługodawcą zostanie zawarta Umowa na kurs.

Zawarto umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.

• rodzaj komunikatora, za pośrednictwem którego prowadzona będzie usługa - zoom
• minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji - laptop/komputer z dostępem do Internetu oraz mikrofonem i kamerką. Zalecamy korzystanie z dwóch monitorów podczas kursu.
• minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - stałe połączenie WI-FI/ Internet, minimalna przepustowość 10mb/s
• niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów - przeglądarka internetowa, przed rozpoczęciem kursu uczestnik otrzyma informacje i instrukcje dotyczące instalacji programu wykorzystywanego podczas szkolenia.
• okres ważności linku umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu on-line - link dostępny jedynie w czasie trwania zajęć (czas rzeczywisty)