Data-Driven Production Management – dashboard KPI produkcji oraz raportowanie ESG i efektywności zasobowej w Power BI
Data-Driven Production Management – dashboard KPI produkcji oraz raportowanie ESG i efektywności zasobowej w Power BI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do pracowników przedsiębiorstw odpowiedzialnych za analizę danych operacyjnych, monitorowanie wyników produkcji oraz wspieranie decyzji zarządczych w oparciu o dane.
W szczególności do:
- dyrektorów produkcji
- plant managerów
- operations managerów
- specjalistów continuous improvement
- specjalistów lean / operational excellence
- kontrolerów operacyjnych
- analityków danych
- inżynierów procesów i produkcji
- liderów zespołów produkcyjnych
- koordynatorów procesów produkcyjnych
Szkolenie przeznaczone jest dla organizacji, które:
- chcą przejść z raportowania opartego na Excelu do systemu analitycznego Power BI
- posiadają dane operacyjne, ale nie wykorzystują ich w pełni w zarządzaniu produkcją
- chcą zwiększyć przejrzystość wyników produkcyjnych i szybciej identyfikować przyczyny odchyleń
- chcą monitorować efektywność wykorzystania zasobów oraz wybrane wskaźniki ESG
- chcą rozwijać kompetencje pracowników w zakresie analizy danych produkcyjnych
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji22-04-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem usługi jest samodzielne projektowanie dashboardów KPI produkcji oraz raportów w zakresie ESG w środowisku Power BI na potrzeby analizy danych operacyjnych i podejmowania decyzji zarządczych.Usługa umożliwia rozwój kompetencji w zakresie tworzenia dashboardów produkcyjnych wspierających analizę wyników procesów, identyfikację przyczyn odchyleń oraz monitorowanie efektywności wykorzystania zasobów w przedsiębiorstwach produkcyjnych.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik rozpoznaje rolę danych w zarządzaniu operacyjnym oraz znaczenie monitorowania KPI w produkcji. | Uczestnik identyfikuje i opisuje co najmniej 3 korzyści z przejścia z tradycyjnego raportowania na analitykę w Power BI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik interpretuje kluczowe wskaźniki produkcyjne (OEE, Scrap Rate, On Time Delivery, Lead Time, produktywność pracy) na podstawie dostarczonych danych. | Uczestnik oblicza wskaźnik OEE oraz co najmniej dwa inne wybrane wskaźniki produkcyjne z podanych danych wejściowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wskazuje typowe źródła danych w przedsiębiorstwie produkcyjnym (systemy ERP, raporty produkcyjne, systemy jakości). | Uczestnik przyporządkowuje odpowiednie rodzaje danych do ich typowych źródeł (np. dane o zamówieniach do systemu ERP, dane o defektach do systemu jakości). | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Uczestnik wykorzystuje narzędzie Power BI w celu importu i podstawowego przygotowania danych do analizy | Uczestnik importuje zestaw danych testowych do środowiska Power BI. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Uczestnik konstruuje miary analityczne KPI w środowisku Power BI za pomocą odpowiednich funkcji. | Uczestnik zapisuje poprawnie sformułowane zapytania/funkcje dla co najmniej dwóch miar KPI w Power BI (np. kalkulację OEE lub Scrap Rate). Obserwacja w warunkach symulowanych | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Uczestnik projektuje dashboard produkcyjny prezentujący kluczowe wskaźniki operacyjne. | Uczestnik demonstruje dashboard zawierający co najmniej 4 różne wizualizacje (np. wykres liniowy, słupkowy, wskaźnik KPI, tabela). | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Uczestnik analizuje przyczyny problemów produkcyjnych na podstawie danych operacyjnych. | Uczestnik wyznacza co najmniej jeden wniosek optymalizacyjny na podstawie przeprowadzonej analizy danych o stratach. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Uczestnik demonstruje sposób wykorzystania dashboardu w zarządzaniu. | Uczestnik posługuje się sprawnie dashboardem, odnajdując potrzebne informacje w czasie rzeczywistym. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1
Data-Driven Production – zarządzanie produkcją w oparciu o dane
Wprowadzenie do nowoczesnego podejścia do zarządzania produkcją opartego na danych operacyjnych. Uczestnicy poznają rolę analizy danych w podejmowaniu decyzji zarządczych oraz w identyfikacji obszarów wymagających poprawy w procesach produkcyjnych.
Omówione zostaną:
- rola danych w zarządzaniu operacyjnym
- przejście od raportowania w Excelu do analityki Power BI
- znaczenie monitorowania KPI w zarządzaniu produkcją
- podstawy raportowania efektywności zasobowej i ESG w produkcji
Moduł 2
Kluczowe wskaźniki produkcyjne i ich interpretacja
Uczestnicy poznają najważniejsze wskaźniki wykorzystywane w zarządzaniu produkcją oraz nauczą się interpretować ich wyniki w kontekście efektywności procesów.
Omawiane KPI:
- OEE (Overall Equipment Effectiveness)
- Scrap Rate
- On Time Delivery
- Lead Time
- produktywność pracy
Uczestnicy dowiedzą się:
- jak prawidłowo liczyć wskaźniki
- jak interpretować ich zmiany
- jak identyfikować odchylenia procesowe
- jak KPI wspierają redukcję strat produkcyjnych
Moduł 3
Źródła danych w przedsiębiorstwie produkcyjnym
W module omawiane są typowe źródła danych wykorzystywane w analizie produkcji.
Uczestnicy poznają dane pochodzące z:
- systemów ERP
- raportów produkcyjnych
- systemów jakości
- raportów strat materiałowych
- danych dotyczących wykorzystania zasobów
Moduł pokazuje, jak dane z różnych systemów mogą zostać połączone w jeden spójny system analityczny.
Moduł 4
Model danych w Power BI
Uczestnicy uczą się przygotowania danych do analizy w środowisku Power BI.
Zakres modułu:
- import danych do Power BI
- przygotowanie danych do analizy
- budowa modelu danych
- relacje między tabelami
Uczestnicy poznają dobre praktyki budowy modeli danych wykorzystywanych w analizie operacyjnej.
Moduł 5
Tworzenie miar analitycznych i analiza wyników
Moduł koncentruje się na tworzeniu miar analitycznych wykorzystywanych do monitorowania KPI produkcji.
Uczestnicy nauczą się:
- budować miary KPI w Power BI
- analizować trendy wyników produkcyjnych
- interpretować odchylenia procesowe
- wykorzystywać dane do identyfikacji problemów operacyjnych
Moduł 6
Projektowanie dashboardu produkcyjnego
Uczestnicy projektują dashboard prezentujący kluczowe wskaźniki produkcyjne.
Omawiane zagadnienia:
- zasady czytelnej wizualizacji danych
- dobór odpowiednich wykresów
- prezentacja KPI dla kadry zarządzającej
- struktura dashboardu produkcyjnego
Moduł 7
Analiza przyczyn problemów produkcyjnych
Uczestnicy uczą się wykorzystania danych do analizy przyczyn problemów operacyjnych.
Analiza prowadzona jest na poziomie:
- linii produkcyjnej
- zmiany
- produktu
- procesu
Moduł pokazuje, jak wykorzystać dane do:
- identyfikacji strat produkcyjnych
- analizy marnotrawstwa materiałowego
- analizy efektywności wykorzystania zasobów
- identyfikacji obszarów wymagających poprawy
Moduł 8
Wykorzystanie dashboardów w zarządzaniu organizacją
W module pokazane zostaje praktyczne wykorzystanie dashboardów w zarządzaniu produkcją.
Uczestnicy poznają zastosowanie dashboardów w:
- spotkaniach operacyjnych
- analizie wyników produkcji
- identyfikacji odchyleń
- podejmowaniu decyzji zarządczych
Moduł 9
Walidacja efektów uczenia się
W ramach walidacji uczestnicy wykonują zadanie praktyczne polegające na przygotowaniu dashboardu produkcyjnego w Power BI.
Zadanie obejmuje:
- przygotowanie danych do analizy
- budowę podstawowych miar KPI
- projekt wizualizacji wskaźników produkcyjnych
- interpretację wyników
Walidacja realizowana jest poprzez obserwację pracy uczestników oraz ocenę przygotowanego dashboardu.
Łączna liczba godzin usługi: 16 godzin
Zajęcia teoretyczne: 6 godzin
Zajęcia praktyczne (warsztat + walidacja): 10 godzin
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 14 Data-Driven Production – zarządzanie produkcją w oparciu o dane | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 14 Kluczowe wskaźniki produkcyjne (OEE, Scrap Rate, OTD, Lead Time, produktywność) | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 14 Źródła danych w przedsiębiorstwie produkcyjnym | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 14 PRZERWA | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 14 Model danych w Power BI – przygotowanie danych do analizy | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 14 Tworzenie miar analitycznych KPI w Power BI | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 14 Warsztat: budowa pierwszych miar KPI i analiza trendów | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 14 Projektowanie dashboardu produkcyjnego w Power BI | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 14 Warsztat: budowa dashboardu KPI produkcji | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 14 Analiza przyczyn problemów produkcyjnych na podstawie danych | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 14 PRZERWA | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 14 Warsztat: analiza odchyleń produkcyjnych | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 14 Wykorzystanie dashboardów w zarządzaniu organizacją | Prowadzący Łukasz Mróz | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 14 Walidacja - Test i obserwacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 325,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 325,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 332,81 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 332,81 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Łukasz Mróz
Specjalizuje się w projektowaniu systemów zarządzania opartych na danych, analizie wskaźników efektywności procesów oraz wspieraniu organizacji w podejmowaniu decyzji operacyjnych w oparciu o dane.
W swojej pracy zawodowej zajmuje się m.in.:
analizą i interpretacją wskaźników operacyjnych w przedsiębiorstwach produkcyjnych
projektowaniem systemów raportowania wyników produkcji
wspieraniem organizacji w analizie danych procesowych
wdrażaniem narzędzi wspierających zarządzanie operacyjne
rozwijaniem kompetencji analitycznych zespołów operacyjnych
Posiada doświadczenie w pracy z organizacjami produkcyjnymi w zakresie poprawy efektywności procesów, identyfikacji strat oraz wykorzystania danych do podejmowania decyzji zarządczych.
W ramach prowadzonych szkoleń koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu danych operacyjnych, analizie wskaźników produkcyjnych oraz projektowaniu narzędzi wspierających zarządzanie produkcją i monitorowanie efektywności wykorzystania zasobów, w tym w kontekście raportowania ESG.
Szkolenia prowadzone przez trenera mają charakter warsztatowy i są oparte na analizie rzeczywistych danych procesowych oraz przykładów z praktyki przedsiębiorstw produkcyjnych.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają skrypty w formie multimedialnej, autorskie materiały trenera.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest znajomość obsługi programu MS Excel na poziomie średniozaawansowanym. Przed zapisaniem się na usługę bardzo proszę o kontakt e-mail: kontakt@bavnbek.com lub nr telefonu: 510769331 w celu potwierdzenia dostępności miejsca w grupie szkoleniowej
Informacje dodatkowe
Powiązanie z Celami Zrównoważonego Rozwoju ONZ (SDG)
Zakres szkolenia wspiera realizację wybranych Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ poprzez rozwój kompetencji w zakresie analizy danych operacyjnych, monitorowania efektywności procesów produkcyjnych oraz wykorzystania narzędzi analitycznych do podejmowania decyzji wspierających zrównoważony rozwój przedsiębiorstw.
SDG 12 – Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja
poprzez rozwój kompetencji w zakresie monitorowania efektywności procesów, identyfikacji strat materiałowych oraz wykorzystania danych do poprawy efektywności wykorzystania zasobów.
SDG 13 – Działania na rzecz klimatu
poprzez wykorzystanie danych do identyfikacji nadmiernego zużycia
Adres
Adres
Pomieszczenie wyposażone jest w projektor oraz istnieje możliwość dostępu do sieci internetowej
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe