Monitoring i Observability w praktyce: Grafana, Prometheus, Loki i Zabbix

Moduł 1: Podstawy Grafany i architektura

• Grafana OSS, Cloud, Enterprise – przegląd możliwości

• Instalacja i konfiguracja Grafana OSS

• Architektura integracji danych

• Ćwiczenie: samodzielna instalacja Grafany i pierwsze źródła danych

Moduł 2: Podłączanie źródeł danych

• Kluczowe źródła danych:

o Prometheus (eksportery, Alertmanager, integracja z Grafaną)

o InfluxDB

o Elasticsearch

o Zabbix

o MySQL / PostgreSQL

• Tworzenie połączeń i podstawowe zapytania

• Ćwiczenie: integracja Prometheusa i Lokiego z Grafaną

Moduł 3: Prometheus – wprowadzenie i obsługa

• Architektura Prometheusa: Serwer, Exporters, Alertmanager, Grafana

• Plik konfiguracyjny prometheus.yml – kluczowe sekcje

• Web UI: Targets, Rules, Alerts, Graph, Status

• Eksportery i instrumentacja aplikacji – praktyczne przykłady

• Ćwiczenie: skonfigurowanie Prometheusa z node_exporter

Moduł 4: Podstawy Zabbix

• Wprowadzenie do Zabbix: historia, cele, pojęcia monitoringu

• Instalacja Zabbix Server (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL) + baza danych

• Instalacja klienta (Linux, Windows) i konfiguracja agentów

• Tworzenie hostów, grup hostów, zarządzanie triggerami

• Monitorowanie podstawowych zasobów systemowych

• Ekrany monitoringu, pulpity nawigacyjne

• Zarządzanie użytkownikami, grupami i uprawnieniami

• Tworzenie alertów, wykresów, szablonów

• Ćwiczenie: Integracja Zabbix ↔ Grafana (wizualizacja w dashboardach)

Moduł 5: Loki – log management w Grafanie

• Wprowadzenie do Lokiego i jego roli w ekosystemie Grafana

• Instalacja i konfiguracja Lokiego

• Integracja z Grafaną – dodanie źródła danych Loki

• Budowa dashboardów opartych o logi

• Warsztat: monitorowanie logów systemowych i aplikacyjnych

Moduł 6: Dashboardy i wizualizacje w Grafanie

• Struktura dashboardów: wiersze, panele, foldery, playlisty

• Import/export dashboardów i reużywalność konfiguracji

• Typy wizualizacji: Time Series, Bar Chart, Stat, Gauge, Table, Pie Chart, Heatmap, Histogram, Geomap

• Ćwiczenie: dashboard monitorujący system (CPU, RAM, dyski, sieć)

Moduł 7: Dynamiczne dashboardy i zmienne Grafany

• Zmienne globalne i lokalne – filtrowanie i parametryzacja danych

• Zastosowanie zmiennych w panelach i wizualizacjach

• Ćwiczenie: dashboard z możliwością filtrowania po serwerach i środowiskach

Moduł 8: Alertowanie i powiadomienia

• Tworzenie reguł alertów w Grafanie (Alert Rules)

• Konfiguracja punktów kontaktowych (Contact Points)

• Polityki powiadomień (Notification Policies) i Silences

• Ćwiczenie: system powiadomień mailowych / Slack / webhook

Moduł 9: Administracja i bezpieczeństwo w Grafanie

• Role i użytkownicy, zarządzanie dostępem

• Organizacje (Orgs) i zespoły (Teams)

• Metody logowania i SSO (przegląd)

• Provisioning i API – automatyzacja konfiguracji Grafany

• Ćwiczenie: stworzenie organizacji z różnymi zespołami i rolami

Moduł 10: Rozszerzenia i projekt końcowy

• Instalacja i zarządzanie wtyczkami w Grafanie

• Przegląd popularnych rozszerzeń

• Najlepsze praktyki monitoringu z Grafaną, Prometheusem, Lokim i Zabbix

• Projekt końcowy: weryfikacja pełnego systemu monitoringu ze wszystkimi elementami stworzonymi w trakcie szkolenia

Informacje o materiałach dla uczestników usługi - Uczestnicy otrzymają komplet materiałów PDF. Każdy uczestnik otrzymuje kod dostępu i

dane logowania do platformy ZOOM na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. Dane

przesyłane są na adres e-mail podany podczas rejestracji.

Podstawowa znajomość systemu Linux, sieci komputerowych, pracy w terminalu oraz podstawy konfiguracji usług. Umiejętność korzystania z komputera

Warunkiem ukończenia szkolenia i otrzymania zaświadczenia jest uzyskanie minimalnej

frekwencji na poziomie 80% całkowitego czasu trwania usługi. Obecność uczestnika będzie

potwierdzana na podstawie codziennych list obecności lub logów z platformy online.

Uczestnik musi dysponować sprzętem i łączem o parametrach:

• Procesor: min. 4-rdzeniowy (np. Intel i5/i7 lub odpowiednik AMD/M1/M2)

• Pamięć RAM: min. 16 GB

• Dysk: min. 20 GB wolnej przestrzeni

• System operacyjny: Windows 10/11 Pro, Linux lub macOS

• Multimedia: Sprawna kamera internetowa oraz mikrofon (wymagane do komunikacji i weryfikacji obecności)

• Łącze internetowe: Stabilne połączenie o minimalnej prędkości 10 Mbps (download) / 5 Mbps (upload)

• Oprogramowanie: Uprawnienia administratora pozwalające na instalację narzędzi