Automatyzacja pracy w Excelu i AI – raporty, analizy i dashboardy bez programowania

Podstawy analizy danych i automatyzacji w Excelu

Moduł 1: Wprowadzenie do analizy danych w Excelu

• rola analizy danych w podejmowaniu decyzji biznesowych
• struktura poprawnie przygotowanych danych
• najczęstsze błędy w pracy z arkuszami danych
• dobre praktyki pracy z dużymi zbiorami danych

Moduł 2: Przygotowanie i porządkowanie danych

• czyszczenie i organizowanie danych
• narzędzia do filtrowania i sortowania danych
• formatowanie tabel i przygotowanie danych do analizy

Moduł 3: Formuły i funkcje usprawniające analizę

• funkcje wyszukiwania danych
• funkcje warunkowe i logiczne
• funkcje agregujące i statystyczne
• automatyzacja obliczeń w arkuszach

Moduł 4: Tabele przestawne w analizie danych

• tworzenie tabel przestawnych
• grupowanie i filtrowanie danych
• analiza danych z wykorzystaniem tabel przestawnych
• tworzenie raportów analitycznych

Automatyzacja raportowania i wizualizacja danych

Moduł 5: Automatyzacja pracy w Excelu

• wykorzystanie tabel dynamicznych i połączeń danych
• automatyczne aktualizowanie raportów
• szablony raportów i automatyczne zestawienia

Moduł 6: Power Query – automatyczne przetwarzanie danych

• import danych z różnych źródeł
• transformacja danych
• automatyzacja przygotowania danych

Moduł 7: Wizualizacja danych

• zasady prezentacji danych
• tworzenie wykresów analitycznych
• dobór właściwej formy wizualizacji danych

Moduł 8: Tworzenie dashboardów w Excelu

• elementy dashboardu analitycznego
• łączenie danych, wykresów i filtrów
• interaktywne raporty zarządcze

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie danych

Moduł 9: Wprowadzenie do AI w analizie danych

• czym jest sztuczna inteligencja w pracy analitycznej
• możliwości wykorzystania AI w analizie danych
• przegląd narzędzi AI wspierających pracę z danymi

Moduł 10: Wykorzystanie AI w pracy z Excelem

• automatyczne generowanie formuł
• analiza danych przy wsparciu narzędzi AI
• wykorzystanie AI do interpretacji wyników

Moduł 11: Automatyzacja raportów z wykorzystaniem AI

• generowanie raportów i podsumowań danych
• wspomaganie analizy danych przez AI
• usprawnienie procesów raportowania

Moduł 12: Projekt końcowy – budowa systemu raportowego

• przygotowanie danych
• analiza danych
• stworzenie dashboardu
• wykorzystanie AI do interpretacji wyników

.Uczestnik otrzyma materialy w formie elektronicznej do pobrania z platformy szkoleniowej.

Zajęcia będą prowadzone metodami: 

Metody oparte na słowie: wykład, opowiadanie, pogadanka, opis, dyskusja

Metody aktywizujące: burza mózgów, obserwacja, dyskusja

Metody interaktywne: nauczanie oparte o problem, mapę myśli

W przypadku szkoleń dofinansowanych z Funduszy Europejskich, warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora udzielającego dofinansowanie. 

Szkolenie realizowane jest w godzinach lekcyjnych, przy czym 1 godzina lekcyjna = 45 minut.

Przerwy nie są wliczone w łączny czas trwania szkolenia.

Szkolenie trwa 13godzin lekcyjnych, co odpowiada 9 godzinom zegarowym i 45 minutom.

Szkolenie kończy się walidacją w formie post- test'u. Absolwent szkolenia otrzymuje po pozytywnie zdanym post-teście (min.70 % punktów) oraz stwierdzeniu obecnośći na minimum 80% zajęć - zaświadczenie ukończenia szkolenia zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej z dnia 18 sierpnia 2017r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych.

Zajęcia realizowane są w formie zdalnej (online w czasie rzeczywistym )z wykorzystaniem platformy do wideokonferencji (np. Zoom albo WebToLearn

Uczestnik musi posiadać stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w zajęciach online.

Uczestnik musi dysponować urządzeniem z dostępem do Internetu (komputer lub tablet) umożliwiającym udział w szkoleniu oraz odsłuchiwanie treści audio-wideo.