Zastosowanie generatywnej AI w zarządzaniu wiedzą i automatyzacji zadań biznesowych z wykorzystaniem systemów Second Brain i agentów CLI z uwzględnieniem zielonych kompetencji w zakresie eliminacji obiegu papierowego i optymalizacji zasobów cyfrowych

Program szkolenia

MODUŁ I – Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji i inżynierii promptów w procesach biznesowych

Pod-moduły:

• Charakterystyka dużych modeli językowych oraz mechanizmów ich działania
• Identyfikacja zasad bezpieczeństwa danych i anonimizacji w pracy z AI
• Konstruowanie promptów zgodnie ze strukturą czterech filarów (Rola, Kontekst, Zadanie, Format)
• Różnicowanie promptów skutecznych i nieskutecznych na podstawie analizy przykładów
• Stosowanie zaawansowanych technik promptowania (Chain-of-Thought, Few-Shot)
• Przeszukiwanie źródeł informacji z wykorzystaniem narzędzi AI (Perplexity)
• Przetwarzanie nagrań audio na tekst z wykorzystaniem narzędzi transkrypcji (Whisper)
• Konstruowanie promptów do analizy transkrypcji ze spotkań biznesowych
• Porównywanie odpowiedzi różnych modeli językowych (ChatGPT, Gemini, Claude) na identyczny prompt
• Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem generatywnej AI

MODUŁ II – Budowa osobistej bazy wiedzy z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych (Second Brain)

Pod-moduły:

• Przeszukiwanie dokumentów firmowych z wykorzystaniem Google NotebookLM
• Generowanie podsumowań audio z raportów i dokumentów biznesowych (Audio Overviews)
• Charakterystyka metodologii Second Brain i formatu plików Markdown
• Organizowanie notatek zgodnie z metodą P.A.R.A. i systemem Johnny.Decimal
• Stosowanie metody Zettelkasten do budowania sieci powiązań między notatkami
• Konfiguracja narzędzia Obsidian (vault, struktura folderów, frontmatter)
• Stosowanie zaawansowanych funkcjonalności Obsidian (Canvas, Dataview, pluginy)
• Integracja lokalnych modeli językowych z prywatną bazą notatek w Obsidian
• Projektowanie codziennej rutyny pracy z bazą wiedzy (poranny i wieczorny workflow)
• Stosowanie zasad higieny cyfrowej w zarządzaniu wiedzą

MODUŁ III – Implementacja autonomicznych asystentów CLI do automatyzacji zadań

Pod-moduły:

• Charakterystyka interfejsu wiersza poleceń (CLI) jako narzędzia automatyzacji
• Konfiguracja środowiska Claude Code i Gemini CLI (Antigravity)
• Definiowanie instrukcji systemowych w pliku AGENT.md
• Delegowanie wieloetapowych zadań agentom CLI (wyszukiwanie, naprawa, weryfikacja)
• Stosowanie agentów CLI do analizy i refaktoryzacji repozytoriów kodu
• Projektowanie dedykowanych asystentów AI dostosowanych do własnych procesów
• Integracja agenta CLI z osobistą bazą wiedzy (Second Brain)
• Klonowanie stylu pisania uczestnika na potrzeby delegowania komunikacji do AI
• Optymalizacja instrukcji systemowych agentów na podstawie wyników testów

MODUŁ IV – Zielone kompetencje w cyfrowym zarządzaniu wiedzą i automatyzacji

Pod-moduły:

• Identyfikacja wpływu narzędzi cyfrowych na zużycie zasobów energetycznych
• Stosowanie strategii eliminacji obiegu papierowego (paperless) w zarządzaniu dokumentami
• Różnicowanie rozwiązań cyfrowych pod kątem efektywności energetycznej
• Optymalizacja liczby zapytań do modeli AI i usług chmurowych w codziennej pracy
• Wskazywanie korzyści środowiskowych wynikających z cyfryzacji procesów dokumentowych

MODUŁ V – Walidacja kompetencji nabytych w trakcie szkolenia (60 min.)

Pod-moduły:

• Analiza dowodów i deklaracji oraz test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie.

W trakcie szkolenia przewidziane są krótkie przerwy, które nie zostały ujęte w harmonogramie. Będą one dostosowywane na bieżąco do tempa pracy uczestników i pojawią się w zależności od potrzeb grupy.

Szczegółowy harmonogram szkolenia (dostępny w następnej zakładce) zostanie dostosowany do preferencji uczestnika i uzupełniony najpóźniej na 5 dni przed rozpoczęciem kursu. Harmonogram zawiera dokładny podział zajęć z czasem ich trwania oraz przerwami.

1. Szkolenie prowadzone jest w godzinach zegarowych co oznacza, że jedna godzina szkolenia to 60 minut.
2. Przerwy wliczone są w czas trwania usługi rozwojowej.
3. Walidacja wliczona jest w czas trwania usługi rozwojowej.

Materiały dla uczestników:

• Skrypt z opisem omawianych zagadnień
• Gotowe przepływy automatyzacji omawiane na zajęciach
• Notatki ze spotkań

Kadra dydaktyczna:

Trener:

• Damian Ślimak

Specjalista ds. technologii internetowych z ponad 20-letnim doświadczeniem, łączący kompetencje project managera, analityka biznesowego i właściciela agencji content marketingowej. Od ponad 10 lat prowadzi agencję PrestaPilot.pl, specjalizującą się w optymalizacji sklepów internetowych pod kątem organicznego ruchu. Od 2017 roku wykładowca na Uniwersytecie Jana Długosza w Częstochowie. Aktywny prelegent konferencji branżowych (WordCamp, WordUp) oraz organizator lokalnych społeczności technologicznych. Praktyk łączący wieloletnie doświadczenie agencyjne z akademickim podejściem do przekazywania wiedzy z zakresu AI i automatyzacji procesów biznesowych.

Kompetencje trenera:

• Ponad 20 lat doświadczenia w technologiach internetowych i marketingu cyfrowym
• Wieloletnie doświadczenie jako project manager i analityk biznesowy w środowisku korporacyjnym
• Właściciel agencji content marketingowej PrestaPilot.pl (ponad 10 lat działalności)
• Wykładowca akademicki na Uniwersytecie Jana Długosza w Częstochowie (od 2017 roku)
• Prelegent konferencji branżowych: WordCamp Gdynia 2025, WordUp Częstochowa 2025 – tematyka automatyzacji z n8n
• Współorganizator WordCamp Kraków 2024, organizator WordUp Częstochowa i cyklu mITingi (od 2018 roku)
• Udokumentowane umiejętności dydaktyczne i doświadczenie w prowadzeniu szkoleń stacjonarnych
• Praktyczna wiedza z zakresu wdrożeń AI i automatyzacji procesów w środowiskach biznesowych

Doświadczenie zawodowe zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.

Walidator:

• Szymon Bytniewski

Doświadczony Automation Specialist i programista Python specjalizujący się w automatyzacji procesów biznesowych. Absolwent szkoleń z zakresu automatyzacji i generatywnego AI. Laureat hackathonu Agenton poświęconego budowaniu agentów AI – I miejsce w kategorii indywidualnej, II miejsce w klasyfikacji ogólnej. Na co dzień automatyzuje procesy biznesowe z wykorzystaniem Pythona, generatywnego AI oraz platform automatyzujących pracę (Make.com, n8n). Wspiera przedsiębiorstwa w transformacji cyfrowej z uwzględnieniem zielonych kompetencji.

Kompetencje walidatora:

• Doświadczenie zawodowe jako informatyk na Uniwersytecie Łódzkim
• 3 lata doświadczenia na stanowisku specjalisty ds. optymalizacji, operacji i automatyzacji
• Udokumentowane doświadczenie w świadczeniu usług jako specjalista ds. automatyzacji
• Specjalizacja w automatyzacji procesów biznesowych
• Praktyczne doświadczenie w programowaniu Python
• Ekspert w zakresie generatywnego AI i budowania agentów AI
• Laureat hackathonu Agenton (I miejsce kategoria indywidualna, II miejsce ogólnie)
• Praktyczne wdrożenia z wykorzystaniem platform Make.com i n8n
• Doświadczenie w transformacji cyfrowej przedsiębiorstw
• Kompetencje w zakresie zrównoważonego rozwoju i zielonych technologii
• Certyfikat z zakresu zielonych kompetencji

Doświadczenie zawodowe zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.

Usługa wpisuje się w preferowane obszary wsparcia projektu Kierunek – Rozwój, łącząc kompetencje cyfrowej i zielonej transformacji zgodnie z §3 ust. 3 Regulaminu uczestnictwa.

Usługa kwalifikuje się do dofinansowania w ramach projektu Generator Kompetencji 3.0 realizowanego przez Rzeszowską Agencję Rozwoju Regionalnego S.A. Usługa wpisuje się w preferowane obszary wsparcia projektu, łącząc kompetencje cyfrowej transformacji zgodnie z §4 ust. 19 pkt 3 Regulaminu wsparcia. Uczestnicy delegowani na usługi w zakresie umiejętności cyfrowych otrzymują dodatkowy punkt preferencyjny na etapie rekrutacji.

Usługa jest zgodna z wymaganiami projektu „Rozwój kompetencji i kwalifikacji osób dorosłych z subregionu północnego woj. śląskiego" (działanie FESL.06.06), który dofinansowuje wyłącznie usługi prowadzące do nabycia zielonych kompetencji lub kwalifikacji (§ 5 ust. 1 Regulaminu naboru; Przewodnik uczestnika str. 8–9).

Podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej.

Podstawa zwolnienia z VAT:

1. Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r., § 3 ust. 1 pkt 14 – zwalnia się od podatku usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego, finansowane w co najmniej 70% ze środków publicznych, oraz świadczenie usług i dostawę towarów ściśle z tymi usługami związane.

Charakter Usługi jest spójny z:

• Europejskimi ramami GreenComp
• Klasyfikacją ESCO
• Rekomendacją RPK nr 1/2024
• Systematyzacją obszarów zielonych umiejętności

Platforma/komunikator:

• Szkolenie prowadzone jest za pośrednictwem platformy ClickMeeting (Webinar Tool) umożliwiającej prowadzenie szkoleń online w czasie rzeczywistym.

Minimalne wymagania sprzętowe:

• Komputer stacjonarny, laptop lub tablet z kamerą internetową i mikrofonem
• Procesor: minimum Intel Core i3 lub równoważny
• Pamięć RAM: minimum 4 GB
• Głośniki lub słuchawki

Minimalne wymagania dotyczące łącza sieciowego:

• Stałe łącze internetowe o przepustowości minimum 10 Mb/s (pobieranie) i 5 Mb/s (wysyłanie)
• Zalecane połączenie przewodowe lub stabilne Wi-Fi

Niezbędne oprogramowanie:

• Aktualna przeglądarka internetowa (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge – zalecana najnowsza wersja)