Szkolenie AI w Sprzedaży - wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy sprzedawcy i działu sprzedaży
Szkolenie AI w Sprzedaży - wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy sprzedawcy i działu sprzedaży
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Usługa rozwojowa jest przeznaczona dla osób odpowiedzialnych za realizację procesów sprzedażowych i kontakt z klientem, w szczególności dla sprzedawców, handlowców, doradców klienta, pracowników działów sprzedaży oraz obsługi klienta. Szkolenie będzie odpowiednie zarówno dla osób wykonujących zadania operacyjne, jak i dla osób koordynujących działania sprzedażowe, analizujących dane klientów oraz przygotowujących oferty handlowe. Z usługi skorzystają uczestnicy, którzy chcą uporządkować i rozwinąć kompetencje w zakresie wykorzystywania narzędzi AI w codziennej pracy, m.in. przy wyszukiwaniu leadów, segmentacji klientów, personalizacji komunikacji, tworzeniu treści sprzedażowych, analizie danych oraz przygotowywaniu dokumentów. Zakres szkolenia będzie szczególnie przydatny dla osób, które chcą zwiększyć efektywność działań sprzedażowych i usprawnić organizację pracy z użyciem narzędzi opartych na modelach językowych.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji03-08-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem usługi jest rozwój wiedzy i umiejętności uczestników w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi AI w procesach sprzedażowych. Uczestnicy poznają zasady tworzenia skutecznych promptów, zastosowania AI w pozyskiwaniu i analizie klientów, personalizacji ofert, komunikacji z klientem, przygotowywaniu treści sprzedażowych oraz wspieraniu analizy danych i raportowania. Efektem będzie lepsze wykorzystanie narzędzi AI w realizacji zadań zawodowych związanych ze sprzedażą i obsługą klienta.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik po ukończeniu szkolenia zna podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, modelami językowymi oraz prompt engineeringiem. Uczestnik po ukończeniu szkolenia potrafi dopasować argumentację i ofertę do potrzeb klienta z wykorzystaniem AI. Uczestnik po ukończeniu szkolenia analizuje dane sprzedażowe i informacje o klientach przy użyciu narzędzi AI. | uczestnik interpretuje wskazane dane i formułuje wnioski; uczestnik przygotowuje prostą segmentację klientów na podstawie zadanych kryteriów; uczestnik wskazuje możliwości wykorzystania AI do oczyszczania i porządkowania danych. uczestnik opracowuje roboczą wersję dokumentu lub oferty z użyciem AI; uczestnik porównuje i poprawia wygenerowaną treść pod kątem czytelności i spójności; uczestnik dostosowuje treść do odbiorcy oraz celu biznesowego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Cel biznesowy
Celem biznesowym usługi jest zwiększenie efektywności procesów sprzedażowych poprzez rozwój kompetencji pracowników w zakresie praktycznego wykorzystania AI w codziennej pracy. Zdobyte umiejętności mogą przełożyć się na szybsze wyszukiwanie i kwalifikowanie leadów, sprawniejsze przygotowywanie ofert i odpowiedzi dla klientów, lepsze dopasowanie komunikacji handlowej, bardziej uporządkowaną analizę danych sprzedażowych oraz skuteczniejsze raportowanie. W rezultacie organizacja może ograniczyć czas realizacji powtarzalnych zadań, poprawić jakość obsługi klienta, zwiększyć trafność działań sprzedażowych oraz lepiej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji operacyjnych. Zakres szkolenia obejmuje właśnie te obszary: prospecting, personalizację oferty, komunikację, segmentację klientów, oczyszczanie danych i prognozowanie sprzedaży.Efekt usługi
Po zakończeniu usługi uczestnik potrafi wykorzystywać narzędzia AI do realizacji wybranych zadań sprzedażowych i komunikacyjnych w sposób uporządkowany, świadomy i adekwatny do potrzeb zawodowych. Samodzielnie przygotowuje prompty, analizuje informacje o klientach, wspiera tworzenie ofert i treści handlowych, personalizuje komunikację oraz korzysta z AI przy porządkowaniu danych i przygotowywaniu materiałów roboczych. Dzięki temu realizuje zadania zawodowe sprawniej, z większą precyzją i z lepszym wykorzystaniem dostępnych informacji.
KRYTERIA WERYFIKACJI EFEKTU USŁUGI
uczestnik wykonuje zadanie praktyczne polegające na przygotowaniu promptów do wybranego procesu sprzedażowego;
uczestnik opracowuje z użyciem AI treść oferty, wiadomości lub odpowiedzi dla klienta zgodnie z założonym celem;
uczestnik analizuje przykładowe dane klienta lub leadów i przedstawia wnioski do dalszych działań;
uczestnik poprawnie dobiera sposób użycia AI do przedstawionego problemu zawodowego.
Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi
Potwierdzenie osiągnięcia efektu usługi następuje na podstawie aktywności uczestnika w trakcie szkolenia, w szczególności poprzez wykonanie ćwiczeń praktycznych, analizę studiów przypadku oraz przygotowanie przykładowych materiałów sprzedażowych z użyciem narzędzi AI. Weryfikacja może obejmować także ocenę poprawności przygotowanych promptów, opracowanych odpowiedzi i ofert, a także omówienie sposobu rozwiązania zadania problemowego odnoszącego się do realnej sytuacji zawodowej. Taki sposób potwierdzenia jest spójny z warsztatowym charakterem szkolenia, obejmującym interaktywne wykłady, warsztaty praktyczne, studia przypadków oraz sesje pytań i odpowiedzi.
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
DZIEŃ 1
Moduł 1: Wprowadzenie do AI w sprzedaży
- Podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i modelami językowymi
- Zakres zastosowania AI w procesach sprzedażowych
- Możliwości i ograniczenia narzędzi AI w pracy handlowca
- Przegląd narzędzi wspierających sprzedaż (np. generowanie treści, analiza danych)
Moduł 2: Podstawy prompt engineeringu
- Struktura skutecznego promptu
- Rola kontekstu, celu i danych wejściowych
- Najczęstsze błędy w komunikacji z AI
- Tworzenie i modyfikacja promptów w zadaniach sprzedażowych
- Ćwiczenia praktyczne z formułowania zapytań
Moduł 3: AI w prospectingu i wyszukiwaniu klientów
- Wykorzystanie AI do identyfikacji potencjalnych klientów
- Tworzenie zapytań do wyszukiwania leadów
- Analiza informacji o kliencie z wykorzystaniem AI
- Wstępna kwalifikacja i priorytetyzacja leadów
- Ćwiczenia praktyczne – przygotowanie zapytań i analiza danych
Moduł 4: Segmentacja klientów i analiza danych
- Wykorzystanie AI do porządkowania i analizy danych klientów
- Tworzenie segmentów klientów na podstawie określonych kryteriów
- Identyfikacja potrzeb i zachowań klientów
- Wnioskowanie sprzedażowe na podstawie danych
- Ćwiczenia praktyczne – segmentacja i interpretacja danych
Moduł 5: Wykorzystanie AI w przygotowaniu oferty sprzedażowej
- Tworzenie struktury oferty handlowej
- Dopasowanie oferty do potrzeb klienta
- Generowanie argumentów sprzedażowych
- Redagowanie treści ofertowych z wykorzystaniem AI
- Ćwiczenia praktyczne – przygotowanie oferty dla wybranego przypadku
DZIEŃ 2
Moduł 6: Personalizacja komunikacji z klientem
- Tworzenie komunikacji dopasowanej do odbiorcy
- Generowanie wiadomości e-mail i odpowiedzi na zapytania klientów
- Dostosowanie stylu komunikacji do sytuacji sprzedażowej
- Tworzenie szablonów komunikacyjnych
- Ćwiczenia praktyczne – redagowanie komunikacji
Moduł 7: Automatyzacja pracy handlowca z wykorzystaniem AI
- Identyfikacja powtarzalnych zadań w procesie sprzedaży
- Wykorzystanie AI do przygotowywania dokumentów i materiałów
- Tworzenie roboczych wersji raportów i podsumowań
- Usprawnienie organizacji pracy z wykorzystaniem AI
- Ćwiczenia praktyczne – automatyzacja wybranych zadań
Moduł 8: AI w analizie wyników sprzedaży i raportowaniu
- Wykorzystanie AI do interpretacji danych sprzedażowych
- Tworzenie podsumowań i raportów
- Identyfikacja trendów i obszarów do poprawy
- Wspieranie podejmowania decyzji sprzedażowych
- Ćwiczenia praktyczne – analiza danych i przygotowanie wniosków
Moduł 9: Jakość danych i odpowiedzialne wykorzystanie AI
- Znaczenie jakości danych wejściowych
- Weryfikacja i kontrola wyników generowanych przez AI
- Ograniczenia i ryzyka związane z wykorzystaniem AI
- Podstawowe aspekty etyczne i bezpieczeństwo danych
- Dobre praktyki pracy z narzędziami AI
Moduł 10: Warsztat podsumowujący – zastosowanie AI w praktyce
- Kompleksowe zadanie obejmujące proces sprzedażowy
- Wykorzystanie AI na różnych etapach pracy z klientem
- Opracowanie rozwiązania dla studium przypadku
- Omówienie wyników i wniosków
- Podsumowanie szkolenia i rekomendacje do wdrożenia w pracy zawodowej
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 2 Moduły od 1 do 5 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 2 z 2 Moduły od 6 do 10 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 490,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 490,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 155,63 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 155,63 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe wspierające utrwalenie i praktyczne wykorzystanie omawianych zagadnień. Mogą to być w szczególności materiały elektroniczne, prezentacja szkoleniowa, przykłady promptów, ćwiczenia praktyczne, studia przypadków, przykładowe treści sprzedażowe oraz materiały robocze dotyczące wykorzystania AI w wyszukiwaniu klientów, analizie danych, przygotowywaniu ofert i komunikacji z klientem. Charakter materiałów jest dostosowany do praktycznego, warsztatowego zakresu szkolenia. Zakres ten na stronie obejmuje m.in. prompting, warsztaty praktyczne, studia przypadków oraz zadania dotyczące ofert, maili, segmentacji i analizy danych.
Warunki uczestnictwa
Do udziału w szkoleniu wskazana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera oraz korzystania z poczty elektronicznej i edytora tekstu. Pomocne będzie także doświadczenie w pracy związanej ze sprzedażą, kontaktem z klientem lub przygotowywaniem ofert handlowych. Nie jest wymagany zaawansowany poziom wiedzy technicznej z zakresu AI, ponieważ program obejmuje również wprowadzenie do podstawowych pojęć oraz zasad tworzenia promptów.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Do udziału w usłudze uczestnik powinien dysponować komputerem lub laptopem umożliwiającym pracę z materiałami szkoleniowymi i narzędziami wykorzystywanymi podczas zajęć. W przypadku realizacji zdalnej wymagane jest stabilne łącze internetowe, aktualna przeglądarka internetowa, dostęp do poczty elektronicznej oraz możliwość korzystania z wybranych narzędzi AI wskazanych przez organizatora. Zalecany jest również dostęp do edytora tekstu oraz plików wykorzystywanych podczas ćwiczeń praktycznych. Zakres szkolenia obejmuje pracę z modelami językowymi, danymi, dokumentami i treściami sprzedażowymi, dlatego uczestnik powinien mieć możliwość samodzielnego wykonywania ćwiczeń przy komputerze.