Excel i AI dla zielonej transformacji – analiza danych ekologicznych
Excel i AI dla zielonej transformacji – analiza danych ekologicznych
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie dedykowane jest osobom, które chcą poszerzyć swoją wiedzę oraz umiejętności w zakresie efektywnego wykorzystania programu Excel.
Uczestnicy nauczą się nie tylko sprawnego poruszania się po arkuszu kalkulacyjnym, ale także wykorzystywania jego zaawansowanych funkcji do analizy danych, raportowania i automatyzacji procesów.
Szczególny nacisk zostanie położony na praktyczne zastosowania Excela w sektorze zielonej gospodarki, co pozwoli lepiej zarządzać danymi, optymalizować procesy i podejmować bardziej świadome decyzje zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju.
Rozwijane kompetencje wspierają przygotowanie uczestników do pracy w sektorach zielonej gospodarki, takich jak energetyka, gospodarka odpadami, zarządzanie środowiskowe czy przemysł niskoemisyjny.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji17-04-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do wykorzystania programu Microsoft Excel oraz narzędzi wspieranych sztuczną inteligencją w analizie danych środowiskowych oraz raportowaniu wskaźników związanych ze zrównoważonym rozwojem. Uczestnik zdobędzie umiejętności tworzenia analiz danych dotyczących zużycia energii, emisji CO₂ oraz gospodarowania zasobami. Szkolenie rozwija kompetencje cyfrowe niezbędne do pracy w sektorach związanych z zieloną transformacją.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozróżnia podstawowe pojęcia związane z analizą danych ekologicznych i transformacją energetyczną. | Wskazuje różnice między emisją CO₂, śladem węglowym a efektywnością energetyczną. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje możliwości wykorzystania narzędzi Excela i AI do analizy danych środowiskowych. | Opisuje funkcje i narzędzia wykorzystywane w analizie danych ekologicznych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opisuje zastosowanie narzędzi AI w Excelu do optymalizacji procesów ekologicznych. | Przedstawia przykłady wykorzystania AI do analizy i optymalizacji danych środowiskowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Stosuje funkcje Excela do tworzenia raportów i zestawień danych ekologicznych. | Opracowuje tabele, wykresy i dashboardy ilustrujące emisję CO₂ i zużycie energii. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wdraża narzędzia AI do analizy i optymalizacji procesów ekologicznych w Excelu. | Tworzy arkusze wykorzystujące algorytmy AI do przetwarzania i analizy danych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Automatyzuje obliczenia i raportowanie danych środowiskowych w Excelu | Buduje formuły i automatyzuje procesy analityczne w zakresie danych ekologicznych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wykorzystuje Power Query i tabele przestawne do analizy dużych zbiorów danych ekologicznych. | Generuje dynamiczne raporty prezentujące dane dotyczące efektywności ekologicznej. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wykazuje odpowiedzialność społeczną przy analizie i raportowaniu danych ekologicznych. | Uzasadnia wybór rozwiązań proekologicznych oraz ich wpływ na środowisko. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Promuje rozwiązania cyfrowe ograniczające zużycie zasobów naturalnych (paperless). | Wdraża praktyki digitalizacji procesów raportowania danych środowiskowych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Współpracuje z zespołem przy projektowaniu rozwiązań wspierających zrównoważony rozwój. | Angażuje się w pracę zespołową podczas realizacji zadań analitycznych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wspiera efektywne gospodarowanie zasobami poprzez analizę danych środowiskowych | Identyfikuje obszary możliwej optymalizacji zużycia energii lub materiałów na podstawie danych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęPolskie Towarzystwo Informatyczne (PTI).
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoPolskie Towarzystwo Informatyczne (PTI).
Dodatkowe pliki
Program
Program
Program szkolenia:
Wykorzystanie AI w Excelu do analizy ekologicznej i optymalizacji procesów biznesowych
Szkolenie jest zgodne z obszarami i grupami technologii wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2023 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030
Szkolenie ma na celu rozwój kompetencji w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji w Excelu do analizy danych ekologicznych, optymalizacji kosztów oraz wspierania zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy zdobędą umiejętności w zakresie automatyzacji raportowania, prognozowania wyników i optymalizacji działań przyjaznych dla środowiska.
Po odbytym szkoleniu uczestnik osiągnie kompetencje, które pozwolą na rozwój zawodowy i wzmocnienie pozycji na rynku pracy m.in. w gospodarce objętej transformacją energetyczną.
Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotów uprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
Nabyte umiejętności zwiększą szanse na zatrudnienie w przedsiębiorstwach działających w dziedzinie nowoczesnych technologii, odnawialnych źródeł energii, niskoemisyjności czy też będą wspomagać, procesy zarządzania środowiskowego w przedsiębiorstwach.
Rozwój gospodarczy w zakresie ochrony środowiska, wpłynie na zmianę profilu działalności wielu firm co z kolei zwiększy zapotrzebowanie na pracowników posiadających umiejętności m.in. tj. analiza danych z wykorzystaniem narzędzi MS EXCEL. Zdobyte umiejętności niewątpliwie w dużym stopniu wspierać będą zieloną transformację i przedsiębiorców z sektora zielonej gospodarki.
Uzyskane kwalifikacje mogą być zastosowane w różnych branżach i dziedzinach m.in tj. ochrona środowiska , energetyka, przemysł, technologie informacyjne.
Szkolenie przygotowuje uczestników do skutecznego wykorzystywania kluczowych kwalifikacji, które prowadzą do zrównoważonego i odpowiedzialnego rozwoju gospodarki, które sprzyjać będą ochronie środowiska, a także w podejmowaniu działań na rzecz zrównoważonego rozwoju.
Szkolenie ma charakter warsztatowy. Jest skierowane do osób pracujących i wykorzystujących w swojej pracy arkusze kalkulacyjne, do osób pracujących w różnych branżach, które chcą zmienić zawód, do osób poszukujących pracy którzy chcą zdobyć nowe kompetencje w zakresie: MS Excel poziom średniozaawansowany.
Szkolenie w podziale na: 2 godziny teoretyczne i 18 godzin praktycznych
Szkolenie trwa 20 godzin dydaktycznych.
W trakcie jednego dnia szkoleniowego przewidziano:
jedną przerwę kawową (15 minut) oraz jedną przerwę obiadową (30 minut).
Przerwy nie zostały wliczone do godzin usługi. Przerwy wpisane do harmonogramu mogą ulec zmianie ze względu na preferencję uczestników.
Warunki organizacyjne:
Organizator szkolenia zapewnia uczestnikom:
sprzęt komputerowy: 1 szt na osobę, wyposażonego w odpowiednie oprogramowanie.
Program szkolenia obejmuje następujący zakres tematyczny:
Dzień 1 – Excel i analiza danych środowiskowych
Moduł 1: Wprowadzenie do analizy danych środowiskowych w Excelu
- struktura danych ekologicznych
- przygotowanie danych do analizy
- wprowadzenie do funkcji analitycznych
Moduł 2: Analiza emisji CO₂ i zużycia energii
- analiza danych energetycznych
- kalkulacja śladu węglowego
- modelowanie danych w Excelu
Moduł 3: Automatyzacja raportów środowiskowych
- tabele przestawne
- Power Query w analizie danych ekologicznych
- automatyczne raportowanie danych
Moduł 4: Analiza danych ESG w Excelu
- wskaźniki ESG w przedsiębiorstwach
- tworzenie raportów środowiskowych
- wizualizacja danych ESG
Dzień 2 – Excel + AI w analizie danych
Moduł 5: Wizualizacja danych środowiskowych
- dashboardy ekologiczne
- wykresy analityczne
Moduł 6: Prognozowanie danych środowiskowych
- funkcje prognozowania
- analiza trendów
Moduł 7: Automatyzacja analizy danych z wykorzystaniem AI
- wykorzystanie narzędzi AI w Excelu
- automatyczne analizy danych
Moduł 8: Walidacja efektów uczenia się
Walidacja efektów uczenia się:
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie – sprawdzenie wiedzy
Obserwacja w warunkach symulowanych– Uczestnik wykonuje zadanie w warunkach szkoleniowych, a trener ocenia jego działanie dotyczącej AI w Excelu.
Warunki organizacyjne:
Czas trwania szkolenia:
- 20 godzin dydaktycznych (15 godzin zegarowych).
Przerwy:
- Jedna przerwa kawowa (15 minut) dziennie – nie wliczone do godzin szkoleniowych
- Jedna przerwa obiadowa (30 minut) dziennie – nie wliczone do godzin szkoleniowych
- Przerwy nie są wliczone do godzin szkoleniowych, ale są uwzględnione w harmonogramie szkolenia.
Tryb szkolenia: Stacjonarnie.
Miejsce: Sala szkoleniowa z ergonomicznymi stanowiskami pracy i dostępem do internetu.
Dostęp do sprzętu:
Każdy uczestnik otrzymuje laptop z pełnym oprogramowaniem.
Materiały szkoleniowe:
Dostępne w formie elektronicznej, zawierające przykłady i zadania do samodzielnego ćwiczenia.
Certyfikacja:
Po ukończeniu szkolenia każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający nabyte kwalifikacje w zakresie AI i Excela w kontekście ekologii. Szkolenie łączy elementy technologii informacyjnych i komunikacyjnych z zieloną gospodarką, rozwijając kompetencje cyfrowe i ekologiczne. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do pracy w sektorach związanych z transformacją ekologiczną, optymalizacją
zasobów i nowoczesnymi technologiami
Program rozwija kompetencje wspierające zarządzanie środowiskowe w przedsiębiorstwach poprzez analizę danych dotyczących emisji, zużycia energii i zasobów.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 14 Wprowadzenie do AI w Excelu i analiza danych ekologicznych | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 14 Analiza emisji CO₂ i śladu węglowego z AI | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 14 Przerwa kawowa | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 14 Automatyzacja raportów środowiskowych | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 14 Przerwa obiadowa | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 14 Analiza danych ESG w Excelu | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 14 Wizualizacja danych środowiskowych | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 14 Prognozowanie danych środowiskowych | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 14 Przerwa kawowa | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 14 Automatyzacja analizy danych z wykorzystaniem AI | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 14 Przerwa obiadowa | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 14 Podsumowanie i wdrożenie AI w codziennej pracy | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 14 Walidacja szkolenia | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 14 Zakończenie szkolenia, rozdanie Certyfikatów | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 262,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 262,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 300,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 300,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 300,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 300,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
PAWEŁ WIATRAK
W tym czasie zrealizowałem ponad 1500 godzin szkoleń dla firm, instytucji publicznych oraz klientów indywidualnych, obejmujących m.in.: analizę danych, automatyzację procesów, Power Query, tabele przestawne oraz wykorzystanie narzędzi wspieranych sztuczną inteligencją.
Doświadczenie obejmuje praktyczne zastosowanie Excela w analizie danych biznesowych i środowiskowych, co jest bezpośrednio powiązane z zakresem realizowanej usługi.
Posiadane kompetencje oraz doświadczenie spełniają wymagania określone w regulaminie BUR, tj. zostały nabyte i są wykorzystywane w okresie nie wcześniejszym niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Czas trwania szkolenia: 20 godzin dydaktycznych, gdzie jedna godzina dydaktyczna wynosi 45 minut.
- Przerwy: Dwie przerwy obiadowe po 30 minut każda oraz dwie przerwy kawowe po 15 minut – nie wliczone do godzin szkoleniowych.
- Warunek ukończenia: Obecność na co najmniej 80% zajęć.
- Tryb szkolenia: Stacjonarnie.
- Miejsce: Sala szkoleniowa ze stanowiskami pracy i dostępem do internetu.
- Dostęp do sprzętu: Każdy uczestnik otrzymuje laptop z pełnym oprogramowaniem.
- Materiały szkoleniowe: Materiały szkoleniowe: Dostępne w formie elektronicznej, co wspiera ograniczenie zużycia zasobów oraz realizację zasad zrównoważonego rozwoju.
- Certyfikacja: Po ukończeniu szkolenia każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający nabyte kompetencje cyfrowe wspierające analizę danych środowiskowych i efektywne gospodarowanie zasobami
- Podstawa zwolnienia z VAT: Art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. a Ustawy o VAT oraz § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku.
UWAGA zmiana lokalizacji szkolenia:
Nowy adres:
ul. Malinka 8
43-460 Wisła
woj. śląskie
Adres
Adres
Zajęcia realizowane będą w komfortowej sali szkoleniowej wyposażonej w niezbędny sprzęt multimedialny, dostęp do internetu oraz przestrzeń umożliwiającą swobodną pracę indywidualną i zespołową.
Program szkolenia koncentruje się na praktycznym zastosowaniu narzędzi i rozwiązań omawianych podczas zajęć, z naciskiem na efektywność pracy oraz możliwość wdrożenia zdobytej wiedzy w środowisku zawodowym uczestników.
Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej. W trakcie szkolenia zapewnione są przerwy kawowe oraz wsparcie techniczne związane z obsługą wykorzystywanego oprogramowania i sprzętu.
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe