n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

Moduł 1: Wprowadzenie do automatyzacji i n8n

Co to jest automatyzacja?

Jak przeprowadzić automatyzację bez umiejętności programowania?

Czym są systemy automatyzacji no-code?

Przedstawienie narzędzia n8n

Moduł 2: Wstęp do n8n

Po co nam n8n?

Interfejs n8n i logika działania

Jak działa przepływ (flow → node → dane → kolejny node)?

Przegląd popularnych node’ów

Czym różni się trigger od akcji?

Tworzymy pierwszy prosty workflow: „Hello World”

Moduł 3: Budujemy pierwszą automatyzację

Utworzenie funkcji harmonogramu (Cron)

Pobranie danych z zewnętrznego serwisu

Przesłanie pobranych danych do wskazanego miejsca (np. komunikator firmowy)

Analiza działania i struktury danych

Moduł 4: Integracje z zewnętrznymi usługami – Webhooki, API i Google

Czym jest webhook i jak działa w n8n?

Omówienie roli webhooka jako punktu wejścia do workflow

Przykłady użycia: formularze, systemy zgłoszeń, strony internetowe

Tworzenie webhooka w n8n

Połączenie z Google Sheets

Autoryzacja przez Google OAuth

Odczyt danych z arkusza (Get Rows)

Dodanie nowego wiersza (Append Row)

Integracja API na podstawie Google Cloud

Czym jest Client ID i Client Secret

Ustawienie połączenia OAuth2 w n8n (np. Google Sheets, Gmail)

Testowe pobranie danych z Gmaila lub Drive przez API

Praktyczny workflow: Webhook → odbiór danych → zapis do Google Sheets → powiadomienie na Discord

Budowa krok po kroku

Testowanie przepływu

Analiza struktury danych między node’ami

Moduł 5: Implementacja agenta AI (ChatGPT) w workflow n8n

Czym jest agent AI w kontekście automatyzacji?

Rola modelu językowego jako analityka, asystenta, klasyfikatora

Przykłady: analiza wiadomości, streszczenia, decyzje na podstawie treści

Przygotowanie konta i klucza API

Rejestracja na platformie OpenAI

Uzyskanie klucza API (np. gpt-3.5-turbo)

Wprowadzenie klucza w node HTTP Request lub Message a Model

Tworzenie prostej integracji z AI

Node: Message a Model (oficjalna integracja OpenAI)

Przesłanie tekstu z maila / webhooka / arkusza

Odbiór odpowiedzi i analiza danych zwrotnych

Praktyczny workflow z użyciem AI

Przykład: klasyfikacja typu zapytania lub wykrywanie spamu

Wizualizacja przepływu danych z i do AI

Jak wygląda komunikacja z modelem

Jak AI „widzi” dane i jak możemy je precyzyjnie sformułować

Uproszczone prompty dostosowane do użytkowników nietechnicznych

Moduł 6: Warsztaty praktyczne – budujemy własne workflow

Praca warsztatowa (indywidualnie lub w grupach)

Wykorzystanie poznanych elementów

Webhooki, Google Sheets, Gmail, Discord, harmonogramy, AI

Tworzenie kompletnego przepływu od początku do końca

Wspólne budowanie workflow

Pomoc przy konfigurowaniu node’ów

Wspólna analiza działania flowów

Prezentacja rezultatów

Krótkie pokazanie zbudowanych automatyzacji

Omówienie wyzwań i pomysłów na rozwój

Informacje o materiałach dla uczestników usługi - Uczestnicy otrzymają komplet materiałów PDF. Każdy uczestnik otrzymuje kod dostępu i

dane logowania do platformy ZOOM na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. Dane

przesyłane są na adres e-mail podany podczas rejestracji.

Ogólna orientacja w narzędziach automatyzacji i pracy z danymi, umiejętność korzystania z komputera.

Warunkiem ukończenia szkolenia i otrzymania zaświadczenia jest uzyskanie minimalnej

frekwencji na poziomie 80% całkowitego czasu trwania usługi. Obecność uczestnika będzie

potwierdzana na podstawie codziennych list obecności lub logów z platformy online.

Uczestnik musi dysponować sprzętem i łączem o parametrach:

• Procesor: min. 2-rdzeniowy

• Pamięć RAM: min. 4 GB

• System operacyjny: Windows 10/11, Linux lub macOS

• Multimedia: Sprawna kamera internetowa oraz mikrofon (wymagane do komunikacji i weryfikacji obecności)

• Łącze internetowe: Stabilne połączenie o minimalnej prędkości 10 Mbps (download) / 5 Mbps (upload)

• Oprogramowanie: Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome lub Edge) bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania