Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w pracy placówek opiekuńczo- wychowawczych: nowoczesne aplikacje biznesowe w edukacji

Dzień 1

🔹 Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI) w edukacji i organizacji pracy placówki

✅ Zakres:

• Definicja sztucznej inteligencji i jej mechanizmy (np. uczenie maszynowe, analiza danych).
• Przykłady zastosowania AI w edukacji i placówkach opiekuńczo-wychowawczych.
• Możliwości i ograniczenia AI w zarządzaniu placówką.
• 📝 Metody: Miniwykład, quiz sprawdzający, analiza przypadków.

🔹 Moduł 2: Narzędzia AI wspierające edukację i organizację pracy

✅ Zakres:

• Identyfikacja kluczowych narzędzi AI w edukacji (ChatGPT, Canva AI, systemy zarządzania nauczaniem).
• Dopasowanie narzędzia AI do określonego zadania.
• Automatyzacja procesów organizacyjnych (np. harmonogramowanie, raportowanie).
• 📝 Metody: Test dopasowywania, analiza przykładów narzędzi AI.

🔹 Moduł 3: Tworzenie i ocena treści generowanych przez AI

✅ Zakres:

• Kryteria oceny jakości treści generowanych przez AI.
• Rozpoznawanie błędów i dezinformacji w treściach AI.
• Zasady tworzenia scenariuszy zajęć i materiałów dydaktycznych z AI.
• 📝 Metody: Test wielokrotnego wyboru, analiza przypadków.

Dzień 2

🔹 Moduł 4: Etyczne wykorzystanie AI i ochrona danych osobowych

✅ Zakres:

• Kluczowe regulacje dotyczące ochrony danych (RODO).
• Identyfikacja zagrożeń związanych z AI w edukacji.
• Strategie odpowiedzialnego wdrażania AI w placówkach.
• 📝 Metody: Analiza case study, test sytuacyjny.

🔹 Moduł 5: AI a kompetencje społeczne i decyzje oparte na danych

✅ Zakres:

• Kiedy AI wymaga interwencji człowieka?
• AI a rozwój kompetencji społecznych dzieci.
• Wpływ AI na relacje w placówce i interakcje z podopiecznymi.
• 📝 Metody: Studium przypadku, test oceniający.

🔹 Moduł 6: Strategie wdrażania AI w placówkach opiekuńczo-wychowawczych

✅ Zakres:

• Jak planować wdrażanie AI w placówkach?
• Bariery i wyzwania w adaptacji nowych technologii.
• Przykłady udanych wdrożeń AI w edukacji i opiece.
• 📝 Metody: Quiz wiedzy, analiza dobrych praktyk.

🔹 Moduł 7: Podsumowanie i test końcowy

✅ Zakres:

• Powtórzenie i weryfikacja zdobytej wiedzy.
• Test sprawdzający wiedzę z zakresu AI w edukacji i organizacji pracy.
• 📝 Metody: Test końcowy z automatycznym wynikiem.

1️⃣ Interaktywne prezentacje multimedialne

• Wizualne opracowanie kluczowych zagadnień dotyczących sztucznej inteligencji w edukacji i organizacji pracy placówek.
• Zawierają omówienie narzędzi AI, przykłady zastosowań oraz schematy procesów automatyzacji.

2️⃣ Subskrypcja ChatGPT dla uczestników

• Dostęp do narzędzia wspierającego generowanie treści edukacyjnych, automatyzację procesów i analizę danych.
• Możliwość testowania różnych zastosowań AI w praktyce zawodowej.

3️⃣ Lista rekomendowanych narzędzi AI

• Spis i opisy narzędzi do generowania treści, zarządzania danymi, automatyzacji procesów organizacyjnych i analizy treści.

4️⃣ Przewodnik „AI w placówce opiekuńczo-wychowawczej”

• Zbiór wskazówek i najlepszych praktyk dotyczących wdrażania AI w edukacji i opiece wychowawczej.
• Zasady etycznego korzystania z AI, sposoby integracji z codzienną pracą i analiza przypadków użycia.

5️⃣ Przykładowe scenariusze zajęć stworzonych z pomocą AI

• Gotowe modele zajęć dydaktycznych opracowane przy użyciu narzędzi AI, z możliwością ich modyfikacji i dostosowania.
• Przykłady zastosowania AI do personalizacji nauczania i wspierania uczniów o różnych potrzebach edukacyjnych.

6️⃣ Dostęp do wybranych urządzeń mobilnych do testowania narzędzi AI

• Możliwość praktycznego poznania sposobów wdrażania AI w edukacji poprzez dostęp do technologii wspierających nauczanie.

7️⃣ Certyfikat ukończenia szkolenia

• Poświadczenie zdobycia wiedzy i kompetencji w zakresie zastosowania AI w pracy placówek opiekuńczo-wychowawczych.