Przetwarzanie danych z użyciem Snowflake

Możliwość dofinansowania

Przetwarzanie danych z użyciem Snowflake

Numer usługi 2026/02/10/202247/3322940

JSYSTEMS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

1 968,00 PLN

brutto

1 600,00 PLN

netto

140,57 PLN

brutto/h

114,29 PLN

netto/h

133,33 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

14:00 h

05.11.2026 do 06.11.2026

1 zapisany uczestnik

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Bazy danych
Grupa docelowa usługi

Skierowane do analityków danych, inżynierów danych, developerów pracujących z hurtowniami danych, BI specjalistów, administratorów baz danych czy architektów danych.
Minimalna liczba uczestników

6
Maksymalna liczba uczestników

15
Data zakończenia rekrutacji

02-11-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

14
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Nabycie przez uczestników praktycznych umiejętności pracy ze Snowflake jako platformą chmurową do magazynowania i przetwarzania danych, umożliwiających samodzielne tworzenie modeli danych, ładowanie danych, wykonywanie analiz i zarządzanie zasobami Snowflake.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Konfiguruje środowisko Snowflake i zarządza zasobami obliczeniowymi (Virtual Warehouses).	Uczestnik tworzy Virtual Warehouse o wskazanych parametrach, konfiguruje auto-suspend i auto-resume, oraz mierzy zmianę kosztów kredytów przy różnych rozmiarach warehouse.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Ładuje dane do Snowflake z różnych źródeł (Snowpipe, COPY INTO, stages).	Uczestnik załadowuje plik CSV do tabeli Snowflake przy użyciu Internal Stage i polecenia COPY INTO, weryfikuje liczbę załadowanych wierszy i obsługuje błędy ładowania.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Pisze zapytania SQL w Snowflake korzystając ze specyficznych funkcji platformy.	Uczestnik pisze zapytanie używające semi-structured data (VARIANT, FLATTEN, PARSE_JSON) lub time travel do odczytu historycznego stanu tabeli, uzyskując poprawny wynik.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Stosuje Snowflake Data Sharing i konfiguruje uprawnienia.	Uczestnik tworzy rolę z ograniczonymi uprawnieniami, przypisuje ją użytkownikowi i weryfikuje zasadę least privilege testując dostęp do chronionych obiektów.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Przygotowanie środowiska Snowflake i Azure

Konfiguracja SnowSQL i DBeaver

Omówienie architektury Snowflake

Role, bazy danych, hurtownie, schematy, tabele

Omówienie sposobów ładowania danych

Batch loading proces

Komenda - COPY

Praca z etapami (Stages)

Internal

User stage

Table stage

Named internal stage

External

Named external stage

Praca z External Tables

Ładowanie danych z użyciem Azure

CSV

JSON

Parquet

Pobranie danych ze Snowflake

Omówienie Snowpipe

Ładownie danych przy użyciu Snowpipe

Auto-ingest

Rest-api

Opcje konfiguracyjne

Źródła danych - stage

Docelowa tabela

FILE_FORMAT

COPY Options

Komentarze, etykiety

Obsługa błędów

Monitorowanie snowpipe

Snowpipe_task_history

Show pipes

Statusy

Obsługa polecenia FLATTEN

Rozkładanie zagnieżdżonych struktur

Dostęp do poszczególnych atrybutów

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 7

Harmonogram
Przedmiot / temat	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 7 Przygotowanie środowiska Snowflake i Azure/Praca z etapami (Stages)/ Praca z External Tables	Prowadzący Przemysław Starosta	Data realizacji zajęć 05-11-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 03:30
Przedmiot / temat 2 z 7 Przerwa Obiadowa	Prowadzący Przemysław Starosta	Data realizacji zajęć 05-11-2026	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 3 z 7 Ładowanie danych z użyciem Azure/Pobranie danych ze Snowflake/Omówienie Snowpipe	Prowadzący Przemysław Starosta	Data realizacji zajęć 05-11-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 03:00
Przedmiot / temat 4 z 7 Ładownie danych przy użyciu Snowpipe/Opcje konfiguracyjne	Prowadzący Przemysław Starosta	Data realizacji zajęć 06-11-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 03:30
Przedmiot / temat 5 z 7 Przerwa Obiadowa	Prowadzący Przemysław Starosta	Data realizacji zajęć 06-11-2026	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 6 z 7 Monitorowanie snowpipe/Obsługa polecenia FLATTEN	Prowadzący Przemysław Starosta	Data realizacji zajęć 06-11-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 15:30	Liczba godzin 02:30
Przedmiot / temat 7 z 7 Walidacja	Prowadzący Przemysław Starosta	Data realizacji zajęć 06-11-2026	Godzina rozpoczęcia 15:30	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 00:30

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 1 968,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 1 600,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 140,57 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 114,29 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Przemysław Starosta

Trener posiada wieloletnie doświadczenie w technologiach bazodanowych Microsoft i chmurowych platformach danych, przy czym kluczowe kwalifikacje w zakresie Microsoft SQL Server, Snowflake oraz przetwarzania danych w chmurze zostały zdobyte i są czynnie wykorzystywane w okresie ostatnich 5 lat (od 2021 roku do chwili obecnej). Potwierdzają to zrealizowane projekty data warehouse dla klientów komercyjnych oraz szkolenia z MS SQL i Snowflake w latach 2022–2026.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Informacje o materiałach dla uczestników usługi - Uczestnicy otrzymają komplet materiałów PDF. Każdy uczestnik otrzymuje kod dostępu i

dane logowania do platformy ZOOM na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. Dane

przesyłane są na adres e-mail podany podczas rejestracji.

Warunki uczestnictwa

Podstawowa znajomość SQL oraz ogólna orientacja w architekturze baz danych i zagadnieniach przetwarzania danych, umiejętność korzystania z komputera

Informacje dodatkowe

Warunkiem ukończenia szkolenia i otrzymania zaświadczenia jest uzyskanie minimalnej

frekwencji na poziomie 80% całkowitego czasu trwania usługi. Obecność uczestnika będzie

potwierdzana na podstawie codziennych list obecności lub logów z platformy online.

Warunki techniczne

Uczestnik musi dysponować sprzętem i łączem o parametrach:

• Procesor: min. 4-rdzeniowy (np. Intel i5/i7 lub odpowiednik AMD/M1/M2)

• Pamięć RAM: min. 16 GB

• Dysk: min. 20 GB wolnej przestrzeni

• System operacyjny: Windows 10/11 Pro, Linux lub macOS

• Multimedia: Sprawna kamera internetowa oraz mikrofon (wymagane do komunikacji i weryfikacji obecności)

• Łącze internetowe: Stabilne połączenie o minimalnej prędkości 10 Mbps (download) / 5 Mbps (upload)

• Oprogramowanie: Uprawnienia administratora pozwalające na instalację narzędzi

Kontakt

Biuro Obsługi Klienta

E-mail

biuro@jsystems.pl

Telefon

(+48) 534 506 503

Przetwarzanie danych z użyciem Snowflake