Program szkoleniowy (100h) – praktyczne zastosowania AI dla zespołów: zarządzanie, finanse, procesy biznesowe

Uczestnik szkolenia potrafi samodzielnie wykorzystywać narzędzia AI do analizy danych, przygotowywania raportów, podejmowania decyzji operacyjnych i finansowych oraz optymalizacji procesów biznesowych w swoim obszarze pracy. Posiada zestaw gotowych promptów i praktycznych narzędzi do natychmiastowego zastosowania w codziennej pracy.

Kryteria weryfikacji efektu:

1. Test praktyczny: uczestnik przygotowuje raport lub analizę decyzyjną z wykorzystaniem AI na podstawie rzeczywistych (anonimizowanych) danych – weryfikacja poprawności i użyteczności rozwiązania przez prowadzącego.
2. Zadanie warsztatowe: uczestnik tworzy co najmniej 3 skuteczne prompty odpowiadające konkretnym zadaniom w swojej roli (operacje / finanse / HR).
3. Dyskusja i plan wdrożenia: uczestnik przedstawia krótką roadmapę zastosowania AI w swoim obszarze pracy, ocenianą pod kątem realności i efektywności implementacji.
4. Ocena satysfakcji i samoocena uczestnika: ankieta po szkoleniu – uczestnik deklaruje wzrost kompetencji w zakresie AI w pracy zawodowej.

Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi:

• Sprawdzenie pracy warsztatowej: weryfikacja przygotowanych raportów, analiz i rekomendacji z wykorzystaniem AI przez prowadzącego.
• Ocena promptów: uczestnik przedstawia co najmniej 3 skuteczne prompty dopasowane do swoich zadań; trener ocenia ich poprawność i praktyczne zastosowanie.
• Analiza planu wdrożenia AI: uczestnik opracowuje krótką roadmapę implementacji AI w swoim obszarze; trener weryfikuje realność i adekwatność planu.
• Potwierdzenie wiedzy: test lub dyskusja podsumowująca wiedzę uczestnika na temat AI, modeli językowych i bezpiecznego stosowania narzędzi AI w pracy zawodowej.
• Ankieta samooceny: uczestnik deklaruje wzrost kompetencji w zakresie stosowania AI w codziennej pracy.

Ramowy program usługi (100h) – „Praktyczne wykorzystanie AI w zarządzaniu, finansach i procesach biznesowych”

Cel usługi

Przygotowanie zespołu do praktycznego i bezpiecznego wykorzystywania AI w codziennej pracy poprzez:

• wypracowanie standardów i zasad (governance),
• stworzenie biblioteki promptów i workflow,
• przygotowanie konkretnych use-case’ów do wdrożenia wraz z miernikami efektu.

Zakres merytoryczny (moduły)

1. Fundamenty i bezpieczeństwo
   • możliwości/ograniczenia AI, ryzyka, RODO, klasy danych, checklista bezpiecznego użycia
2. Prompting i praca na dokumentach
   • techniki promptowania, struktury wyjścia, praca na treściach, szablony komunikacji
3. AI w pracy liderów i menedżerów
   • wsparcie decyzji, planowanie, spotkania/1:1, komunikacja i feedback
4. AI w finansach i controllingu
   • analiza odchyleń, scenariusze, prognozy, narracja zarządcza, kontrola jakości
5. AI w procesach biznesowych
   • mapowanie procesów, SOP/checklisty, usprawnienia i plan wdrożenia
6. Workflow i standaryzacja pracy zespołu
   • projektowanie przepływów, role AI, repozytorium promptów, testy jakości
7. Governance i wdrożenie
   • polityka użycia AI, metryki efektu, plan 30/60/90 dni, projekt końcowy (capstone)

Rezultaty (deliverables)

• Biblioteka promptów zespołu (min. 25–40 szablonów) + zasady wersjonowania
• 2–3 gotowe workflow (np. raportowanie / przygotowanie spotkań / analizy finansowe)
• Checklista bezpieczeństwa i jakości + zasady „human-in-the-loop”
• Szkic polityki korzystania z AI (governance)
• Plan wdrożenia 30/60/90 dni + metryki (baseline i KPI)

Harmonogram usługi (100h) – 04–29.05.2026

Dni szkoleniowe: 04–08.05, 11–15.05, 18–19.05 (pełne), 20.05 (4h)

Tryb dzienny (pełne dni): 9:00–17:00 (8h w oknie)

Dzień skrócony: 20.05 (np. 9:00–13:00)

Tydzień 1 (04–08.05) – Fundamenty, bezpieczeństwo, baza narzędzi i promptowania

Dzień 1 – Pon. 04.05 (8h)

• Kick-off, cele biznesowe, diagnoza potrzeb i poziomu
• Jak działa GenAI: ograniczenia, błędy, kiedy nie używać
• Mapa procesów/zadań + backlog use-case’ów (priorytety)
• Output: backlog use-case + mierniki sukcesu (czas/jakość/ryzyko)

Dzień 2 – Wt. 05.05 (8h)

• Bezpieczeństwo: klasy danych, RODO, tajemnica, anonimizacja
• Standard „bezpieczny prompt” + checklista publikacji wyników
• Warsztat: zasady weryfikacji odpowiedzi (źródła, spójność, testy)
• Output: checklista bezpieczeństwa + standard walidacji

Dzień 3 – Śr. 06.05 (8h)

• Prompt engineering (poziom 1): struktury, iteracje, role, formaty wyjścia
• Dokumenty: streszczenia/syntezy/porównania/ekstrakcja
• Warsztat: pierwsza paczka szablonów (20+)
• Output: promptbook v1 (min. 20 szablonów)

Dzień 4 – Czw. 07.05 (8h)

• Prompt engineering (poziom 2): few-shot, krytyk/rewizor, testy jakości
• Tworzenie materiałów: komunikacja, briefy, notatki, prezentacje
• Warsztat: „szablony firmowe” (język, ton, standardy)
• Output: szablony komunikacji + kryteria jakości treści

Dzień 5 – Pt. 08.05 (8h)

• Praca na danych tekstowych: kategoryzacja, etykietowanie, wnioski
• Budowa „biblioteki przykładów” (golden examples)
• Warsztat: dopasowanie promptów do ról (menedżer/finanse/procesy/HR)
• Output: promptbook v2 + repozytorium przykładów

Tydzień 2 (11–15.05) – Menedżerowie, finanse, procesy + praktyczne warsztaty na case’ach

Dzień 6 – Pon. 11.05 (8h) – AI dla liderów (decyzje i planowanie)

• Analiza opcji, scenariusze, ryzyka, rekomendacje
• Priorytetyzacja (RICE/MoSCoW), OKR/KPI, roadmapy
• Warsztat: pakiet decyzyjny + szablon planu
• Output: „pakiet menedżerski” v1 + szablony planowania

Dzień 7 – Wt. 12.05 (8h) – Spotkania, współpraca, komunikacja i feedback

• Agenda, notatki, action items, follow-up, 1:1
• Trudne rozmowy, feedback, komunikaty zmian
• Symulacje + dopracowanie stylu organizacji
• Output: workflow spotkań + zestaw promptów do komunikacji/feedbacku

Dzień 8 – Śr. 13.05 (8h) – Finanse/controlling: analiza i raportowanie

• Praca z liczbami: założenia, kontrola, walidacja
• Analiza odchyleń, koszty, marża, cash-flow (case’y)
• Warsztat: szablony raportów + narracja „so what?”
• Output: pakiet raportowy v1 + checklista spójności

Dzień 9 – Czw. 14.05 (8h) – Prognozy, scenariusze, budżetowanie

• Scenariusze i sensitivity, ryzyka, warianty działań
• Automatyzacja opisów do raportów i rekomendacji
• Warsztat: „cykl miesięczny” (wejścia → analiza → raport → decyzje)
• Output: workflow raportowania + zestaw scenariuszy

Dzień 10 – Pt. 15.05 (8h) – Procesy biznesowe i SOP

• Mapowanie procesu (SIPOC/RACI), punkty kontrolne
• Wąskie gardła, SLA, metryki jakości
• Warsztat: SOP + checklisty + plan wdrożenia usprawnień
• Output: SOP/checklisty v1 + plan usprawnień procesu

Tydzień 3 (18–20.05) – Workflow, automatyzacja pracy wiedzy, governance i przygotowanie wdrożenia

Dzień 11 – Pon. 18.05 (8h) – Projektowanie workflow i standaryzacja pracy zespołu

• Projektowanie przepływów: wejście → AI → weryfikacja → decyzja/publikacja
• Role AI: generator/analityk/redaktor/audytor + odpowiedzialność
• Warsztat: 3–4 workflow pod potrzeby grupy
• Output: workflow v1 (3–4) + instrukcje użycia

Dzień 12 – Wt. 19.05 (8h) – Jakość, kontrola, skalowanie i repozytorium wiedzy

• Testy jakości wyników (spójność, kompletność, ryzyka)
• Wersjonowanie promptów, standard nazw, „golden examples”
• Warsztat: dopięcie promptbook do min. 60+ szablonów
• Output: promptbook v3 (60+) + zasady repozytorium

Dzień 13 – Śr. 20.05 (4h) – Governance + plan wdrożenia 30/60/90 (capstone-lite)

• Polityka korzystania z AI: klasy danych, uprawnienia, ślad audytowy
• Metryki efektu: baseline, KPI, raportowanie wartości
• Plan 30/60/90 dni: priorytety, właściciele, ryzyka i mitigacje
• Output: szkic polityki AI + plan 30/60/90 + metryki

Podsumowanie godzin

• 12 dni pełnych (8h): 04–08.05, 11–15.05, 18–19.05 = 96h
• 1 dzień skrócony (4h): 20.05 = 4h
• Razem: 100h

Informacja o materiałach dla uczestników usługi:

Uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej, w tym:

• prezentacje i notatki z każdego modułu,
• zestaw gotowych promptów do wykorzystania w codziennej pracy,
• checklisty i narzędzia do samodzielnej pracy,
• podsumowanie warsztatów oraz rekomendacje wdrożeniowe dla swojego obszaru pracy.

Warunki uczestnictwa:

• Szkolenie realizowane jest indywidualnie (1:1).
• Uczestnik powinien dysponować komputerem z dostępem do internetu i posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera oraz korzystania z przeglądarki internetowej.
• W przypadku pracy na danych rzeczywistych stosowana jest anonimizacja informacji.

Informacje dodatkowe:

• Szkolenie odbywa się w czasie rzeczywistym online (zdalnie) i jest w pełni personalizowane pod potrzeby uczestnika.
• Program obejmuje praktyczne ćwiczenia, studia przypadków i wsparcie w przygotowaniu realnych narzędzi i dokumentów do pracy.
• Po zakończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia oraz dostęp do materiałów w formie elektronicznej.

• Szkolenie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym (online) za pomocą platformy do wideokonferencji zapewniającej udostępnianie ekranu i dźwięk/wideo (np. Zoom, Teams).
• Uczestnik korzysta z własnego komputera z dostępem do internetu o stabilnym łączu (min. 10 Mbps).
• Wymagana przeglądarka internetowa (Chrome, Edge, Firefox) oraz możliwość instalacji niezbędnych aplikacji lub wtyczek, jeśli będą potrzebne do ćwiczeń.
• Prowadzący udostępnia wszystkie materiały w formie elektronicznej (prezentacje, checklisty, gotowe prompt templates).
• W przypadku pracy na danych rzeczywistych stosowana jest anonimizacja informacji.
• Podstawowa umiejętność obsługi komputera i korzystania z narzędzi online jest wymagana.