Specjalista ds. sztucznej inteligencji - szkolenie online (Partner kierunku TUV Nord Polska)
Specjalista ds. sztucznej inteligencji - szkolenie online (Partner kierunku TUV Nord Polska)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Grupą docelową szkolenia Specjalista ds. sztucznej inteligencji - szkolenie online, są właściciele firm, kadra zarządzająca, menedżerowie oraz specjaliści (marketing, sprzedaż, HR, finanse, operacje, IT), którzy chcą praktycznie wykorzystać Generatywną AI do automatyzacji procesów, analizy danych i usprawnienia pracy. Usługa jest skierowana głównie do mikro, małych i średnich przedsiębiorstw planujących wdrożenie AI lub chcących uporządkować jej wykorzystanie zgodnie z wymogami regulacyjnymi (AI Act, ISO/IEC 42001). Szkolenie jest przeznaczone dla osób nietechnicznych, które chcą zdobyć konkretne, wdrożeniowe kompetencje w zakresie użycia AI w biznesie bez konieczności programowania.
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji17-07-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi49
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńKursy i szkolenia
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do praktycznego i odpowiedzialnego wykorzystania Generatywnej AI w biznesie. Uczestnicy zdobędą umiejętności w zakresie prompt engineering, analizy danych, automatyzacji procesów oraz tworzenia agentów AI, a także poznają wymagania AI Act i ISO/IEC 42001. Efektem jest gotowość do samodzielnego wdrażania rozwiązań AI w organizacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik wyjaśnia, czym jest Generatywna AI, opisuje jej zastosowania w biznesie oraz wskazuje ograniczenia i ryzyka (w tym halucynacje, błędy, ryzyka prawne). | definiuje pojęcie Generatywnej AI, | Test teoretyczny |
| wskazuje min. 3 obszary zastosowań AI w biznesie, | Test teoretyczny | |
| opisuje min. 3 ograniczenia AI, | Test teoretyczny | |
| rozróżnia chatbot od agenta AI. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik opisuje podstawowe założenia AI Act oraz normy ISO/IEC 42001 w kontekście organizacji. | wskazuje kategorie ryzyka systemów AI, | Test teoretyczny |
| wymienia obowiązki organizacji korzystającej z AI, | Test teoretyczny | |
| opisuje kluczowe elementy systemu zarządzania AI zgodnie z ISO 42001, | Test teoretyczny | |
| identyfikuje dokumenty wymagane w organizacji. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik tworzy skuteczne prompty do raportowania, analizy dokumentów i automatyzacji pracy. | konstruuje prompt zawierający cel, kontekst i strukturę, | Test teoretyczny |
| poprawia jakość odpowiedzi poprzez iterację promptu, | Test teoretyczny | |
| tworzy min. 3 prompty do różnych zastosowań biznesowych. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik analizuje dokumenty i dane z wykorzystaniem narzędzi AI oraz generuje raport. | przeprowadza analizę dostarczonego dokumentu, | Test teoretyczny |
| generuje podsumowanie i rekomendacje, | Test teoretyczny | |
| identyfikuje potencjalne błędy AI i je koryguje. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik identyfikuje proces biznesowy możliwy do automatyzacji i projektuje workflow z wykorzystaniem AI. | wskazuje proces do automatyzacji wraz z uzasadnieniem, | Test teoretyczny |
| opisuje etapy workflow, | Test teoretyczny | |
| definiuje rolę AI w procesie, | Test teoretyczny | |
| prezentuje projekt automatyzacji. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik tworzy podstawowego agenta AI wspierającego wybrany proces biznesowy. | definiuje cel i zakres działania agenta, | Test teoretyczny |
| konfiguruje logikę działania, | Test teoretyczny | |
| testuje działanie agenta i wprowadza poprawki. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik opracowuje podstawowe elementy dokumentacji systemowej dotyczącej korzystania z AI w organizacji. | tworzy listę zastosowań AI w organizacji, | Test teoretyczny |
| opracowuje zasady korzystania z AI przez pracowników, | Test teoretyczny | |
| przygotowuje procedurę kontroli wyników AI, | Test teoretyczny | |
| identyfikuje ryzyka AI. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik świadomie i odpowiedzialnie wykorzystuje AI w środowisku pracy, uwzględniając aspekty etyczne i prawne. | identyfikuje ryzyka etyczne i prawne, | Test teoretyczny |
| proponuje działania ograniczające ryzyko, | Test teoretyczny | |
| deklaruje stosowanie zasad odpowiedzialnego użycia AI. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik wykazuje gotowość do wdrażania rozwiązań AI w swojej organizacji. | aktywnie uczestniczy w projektach warsztatowych, | Test teoretyczny |
| prezentuje plan wdrożenia AI w swoim obszarze pracy, | Test teoretyczny | |
| formułuje cele wdrożeniowe. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie realizowane w soboty i niedziele w formule zdalnej za pośrednictwem platformy MS Teams.
Szkolenie trwa sześć dni po osiem godzin + jedna godzina walidacji
terminy szkolenia:
- 18 -19 lipca 2026 r.
- 25 -26 lipca 2026 r.
- 1 -2 sierpnia 2026 r.
Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
DZIEŃ 1 (8h) Fundamenty GenAI i zastosowania w biznesie
Blok 1. Perspektywa i zastosowania AI w biznesie
- stan wdrożeń AI w przedsiębiorstwach
- GenAI w praktyce biznesowej
- trendy zastosowań w różnych obszarach organizacji
- czym jest Generatywna AI i jak działa
- ograniczenia AI (halucynacje, błędy, ryzyka)
- przegląd modeli i narzędzi AI używanych w biznesie
Blok 2. Prompt engineering – warsztat
- zasady skutecznego promptowania
- role, kontekst, struktura promptów
- poprawa jakości wyników AI
DZIEŃ 2 (8h) AI w analizie danych, dokumentów i wiedzy
Blok 1. Analiza dokumentów i danych z AI
- analiza raportów i dokumentów
- automatyczne podsumowania
- analiza danych tekstowych
Blok 2. AI jako analityk biznesowy
- analiza rynku i konkurencji
- research z użyciem AI
- wykorzystanie AI do podejmowania decyzji
Blok 3. Praca z własnymi danymi
- podłączanie dokumentów do AI
- praca na bazach wiedzy
- ograniczanie błędów AI
DZIEŃ 3 (8h) Automatyzacja pracy i procesów biznesowych
Blok 1. Identyfikacja procesów do automatyzacji
Blok 2. Automatyzacja z wykorzystaniem narzędzi AI
- automatyzacja raportów
- automatyzacja komunikacji
- automatyzacja analizy danych
Blok 3. Budowa workflow z AI
- integracja AI z codzienną pracą
- automatyczne przetwarzanie informacji
DZIEŃ 4 (8h) Agenci AI i zaawansowane zastosowania
Blok 1. Czym jest agent AI
- różnica między chatbotem a agentem
- zastosowania agentów w biznesie
Blok 2. Tworzenie własnego agenta AI
Blok 3. Systemy wieloagentowe – przegląd możliwości
DZIEŃ 5 (8h) AI w marketingu, komunikacji i pracy kreatywnej
Blok 1. Tworzenie treści z AI
- oferty
- prezentacje
- raporty
Blok 2. AI w marketingu i komunikacji
- tworzenie kampanii marketingowych
- personalizacja komunikacji
Blok 3. Tworzenie obrazów i materiałów wizualnych
DZIEŃ 6 (8h) AI Act oraz ISO/IEC 42001 w praktyce wdrożeniowej
Blok 1: AI Act – podstawy dla organizacji
- Czym jest AI Act i kogo dotyczy
- Kategorie ryzyka systemów AI
- Obowiązki organizacji korzystającej z AI
- Identyfikacja zastosowań AI w organizacji
- Minimalne wymagania zgodności dla organizacji
- Ryzyka prawne związane z użyciem AI
Blok 2 ISO/IEC 42001 – system zarządzania AI
- Kluczowe elementy ISO 42001
- Role i odpowiedzialności w organizacji
- Praktyczne wdrożenie wymagań normy w organizacji
Blok 3 Dokumentacja systemowa
- lista zastosowań AI
- zasady korzystania z AI przez pracowników
- procedura kontroli wyników AI
- procedura reagowania na błędy AI
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 85,71 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 85,71 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Radosław Podgórski
Obecnie pełni funkcję Lead Auditora w TÜV Nord, gdzie odpowiada za prowadzenie audytów w obszarze cyberbezpieczeństwa oraz zgodności z międzynarodowymi normami. Jest audytorem wiodącym ISO/IEC 42001 (systemy zarządzania AI), ISO/IEC 27001 (bezpieczeństwo informacji), ISO 22301 (ciągłość działania) oraz ISO 9001, co pozwala mu prezentować zagadnienia bezpieczeństwa w sposób holistyczny — od technologii, przez procesy, aż po ryzyko i odpowiedzialność organizacyjną. W swojej pracy audytorskiej identyfikuje luki, ocenia skuteczność zabezpieczeń i formułuje praktyczne rekomendacje możliwe do wdrożenia w rzeczywistych warunkach operacyjnych.
Równolegle rozwija kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, uczestnicząc w specjalistycznym bootcampie AI, ze szczególnym uwzględnieniem ryzyk, nadużyć oraz bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w organizacjach. Istotnym elementem jego profilu jest także OSINT — ukończył szkole
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały z wytypowanych zajęć po ich realizacji:
- prezentacje lub
- skrypty lub
- przydatne linki lub
- inne dokumenty przydatne podczas realizacji programu studiów.
Usługi realizowane przez Uczelnię Metropolitalną są zwolnione z VAT.
Dodatkowo uczestnicy szkolenia mają możliwość uzyskania certyfikatu "Specjalista ds. sztucznej inteligencji TUV Nord". Certyfikat nie jest finansowany środkami z BUR.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa realizowana zdalnie poprzez platformę MS Teams
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji:
•Komputer stacjonarny/laptop z dostępem do Internetu
•Sprawny mikrofon i kamera internetowa (lub zintegrowane z laptopem)
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik: download 8 mb/s, upload 8 mb/s, ping 15 ms
Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów: Zalecamy wykorzystanie aktualnej wersji przeglądarki CHROME (zarówno na komputerach z systemem operacyjnym Windows jak i Apple.