"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.
Możliwość dofinansowania
"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.
Numer usługi 2026/03/04/163664/3379825
2 152,50 PLN
brutto
1 750,00 PLNnetto
126,62 PLNbrutto/h
102,94 PLNnetto/h
118,13 PLNcena rynkowa
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone jest dla:
- Testerów manualnych z minimum rocznym doświadczeniem zawodowym, którzy chcą zwiększyć swoją efektywność i wprowadzić innowacyjne narzędzia do codziennej pracy
- Liderów zespołów testowych poszukujących sposobów na optymalizację procesów testowania w swoich zespołach
- Specjalistów QA zainteresowanych najnowszymi trendami w testowaniu i chcących poszerzyć swoje kompetencje
- Specjalistów ds. jakości oprogramowania, którzy chcą zrozumieć potencjał AI w kontekście poprawy jakości testowania
- Analityków testów poszukujących metod na usprawnienie procesu tworzenia dokumentacji testowej
- Testerów chcących przejść transformację z tradycyjnego podejścia do testowania w kierunku nowoczesnych rozwiązań technologicznych
- Szkolenie dedykowane jest uczestnikom projektu "Kierunek-Rozwój".
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników12
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi17
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie prowadzi do nabycia kompetencji w zakresie efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów testowych, zwiększenia efektywności pracy oraz podniesienia jakości testowania, dzięki czemu uczestnicy będą w stanie wdrożyć AI jako wsparcie w codziennej pracy testowej.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik definiuje podstawowe pojęcia związane z wykorzystaniem AI w testach manualnych. | • Wyjaśnia pojęcia: AI, prompt, AI-driven testing, generatywna AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| • Rozróżnia tradycyjne testowanie manualne i testowanie wspierane AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik charakteryzuje zastosowania AI w różnych obszarach testowania manualnego. | • Wymienia minimum 5 obszarów wykorzystania AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| • Wyjaśnia korzyści i ograniczenia AI w każdym z obszarów. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik opisuje rolę AI w analizie danych testowych i logów. | • Wyjaśnia, w jaki sposób AI wspiera identyfikację anomalii w logach. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| • Wskazuje przykłady nieprawidłowości wykrywanych przy użyciu AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik omawia zastosowanie AI w testach UX, mobilnych i bezpieczeństwa. | • Wyjaśnia rolę AI w identyfikacji problemów użyteczności. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| • Opisuje przykłady checklist i scenariuszy bezpieczeństwa generowanych przez AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozpoznaje poprawne podejście do generowania przypadków testowych z wykorzystaniem narzędzi AI. | • Rozpoznaje poprawne podejście do tworzenia przypadków testowych na podstawie wymagań funkcjonalnych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| • Rozpoznaje poprawne podejście do opracowywania scenariuszy testowych przy użyciu AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik stosuje AI w testach eksploracyjnych. | • Rozpoznaje poprawne podejście podejście do generowania heurystyk i zapytań eksploracyjnych z wykorzystaniem AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| • Dobiera obszary aplikacji do eksploracji na podstawie sugestii AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik analizuje logi i wyniki testów przy wsparciu AI. | • Formułuje wnioski testowe na podstawie analizy danych wspieranej AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik tworzy raporty i dokumentację testową z użyciem AI. | • Rozpoznaje poprawne podejście do generowania czytelnego podsumowania testów przy użyciu AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik stosuje krytyczne i analityczne podejście do wyników generowanych przez AI. | • Ocenia poprawność i kompletność wyników wygenerowanych przez AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
• Wskazuje ryzyka wynikające z bezkrytycznego użycia AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik odpowiedzialnie wykorzystuje AI w pracy testera manualnego. | • Wykazuje poprawne podejście do przestrzegania zasad poufności danych podczas pracy z AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| • Uzasadnia decyzje testowe, traktując AI jako wsparcie, a nie zastępstwo testera. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym w godzinach 16:00 -20:00 (4 x 4 godziny).
Czas trwania to 16 godzin zegarowych.
Grupa szkoleniowa liczy 6-12 osób. Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".
Zakres tematyczny
- Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym
- Co to jest AI i jak wpływa na testowanie
- Różnice między tradycyjnym a AI-driven testowaniem
- Generowanie przypadków testowych z pomocą AI
- Tworzenie test case'ów na podstawie wymagań funkcjonalnych
- Pozytywne i negatywne scenariusze testowe
- AI w eksploracyjnym testowaniu
- Generowanie heurystyk i pytań eksploracyjnych
- Wykorzystanie AI do kreatywnego testowania interfejsu
- Analiza logów i wykrywanie anomalii
- Identyfikacja błędów i nieprawidłowości w logach aplikacji
- AI w raportowaniu i dokumentacji
- Automatyczne tworzenie podsumowań i raportów z testów
- Dokumentacja testowa generowana przez AI
- AI w testach UX i mobilnych
- Checklisty UX i scenariusze testowe dla aplikacji mobilnych
- Identyfikacja problemów z użytecznością
- Testy regresyjne i smoke testy wspierane AI
- Automatyzacja checklist i analiza zmian w aplikacji
- AI w testach bezpieczeństwa
- Wykorzystanie AI do tworzenia checklist bezpieczeństwa
- Przykładowe scenariusze testów bezpieczeństwa
- Warsztaty praktyczne
- Ćwiczenia na żywo z wykorzystaniem ChatGPT
- Tworzenie własnych promptów do codziennego wykorzystania w pracy testera
- Walidacja
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 10
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 10 Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym- wykład | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 18-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 10 Generowanie przypadków testowych z pomocą AI- prezentacja, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 18-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 10 AI w eksploracyjnym testowaniu- wykład, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 19-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 10 Analiza logów i wykrywanie anomalii- prezentacja, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 19-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 10 AI w raportowaniu i dokumentacji- prezentacja, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 20-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 10 AI w testach UX i mobilnych- prezentacja, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 20-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 10 Testy regresyjne i smoke testy wspierane AI- prezentacja, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 20-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 10 AI w testach bezpieczeństwa- wykład, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 10 Warsztaty praktyczne- ćwiczenia, dyskusja | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 10 Walidacja - test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 21:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 152,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 750,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 126,62 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 102,94 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Adam Postawka
Przygodę z testowaniem rozpoczynał w firmie Alteris S.A. jako młodszy specjalista do spraw jakości oprogramowania z obszaru medycznego. Obecnie pracuje w EQ System Technology jako tester automatyzujący w projektach z obszaru WFM (worforce managment). Uczył programowania dzieci, następnie rozpoczął pracę jako mentor z zakresu testowania oprogramowania. Praca w EQ System Technology, umożliwiła również prowadzenie webinarów z zakresu testowania automatycznego oraz testowania wydajności w ramach poniedziałków z IT. Posiadane certyfikaty: ISTQB® Poziom Podstawowy, Scrum master (Scrum study)
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Prezentacja szkoleniowa
- Zestaw ćwiczeń
Warunki uczestnictwa
Uczestnicy szkolenia powinni posiadać minimum roczne doświadczenie w testowaniu manualnym.
Informacje dodatkowe
Szkolenie z dofinansowaniem min. 70% może być zwolnione z VAT.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.
Uczestnicy proszeni są o przygotowanie laptopa/PC ze stabilnym łączem internetowym, przeglądarką internetową oraz edytorem tekstu oraz o założenie konta w ChatGPT (OpenAI) – korzystamy z darmowej wersji GPT : https://chat.openai.com.
Kontakt
Kontakt
Agnieszka Panek
E-mail
agnieszka.panek@testerzy.pl
Telefon
(+48) 533 315 222