AI Master: sztuczna inteligencja w praktyce – od skutecznych poleceń do automatyzacji zadań
AI Master: sztuczna inteligencja w praktyce – od skutecznych poleceń do automatyzacji zadań
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Osoby powiązane z województwem kujawsko-pomorskim, w tym menedżerowie, specjaliści, pracownicy, studenci, uczniowie chcący skutecznie i kompleksowo wykorzystywać AI do profesjonalizacji i usprawniania pracy oraz uczenia się.
Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji21-06-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi54
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa szkoleniowa przygotowuje do praktycznego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w pracy zawodowej, edukacyjnej i organizacyjnej, w szczególności do dobierania modeli i narzędzi AI do rodzaju zadania, projektowania skutecznych poleceń, personalizacji asystentów AI, pracy z wieloma dokumentami, weryfikowania wyników generowanych przez AI, ograniczania ryzyka błędów i halucynacji, projektowania agentów AI oraz automatyzowania powtarzalnych procesów operacyjnych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Wskazuje zastosowania AI w pracy i nauce oraz dobiera je do potrzeb zadania. | Poprawnie dopasowuje zastosowania AI do opisanych sytuacji zawodowych i edukacyjnych. | Test teoretyczny |
| Wskazuje poprawny cel użycia AI oraz ograniczenia, które należy uwzględnić w danym zadaniu. | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia fundamenty działania modeli AI oraz rolę kontekstu w jakości odpowiedzi. | Rozpoznaje poprawne stwierdzenia dotyczące działania modeli, danych wejściowych i typowych ograniczeń. | Test teoretyczny |
| Wybiera właściwy sposób uporządkowania kontekstu, aby ograniczyć niejednoznaczności. | Test teoretyczny | |
| Dobiera narzędzie i typ modelu do problemu oraz kryteriów jakości i kosztu. | Identyfikuje właściwy typ narzędzia do zadania, np. praca z dokumentami, generowanie treści, analiza danych. | Test teoretyczny |
| Dobiera poprawne kryteria wyboru modelu, uwzględniając niezawodność, prywatność i koszt. | Test teoretyczny | |
| Konstruuje profesjonalne polecenia dla AI, prowadzące do użytecznych rezultatów. | Rozpoznaje poprawnie zbudowane polecenia i wskazuje wymagane elementy. | Test teoretyczny |
| Wybiera odpowiednią wersję polecenia dla podanego celu, minimalizując wieloznaczność i ryzyko błędu. | Test teoretyczny | |
| Porządkuje własne zasoby i tworzy bibliotekę sprawdzonych poleceń do powtarzalnych zadań. | Wybiera poprawny sposób kategoryzacji poleceń według celu, danych wejściowych i formatu wyniku. | Test teoretyczny |
| Identyfikuje elementy standardu polecenia, które pozwalają na jego ponowne użycie i skalowanie. | Test teoretyczny | |
| Projektuje i personalizuje asystenta AI do zadań zawodowych. | Dopasowuje poprawne ustawienia personalizacji do opisanego celu. | Test teoretyczny |
| Wybiera właściwe kroki budowy pierwszej wersji asystenta. | Test teoretyczny | |
| Weryfikuje wyniki AI oraz stosuje ślad źródłowy w celu ograniczenia błędów i halucynacji. | Rozpoznaje poprawne techniki weryfikacji, w tym porównywanie wyników, cytowanie źródeł i testy kontrolne. | Test teoretyczny |
| Wybiera właściwy sposób raportowania wyniku wraz z odniesieniem do źródeł i poziomu pewności. | Test teoretyczny | |
| Projektuje agentów AI i automatyzuje sekwencje zadań operacyjnych. | Poprawnie porządkuje etapy procesu agentowego, od wejścia danych do kontroli jakości i wyniku. | Test teoretyczny |
| Wybiera właściwe zabezpieczenia dla automatyzacji, w tym warunki stopu, walidację i obsługę błędów. | Test teoretyczny | |
| Tworzy plan wdrożenia AI w codziennej pracy oraz kryteria sukcesu dla automatyzacji. | Wybiera poprawne kryteria doboru procesów do automatyzacji, uwzględniając ryzyko, wartość i mierniki sukcesu. | Test teoretyczny |
| Rozpoznaje poprawną strukturę planu wdrożenia, obejmującą zadania i odpowiedzialności. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
W trakcie usługi szkoleniowej zostaną podjęte następujące zagadnienia umożliwiające zdobycie i usystematyzowanie przewidzianych w usłudze zasobów wiedzy, umiejętności i społecznych kompetencji w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji w codziennej praktyce:
Dzień 1
Otwarcie szkolenia i mapa zastosowań AI w pracy i nauce.
Fundamenty AI i ściana kontekstu: jak sprawić by model nie gubił wątku i nas rozumiał.
Wybór najlepszego narzędzia - jak odnaleźć się wśród różnych modeli i producentów.
Profesjonalny prompt - jak precyzyjnie instruować AI by uzyskać konkretny i użyteczny wynik.
Porządkowanie własnych zasobów i tworzenie biblioteki sprawdzonych poleceń.
Dzień 2
Osobiste modele AI i potęga personalizacji w wielu systemach.
Projektowanie oraz tworzenie pokazowych modułów i narzędzi specjalistycznych.
Warsztat tworzenia własnych modeli i budowa pierwszej wersji asystenta.
Naprawa błędów oraz dopracowanie modeli do konkretnych zadań zawodowych.
Przegląd projektów i podsumowanie kluczowych standardów budowy modeli.
Dzień 3
Błyskawiczna analiza wielu plików i oszczędzanie czasu dzięki inteligentnym zestawieniom.
Precyzyjne wyciąganie danych oraz wykrywanie sprzeczności i luk w dokumentacji.
Produkcja gotowych raportów i podsumowań na podstawie zebranych informacji z plików.
Weryfikacja wyników i ślad źródłowy jako metoda na eliminację błędów oraz halucynacji AI.
Twój osobisty plan wdrożenia oraz gotowa biblioteka komend do codziennej pracy z dokumentami.
Dzień 4
Budowa agentów AI oraz projektowanie systemów wykonujących serie zadań.
Zaawansowane łączenie agentów i automatyzacja złożonych procesów operacyjnych.
Autonomiczni agenci i uzyskiwanie powtarzalnych rezultatów bez stałego nadzoru użytkownika.
Warsztat tworzenia asystentów oraz budowa Twoich własnych narzędzi do automatyzacji procesów.
Przegląd gotowych rozwiązań i plan jak całkowicie odmienić Twoją pracę dzięki agentom.
Dzień 5
Sprawdzanie wiarygodności AI i eliminacja błędów poprzez łączenie wyników z różnych modeli.
Przełamywanie barier w dużych plikach i techniki wyciągania precyzyjnych danych z ogromu informacji.
Przekładanie odpowiedzi AI na konkretne listy zadań oraz decyzje operacyjne.
Skalowanie sukcesu i przenoszenie Twoich gotowych procesów do zupełnie nowych zadań.
Podsumowanie najskuteczniejszych metod pracy oraz osobisty plan wdrożenia po szkoleniu.
Dzień 6
Wybór procesów do automatyzacji i ustalenie kryteriów sukcesu.
Budowa kompletnego systemu od danych wejściowych do gotowego wyniku.
Testowanie odporności rozwiązań na błędy i brakujące dane.
Rozwiązywanie problemów technicznych w komunikacji z modelami.
Podsumowanie prac i wnioski z warsztatów.
Walidacja (test teoretyczny).
Usługa wspiera rozwój kompetencji cyfrowych uczestników oraz przygotowuje do wykorzystywania rozwiązań AI w procesach transformacji cyfrowej przedsiębiorstw, w tym do usprawniania pracy, analizy danych, automatyzacji zadań, poprawy jakości decyzji oraz wdrażania narzędzi zwiększających efektywność procesów biznesowych.
Uczestnik kończy szkolenie z własną biblioteką poleceń, przykładową konfiguracją asystenta AI, schematem automatyzacji wybranego procesu oraz indywidualnym planem wdrożenia AI w pracy zawodowej lub edukacyjnej.
Program obejmuje 54 godziny dydaktyczne, w tym 21 godzin zajęć teoretycznych, 33 godziny zajęć praktycznych (w tym 0,5 godziny walidacji).
Usługa jest realizowana w godzinach dydaktycznych. Przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 54 Otwarcie szkolenia oraz mapa zastosowań AI w pracy i nauce - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 54 Fundamenty AI i ściana kontekstu – jak sprawić by model nie gubił wątku i nas rozumiał - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 54 Wybór najlepszego narzędzia – jak odnaleźć się wśród różnych modeli i producentów - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 54 Profesjonalny prompt – jak precyzyjnie instruować AI, by uzyskać konkretny i użyteczny wynik - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 54 Porządkowanie własnych zasobów i tworzenie biblioteki sprawdzonych poleceń - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 54 Osobiste modele AI i potęga personalizacji w wielu systemach - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 54 Projektowanie oraz tworzenie pokazowych modułów i narzędzi specjalistycznych - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 54 Warsztat tworzenia własnych modeli i budowa pierwszej wersji asystenta - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 16 z 54 Naprawa błędów oraz dopracowanie modeli do konkretnych zadań zawodowych - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 54 Przegląd projektów i podsumowanie kluczowych standardów budowy modeli - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 23-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 19 z 54 Błyskawiczna analiza wielu plików i oszczędzanie czasu dzięki inteligentnym zestawieniom - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 20 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 54 Precyzyjne wyciąganie danych oraz wykrywanie sprzeczności i luk w dokumentacji - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 22 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 23 z 54 Produkcja gotowych raportów i podsumowań na podstawie zebranych informacji z plików - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 24 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 25 z 54 Weryfikacja wyników i ślad źródłowy jako metoda na eliminację błędów oraz halucynacji AI - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 26 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 27 z 54 Twój osobisty plan wdrożenia oraz gotowa biblioteka komend do codziennej pracy z dokumentami - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 28 z 54 Budowa agentów AI oraz projektowanie systemów wykonujących serie zadań - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 30 z 54 Zaawansowane łączenie agentów i automatyzacja złożonych procesów operacyjnych - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 31 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 32 z 54 Autonomiczni agenci i uzyskiwanie powtarzalnych rezultatów bez stałego nadzoru użytkownika - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 33 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 34 z 54 Warsztat tworzenia asystentów oraz budowa własnych narzędzi do automatyzacji procesów - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 35 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 36 z 54 Przegląd gotowych rozwiązań i plan jak odmienić pracę dzięki agentom - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 25-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 37 z 54 Sprawdzanie wiarygodności AI i eliminacja błędów poprzez łączenie wyników z różnych modeli - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 38 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 39 z 54 Przełamywanie barier w dużych plikach i techniki wyciągania precyzyjnych danych z ogromu informacji - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 40 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 41 z 54 Przekładanie odpowiedzi AI na konkretne listy zadań oraz decyzje operacyjne - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 42 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 43 z 54 Skalowanie sukcesu i przenoszenie gotowych procesów do nowych zadań - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 44 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 45 z 54 Podsumowanie najskuteczniejszych metod pracy oraz osobisty plan wdrożenia po szkoleniu - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 46 z 54 Wybór procesów do automatyzacji i ustalenie kryteriów sukcesu - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 47 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 48 z 54 Budowa kompletnego systemu od danych wejściowych do gotowego wyniku - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 49 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 50 z 54 Testowanie odporności rozwiązań na błędy i brakujące dane - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 51 z 54 Przerwa | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 52 z 54 Rozwiązywanie problemów technicznych w komunikacji z modelami - zajęcia praktyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 53 z 54 Podsumowanie prac i wnioski z warsztatów - zajęcia teoretyczne | Prowadzący Tadeusz Kowalski | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 54 z 54 Walidacja - test teoretyczny | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 400,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 400,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 118,52 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 118,52 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Kacper Glabiszewski
Tadeusz Kowalski
z zakresu smart home, energii i technologii przyszłości oraz procesów nauczania. Od ponad dwóch lat intensywnie pracuje z modelami sztucznej inteligencji, tworząc rozwiązania wspierające analizę danych, procesy decyzyjne i automatyzację zadań w środowisku biznesowym. Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu AI w przedsiębiorstwach – od mikrofirm po korporacje, m.in. w zakresie tworzenia asystentów opartych na modelach GPT, wdrażania AI do procesów sprzedażowych,
ofertowych i edukacyjnych oraz analitycznych. Przeprowadził wiele szkoleń i warsztatów z zakresu AI, głównie dla właścicieli firm, kadry zarządzającej, instytucji publicznych oraz zespołów projektowych. Szczególne obszary jego specjalizacji to: sztuczna inteligencja w biznesie
(automatyzacja, modele językowe, analiza danych), AI w edukacji i szkolnictwie wyższym, transformacja cyfrowa i adaptacja nowoczesnych technologii, inteligentne systemy zarządzania energią (fotowoltaika, smart grid, smart home).
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Prezentacja trenera i materiały niezbędne do realizowania w trakcie szkolenia kolejnych prac warsztatowych, w tym m.in. w ukierunkowane pytania, arkusze analityczne, umożliwiające przeprowadzenie przewidzianych w szkoleniu analiz i zadań oraz szablony metodyczne, odnoszące się do wykorzystywania AI w pracy oraz w procesie uczenia się.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa w usłudze szkoleniowej jest poprawne zarejestrowanie przez uczestnika usługi poprzez system Bazy Usług Rozwojowych. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy wypełniają ankietę ewaluacyjną i otrzymują certyfikat potwierdzający nabycie kompetencji.
Informacje dodatkowe
Ankieta oceniająca szkolenie na koniec usługi (element obligatoryjny).
Forma wsparcia po zakończonej usłudze: możliwość dodatkowych konsultacji w formie mailowej i telefonicznej.
Walidacja zostanie przeprowadzona bezpośrednio po szkoleniu - wykorzystany zostanie przygotowany w tym celu test jednokrotnego wyboru. Zaliczenie następuje po wskazaniu powyżej 60% poprawnych odpowiedzi.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek - Rozwój.
Usługodawca wymaga obecności uczestnika szkolenia w wymiarze min. 80% godzin dydaktycznych. Jest to warunek konieczny dopuszczenia uczestnika do walidacji.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi