Python - wizja komputerowa - zielone kompetencje
Python - wizja komputerowa - zielone kompetencje
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Specjalistów data science i uczenia maszynowego z podstawową znajomością Pythona, chcących rozwijać kompetencje w analizie obrazów
Inżynierów i programistów realizujących projekty z zakresu przetwarzania obrazów lub planujących wejście w tę dziedzinę
Osób rozpoczynających karierę w wizji komputerowej, posiadających podstawową wiedzę z uczenia maszynowego i matematyki
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników8
- Data zakończenia rekrutacji05-06-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi40
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych z wykorzystaniem narzędzi Python, uczy stosowania technik segmentacji, rozpoznawania oraz klasyfikacji obrazów w praktycznych projektach, rozwija umiejętność implementacji tradycyjnych i głębokich modeli uczenia maszynowego do analizy danych wizualnych, pokazuje - znajomość tych narzędzi może być przydatna w kontekście zrównoważonego rozwoju, w celu minimalizacji zużycia zasobów i wpływu na środowisko.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik segmentuje, analizuje i przetwarza obrazy przy pomocy Pythona Uczestnik świadomie dobiera złożoność modelu do postawionego zadania, unikając nadmiarowości obliczeniowej Uczestnik stosuje techniki zmniejszania wagi modeli, aby mogły one działać na słabszym sprzęcie (Edge AI) bez straty jakości. | Uczestnik stworzył realny projekt, który można wygodnie udostępnić, skomentować i zaprezentować Uczestnik potrafi oszacować i raportować koszt środowiskowy procesu trenowania modeli Uczestnik projektuje rozwiązania bezpośrednio wspierające ekologię | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.
Szkolenie będzie się składało z części teoretycznej i części praktycznej z wykorzystaniem następujących metod aktywizacyjnych uczestników: mini wykład, ćwiczenia indywidualne, burza mózgów, praca w grupach
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych Test teoretyczny Wywiad swobodny
Każdego dnia zajęcia w godz. 9:00-17:00, z przerwą na lunch około godz. 13:00
Zakres tematyczny kursu (kurs obejmuje 40 godzin zegarowych)
- Wprowadzenie do wizji komputerowej i przetwarzania obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu)
- Praca z obrazami w języku Python (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu)
- Przetwarzanie i manipulacja obrazami (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu)
- Cechy obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu)
- Zadanie segmentacji w przetwarzaniu obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu)
- Wykrywanie i rozpoznawanie obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu)
- Klasyfikacja obrazów z wykorzystaniem tradycyjnych algorytmów uczenia maszynowego (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu)
- Wprowadzenie do uczenia głębokiego dla zadań wizji komputerowej (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu)
- Walidacja (ankieta, test)
"Zielone kompetencje" mogą obejmować gromadzenie i analizę danych związanych z wpływem działalności na środowisko.
Zdobytą wiedzę można skutecznie zastosować w zarządzaniu projektami proekologicznymi. (Zielone Kompetencje).
Inżynier posiadający te kompetencje rozumie, że efektywność algorytmiczna to nie tylko szybkość działania, ale też odpowiedzialność za zasoby naturalne
Obecność jest weryfikowana na podstawie listy obecności sprawdzanej w trakcie szkolenia przez trenera, dodatkowo w przypadku usług prowadzonych zdalnie w czasie rzeczywistym obecność możemy potwierdzić na podstawie raportu z logowań. Warunkiem koniecznym do osiągnięcia celu szkolenia jest 80% frekwencja oraz zaangażowanie Uczestnika. Usługa prowadzona jest w trybie godzin zegarowych. Przerwy wliczają się w czas trwania usługi. Walidacja wlicza się w czas trwania usługi
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 16 Wprowadzenie do wizji komputerowej i przetwarzania obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 08-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 16 Przerwa na lunch wliczona w czas trwania usługi rozwojowej | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 08-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 16 Wprowadzenie do wizji komputerowej i przetwarzania obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 08-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 03:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 16 Praca z obrazami w języku Python (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 09-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 16 Przerwa na lunch wliczona w czas trwania usługi rozwojowej | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 09-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 16 Przetwarzanie i manipulacja obrazami (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 09-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 03:45 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 16 Cechy obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 16 Przerwa na lunch wliczona w czas trwania usługi rozwojowej | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 16 Zadanie segmentacji w przetwarzaniu obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 10-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 03:45 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 16 Wykrywanie i rozpoznawanie obrazów (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 16 Przerwa na lunch wliczona w czas trwania usługi rozwojowej | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 16 Klasyfikacja obrazów z wykorzystaniem tradycyjnych algorytmów uczenia maszynowego (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 03:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 16 Wprowadzenie do uczenia głębokiego dla zadań wizji komputerowej (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 16 Przerwa na lunch wliczona w czas trwania usługi rozwojowej | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 16 Wprowadzenie do uczenia głębokiego dla zadań wizji komputerowej (rozmowa na żywo, chat, ćwiczenia, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Jerzy Grynczewski | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 16 Walidacja (ankieta, test) | Prowadzący AGATA TULISZKA-KAMIŃSKA | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 842,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 750,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 146,06 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 118,75 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Jerzy Grynczewski
AGATA TULISZKA-KAMIŃSKA
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
materiały szkoleniowe - część teoretyczna szkolenia, slajdy - zostaną udostępnione uczestnikom na szkoleniu w formie pdf.
uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności
Warunki uczestnictwa
Od uczestników wymagana jest umiejętność programowania w języku Python pozwalająca na pisanie nieskompliwanego kodu i praca z zewnętrznymi bibliotekami
Ogólna wiedza o klasycznych algorytmach i dobrych praktykach w uczeniu maszynowym
Podstawowa znajomość matematyki, w tym algebry i geometrii
Informacje dodatkowe
Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.
Szkolenie składa się w 30% z wykładu teoretycznego, w 70% z warsztatów i samodzielnej pracy programistycznej.
Podczas szkolenia uczestnicy mają dostęp do czatu z trenerem, współdzielą ekran podczas części warsztatowej, żeby zaprezentować postęp swojej pracy.
Walidacja będzie bazowała na ocenie efektów samodzielnej pracy uczestników, będzie sprawdzała nabytą wiedzę teoretyczną i umiejętność jej zastosowania w praktyce.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
szkolenie na platformie zoom, wymagane:
stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)
przeglądarka internetowa Chrome
zainstalowana aplikacja Zoom App
dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa
link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.