ASYSTENCI AI W SPRZEDAŻY

Możliwość dofinansowania

ASYSTENCI AI W SPRZEDAŻY

Numer usługi 2026/03/09/159076/3391960

Follow Future Group Sp. z o.o.

2 878,20 PLN

brutto

2 340,00 PLN

netto

179,89 PLN

brutto/h

146,25 PLN

netto/h

225,33 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

16:00 h

11.06.2026 do 12.06.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Sprzedaż
Grupa docelowa usługi

To szkolenie jest przeznaczone dla osób pracujących w sprzedaży, które chcą w pełni wykorzystać potencjał asystentów AI w codziennej pracy. Od zrozumienia podstaw sztucznej inteligencji, przez praktyczne zastosowania w prospectingu, obsłudze klienta i tworzeniu ofert, po projektowanie własnych asystentów wspierających cały proces sprzedaży.
Na szkoleniu skupiamy się na Gemini, jednak zdobytą wiedzę zastosujesz także w ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot.
Szczególnie polecane dla: sprzedawców, handlowców, przedsiębiorców, account managerów, specjalistów ds. rozwoju biznesu oraz wszystkich, którzy chcą sprzedawać więcej i szybciej przy wsparciu asystentów AI.
Minimalna liczba uczestników

5
Maksymalna liczba uczestników

16
Data zakończenia rekrutacji

09-06-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

16
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w kompetencje do efektywnego wykorzystania asystentów AI na każdym etapie procesu sprzedaży. Uczestnicy nauczą się projektować własnych asystentów sprzedażowych, tworzyć skuteczne prompty, przygotowywać materiały wizualne i wideo oraz integrować narzędzia AI z codzienną pracą handlowca. Szkolenie pokazuje, jak automatyzować prospecting, tworzenie ofert, analizę rozmów i obsługę posprzedażową.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Uczestnik rozumie podstawy AI i sieci neuronowych	Uczestnik wyjaśnia, czym jest sztuczna inteligencja i jak działają sieci neuronowe.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Uczestnik rozróżnia różne typy AI (uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele językowe).	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Uczestnik rozpoznaje zastosowania AI w procesach sprzedażowych.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik rozumie zasady funkcjonowania modeli językowych (Gemini) i asystentów AI	Uczestnik opisuje, czym są modele językowe oraz w jaki sposób generują odpowiedzi na podstawie danych wejściowych.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Uczestnik wymienia elementy wpływające na trafność i jakość odpowiedzi (np. konstrukcja promptu, kontekst rozmowy, ograniczenia technologiczne).	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Uczestnik rozpoznaje kluczowe ograniczenia modeli językowych (m.in. halucynacje, brak aktualnych informacji, brak rozumienia semantycznego).	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik świadomie formułuje zapytania i prowadzi dialog z asystentami AI	Uczestnik tworzy zapytania jasno określające cel, kontekst oraz oczekiwany rezultat w kontekście sprzedaży.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Uczestnik rozwija i modyfikuje polecenia w oparciu o otrzymane odpowiedzi w celu uzyskania lepszego rezultatu.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Uczestnik wykorzystuje zaawansowane techniki komunikacji z asystentami AI, w tym nadawanie ról sprzedażowych i perspektyw klienta.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik umie dobrać modele i konfigurować pod konkretne zadania sprzedażowe	Uczestnik wskazuje odpowiedni model Gemini do określonego typu zadania sprzedażowego.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Uczestnik świadomie wykorzystuje ustawienia modelu do generowania treści perswazyjnych lub analitycznych.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik tworzy i modyfikuje treści sprzedażowe z użyciem asystentów Gemini	Uczestnik przygotowuje oferty, wiadomości i skrypty sprzedażowe dopasowane do celu komunikacyjnego i profilu klienta	Obserwacja w warunkach symulowanych
	Uczestnik redaguje i udoskonala wygenerowane materiały na podstawie własnych kryteriów lub wskazówek asystenta AI.	Obserwacja w warunkach symulowanych
	Uczestnik nadaje treści odpowiednią strukturę, format i logikę przekazu sprzedażowego.	Obserwacja w warunkach symulowanych
Uczestnik przetwarza dane, pliki i materiały multimedialne przy pomocy asystentów	Uczestnik analizuje umowy, zapytania ofertowe i dokumenty handlowe przy użyciu asystentów Gemini.	Obserwacja w warunkach symulowanych
	Uczestnik wykorzystuje asystentów AI do przekształcania treści (np. streszczeń rozmów, raportów sprzedażowych).	Obserwacja w warunkach symulowanych
	Uczestnik przetwarza nagrania rozmów sprzedażowych na transkrypcje i podsumowania.	Obserwacja w warunkach symulowanych
Uczestnik projektuje własnych asystentów AI wspierających sprzedaż	Uczestnik tworzy własnych asystentów AI (np. asystent ofertowy, asystent follow-up, asystent kwalifikacji leadów).	Obserwacja w warunkach symulowanych
	Uczestnik dopasowuje stworzonego asystenta do konkretnego etapu procesu sprzedaży.	Obserwacja w warunkach symulowanych
	Uczestnik testuje i poprawia działanie asystenta na podstawie wyników oraz informacji zwrotnej.	Obserwacja w warunkach symulowanych
Uczestnik wykorzystanie NotebookLM do pracy z wiedzą i dokumentami sprzedażowymi	Uczestnik tworzy notatnik w NotebookLM na podstawie różnych formatów źródeł (umowy, nagrania rozmów, oferty, strony www, arkusze).	Obserwacja w warunkach symulowanych
	Uczestnik zadaje pytania do zaimportowanych materiałów i uzyskuje odpowiedzi oparte wyłącznie na dostarczonych źródłach.	Obserwacja w warunkach symulowanych
	Uczestnik generuje podsumowania i raporty na potrzeby działu sprzedaży.	Obserwacja w warunkach symulowanych

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Program

Moduł 1: Wstęp do AI i sieci neuronowych z perspektywy sprzedaży

Czym jest sztuczna inteligencja – definicje, historia, ewolucja
Rodzaje AI: uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele językowe
Jak działają sieci neuronowe – podstawy techniczne w prostym języku
Zastosowania AI w sprzedaży: automatyzacja, analiza klientów, personalizacja ofert, predykcja zachowań
AI w 2026 r. – czym jest, a czym nie jest (fakty i mity)
Sprawdzone źródła wiedzy o AI

Moduł 2: Kluczowe modele AI w pracy handlowca

Przegląd modeli i podejść – różnice, mocne strony, ograniczenia w kontekście zadań sprzedażowych
Kryteria wyboru narzędzia: jakość, szybkość, prywatność, koszt
Halucynacje AI – czym są i jak im zapobiegać w codziennej pracy handlowca
Najczęstsze błędy użytkowników asystentów i jak ich unikać

Moduł 3: Gemini w praktyce sprzedażowej

Najważniejsze funkcje i scenariusze użycia w sprzedaży (od podstaw do praktyki)
Promptowanie dla handlowca: oferty, follow-upy, e-maile handlowe, skrypty rozmów, raporty, checklisty
Uspójnianie stylu i tonu komunikacji handlowej oraz kontrola jakości odpowiedzi
Opcje zaawansowane – kanwy, deep research, tworzenie stron internetowych, infografik i wykresów
Integracja Gemini z narzędziami Google Workspace
Deep research – błyskawiczne tworzenie raportów o klientach i konkurencji w oparciu o setki źródeł

Moduł 4: Praca z grafiką i wideo w sprzedaży

Generowanie grafik sprzedażowych z tekstowych opisów – narzędzia i techniki
Tworzenie promptów do generowania grafik – jak uzyskać pożądany efekt wizualny
Tworzenie materiałów wideo i spersonalizowanych wiadomości wideo do klientów
Praktyczne zastosowania: posty na LinkedIn, reklamy, prezentacje ofertowe, materiały dla klienta

Moduł 5: Asystenci AI w sprzedaży – projektowanie i wdrażanie

Agenty vs asystenci AI – porównanie
Podstawowe elementy asystenta – system prompt, user prompt, baza wiedzy
Tworzenie asystentów do powtarzalnych zadań sprzedażowych: kwalifikacja leadów, tworzenie ofert, obsługa obiekcji, follow-upy
Projektowanie asystentów dla różnych etapów lejka sprzedażowego, na bazie potrzeb uczestników
Asystent do tworzenia asystentów (prezent)
Testowanie i poprawa działania asystentów

Moduł 6: AI w Google Workspace dla handlowców

Użycie Gemini w Gmailu – korespondencja handlowa i follow-upy
Użycie Gemini w Arkuszach Google – analizy sprzedaży i zestawienia klientów
Użycie Gemini w Dokumentach Google – oferty, umowy i materiały handlowe
Użycie Gemini w Prezentacjach Google – prezentacje ofertowe i produktowe

Moduł 7: NotebookLM – inteligentna baza wiedzy sprzedażowej

Podstawowe elementy interfejsu
Praca na własnych źródłach bez kłamstw AI
Tworzenie treści: podsumowania rozmów, quizy produktowe, plany onboardingu klientów
Przypadki użycia: analiza dokumentacji prawnej i umów, firmowa baza wiedzy o produktach, szkolenia dla nowych handlowców
Warsztat praktyczny

Moduł 8: Przegląd kluczowych narzędzi AI

Fireflies – automatyczne transkrypcje i notatki z rozmów sprzedażowych i spotkań
Gamma AI – błyskawiczne tworzenie prezentacji ofertowych
ElevenLabs – zaawansowana synteza mowy i "klonowanie" głosu
HeyGen – tworzenie spersonalizowanych wiadomości wideo z awatarami AI
Narzędzia do automatyzacji i agentów AI

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 11

Harmonogram
Przedmiot / temat	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 11 Wstęp do AI i sieci neuronowych z perspektywy sprzedaży	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 11-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 2 z 11 Kluczowe modele AI w pracy handlowca – porównanie	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 11-06-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 3 z 11 Gemini – główne funkcje w kontekście sprzedaży	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 11-06-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 4 z 11 Przerwa na lunch	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 11-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 5 z 11 Gemini – praktyczne zastosowania sprzedażowe	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 11-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 14:30	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 6 z 11 Asystenci AI w sprzedaży – projektowanie, tworzenie i wdrażanie	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 11-06-2026	Godzina rozpoczęcia 14:30	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 02:30
Przedmiot / temat 7 z 11 Praca z grafiką i wideo w sprzedaży	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 12-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 8 z 11 Integracja asystentów AI z narzędziami Google Workspace	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 12-06-2026	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 9 z 11 Przerwa na lunch	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 12-06-2026	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 10 z 11 NotebookLM – inteligentna baza wiedzy sprzedażowej	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 12-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 03:00
Przedmiot / temat 11 z 11 Przegląd kluczowych narzędzi AI dla sprzedaży (Gamma, Fireflies, ElevenLabs, HeyGen)	Prowadzący Franciszek Kołpanowicz	Data realizacji zajęć 12-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 02:00

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 2 878,20 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 340,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 179,89 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 146,25 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Franciszek Kołpanowicz

Franciszek Kołpanowicz – przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 1300 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, w tym na szkoleniu "Menedżer w erze AI" organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.
Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju. W przeszłości jako tester oprogramowania wykorzystywał wsparcie AI w pisaniu kodu programistycznego. Teraz jako przedsiębiorca i trener korzysta z AI na każdym etapie procesu: od badania rynku, przez kształtowanie strategii swojej firmy po marketing i sprzedaż.
Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych.
Na swoich szkoleniach stawia przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnicy otrzymują materiały ze szkolenia w formie elektronicznej.

Na materiały składają się:

Prezentacja w PDF (po szkoleniu)
Zestaw 50 promptów sprzedażowych na start
Zestaw 10 asystentów AI (Gemini) dla sprzedaży, w tym asystent pozwalający tworzyć własnych, profesjonalnych asystentów

Warunki uczestnictwa

Podstawowa umiejętność obsługi komputera i Internetu
Konto Google (bezpłatne)

Link do szkolenia zostanie podany 3 dni przed szkoleniem.

Szkolenie trwa 8 h zegarowych z przerwami.

Warunki techniczne

Rekomendowane warunki techniczne:

Komputer lub laptop – uczestnictwo wyłącznie za pośrednictwem telefonu nie jest możliwe
System operacyjny: Windows 10 lub Windows 11, macOS w wersji 10.13 lub wyższej (zalecana najnowsza wersja), Linux lub Chrome OS
Konto Google w celu korzystania z narzędzia NotebookLM
Szkolenie będzie realizowane na platformie Google Meet
Na 3 dni przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy otrzymają link do spotkania
Link będzie aktywny od momentu rozpoczęcia szkolenia do jego zakończenia
Obowiązkowe jest posiadanie działającej kamery i mikrofonu w celu potwierdzenia i udokumentowania obecności podczas szkolenia (warunek dla szkoleń z dofinansowaniem)
Stabilne połączenie z Internetem

Kontakt

EWA GARBACZEWSKA

E-mail

biuro@followfuturegroup.pl

Telefon

(+48) 609 520 245

ASYSTENCI AI W SPRZEDAŻY