Szkolenie IT dla programistów: Programowanie i wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w systemach e-commerce – automatyzacja, personalizacja i wsparcie procesów developerskich
Szkolenie IT dla programistów: Programowanie i wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w systemach e-commerce – automatyzacja, personalizacja i wsparcie procesów developerskich
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób dorosłych, które posiadają podstawową znajomość programowania oraz doświadczenie w pracy przy projektach webowych lub systemach sprzedażowych.
Grupę docelową stanowią przede wszystkim: programiści i developerzy pracujący przy sklepach internetowych (B2C/B2B), platformach e-commerce oraz systemach sprzedażowych (CMS, ERP, PIM), a także specjaliści odpowiedzialni za integracje płatności, logistyki i CRM. Uczestnicy powinni posiadać co najmniej podstawową znajomość programowania (frontend, backend lub full-stack).
Usługa dedykowana jest również uczestnikom programów rozwojowych, w tym:
- Kierunek Rozwój WUP Toruń
- Małopolski pociąg do kariery - sezon 1
- "Nowy start w Małopolsce z EURESem"
- Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji12-06-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do projektowania, programowania oraz wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w systemach e-commerce poprzez wykorzystanie narzędzi AI w generowaniu kodu, integracji z aplikacjami webowymi oraz automatyzowaniu procesów sprzedażowych. Uczestnik uczy się analizować zastosowania AI, integrować rozwiązania z API, projektować personalizację oraz optymalizować systemy z uwzględnieniem bezpieczeństwa.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik opisuje rolę i zastosowania AI w systemach e-commerce | Uczestnik wskazuje różnice między automatyzacją regułową a AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik omawia przykłady zastosowań AI w sprzedaży online | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik identyfikuje obszary wdrożeń w systemach e-commerce | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik charakteryzuje możliwości wykorzystania AI w pracy programisty | Uczestnik wskazuje zastosowania AI w generowaniu kodu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wskazuje zasady refaktoryzacji, debugowaniu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik samodzielnie tworzy testy użytkowe | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozpoznaje zasady integracji AI w aplikacjach e-commerce | Uczestnik identyfikuje elementy architektury rozwiązania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Kursant wskazuje API | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Beneficjent określa podstawowe wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności z przepisami | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik opisuje zastosowanie AI w personalizacji, wyszukiwaniu i UX | Uczestnik wskazuje mechanizmy działania systemów rekomendacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Słuchacz stosuje wyszukiwania semantycznego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Beneficjent charakteryzuje rozwiązania oparte na NLP w e-commerce | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Zajęcia odbywają się w godzinach dydaktycznych (1 godzina = 45 minut), przerwy nie wliczają się w liczbę godzin usługi szkoleniowej.
W trakcie szkolenia przewidziana jest co najmniej jedna przerwa trwająca minimum 15 minut na każde 4 godziny zajęć, ustalana w sposób elastyczny z uczestnikami.
Liczba godzin usługi liczona jest wg godzin dydaktycznych w tym: 20 godzin teoretycznych, 3 godziny praktycznych i 1 godzina walidacji.
Szkolenie realizowane jest w formie online, w grupie maksymalnie 20-osobowej.
Szkolenie o charakterze wykładowo (90%) - warsztatowym (10%).
Walidacja efektów uczenia się przeprowadzana jest przez osobę nieprowadzącą szkolenia i obejmuje test teoretyczny w formie online. Test składa się z pytań zamkniętych i weryfikuje osiągnięcie efektów uczenia się określonych dla usługi.
Walidacja efektów uczenia się realizowana jest ostatniego dnia szkolenia i obejmuje:
Test wiedzy (45 min) Forma online. Test składa się z 25 pytań zamkniętych. Zakres pytań obejmuje kluczowe zagadnienia omawiane podczas szkolenia, w szczególności: zastosowanie AI w e-commerce, wykorzystanie narzędzi AI w pracy programisty (generowanie kodu, refaktoryzacja, debugowanie), integrację narzędzi AI z aplikacjami webowymi (API), personalizację i systemy rekomendacji, wyszukiwanie semantyczne i UX w sklepach internetowych oraz automatyzację procesów i wykorzystanie AI w utrzymaniu systemów.
Zastosowano rozwiązania zapewniające rozdzielenie procesów kształcenia od walidacji efektów uczenia się.
Ramowy program usługi
Cel dnia: Zrozumienie roli sztucznej inteligencji w systemach e-commerce oraz zdobycie praktycznych umiejętności wykorzystania AI w pracy programisty i integracji rozwiązań AI z aplikacjami sprzedażowymi.
Wprowadzenie, informacje o walidacji
- Organizacja szkolenia
- Zasady zaliczenia
Wprowadzenie do AI w e-commerce (teoria minimum, praktyka maksimum)
- Rola AI w nowoczesnych systemach e-commerce
- Przegląd zastosowań AI w sprzedaży online
- Różnica między automatyzacją regułową a AI
- Przykłady wdrożeń AI w realnych sklepach internetowych
AI jako wsparcie pracy programisty (część I)
Wykorzystanie AI do:
- generowania kodu,
- refaktoryzacji istniejących rozwiązań,
- debugowania i analizy błędów,
- tworzenia testów jednostkowych i integracyjnych
AI jako wsparcie pracy programisty (część II)
- Praca z dokumentacją techniczną przy wsparciu AI
- Optymalizacja czasu developmentu w projektach e-commerce
Cel dnia: Rozwinięcie umiejętności projektowania i wdrażania rozwiązań AI wspierających integrację systemów e-commerce, personalizację oraz wyszukiwanie i UX.
Integracja AI w aplikacjach e-commerce
- Wykorzystanie API narzędzi AI w aplikacjach webowych
- Architektura rozwiązań AI w systemach sprzedażowych
- Przetwarzanie danych użytkowników (zgodność z RODO)
- Bezpieczeństwo i stabilność integracji AI
AI w personalizacji i rekomendacjach
- Systemy rekomendacji produktów
- Personalizacja treści i oferty w czasie rzeczywistym
- Analiza zachowań użytkowników sklepu
- Wpływ AI na konwersję i wartość koszyka
AI w wyszukiwaniu i UX e-commerce
- Wyszukiwanie semantyczne produktów
- Poprawa trafności wyników wyszukiwania
- Obsługa języka naturalnego w sklepach internetowych
- Projektowanie UX wspieranego przez AI
Cel dnia: Zastosowanie AI w automatyzacji procesów i utrzymaniu systemów e-commerce oraz podsumowanie zdobytej wiedzy
Automatyzacja procesów e-commerce z użyciem AI
- Automatyzacja obsługi klienta (chatboty, asystenci)
- Obsługa zamówień, zwrotów i reklamacji
- Wykrywanie anomalii i nadużyć (fraud detection)
- Monitorowanie systemów sprzedażowych
AI w utrzymaniu i rozwoju systemów
- Analiza logów i błędów z wykorzystaniem AI
- Predykcja problemów technicznych
- Wsparcie DevOps i CI/CD
- Skalowalność rozwiązań AI w e-commerce
Warsztaty praktyczne
- Praca na przykładowym projekcie e-commerce
- Implementacja wybranych funkcji AI
- Analiza przypadków biznesowych
- Omówienie dobrych i złych praktyk
Test teoretyczny
Test teoretyczny pozwala zweryfikować wiedzę uczestnika. Metoda walidacji jest test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, przeprowadzony w formie online.
Zakończenie kursu
- podsumowanie (analiza case study, sesja Q&A).
- zakończenie szkolenia, czyli rozdanie zaświadczenia.
Warunkiem ukończenia szkolenia oraz dopuszczenia do procesu walidacji jest obecność na minimum 80% zajęć dydaktycznych, zgodnie z zasadami określonymi w Regulaminie BUR. Przekroczenie dopuszczalnego limitu nieobecności skutkuje brakiem możliwości otrzymania zaświadczenia lub certyfikatu ukończenia szkolenia.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 12 Wprowadzenie, informacje o walidacji | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 12 Wprowadzenie do AI w e-commerce (teoria minimum, praktyka maksimum) | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 12 AI jako wsparcie pracy programisty (część I) | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 12 AI jako wsparcie pracy programisty (część II) | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 12 Integracja AI w aplikacjach e-commerce | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 12 AI w personalizacji i rekomendacjach | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 12 AI w wyszukiwaniu i UX e-commerce | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 12 Automatyzacja procesów e-commerce z użyciem AI | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 12 AI w utrzymaniu i rozwoju systemów | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 12 Warsztaty praktyczne | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 12 Test teoretyczny - walidacja kompetencji | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 12 Zakończenie kursu | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 690,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 125,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Jarosław Marciński
Doświadczenie zdobywał jako właściciel firmy szkoleniowej (2019–2023), realizując szkolenia z zakresu AI, kompetencji cyfrowych oraz wykorzystania nowoczesnych technologii w biznesie. Pełnił funkcję dyrektora zarządzającego w JK Skill Centre sp. z o.o., gdzie odpowiadał za zarządzanie zespołem oraz wdrażanie rozwiązań opartych na analizie danych. Wcześniej pracował jako trener-wykładowca, prowadząc zajęcia z zakresu zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu i firmach usługowych.
Specjalizuje się w praktycznym wdrażaniu AI w obszarach takich jak analiza danych, automatyzacja procesów, social media, prognozowanie trendów rynkowych oraz optymalizacja kampanii reklamowych. W pracy szkoleniowej kładzie nacisk na aspekty bezpieczeństwa danych, etykę oraz odpowiedzialne wykorzystanie technologii AI.
Posiada certyfikat nauczyciela (2021) oraz certyfikaty ECDL (poziom podstawowy i zaawansowany), potwierdzające kompetencje cyfrowe i dydaktyczne. Doświadczenie zawodowe/kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż w okresie ostatnich 5 lat.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzymuje po szkoleniu następujące materiały / pomoce szkoleniowe:
a) opracowane materiały edukacyjne -skrypt szkoleniowy w wersji papierowej,
b) prezentacja która była wyświetlana podczas szkolenia
c) pomoce dydaktyczne takie jak: literatura branżowa, raporty branżowe,
Warunki uczestnictwa
Do udziału w szkoleniu może przystąpić każda osoba pełnoletnia, która z własnej woli deklaruje chęć uczestnictwa w usłudze.
Uczestnik powinien być gotowy w aktywny do aktywnego udziału w szkoleniu oraz pracy z materiałami szkoleniowymi w formule online.
Informacje dodatkowe
Zgodnie z przepisami prawa oraz założeniami projektu szkolenia, minimalny wynik zdania testu teoretycznego oraz egzaminu praktycznego wynosi 70% poprawnych odpowiedzi lub wykonanych zadań.
Godzina w programie ramowym oznacza godzinę dydaktyczną, co odpowiada 45 minutom aktywnej pracy edukacyjnej.
Zaświadczenie o ukończeniu szkolenia będzie wydane, jeżeli obecność na zajęciach uczestnika, była nie niższa niż 80% liczby godzin określonych programem szkolenia oraz uczestnik zaliczył egzamin wewnętrzny.
Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)., jeżeli co najmniej 70 % jej wartości jest finansowane ze środków publicznych, zgodnie z zasadami kwalifikowalności projektu.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne niezbędne do udziału w usłudze:
a) platforma: clickmeeting
b) minimalne wymagania sprzętowe:
- komputer stacjonarny, laptop, tablet lub inne urządzenie mobilne;
- głośniki i mikrofon - wbudowane, wejście USB lub bezprzewodowe Bluetooth;
- kamerka internetowa - wbudowana lub wejście USB;
- system operacyjny - macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Ubuntu 12.04 lub wyższy;
c) minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego:
- - połączenie internetowe - szerokopasmowe przewodowe lub bezprzewodowe (3G lub 4G / LTE)
d) przeglądarki:
- Windows: Internet Explorer 11+
- macOS: Safari 7+
- Firefox 27+
- Linux: Firefox 27+
- Chrome 30+
- Edge 12+
- Chrome 30+
- Firefox 27+
- Chrome 30+
d) niezbędne oprogramowanie:
- - materiały będą udostępniane między innymi w formatach: .pdf, .doc, .odt; do ich odczytania będą potrzebne programy - odpowiednio: Adobe
- Acrobat Reader, Microsoft Word lub OpenOffice lub LibreOffice.