Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci – szkolenie
Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci – szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Dla każdego, kto chce w praktyce poznać tworzenie agentów AI: od pasjonatów nowych technologii, przez osoby automatyzujące własną pracę, po zespoły firmowe szukające innowacyjnych rozwiązań.
Zarówno dla osób nietechnicznych, które chcą nauczyć się pracy z no-code/low-code narzędziami, jak i dla programistów pragnących głębszego zrozumienia modeli językowych.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji07-12-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi14
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa „Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci – szkolenie” przygotowuje uczestnika do samodzielnego projektowania i budowania agentów AI dla wybranych scenariuszy biznesowych: definiowania roli i instrukcji systemowych, stosowania zaawansowanych technik promptowania, zasilania agenta własnymi danymi z plików i arkuszy, tworzenia workflow z węzłami AI w n8n, integrowania agenta z Google Sheets, API, Slack lub Discord oraz kontrolowania jakości jego odpowiedzi.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Projektuje agenta AI dla wybranego scenariusza biznesowego. | Charakteryzuje zastosowania agentów AI w obszarach HR, sprzedaży, obsługi klienta i analizy danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Określa elementy specyfikacji agenta AI dla scenariusza biznesowego: rolę, zadania, źródła danych, ton wypowiedzi i ograniczenia. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Formułuje prompty dla agenta AI z użyciem technik prompt engineering. | Omawia działanie modeli językowych oraz rolę promptu, kontekstu i tokenów w budowie agenta AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozróżnia techniki chain-of-thought, few-shot, roleplay i dynamiczne prompty w pracy agenta AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wskazuje poprawny prompt z techniką few-shot lub chain-of-thought dla przykładu biznesowego z kontrolą tonu wypowiedzi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Konfiguruje spersonalizowany model oparty na ChatGPT. | Porównuje dostępne modele językowe pod kątem granic, wyzwań i potrzeby personalizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje poprawne instrukcje systemowe z rolą agenta i tonem wypowiedzi w spersonalizowanym modelu ChatGPT. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Określa sposób dołączania własnych plików (txt, pdf, arkusze) jako źródła wiedzy spersonalizowanego modelu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Testuje odpowiedzi spersonalizowanego modelu językowego. | Wskazuje kryteria weryfikacji roli, tonu i formy odpowiedzi spersonalizowanego modelu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera pytania testowe do oceny roli, tonu i formy odpowiedzi spersonalizowanego modelu językowego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wskazuje korektę instrukcji systemowych modelu adekwatną do przedstawionych wyników testów odpowiedzi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Buduje workflow z agentem AI w n8n. | Charakteryzuje elementy n8n: węzły, przepływy, integracje i węzły AI (Message a Model, AI Agent, Document Loader, Vector Store). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Porządkuje węzły workflow n8n z węzłem Message a Model lub AI Agent od zapytania użytkownika do odpowiedzi modelu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Integruje agenta AI z zewnętrznymi narzędziami. | Omawia ideę Retrieval-Augmented Generation (RAG) z podpinaniem dokumentacji i wektorowych baz danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera węzły i parametry integracji agenta z Google Sheets, API, Slack lub Discord z kontrolą poprawności wymiany danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Kontroluje jakość odpowiedzi agenta AI. | Omawia metody ograniczania halucynacji: logi, walidację odpowiedzi i ograniczenia w instrukcjach. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Interpretuje logi działania agenta w workflow n8n pod kątem błędnych odpowiedzi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wdraża własnego agenta AI w n8n. | Rozróżnia agenta raportującego i agenta-doradcę biznesowego pod względem danych wejściowych i formy odpowiedzi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Określa konfigurację agenta raportującego lub konsultacyjnego w n8n z własnymi danymi z plików lub arkuszy. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Opisuje elementy projektu własnego agenta AI: dane, ton wypowiedzi i instrukcje. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Adresaci szkolenia
Szkolenie adresowane jest do osób, które chcą w praktyce tworzyć agentów AI automatyzujących własną pracę lub procesy w firmie – zarówno do osób nietechnicznych korzystających z narzędzi no-code/low-code, jak i do programistów chcących pogłębić praktykę pracy z modelami językowymi. Od uczestników wymagana jest umiejętność obsługi komputera.
Warunki organizacyjne
• Szkolenie realizowane jest zdalnie w czasie rzeczywistym na platformie ZOOM, w grupie od 6 do 15 osób, prowadzonej przez jednego trenera.
• Każdy uczestnik pracuje na własnym, samodzielnym stanowisku komputerowym (komputer lub laptop z dostępem do internetu, kamerą i mikrofonem).
• Ćwiczenia wykonywane są indywidualnie oraz w małych zespołach w osobnych pokojach platformy ZOOM.
Czas trwania i podział godzin
• Usługa trwa 14 godzin zegarowych (1 godzina = 60 minut): 2 dni po 7 godzin, w godzinach 9:00–16:00.
• Przerwy (30 minut każdego dnia, łącznie 1 godz.) są wliczone w czas trwania usługi.
• Zajęcia teoretyczne: 4 godz.; zajęcia praktyczne (ćwiczenia i warsztaty): 8,5 godz.; walidacja: 0,5 godz.; przerwy: 1 godz.
Walidacja
Walidacja odbywa się w ostatnim dniu szkolenia (11.12.2026, 15:30–16:00). Walidacja ma formę testu teoretycznego online z wynikiem generowanym automatycznie, zgodnie z kryteriami weryfikacji określonymi dla każdego efektu uczenia się. Wynik testu generuje system, bez udziału trenera w ocenie. Pozytywny wynik walidacji potwierdza osiągnięcie efektów uczenia się.
Program szkolenia
Blok 1. Wprowadzenie do AI i promptów
Jak działają modele językowe
Rola promptu w budowaniu agentów AI
Rola kontekstu i tokenów
Rola tonu i stylu w komunikacji (formalny, kreatywny, ekspercki)
Tokeny w połączeniu API z modelem językowym
Praca z promptem
Blok 2. Scenariusze biznesowe agentów AI
Przykłady z HR, sprzedaży, obsługi klienta, analizy danych
Dyskusja: w jakich obszarach uczestnicy mogliby wdrożyć AI agenta
Mini warsztat: wybór scenariusza biznesowego, który każdy uczestnik będzie rozwijał podczas szkolenia
Blok 3. Praca z modelami językowymi i zaawansowanym prompt engineering
Różnice między dostępnymi modelami językowymi
Kiedy używać gotowego modelu, a kiedy personalizować
Granice i wyzwania modeli
Prompt engineering na poziomie eksperckim: chain-of-thought, few-shot, roleplay, dynamiczne prompty
Zastosowanie technik z użyciem AgentaAI na przykładach biznesowych
Omówienie tematu Retrieval-Augmented Generation (RAG) – podpinanie dokumentacji i wektorowych baz danych
Blok 4. Budowanie własnego modelu językowego opartego na ChatGPT-5
Definiowanie roli agenta
Instrukcje systemowe – konfiguracja zachowań bota
Kontrola tonu wypowiedzi
Praca z załączonymi plikami (txt, pdf, arkusze) – wprowadzanie własnych danych
Tworzenie spersonalizowanego modelu i jego testowanie
Weryfikacja tonu, roli i formy odpowiedzi
Blok 5. Wprowadzenie do n8n
Co to jest n8n – platforma automatyzacji typu no-code/low-code
Jak działa: węzły (nodes), przepływy (workflows), integracje
Przegląd AI nodes w n8n: Message a Model, AI Agent, Document Loader, Vector Store
Demonstracja: prosty workflow z Message a Model (zapytanie → odpowiedź)
Blok 6. Integracje i rozszerzenia agentów
Rozszerzanie agenta o narzędzia: API, bazy danych, pliki
Integracja z Google Sheets – analiza i raportowanie
Chatbot w Slack/Discord – wdrożenie agenta do komunikacji
Tworzenie agenta raportującego (np. z arkuszy)
Tworzenie agenta-doradcy biznesowego (HR, finanse, obsługa klienta)
Monitorowanie i kontrola jakości odpowiedzi (logi, walidacja, ograniczanie halucynacji)
Ćwiczenie: każdy uczestnik integruje swojego agenta z wybranym narzędziem (np. arkusz, API, Slack)
Blok 7. Projekt końcowy – własny agent GPT-5 w n8n
Uczestnicy projektują własnego agenta na podstawie scenariusza z Bloku 2
Każdy agent:
korzysta z własnych danych (pliki / arkusze)
ma ustawiony ton i instrukcję
jest wdrożony w n8n jako raportujący lub konsultacyjny
Prezentacja efektów w grupie
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 7 Wprowadzenie do AI i promptów – wykład na żywo ze współdzieleniem ekranu i dyskusja | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 03:30 |
Przedmiot / temat 2 z 7 Przerwa Obiadowa | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 7 Scenariusze biznesowe agentów AI/ Praca z modelami językowymi i zaawansowanym prompt engineering – wykład na żywo, dyskusja i mini warsztat w pokojach ZOOM, współdzielenie ekranu | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 4 z 7 Budowanie własnego modelu językowego opartego na ChatGPT-5/Wprowadzenie do n8n – wykład na żywo i ćwiczenia praktyczne, współdzielenie ekranu | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 03:30 |
Przedmiot / temat 5 z 7 Przerwa Obiadowa | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 7 Integracje i rozszerzenia agentów/Projekt końcowy – własny agent GPT-5 w n8n – ćwiczenia praktyczne i warsztat projektowy, prezentacja na współdzielonym ekranie | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 7 z 7 Walidacja – test teoretyczny online z wynikiem generowanym automatycznie | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 460,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 175,71 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 142,86 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Koziatek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzymuje na własność materiały szkoleniowe w formie elektronicznej (PDF), odnoszące się bezpośrednio do programu usługi:
• skrypt szkoleniowy omawiający zagadnienia ze wszystkich bloków programu,
• zestaw ćwiczeń i zadań warsztatowych realizowanych podczas szkolenia,
• przykładowe prompty, instrukcje systemowe i workflow n8n z węzłami AI omawiane w trakcie zajęć.
Materiały przekazywane są na adres e-mail podany podczas rejestracji. Każdy uczestnik otrzymuje kod dostępu i dane logowania do platformy ZOOM na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Umiejętność obsługi komputera.
Informacje dodatkowe
Warunkiem ukończenia szkolenia i otrzymania zaświadczenia jest uzyskanie minimalnej frekwencji na poziomie 80% całkowitego czasu trwania usługi. Obecność uczestnika będzie potwierdzana na podstawie codziennych list obecności lub logów z platformy online.
Szkolenie kończy się wydaniem imiennego certyfikatu.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Platforma: usługa prowadzona jest na platformie ZOOM – uczestnik może korzystać z aplikacji ZOOM lub z wersji w przeglądarce internetowej.
Uczestnik musi dysponować sprzętem i łączem o parametrach:
• Procesor: min. 2-rdzeniowy
• Pamięć RAM: min. 4 GB
• System operacyjny: Windows 10/11, Linux lub macOS
• Multimedia: Sprawna kamera internetowa oraz mikrofon (wymagane do komunikacji i weryfikacji obecności)
• Łącze internetowe: Stabilne połączenie o minimalnej prędkości 10 Mbps (download) / 5 Mbps (upload)
• Oprogramowanie: Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome lub Edge) bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania