Szkolenie: AI w zrównoważonej produkcji – cyfrowa optymalizacja procesów przemysłowych z użyciem Generatywnej Sztucznej Inteligencji
Szkolenie: AI w zrównoważonej produkcji – cyfrowa optymalizacja procesów przemysłowych z użyciem Generatywnej Sztucznej Inteligencji
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Pracownicy działów technologicznych, utrzymania ruchu, jakości (DKJ), produkcji oraz kadra zarządzająca MŚP.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji22-05-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usług Szkoleniowo– Rozwojowych PIFS SUS 3.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnej identyfikacji, analizy i wdrażania rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz analityce danych do optymalizacji procesów przemysłowych, wykrywania obszarów marnotrawstwa zasobów oraz redukcji śladu węglowego w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Usługa umożliwia uczestnikom przejście od tradycyjnych metod zarządzania do modeli predykcyjnych wspierając budowę gospodarki niskoemisyjnej.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje wpływ analityki danych na efektywność energetyczną zakładu produkcyjnego | Wymienia 3 metody redukcji zużycia energii przy użyciu analizy danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Definiuje pojęcie śladu węglowego w produkcji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wyjaśnia zasady budowy systemów monitoringu zużycia mediów w procesie produkcyjnym | Opisuje elementy tablicy wyników. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opisuje metody identyfikacji przyczyn źródłowych problemów jakościowych z wykorzystaniem danych procesowych | Wymienia strukturę 8D i logikę 5Why. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wykrywa marnotrawstwa zużycia energii i zasobów produkcyjnych | Na podstawie studium przypadku wskazuje punkty pomiarowe, analizuje straty i dobiera metodykę redukcji strat zasobów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Tworzy mapę procesu wraz z identyfikacją gorących punktów energetycznych | Poprawnie mapuje przepływ materiału, informacji i energii. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje obszary o najwyższym wpływie na emisję | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Planuje wdrożenie analityki jakościowej do wczesnego wykrywania odchyleń | Dobiera odpowiednie zmienne procesowe | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Określa kryteria skuteczności. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Projektuje zasady ograniczania pracy w toku i priorytetyzacji zadań | Określa limity pracy w toku, punkty kontroli przepływu i metryki przepływu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Efektywnie komunikuje się w zespole interdyscyplinarnym | Wskazuje kluczowe praktyki komunikacyjne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Dodatkowe pliki
Program
Program
Organizator szkolenia zapewnia każdemu uczestnikowi samodzielne stanowisko pracy wyposażone w sprzęt komputerowy w liczbie jedna sztuka na osobę oraz wszelkie licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia.
Warunkiem niezbędnym do osiągnięcia głównego celu usługi jest posiadanie przez każdego uczestnika podstawowych umiejętności w zakresie obsługi komputera.
Proces walidacji efektów uczenia się wykonywany jest w sposób w pełni zautomatyzowany poprzez boty AI, które zbierają dowody i deklaracje w trakcie wykonywanych ćwiczeń, analizując je w czasie rzeczywistym.
Szkolenie prowadzone jest w godzinach zegarowych (19,77 godziny dydaktycznej). W ramach tego czasu realizowane jest 10 godzin 55 minut zajęć praktycznych oraz około 3 godzin 55 minut zajęć teoretycznych , przy czym wszystkie przerwy są wliczone w całkowity czas trwania usługi.
Szkolenie wprowadza uczestników do świata sztucznej inteligencji, koncentrując się na podstawowych narzędziach i technikach służących rozwijaniu przekrojowych kompetencji cyfrowych możliwych do zastosowania w optymalizacji procesów przemysłowych, zarządzaniu energią oraz ochronie środowiska. Program usługi ściśle wpisuje się w założenia Funduszu Sprawiedliwej Transformacji poprzez rozwój zielonych kompetencji oraz dostosowanie umiejętności kadr do zmian na rynku pracy wynikających z transformacji ekologicznej regionu.
Jednym z kluczowych aspektów szkolenia jest zwiększenie efektywności pracy koncepcyjnej i analitycznej poprzez automatyzację i przyspieszanie zadań, co prowadzi do skrócenia czasu pracy i znaczących oszczędności w zużyciu zasobów oraz kosztów operacyjnych. Wiedza i umiejętności zdobyte podczas zajęć są kluczowe dla dostosowania się do dynamicznych zmian rynkowych, a dzięki podstawowemu charakterowi szkolenia uczestnicy zdobywają fundamenty, które mogą rozwijać w różnych kontekstach zawodowych. Zakres szkolenia jest bezpośrednio powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, szczególnie w kontekście zielonej i cyfrowej gospodarki w obszarze technologii informacyjnych i komunikacyjnych.
Szkolenie prowadzi do zdobycia kwalifikacji wolnorynkowej Process Hub PSA Obsługa modeli LLM.
Ramowy program usługi:
Blok A. Diagnostyka procesu i identyfikacja strat zasobów (energia, materiały, odpady, zasoby osobowe)
Uczestnicy mapują przebieg procesu (przepływ materiału, informacji i energii), identyfikują punkty pomiarowe i „gorące punkty” wpływu środowiskowego. Wykonywana jest analiza przyczynowa na poziomie procesu (odchylenia, przestoje, powtórna obróbka) oraz wstępna definicja mierników (baseline) pod redukcję śladu zasobowego i emisyjnego.
Blok B. Monitoring i sterowanie operacyjne w logice zielonej efektywności
Uczestnicy projektują system monitoringu i reakcji: dobór technologii, progi, alarmy, trend, eskalacja, estymacja oraz minimalny rejestr przyczyn. Ćwiczenia obejmują zarządzanie wizualne i standard reakcji na odchylenia (kto/co/kiedy), tak aby skrócić czas wykrycia strat oraz ograniczyć energochłonne działania bez wartości dodanej.
Blok C. Analityka danych i AI do redukcji braków, zmienności i marnotrawstwa
Uczestnicy uczą się doboru danych procesowych i jakościowych, budowy hipotez oraz doboru podejścia analitycznego (np. wykrywanie anomalii, klasyfikacja defektów, progowanie decyzji). Powstaje plan walidacji skuteczności (metryki, progi, odpowiedzialności) ukierunkowany na redukcję braków, poprawki i stabilizację procesu – z bezpośrednim efektem środowiskowym (mniej odpadu i energii na rework).
Blok D. Stabilizacja, standaryzacja i plan wdrożenia (flow, WIP, kompetencje, komunikacja)
Uczestnicy projektują zasady stabilnego przepływu: limity WIP, priorytetyzacja, punkty kontroli i metryki przepływu (lead time, obciążenie, straty synchronizacji). Blok domyka szkolenie poprzez ustandaryzowanie sposobu pracy (standardy, role, komunikacja operacyjna, eskalacja) oraz przygotowanie planu wdrożenia i utrzymania efektu (kontrola skuteczności, audyt, przeglądy).
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 11 Wprowadzenie teoretyczne (fundamenty: zielona efektywność, metryki, rola danych i GenAI w produkcji) – część teorii (ok. 20%) | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 25-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 2 z 11 Przejście do pracy warsztatowej z modelami AI (setup narzędzi, dane wejściowe, zasady pracy i bezpieczeństwa) – start części praktycznej | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 25-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 3 z 11 Przerwa obiadowa | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 25-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 11 Diagnostyka procesu i identyfikacja strat zasobów | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 25-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 5 z 11 Monitoring i sterowanie operacyjne | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 25-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 11 Analityka danych i AI (redukcja braków i zmienności) – część 1 | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 26-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 7 z 11 Analityka danych i AI – część 2 (kryteria skuteczności, walidacja) | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 26-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 11 Przerwa obiadowa | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 26-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 9 z 11 Stabilizacja, standaryzacja i plan wdrożenia | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 26-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 10 z 11 Prezentacja i omówienie prac | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 26-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 11 z 11 Walidacja za pomoca narzędzi cyfrowych | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 26-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 312,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
MICHAŁ KACZMAREK
akademickim. Inżynier z ponad 12-letnim doświadczeniem w obszarze systemów wbudowanych,
przetwarzania sygnałów, uczenia maszynowego na krawędzi (ML on the Edge) oraz architektur
MLOps. Swoją karierę zawodową rozwijał w środowiskach badawczych, przemysłowych oraz
korporacyjnych, m.in. w Samsung R&D Poland, ABB Corporate Research, Delphi, intive oraz
startupach technologicznych. Jako projektant embedded brał udział w tworzeniu inteligentnych
kamer (Clevell One), urządzeń do anonimizacji nagrań CCTV (Clevell Anonym) i rozwiązań
rozpoznawania twarzy (EVA by intive), bazujących na platformie NVIDIA Jetson. Prowadzący
szkolenia dla studentów AGH w ramach współpracy z ABB Certyfikowany uczestnik licznych szkoleń
NVIDIA, XILINX, MathWorks.Ukończone szkolenia Xilinx (Vivado HLS, ZYNQ), Intel (Edge AI),
MathWorks (Embedded Coder, Simulink Architecture). W ostatnich 5 latach w Samsungu kierował
zespołem MLOps w dziale Ads Intelligence, gdzie odpowiada za rozwój pipeline’ów LLM,
optymalizację modeli ML, budowę usług w chmurze (AWS, Airflow) oraz tworzenie rozwiązań
analitycznych z wykorzystaniem Go, Snowflake, Grafana i Superset. Wcześniej przez kilka lat rozwijał
algorytmy aktywnej i adaptacyjnej redukcji szumów (ANC) oraz beamformingu na Galaxy Buds,
optymalizując je pod platformy HiFi4 oraz ARM Cortex-M.
Grzegorz Szuba
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
skrypt szkoleniowy
Informacje dodatkowe
Rozporządzenie Ministra Finansów z 20.12.2013 w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, §3, ust. 1, pkt 14. Dz.U. z 2025 poz.832
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe