AI w Cyberbezpieczeństwie

1.Usługa jest realizowana w godzinach lekcyjnych, tj. za godzinę usługi szkoleniowej rozumie się 45 minut, łącznie 8 godzin lekcyjnych.

Planowane przerwy w trakcie zajęć: 10:30-10:45, 13:00-13:30, 14:45-15:00. Przerwy nie są wliczone w godziny zajęć usługi. Liczba godzin zajęć praktycznych: 4 godziny lekcyjne , liczba godzin zajęć teoretycznych: 4 godziny lekcyjne, w tym test 10 min.

Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).

2.Grupa docelowa: Szkolenie skierowane jest do: Specjalistów ds. bezpieczeństwa IT, Analitków danych i programistów, Menedżerów IT i kierowników projektów, Osób odpowiedzialnych za zarządzanie ryzykiem w organizacjach, Wszystkich zainteresowanych tematyką AI i cyberbezpieczeństwa.

Przygotowanie uczestników: Podstawowa wiedza z zakresu IT i bezpieczeństwa informatycznego, Znajomość podstawowych pojęć związanych z sztuczną inteligencją będzie dodatkowym atutem.

Wprowadzenie do cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji 

• Definicja cyberbezpieczeństwa: Zrozumienie podstawowych terminów i koncepcji związanych z ochroną danych, systemów i sieci przed zagrożeniami, w tym atakami hakerskimi i złośliwym oprogramowaniem.
• OWASP Top 10 dla LLM: Przegląd najważniejszych zagrożeń związanych z modelami językowymi, takich jak manipulacja danymi wejściowymi, generowanie dezinformacji oraz ryzyko związane z przechowywaniem danych.
• Zastosowanie sztucznej inteligencji: Jak AI może wspierać cyberbezpieczeństwo, identyfikując i neutralizując zagrożenia w czasie rzeczywistym.
• Zrozumienie ryzyk: Analiza potencjalnych skutków cyberataków na organizacje w kontekście rosnącej popularności modeli AI.

Wykorzystanie AI w obronie przed cyberzagrożeniami

• Detekcja anomalii: Jak algorytmy AI mogą analizować ruch sieciowy w poszukiwaniu nietypowych wzorców, które mogą wskazywać na atak.
• Automatyzacja odpowiedzi: Wykorzystanie AI do automatyzacji procesów odpowiedzi na incydenty, co pozwala na szybsze reagowanie na zagrożenia.
• Predykcja zagrożeń: Modele AI mogą przewidywać przyszłe ataki na podstawie analizy danych historycznych, co umożliwia wcześniejsze wprowadzenie środków ochronnych.
• Współpraca z zespołami IT: AI jako narzędzie wspierające zespoły bezpieczeństwa w codziennych zadaniach, takich jak analiza logów czy monitorowanie systemów.

Analiza ryzyk i zabezpieczeń z wykorzystaniem AI

• Identyfikacja ryzyk: Jak AI może wspierać proces identyfikacji i oceny ryzyk związanych z infrastrukturą IT.
• Ocena efektywności zabezpieczeń: Wykorzystanie technik AI do oceny, jak skuteczne są obecne zabezpieczenia w organizacji i gdzie można je poprawić.
• Modelowanie scenariuszy ataków: AI może symulować różne scenariusze ataków, co pozwala na lepsze przygotowanie się na potencjalne zagrożenia.
• Dostosowywanie zabezpieczeń: Zastosowanie uczenia maszynowego do ciągłego dostosowywania zabezpieczeń w odpowiedzi na zmieniające się zagrożenia.

Rola AI w zapobieganiu atakom socjotechnicznym

• Wykrywanie phishingu: Jak AI może analizować wiadomości e-mail i inne formy komunikacji, aby identyfikować potencjalnie złośliwe treści.
• Edukacja użytkowników: Użycie AI do tworzenia spersonalizowanych programów szkoleniowych, które zwiększają świadomość pracowników na temat technik socjotechnicznych.
• Analiza zachowań użytkowników: AI może monitorować zachowania pracowników, aby szybko identyfikować nietypowe aktywności, które mogą sugerować próby oszustwa.
• Tworzenie polityk bezpieczeństwa: Wspieranie organizacji w opracowywaniu polityk mających na celu przeciwdziałanie atakom socjotechnicznym przy użyciu analizy danych.

AI w rękach atakujących – Jak się chronić?

• Zrozumienie narzędzi atakujących: Przegląd technik i narzędzi AI, które mogą być wykorzystywane przez cyberprzestępców, takich jak generowanie fałszywych treści.
• Edukacja i świadomość: Szkolenie pracowników w zakresie zagrożeń związanych z użyciem AI przez atakujących oraz wskazówki, jak rozpoznać potencjalne ataki.
• Wdrażanie zaawansowanych zabezpieczeń: Wykorzystanie AI do wzmocnienia zabezpieczeń, np. poprzez analizę ryzyk w czasie rzeczywistym i wprowadzanie dynamicznych środków ochronnych.
• Monitorowanie i analiza: Utworzenie systemów monitorujących, które wykorzystują AI do identyfikacji podejrzanych działań i potencjalnych naruszeń bezpieczeństwa.

Przyszłość cyberbezpieczeństwa z AI

• Ewolucja zagrożeń: Jak rozwój AI może prowadzić do powstawania nowych form cyberzagrożeń oraz jak organizacje powinny się na nie przygotować.
• Kooperacja AI i ludzi: Zrozumienie, jak AI może wspierać ludzkich specjalistów w dziedzinie bezpieczeństwa, a nie ich zastępować.
• Regulacje i etyka: Wyzwania związane z regulacją użycia AI w cyberbezpieczeństwie oraz kwestie etyczne z tym związane.
• Innowacyjne technologie: Zastosowanie nowych technologii, takich jak blockchain czy kwantowe szyfrowanie w połączeniu z AI, w celu wzmocnienia bezpieczeństwa.

Cyber higiena, a AI

• Podstawy cyber higieny: Definicja i znaczenie cyber higieny w kontekście ochrony danych i systemów.
• Zastosowanie AI w monitorowaniu: Jak narzędzia AI mogą wspierać organizacje w utrzymaniu odpowiednich standardów cyber higieny poprzez automatyczne skanowanie i analizę systemów.
• Personalizacja praktyk bezpieczeństwa: Użycie AI do dostosowywania praktyk cyber higieny do specyficznych potrzeb i ryzyk danej organizacji.
• Wzmacnianie kultury bezpieczeństwa: Jak AI może pomóc w tworzeniu kultury bezpieczeństwa w organizacjach, w tym poprzez analizę danych dotyczących zachowań użytkowników i identyfikację obszarów do poprawy.

Uczestnicy otrzymują podręcznik w wersji elektronicznej.

W czasie zajęć wykorzystywane są autorskie materiały dydaktyczne przygotowane przez wykładowcę oraz inne materiały dydaktyczne przygotowane przez organizatora szkolenia.

Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:

- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji

albo

- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.

W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.

Planowana przerwa: –obiadowa 30 min plus 2 kawowe po 15 minut.

Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).

Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.

Szkolenie może być zwolnienione z VAT-u w zależności od rodzaju dofinasowania

Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery” i "Małopolskie Bony Rozwojowe Plus"

Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój.