Retrieval Augmented Generation (RAG) - systemy AI do wyszukiwania informacji
Retrieval Augmented Generation (RAG) - systemy AI do wyszukiwania informacji
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do:
- Programistów Pythona z doświadczeniem w pracy z dużymi modelami językowymi i integracją API
- Specjalistów ds. danych oraz osób wdrażających rozwiązania AI w projektach informatycznych
- Osób odpowiedzialnych za rozwój narzędzi do wyszukiwania informacji i automatyzacji przetwarzania tekstu
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników8
- Data zakończenia rekrutacji08-06-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania systemów RAG opartych o embeddingi i wektorowe bazy danychSzkolenie uczy stosowania technik ograniczania halucynacji oraz oceny poprawności generowanych odpowiedzi przez modele AI
Szkolenie pokazuje, jak integrować narzędzia do przetwarzania dokumentów, generowania embeddingów i wyszukiwania kontekstowego
Szkolenie omawia metody ewaluacji systemów RAG oraz praktyczne aspekty implementacji rozwiązań do wyszukiwania informacji
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik projektuje systemy RAG z wykorzystaniem embeddingów i baz wektorowych Uczestnik analizuje i minimalizuje halucynacje w odpowiedziach generowanych przez AI Uczestnik integruje narzędzia do przetwarzania i indeksowania dokumentów | Uczestnik ocenia skuteczność wyszukiwania i generowania odpowiedzi w systemach RAG Uczestnik wdraża praktyczne rozwiązania do wyszukiwania informacji z użyciem AI Uczestnik stosuje metody ewaluacji jakości działania systemów RAG | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.
Każdego dnia zajęcia w godz. 9:00-17:00, z przerwą na lunch około godz. 13:00. Przerwa na lunch jest wliczona w czas usługi rozwojowej. Usługa prowadzona w godzinach zegarowych.
Wprowadzenie do systemów RAG - zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu
Przygotowanie danych dla systemu RAG - zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu
Tworzenie embeddingów - zajęcia praktyczne, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu
Wektorowa baza danych - zajęcia praktyczne, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu
Techniki wyszukiwania dokumentów w systemach RAG - zajęcia praktyczne, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu
Ewaluacja RAGa - zajęcia praktyczne, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu
Podsumowanie szkolenia - zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu
Walidacja - testy, ankiety - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 10 Wprowadzenie do systemów RAG - zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 10 Przygotowanie danych dla systemu RAG - zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 10 przerwa na lunch wliczona w czas trwania usługi rozwojowej | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 10 Tworzenie embeddingów - zajęcia praktyczne, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 10 Wektorowa baza danych - zajęcia praktyczne, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 11-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 10 Techniki wyszukiwania dokumentów w systemach RAG - zajęcia praktyczne, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 10 Ewaluacja RAGa - zajęcia praktyczne, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 10 przerwa na lunch wliczona w czas trwania usługi rozwojowej | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 10 Podsumowanie szkolenia - zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 10 Walidacja - testy, ankiety - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący AGATA TULISZKA-KAMIŃSKA | Data realizacji zajęć 12-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 013,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 450,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 188,34 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 153,13 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Patryk Palej
AGATA TULISZKA-KAMIŃSKA
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
część teoretyczna szkolenia, slajdy - zostanie przekazana uczestnikom na szkoleniu w formie pdf.
uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności - prowadzone będą listy obecności, frekwencja minimum 80% wymagana do zaliczenia szkolenia
Warunki uczestnictwa
- Znajomość Pythona i umiejętność korzystania z Dużych Modeli Językowych
- Dostęp do API OpenAI i doświadczenie w korzystaniu z niego
Informacje dodatkowe
Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.
Szkolenie składa się z wykładu teoretycznego oraz z warsztatów i samodzielnej pracy.
Podczas szkolenia uczestnicy mają dostęp do czatu z trenerem, współdzielą ekran podczas części warsztatowej, żeby zaprezentować postęp swojej pracy.
Walidacja będzie bazowała na ocenie efektów samodzielnej pracy uczestników, będzie sprawdzała nabytą wiedzę teoretyczną i umiejętność jej zastosowania w praktyce.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
szkolenie na platformie zoom, wymagane:
stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)
przeglądarka internetowa Chrome
zainstalowana aplikacja Zoom App
dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa
link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.