Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci
Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Dla każdego, kto chce w praktyce poznać tworzenie agentów AI: od pasjonatów nowych technologii, przez osoby automatyzujące własną pracę, po zespoły firmowe szukające innowacyjnych rozwiązań.
Zarówno dla osób nietechnicznych, które chcą nauczyć się pracy z no-code/low-code narzędziami, jak i dla programistów pragnących głębszego zrozumienia modeli językowych.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji07-12-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi14
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił:• rozumieć, jak działają modele językowe i w jaki sposób generują odpowiedzi na podstawie promptów,
• tworzyć skuteczne i precyzyjne prompty dopasowane do kontekstu i celu komunikacji,
• projektować i konfigurować własnych agentów AI opartych na modelach językowych (np. ChatGPT),
• integrować agentów z zewnętrznymi narzędziami i danymi (np. API),
• wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji pracy.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił: • rozumieć, jak działają modele językowe i w jaki sposób generują odpowiedzi na podstawie promptów, • tworzyć skuteczne i precyzyjne prompty dopasowane do kontekstu i celu komunikacji, • projektować i konfigurować własnych agentów AI opartych na modelach językowych (np. ChatGPT), • integrować agentów z zewnętrznymi narzędziami i danymi (np. API), • wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji i usprawniania procesów w codziennej pracy. | Każde omawiane zagadnienie jest utrwalane rzędem ćwiczeń o wzrastającym poziomie trudności. Podczas szkolenia uczestnicy wykonują ponad 50 warsztatów. W szkoleniu duży nacisk jest kładziony na dobre zrozumienie zasad działania wykorzystywanych technik, a nie ich odtwórcze stosowanie. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Blok 1. Wprowadzenie do AI i promptów
Jak działają modele językowe
Rola promptu w budowaniu agentów AI
Rola kontekstu i tokenów
Rola tonu i stylu w komunikacji (formalny, kreatywny, ekspercki)
Tokeny w połączeniu API z modelem językowym
Praca z promptem
Blok 2. Scenariusze biznesowe agentów AI
Przykłady z HR, sprzedaży, obsługi klienta, analizy danych
Dyskusja: w jakich obszarach uczestnicy mogliby wdrożyć AI agenta
Mini warsztat: wybór scenariusza biznesowego, który każdy uczestnik będzie rozwijał podczas szkolenia
Blok 3. Praca z modelami językowymi i zaawansowanym prompt engineering
Różnice między dostępnymi modelami językowymi
Kiedy używać gotowego modelu, a kiedy personalizować
Granice i wyzwania modeli
Prompt engineering na poziomie eksperckim: chain-of-thought, few-shot, roleplay, dynamiczne prompty
Zastosowanie technik z użyciem AgentaAI na przykładach biznesowych
Omówienie tematu Retrieval-Augmented Generation (RAG) – podpinanie dokumentacji i wektorowych baz danych
Blok 4. Budowanie własnego modelu językowego opartego na ChatGPT-5
Definiowanie roli agenta
Instrukcje systemowe – konfiguracja zachowań bota
Kontrola tonu wypowiedzi
Praca z załączonymi plikami (txt, pdf, arkusze) – wprowadzanie własnych danych
Tworzenie spersonalizowanego modelu i jego testowanie
Weryfikacja tonu, roli i formy odpowiedzi
Blok 5. Wprowadzenie do n8n
Co to jest n8n – platforma automatyzacji typu no-code/low-code
Jak działa: węzły (nodes), przepływy (workflows), integracje
Przegląd AI nodes w n8n: Message a Model, AI Agent, Document Loader, Vector Store
Demonstracja: prosty workflow z Message a Model (zapytanie → odpowiedź)
Blok 6. Integracje i rozszerzenia agentów
Rozszerzanie agenta o narzędzia: API, bazy danych, pliki
Integracja z Google Sheets – analiza i raportowanie
Chatbot w Slack/Discord – wdrożenie agenta do komunikacji
Tworzenie agenta raportującego (np. z arkuszy)
Tworzenie agenta-doradcy biznesowego (HR, finanse, obsługa klienta)
Monitorowanie i kontrola jakości odpowiedzi (logi, walidacja, ograniczanie halucynacji)
Ćwiczenie: każdy uczestnik integruje swojego agenta z wybranym narzędziem (np. arkusz, API, Slack)
Blok 7. Projekt końcowy – własny agent GPT-5 w n8n
Uczestnicy projektują własnego agenta na podstawie scenariusza z Bloku 2
Każdy agent:
korzysta z własnych danych (pliki / arkusze)
ma ustawiony ton i instrukcję
jest wdrożony w n8n jako raportujący lub konsultacyjny
Prezentacja efektów w grupie
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 460,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 175,71 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 142,86 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Koziatek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają komplet materiałów PDF
Warunki uczestnictwa
Umiejętność obsługi komputera.
Informacje dodatkowe
Szkolenie kończy się wydaniem certyfikatu imiennego
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Dostęp do internetu, laptop/komputer, wideoaplikacja ZOOM lub dostęp do wersji w przeglądarce.