Analiza Power BI - DAX + M
Analiza Power BI - DAX + M
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które posiadają podstawową wiedzę z zakresu Power BI i chcą pogłębić umiejętności analizy danych, szczególnie w obszarze zaawansowanych statystyk, modelowania danych oraz tworzenia miar i transformacji danych z wykorzystaniem języków DAX i M. Szkolenie jest odpowiednie m.in. dla analityków danych, specjalistów BI, osób pracujących z raportami, które chcą tworzyć bardziej złożone modele danych, miary i transformacje oraz uzyskiwać bardziej zaawansowane wnioski w analizie.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji26-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi21
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił:utworzyć system raportujący bazujący na danych z serwera SQL,
efektywnie pracować z raportami i w narzędziach BI powiązanych z bazą danych SQL,
ujednolicić metody tworzenia raportów i zestawień dla analiz,
zwiększyć bezpieczeństwo tworzonych analiz.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił: utworzyć system raportujący bazujący na danych z serwera SQL, efektywnie pracować z raportami i w narzędziach BI powiązanych z bazą danych SQL, ujednolicić metody tworzenia raportów i zestawień dla analiz, zwiększyć bezpieczeństwo tworzonych analiz. | Każde omawiane zagadnienie jest utrwalane rzędem ćwiczeń o wzrastającym poziomie trudności. Podczas szkolenia uczestnicy wykonują ponad 50 warsztatów. W szkoleniu duży nacisk jest kładziony na dobre zrozumienie zasad działania wykorzystywanych technik, a nie ich odtwórcze stosowanie. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Baza danych SQL
Cel: praca z modelem opartym o relacyjną bazę danych
Wymagania techniczne dla źródeł SQL
Łączenie się z bazą danych
Typy obiektów serwera SQL: tabele, widoki i funkcje tabelaryczne
Import tabel wraz z relacjami
Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query
Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model
Tryby pracy z danymi
Cel: zapoznanie się z metodami łączenia się serwerem
Import danych z serwera SQL – buforowanie danych w modelu
Zapytania bezpośrednie – Direct Query. Praca z danymi na żywo.
Kwestie wydajnościowe – optymalizacja
Zapytania SQL
Cel: użycie zapytań tworzonych bezpośrednio w języku SQL
Podstawowe typy danych w standardzie SQL ich ograniczenia i zastosowanie
Zapytania bezpośrednie w języku SQL
Pobieranie danych – instrukcja SELECT
Operatory i kryteria w zapytaniach
Funkcje języka SQL w zapytaniach
Przetwarzanie zagregowanych danych
Operacje SQL po stronie serwera
Cel: Pojęcie relacji między tabelami bazy danych i element łączący tabele w zapytaniu
Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania SQL Low-Code
Operacje na wielu tabelach po stronie serwera: import i zapytania bezpośrednie
Funkcje agregacji po stronie serwera
Źródła danych modelu Power BI
Cel: Przegląd najpopularniejszych źródeł danych, z których możesz pobrać dane do Power BI.
Pliki CSV, Excel, JSON, XML, PDF import użyciem parametryzacji.
Internetowe źródła danych: Tabele opublikowane na stronach WWW.
Usługi danych strumieniowych – ODATA.
Seryjny import plików z folderu.
Biblioteki i listy SharePoint – poglądowo.
Relacyjne bazy danych SQL (domyślnie Microsoft SQL Server).
Łączenie i transformacja
Cel: Praktyczne podejście do zaimportowanych danych, ich przekształcenie i optymalizacja.
Kontrola jakości danych: wyszukiwanie anomalii, błędów i niespójności.
Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,
Kolumny obliczeniowe i warunkowe także niestandardowe.
Duplikowanie zapytania a odwołanie do zapytania.
Bezpośrednia edycja kodu M: pasek formuły i edytor zaawansowany.
Praca z bibliotekami funkcji: tekst, liczby, czas.
Typy danych i ich konwersja, ustawienia regionalne użytkownika.
Scalanie i podział kolumn i wierszy.
Praca z zapytaniami Power Query
Cel: Tworzenie nowych obiektów tabelarycznych.
Dołączanie i scalanie tabel. Śledzenie zależności zapytań.
Funkcje tabelaryczne i zarządzanie krokami przekształcania.
Usuwanie wartości zduplikowanych – tabele i zestawy kolumn.
Agregacja, grupowanie, zliczania, przekształcenia typu PIVOT/UNPIVOT.
Operacje zaawansowane M Query
Cel: Rozbudowa podstawowej funkcjonalności o własne funkcje.
Zaawansowane funkcjonalności języka M.
Budowa obiektów: lista, zestaw danych, tabela z użyciem kodu.
Tworzenie własnych funkcji w języku M
DAX
Cel: Omówienie koncepcji języka DAX i jego zastosowań.
Model danych – czym jest jak działa
Dobre praktyki organizacji danych.
Tworzenie relacji między tabelami
Relacje modelu danych: aktywne oraz nieaktywne
Kierunki filtrowania
Kolumny obliczeniowe i funkcje DAX
Cel: praca z kolumnami obliczeniowymi.
Czym są kolumny obliczeniowe, tworzenie i modyfikacja
Operatory i ich priorytety
Funkcje skalarne: czasu, logiczne, tekstowe, liczbowe i konwertujące
Funkcje tabelaryczne i filtrujące
Funkcje agregujące (wiersz, kolumna), zliczające i statystyczne
Funkcje wykorzystująca istniejącą relację oraz tworząca relację użytkownika i wyszukujące
Hierarchia w modelu: automatyczna i manualna, definiowanie i modyfikacja
Miary DAX
Cel: Tworzenie wstępnie przeliczonych elementów modelu danych.
Czym są miary: tworzenie i modyfikacja
Miara a kolumna obliczeniowa
Funkcje FILTER i CALCULATE w miarach
Parametry DAX w miarach
Kontekst DAX: w jaki sposób ma być przeliczana tabela.
Kontekst na poziomie: wiersza, zapytania, filtra
Tabele DAX
Cel: Praca z tabelami generowanymi z użyciem języka DAX i ich filtrowanie.
Tabele obliczeniowe,
Zakładanie i usuwania filtra dla tabeli: dobieranie filtrów,
Dodanie/usunięcie kontekstu filtra, selektywne usunięcie kontekstu
Time Intelligence
Cel: Porównanie przebiegu wartości w czasie.
Tabele kalendarza w DAX
Sortowanie i hierarchia w tabelach kalendarza
Funkcje Time Intelligence w DAX (operacje na czasie) porównanie okresów
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 952,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 400,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 140,57 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 114,29 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Stasiak
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają komplet materiałów PDF
Warunki uczestnictwa
Podstawowa znajomość Power BI, umiejętność korzystania z komputera
Informacje dodatkowe
Szkolenie kończy się wydaniem certyfikatu imiennego
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Dostęp do internetu, laptop/komputer, wideoaplikacja ZOOM lub dostęp do wersji w przeglądarce, możliwość podłączenia się do hostów przygotowanych na pulpicie zdalnym.