Kompleksowe szkolenie Power BI - Desktop, Dax i Online – 5 dni

Power BI Desktop

Tego nauczysz się w tym punkcie: konfiguracja i zapoznanie się z aplikacją.

Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI

Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji desktop

Wprowadzenie do interfejsu użytkownika, tryby widoku i opis działania

Pojęcia i narzędzia w aplikacji: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe i miary

Raport, karta i wizualizacja – główne składniki interfejsu programu

Rozszerzenie usługi Power BI – możliwości i ograniczenia usługi online

Pierwszy raport Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: import danych i utworzenie raportu. Umieszczenie wizualizacji oraz ich poprawna konfiguracja.

Model i raport oparty o jedną tabelę arkusza Excel.

Wizualizacja danych – łączenie elementu wizualnego z danymi

Wykres liniowy, kołowy, karta i tabela. Dostosowanie wyglądu raportu do własnych potrzeb. Formatowanie i zasady pracy z wbudowanymi wizualizacjami.

Hierarchia w wizualizacji danych.

Filtrowanie widoku prezentacji przez zaznaczanie oraz z użyciem filtrów i fragementatorów.

Dodanie wizualizacji tabela, macierz – formatowanie warunkowe w wizualizacjach.

Praca z wykresem liniowym z użyciem osi czasu. Zaawansowane formatowanie wizualizacji. Dodanie linii trendu, osi stałych i obliczeniowych oraz prognozowanie i wyszukiwanie anomalii w danych.

Wizualizacje oparte o dane geograficzne – mapa i kartogram

Model danych oparty o wiele tabel

Tego nauczysz się w tym punkcie: budowa raportu opartego o model danych, czyli system połączonych tabel.

Import wielu tabel z pliku Excel do raportu.

Przekształcenia plików – wstęp do Power Query

Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu

Typy danych, ustawienia regionalne i ich konwersja.

Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji.

Model danych DAX jego struktura i możliwości.

Wprowadzenie do miar DAX

Źródła danych

Tego nauczysz się w tym punkcie: integracja i normalizacja danych pochodzących z różnych źródeł na potrzeby budowy wizualizacji.

Źródła danych dla Power Query – możliwości i ograniczenia

Arkusze kalkulacyjne i ich elementy jako źródła danych dla wizualizacji (arkusz, tabela)

Pliki TXT/CSV – edycja i konwersja informacji

Pliki JSON/XML ich przekształcanie i dostosowanie do potrzeb użytkownika.

Tabele umieszczone na stronie internetowej.

Integracja i scalenie niestandardowych danych.

Zaawansowane elementy wizualne

Tego nauczysz się w tym punkcie: rozszerzenie możliwości aplikacji Power BI.

Wizualizacje niestandardowe ze źródeł online i z plików (rozszerzenia Power BI)

Kluczowe wskaźniki wydajności KPI

Udostępnianie raportów Power BI online

To zobaczysz w tym punkcie: zapoznanie z możliwościami publikacji opracowanych raportów. (*dostępne wyłącznie w wersji Power BI Pro/Premium i trybie online)

Wersje Power BI ich ograniczenia w udostępnianiu raportów w usłudze Power BI

Przegląd funkcjonalności usługi Power BI (free/Pro/Premium)

Publikacja raportu w Internecie na witrynie publicznej www (wersja free)

Wykorzystanie opublikowanego modelu danych w nowym raporcie (wersja free)

Udostępnienie raportu w witrynie Sharepoint, Teams

Subskrypcja raportów

Aktualizacja danych w modelu online: manualna i przez bramę danych

Zarządzanie dostępem do raportu i opublikowanego modelu danych

Baza danych SQL w trybie łączenia

Tego nauczysz się w tym punkcie: praca z modelem opartym o relacyjną bazę danych

Wymagania techniczne dla źródeł SQL

Łączenie się z bazą danych

Typy obiektów serwera SQL: tabele, widoki i funkcje tabelaryczne

Import tabel wraz z relacjami

Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query

Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model

Tryby pracy z danymi

Tego nauczysz się w tym punkcie: zapoznanie się z metodami łączenia się serwerem

Import danych z serwera SQL – buforowanie danych w modelu

Zapytania bezpośrednie – Direct Query. Praca z danymi na żywo.

Kwestie wydajnościowe – optymalizacja

Zapytania SQL

Tego nauczysz się w tym punkcie: użycie zapytań tworzonych bezpośrednio w języku SQL

Podstawowe typy danych w standardzie SQL ich ograniczenia i zastosowanie

Zapytania bezpośrednie w języku SQL

Pobieranie danych – instrukcja SELECT

Operatory i kryteria w zapytaniach

Funkcje języka SQL w zapytaniach

Przetwarzanie zagregowanych danych

Operacje SQL po stronie serwera

Tego nauczysz się w tym punkcie: Pojęcie relacji między tabelami bazy danych i element łączący tabele w zapytaniu

Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania SQL Low-Code

Operacje na wielu tabelach po stronie serwera: import i zapytania bezpośrednie

Funkcje agregacji po stronie serwera

Źródła danych modelu Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: Przegląd najpopularniejszych źródeł danych, z których możesz pobrać dane do Power BI.

Pliki CSV, Excel, JSON, XML, PDF import użyciem parametryzacji.

Internetowe źródła danych: Tabele opublikowane na stronach WWW.

Usługi danych strumieniowych – ODATA.

Seryjny import plików z folderu.

Biblioteki i listy SharePoint – poglądowo.

Relacyjne bazy danych SQL (domyślnie Microsoft SQL Server).

Łączenie i transformacja

Tego nauczysz się w tym punkcie: Praktyczne podejście do zaimportowanych danych, ich przekształcenie i optymalizacja.

Kontrola jakości danych: wyszukiwanie anomalii, błędów i niespójności.

Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,

Kolumny obliczeniowe i warunkowe także niestandardowe.

Duplikowanie zapytania a odwołanie do zapytania.

Bezpośrednia edycja kodu M: pasek formuły i edytor zaawansowany.

Praca z bibliotekami funkcji: tekst, liczby, czas.

Typy danych i ich konwersja, ustawienia regionalne użytkownika.

Scalanie i podział kolumn i wierszy.

Praca z zapytaniami Power Query

Tego nauczysz się w tym punkcie: Tworzenie nowych obiektów tabelarycznych.

Dołączanie i scalanie tabel. Śledzenie zależności zapytań.

Funkcje tabelaryczne i zarządzanie krokami przekształcania.

Usuwanie wartości zduplikowanych – tabele i zestawy kolumn.

Agregacja, grupowanie, zliczania, przekształcenia typu PIVOT/UNPIVOT.

Operacje zaawansowane M Query

Tego nauczysz się w tym punkcie: Rozbudowa podstawowej funkcjonalności o własne funkcje.

Zaawansowane funkcjonalności języka M.

Budowa obiektów: lista, zestaw danych, tabela z użyciem kodu.

Tworzenie własnych funkcji w języku M

DAX

Tego nauczysz się w tym punkcie: Omówienie koncepcji języka DAX i jego zastosowań.

Model danych – czym jest jak działa

Dobre praktyki organizacji danych.

Tworzenie relacji między tabelami

Relacje modelu danych: aktywne oraz nieaktywne

Kierunki filtrowania

Kolumny obliczeniowe i funkcje DAX

Tego nauczysz się w tym punkcie: praca z kolumnami obliczeniowymi.

Czym są kolumny obliczeniowe, tworzenie i modyfikacja

Operatory i ich priorytety

Funkcje skalarne: czasu, logiczne, tekstowe, liczbowe i konwertujące

Funkcje tabelaryczne i filtrujące

Funkcje agregujące (wiersz, kolumna), zliczające i statystyczne

Funkcje wykorzystująca istniejącą relację oraz tworząca relację użytkownika i wyszukujące

Hierarchia w modelu: automatyczna i manualna, definiowanie i modyfikacja

Miary DAX

Tego nauczysz się w tym punkcie: Tworzenie wstępnie przeliczonych elementów modelu danych.

Czym są miary: tworzenie i modyfikacja

Miara a kolumna obliczeniowa

Funkcje FILTER i CALCULATE w miarach

Parametry DAX w miarach

Kontekst DAX: w jaki sposób ma być przeliczana tabela.

Kontekst na poziomie: wiersza, zapytania, filtra

Tabele DAX

Tego nauczysz się w tym punkcie: Praca z tabelami generowanymi z użyciem języka DAX i ich filtrowanie.

Tabele obliczeniowe,

Zakładanie i usuwania filtra dla tabeli: dobieranie filtrów,

Dodanie/usunięcie kontekstu filtra, selektywne usunięcie kontekstu

Time Intelligence

Tego nauczysz się w tym punkcie: Porównanie przebiegu wartości w czasie.

Tabele kalendarza w DAX

Sortowanie i hierarchia w tabelach kalendarza

Funkcje Time Intelligence w DAX (operacje na czasie) porównanie okresów

Uczestnicy otrzymają komplet materiałów PDF

Dobra znajomość pracy z danymi, umiejętność korzystania z komputera.

Szkolenie kończy się wydaniem certyfikatu imiennego

Dostęp do internetu, laptop/komputer, wideoaplikacja ZOOM lub dostęp do wersji w przeglądarce, możliwość podłączenia się do hostów przygotowanych na pulpicie zdalnym.