AI Master: sztuczna inteligencja w praktyce – od skutecznych poleceń do automatyzacji zadań

W trakcie usługi szkoleniowej zostaną podjęte następujące zagadnienia umożliwiające zdobycie i usystematyzowanie przewidzianych w usłudze zasobów wiedzy, umiejętności i społecznych kompetencji w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji w codziennej praktyce:

Dzień 1

Otwarcie szkolenia i mapa zastosowań AI w pracy i nauce.

Fundamenty AI i ściana kontekstu: jak sprawić by model nie gubił wątku i nas rozumiał. 

Wybór najlepszego narzędzia - jak odnaleźć się wśród różnych modeli i producentów. 

Profesjonalny prompt - jak precyzyjnie instruować AI by uzyskać konkretny i użyteczny wynik. 

Porządkowanie własnych zasobów i tworzenie biblioteki sprawdzonych poleceń. 

Dzień 2 

Osobiste modele AI i potęga personalizacji w wielu systemach.

Projektowanie oraz tworzenie pokazowych modułów i narzędzi specjalistycznych. 

Warsztat tworzenia własnych modeli i budowa pierwszej wersji asystenta.

Naprawa błędów oraz dopracowanie modeli do konkretnych zadań zawodowych.

Przegląd projektów i podsumowanie kluczowych standardów budowy modeli. 

Dzień 3 

Błyskawiczna analiza wielu plików i oszczędzanie czasu dzięki inteligentnym zestawieniom.

Precyzyjne wyciąganie danych oraz wykrywanie sprzeczności i luk w dokumentacji.

Produkcja gotowych raportów i podsumowań na podstawie zebranych informacji z plików.

Weryfikacja wyników i ślad źródłowy jako metoda na eliminację błędów oraz halucynacji AI.

Twój osobisty plan wdrożenia oraz gotowa biblioteka komend do codziennej pracy z dokumentami.

Dzień 4 

Budowa agentów AI oraz projektowanie systemów wykonujących serie zadań.

Zaawansowane łączenie agentów i automatyzacja złożonych procesów operacyjnych. 

Autonomiczni agenci i uzyskiwanie powtarzalnych rezultatów bez stałego nadzoru użytkownika. 

Warsztat tworzenia asystentów oraz budowa Twoich własnych narzędzi do automatyzacji procesów. 

Przegląd gotowych rozwiązań i plan jak całkowicie odmienić Twoją pracę dzięki agentom. 

Dzień 5 

Sprawdzanie wiarygodności AI i eliminacja błędów poprzez łączenie wyników z różnych modeli. 

Przełamywanie barier w dużych plikach i techniki wyciągania precyzyjnych danych z ogromu informacji. 

Przekładanie odpowiedzi AI na konkretne listy zadań oraz decyzje operacyjne. 

Skalowanie sukcesu i przenoszenie Twoich gotowych procesów do zupełnie nowych zadań. 

Podsumowanie najskuteczniejszych metod pracy oraz osobisty plan wdrożenia po szkoleniu.

Dzień 6 

Wybór procesów do automatyzacji i ustalenie kryteriów sukcesu. 

Budowa kompletnego systemu od danych wejściowych do gotowego wyniku.

Testowanie odporności rozwiązań na błędy i brakujące dane. 

Rozwiązywanie problemów technicznych w komunikacji z modelami.

Podsumowanie prac i wnioski z warsztatów.

Walidacja (test teoretyczny).

Usługa jest realizowana w godzinach dydaktycznych. Przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.

Prezentacja trenera i materiały niezbędne do realizowania w trakcie szkolenia kolejnych prac warsztatowych, w tym m.in. w ukierunkowane pytania, arkusze analityczne, umożliwiające przeprowadzenie przewidzianych w szkoleniu analiz i zadań oraz szablony metodyczne, odnoszące się do wykorzystywania AI w pracy oraz w procesie uczenia się.

Warunkiem uczestnictwa w usłudze szkoleniowej jest poprawne zarejestrowanie przez uczestnika usługi poprzez system Bazy Usług Rozwojowych. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy wypełniają ankietę ewaluacyjną i otrzymują certyfikat potwierdzający nabycie kompetencji.

Ankieta oceniająca szkolenie na koniec usługi (element obligatoryjny).

Forma wsparcia po zakończonej usłudze: możliwość dodatkowych konsultacji w formie mailowej i telefonicznej.

Walidacja zostanie przeprowadzona bezpośrednio po szkoleniu - wykorzystany zostanie przygotowany w tym celu test jednokrotnego wyboru. Zaliczenie następuje po wskazaniu powyżej 60% poprawnych odpowiedzi. 

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek - Rozwój.

Usługodawca wymaga obecności uczestnika szkolenia w wymiarze min. 80% godzin dydaktycznych. Jest to warunek konieczny dopuszczenia uczestnika do walidacji.